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OpenAI Stargate es una apuesta de 500.000 millones de dólares: ¿el Proyecto Manhattan de IA de Estados Unidos o un costoso callejón sin salida?
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3 meses agoon

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En caso de que se lo haya perdido en medio de la avalancha de órdenes ejecutivas que salieron de la Casa Blanca en los días transcurridos desde que el presidente Trump regresó al cargo para su segundo mandato no consecutivo esta semana, la mayor inversión en infraestructura de inteligencia artificial se anunció ayer por la tarde. Conocido como “el Proyecto Stargate”, es un esfuerzo de 500 mil millones de dólares (medio billón) de OpenAI, SoftBank, Oracle y MGX para formar una nueva empresa que construirá “nueva infraestructura de IA para OpenAI en los Estados Unidos” y, como dijo OpenAI en su publicación de anuncio en la red social X, para “apoyar la reindustrialización de los Estados Unidos… también proporcionar una capacidad estratégica para proteger la seguridad nacional de Estados Unidos y sus aliados”.
El objetivo final: construir inteligencia artificial general (AGI), o IA que supere a los humanos en la mayoría de los trabajos económicamente valiosos, que ha sido el objetivo de OpenAI desde el principio y, en última instancia, superinteligencia artificial, o IA incluso más inteligente de lo que los humanos pueden comprender.
Flanqueado por el propio Trump, el cofundador y director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, apareció en la Casa Blanca junto con el director ejecutivo de Softbank, Masayoshi “Masa” Son, y el presidente ejecutivo de Oracle, Larry Ellison, y dijo: “Estoy encantado de que podamos hacer esto en los Estados Unidos de América. Creo que este será el proyecto más importante de esta era y, como dijo Masa, si AGI se construye aquí, se crean cientos de miles de empleos y se crea una nueva industria centrada aquí, no podríamos hacer esto. sin usted, señor presidente”.
Son lo llamó “el comienzo de nuestra Edad de Oro”.
Varias empresas tecnológicas de alto perfil se han asociado con la iniciativa para construir y operar la infraestructura. Arm, Microsoft, Nvidia, Oracle y OpenAI se encuentran entre los socios clave que aportan su experiencia y recursos a este esfuerzo. Oracle, Nvidia y OpenAI, en particular, colaborarán estrechamente en el desarrollo de los sistemas informáticos esenciales para el éxito del proyecto.
Si bien algunos ven el Proyecto Stargate como una inversión transformadora en el futuro de la IA, los críticos argumentan que es una extralimitación costosa, innecesaria a la luz del rápido aumento de modelos de IA de razonamiento más eficientes y de código abierto, como el DeepSeek R-1 de China, que fue recién lanzado a principios de esta semana bajo una licencia MIT permisiva, que permite descargarlo, ajustarlo o volver a entrenarlo y usarlo libremente en proyectos comerciales y no comerciales, y que iguala o supera los propios modelos de razonamiento o1 de OpenAI. en puntos de referencia clave de terceros.
El debate se ha convertido en un pararrayos para visiones contrapuestas sobre el desarrollo de la IA y las dinámicas geopolíticas que dan forma a la carrera por la supremacía tecnológica.
¿Un salto transformador hacia adelante?
Para muchos defensores, el Proyecto Stargate representa un compromiso incomparable con la innovación y la competitividad nacional, a la par de épocas anteriores de grandes gastos en infraestructura, como el sistema de carreteras de EE. UU. durante la era Eisenhower (aunque, por supuesto, eso fue con fondos públicos, no privados como en este caso).
En X, el comentarista de IA y ex ingeniero David Shapiro dijo: “Estados Unidos acaba de ganar en geopolítica para los próximos 50 años con el Proyecto Stargate”, y comparó la iniciativa con logros históricos como el Proyecto Manhattan y el programa Apolo de la NASA.
Sostuvo que este nivel de inversión en inteligencia artificial no sólo es necesario sino inevitable, dado lo que está en juego. Shapiro describió el proyecto como un movimiento estratégico para garantizar que Estados Unidos mantenga la supremacía tecnológica, enmarcando la inversión como fundamental para resolver problemas globales, impulsar el crecimiento económico y garantizar la seguridad nacional. “¿Cuando Estados Unidos decide que algo importa y lo respalda con esta cantidad de dinero? Sucede. Punto”, declaró.
En términos de aplicaciones prácticas, sus defensores señalan la promesa del Proyecto Stargate de lograr avances gracias a la IA en áreas como la investigación del cáncer, la medicina personalizada y la prevención de pandemias.
Ellison de Oracle ha destacado específicamente el potencial de desarrollar nuevas vacunas y tratamientos contra el cáncer personalizados basados en ARNm, revolucionando la atención sanitaria.
¿Un desperdicio de dinero (aún no adquirido)?
A pesar de este optimismo, los críticos cuestionan el proyecto en múltiples frentes, desde su viabilidad financiera hasta su dirección estratégica.
Elon Musk, jefe del Departamento de Eficiencia Gubernamental (DOGE) durante la segunda administración del presidente Donald Trump y cofundador de OpenAI, puso en duda la financiación del proyecto.
Musk, que desde entonces lanzó su propia empresa de inteligencia artificial, xAI, y su familia de modelos de lenguaje Grok, publicó en su red social, X, “En realidad no tienen el dinero”, alegando que SoftBank, el principal patrocinador financiero de Stargate, ha asegurado “Muy por debajo de los 10.000 millones de dólares”.
En respuesta, Altman respondió esta mañana: “[I] Respeto genuinamente tus logros y creo que eres el emprendedor más inspirador de nuestro tiempo”, escribió más tarde que Musk estaba “equivocado, como seguramente sabes. ¿Quieres venir a visitar el primer sitio que ya está en marcha? Esto es genial para el país. Me doy cuenta de que lo que es bueno para el país no siempre es lo óptimo para sus empresas, pero en su nuevo rol espero que ponga principalmente [US flag emoji] primero.”
Otros han cuestionado el momento y la lógica estratégica detrás de la iniciativa. El empresario y comentarista tecnológico Arnaud Bertrand recurrió a X para contrastar el enfoque de infraestructura pesada de OpenAI con la estrategia más ágil y descentralizada empleada por High-Flyer Capital Management de China, creadores del nuevo modelo de lenguaje grande (LLM) de código abierto de mayor rendimiento, DeepSeek. -R1, lanzado a principios de esta semana.
Bertrand señaló que DeepSeek ha logrado paridad de rendimiento con los últimos modelos de OpenAI por solo el 3% del costo, utilizando clústeres de GPU y centros de datos mucho más pequeños.
Describió la divergencia como una colisión de filosofías, en la que OpenAI apuesta por una infraestructura centralizada masiva mientras DeepSeek busca un desarrollo de IA democratizado y rentable.
“Queda una pregunta fundamental”, escribió Bertrand en X. “¿Qué pagarán exactamente los clientes de OpenAI si DeepSeek, mucho más barato, iguala el rendimiento de sus últimos modelos? Haber gastado una cantidad indecente de dinero en centros de datos no es un beneficio para el cliente en sí mismo”.
Bertrand argumentó además que el enfoque de OpenAI en la infraestructura puede representar un pensamiento obsoleto. “Esta apuesta de 500.000 millones de dólares en infraestructura puede ser OpenAI librando la última guerra”, advirtió, señalando el éxito de DeepSeek como prueba de que la innovación y la agilidad (no la escala) son los impulsores clave del progreso de la IA moderna.
La gran división filosófica: ¿ganará al final la IA centralizada o descentralizada?
En esencia, el debate sobre Stargate refleja una división filosófica más profunda sobre el futuro de la IA. Los defensores del proyecto argumentan que una infraestructura centralizada masiva es esencial para desbloquear la inteligencia artificial general (AGI) y abordar los desafíos más apremiantes del mundo. Ven a Stargate como un imperativo estratégico para mantener el liderazgo global de Estados Unidos en tecnología, especialmente frente a la creciente competencia de China.
Sin embargo, los críticos cuestionan si dicha centralización es necesaria (o incluso viable) en una era en la que los enfoques descentralizados y de código abierto están arrojando resultados cada vez más competitivos. Bertrand, por ejemplo, comparó la actual carrera de la IA con la rivalidad entre Apple y Microsoft en los años 1980 y 1990.
El ecosistema premium verticalmente integrado de Apple finalmente perdió el dominio del mercado frente a los sistemas operativos mercantilizados y ampliamente accesibles de Microsoft. Sugirió que los clientes de OpenAI también podrían gravitar hacia alternativas más asequibles como DeepSeek si la brecha de rendimiento continúa reduciéndose.
El debate sobre el Proyecto Stargate se extiende más allá de la industria tecnológica y toca cuestiones de política nacional y global. Sus defensores lo ven como una inversión necesaria para garantizar que Estados Unidos conserve su ventaja tecnológica y aborde desafíos existenciales como el cambio climático, la atención médica y la desigualdad económica. Los escépticos temen que pueda desviar recursos de estrategias de IA más efectivas e inclusivas, particularmente a medida que los modelos de código abierto ganan impulso.
La participación de figuras como Elon Musk, que ocupa una posición única como miembro del gobierno y competidor de OpenAI a través de su startup xAI, añade mayor complejidad al discurso, ya que desafía el proyecto desde el mismo lugar de poder desde el que se desarrolló. fue anunciado.
El Proyecto Stargate es sin lugar a dudas una de las empresas más ambiciosas en la historia de la inteligencia artificial, pero su impacto final sigue siendo incierto. Si tiene éxito, podría reindustrializar la economía estadounidense, asegurar el dominio estadounidense en IA e impulsar avances transformadores en múltiples industrias. Sin embargo, si sus críticos tienen razón, podría recordarse como un paso en falso costoso: una inversión que no pudo anticipar el surgimiento de modelos de IA más eficientes y descentralizados.
A medida que comienza la construcción en Texas, la división filosófica y estratégica entre los enfoques centralizados y descentralizados de la IA nunca ha sido más pronunciada. Lo que está en juego es enorme y el resultado de este debate podría moldear la trayectoria de la inteligencia artificial (y el poder global) en las próximas décadas. Por ahora, el mundo observa cómo la iniciativa de IA más ambiciosa de Estados Unidos da sus primeros pasos, mientras rivales como DeepSeek de China continúan reescribiendo silenciosamente las reglas del juego.
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El movimiento más impresionante de Openai no tiene nada que ver con AI
Published
4 horas agoon
18 abril, 2025
Chatgpt, Sora, operador y el nuevo generador de imágenes son geniales, pero no son las cosas más impresionantes que Operai ha hecho.
Antes de que me comprometieras, escúchame.
Estos productos son increíbles. Personalmente, han mejorado mi flujo de trabajo y desbloqueado eficiencias que finalmente generaron más ingresos.
También: la IA ha crecido más allá del conocimiento humano, dice la unidad DeepMind de Google
Entonces, ¿qué es lo más impresionante de lo que nadie está hablando? La clase magistral absoluta que es la estrategia de mercado de OpenAI.
De hecho, el 31 de marzo de 2025, el CEO de Openai, Sam Altman, anunció que ChatGPT ganó un millón de nuevos usuarios en solo una hora, impulsado por una gran demanda de su función de generación de imágenes recientemente lanzada.
En este artículo, no hablaremos sobre puntos de referencia o cuántos mil millones de puntos de datos se usaron para construir un modelo de idioma grande.
Estamos profundizando en la estrategia de ir al mercado de OpenAI. (GTM)
Además: la visión de copilot de Microsoft ahora es gratuita para todos los usuarios de borde, así es como funciona
Si eres nuevo en mi trabajo Mi nombre es Lester, Pero no dudes en llamarme Les. Soy fundador con una exitosa salida, presidente ejecutivo de varias marcas DTC y un galardonado vendedor de rendimiento. En mi carrera, he creado campañas que hicieron millones y campañas que fracasaron con fuerza. Confía en mí cuando digo que si estás tratando de crecer o lanzar un negocio, hay mucho que aprender de Openai.
Por cierto, si le gusta las ideas de marketing basadas en datos y las formas prácticas de usar IA, consulte mi boletín gratuito, Sin pelusa solo hechos. Desgloso lo que funciona en el marketing en este momento y las innovaciones de IA valen su atención.
Pero suficiente sobre mí. Necesitamos hablar sobre Openai y cómo borró absolutamente la competencia.
Comprender el paisaje competitivo de IA
Para comprender lo que podemos aprender del GTM de OpenAi, primero tenemos que comprender cuán intensa se ha vuelto la competencia en este espacio.
Las startups se están financiando a un ritmo extraordinario, algunas sin un producto, simplemente diciendo “Sí, tenemos IA”. Incluso he visto TAESTERS AI, pero esa es una historia para otro día.
Además: ¿podría ser esta la razón por la que cancela su suscripción de chatgpt?
Fuera de eso, Who’s Who of Big Tech también está haciendo un empuje masivo en el espacio y lucha por el primer lugar. ¿Pero puedes culparlos? El espacio se estima en USD $ 757.58 mil millones en 2025, con proyecciones para alcanzar USD $ 3.6 billones en 2034, creciendo a una tasa de crecimiento anual compuesta de 19.20%. Sí, eso es billón con una T.
Pero a pesar de que todos y sus mamá están compitiendo por ese primer lugar, cuando piensas en AI, crees que Chatgpt.
Deje que eso se hunda … una startup está aplastando a algunas de las compañías más grandes y financiadas del mundo.
Ahora podríamos discutir hasta que estemos azules en la cara sobre qué modelo es mejor, quien superó qué punto de referencia, bla, bla, bla. ¿Pero sabes lo que no está para el debate?
Quién es el claro “ganador” cuando se trata de usuarios y crecimiento de los usuarios.
Además: estás sentado en una idea de negocio de un millón de dólares, y ni siquiera lo sabes
En 27 meses, Operai ha capturado la participación del león en el mercado de IA, y se ha logrado solo con cada anuncio de productos. Lo que hace que esto sea aún más impresionante es que no fue el primero en comercializar, y en algunos casos, ni siquiera es la mejor solución. Es muy parecido a cuando el iPhone despegó, excepto que esto se siente aún más grande.
OpenAi se ha vuelto imposible de ignorar, y en caso de que te lo hayas perdido, ¡esta es una startup!
Lecciones para fundadores y vendedores
Ahora que hemos cubierto cómo llegamos aquí, hablemos de cómo Operai logró esto. Algunas cosas tuvieron que seguir su camino, pero la mayor parte se redujo a las cosas que no ves en los números, como la contratación inteligente, arreglando los errores rápidamente y manteniendo a todos en la misma página. Solo puedo imaginar cuán drenado debe estar el equipo. Parece que ha sido un sprint largo desde el lanzamiento.
Todo eso es importante, pero para la conversación de hoy, centrémonos en las estrategias públicas de GTM que me llamaron la atención.
También: la mejor IA para codificar en 2025 (y qué no usar)
Cada vez que se anuncia una nueva cosa de IA, las empresas siempre hablan de puntos de referencia. Me recuerda a esos viejos anuncios de ‘I’m A Mac, soy una PC’. PC nunca lo consiguió. La gente se preocupa por las características, pero solo hasta cierto punto. Claro, algunas personas tienen que ver con las especificaciones, pero la mayoría de las personas no se dan cuenta o no les importa.
Lo que les importa es si la cosa funciona y si resuelve su problema.
Tenemos un dicho en la oficina: ‘La gente no quiere un ejercicio; Quieren un agujero en la pared. Ese es precisamente el enfoque que Operai toma cuando lanza algo nuevo. Se centra en lo que hace el producto por las personas. Claro, dejará caer un punto de referencia aquí y allá, pero el mensaje siempre se centra en casos de uso real.
No digo que los puntos de referencia no importen, pero este equipo claramente sabe cómo adquirir usuarios y mantenerlos comprometidos.
Otra parte clave del libro de jugadas de OpenAi que no obtiene suficiente crédito es cómo abiertamente Sam Altman y su equipo están construyendo OpenAi. Altman tiene esta forma de hacernos sentir que somos parte del viaje. Si has seguido mi trabajo, sabes que he estado diciendo que construir una marca personal es el futuro de los negocios.
Además: por qué debes ignorar el 99% de las herramientas de IA, y cuáles uso todos los días
Eche un vistazo al tipo que lidera la revolución de la IA. Es un historial increíble que se inclina en ser humano. Ese solo debería ser su señal para comenzar a construir en público. Todo está disponible para que el mundo la vea, desde reforzar con Elon Musk hasta lanzar nuevas características.
De todo lo que Operai ha hecho, las asociaciones e integraciones como meter el chatgpt en Azure y Bing podrían ser mi movimiento favorito.
En el fondo, OpenAi aprovechó el público de otras personas para atraer a los usuarios. Llámalo marketing de afiliación, colaboraciones de influencers o empresas conjuntas.
Todo es credibilidad prestada.
Como cuando tu amigo te presenta a un nuevo grupo y dice: “Son geniales”. Ahora eres bueno, justo fuera de la fuerza de esa introducción.
Además: ¿Chatgpt Plus vale sus $ 20? Así es como se compara con los planes gratuitos y profesionales
Dicho todo esto, el GTM no es elegante. Operai hace lo básico excepcionalmente bien:
- Centrarse en los beneficios, no las características. No digas: “Entrenado en 1.8 billones de parámetros”. Diga “escribe toda su publicación de blog en 30 segundos”.
- Construir una comunidad. El edificio Operai y Altman en público hace que la experiencia se sienta personal.
- Colaborar para crecer. Como profesionales de negocios, a menudo sentimos que tenemos que hacerlo solos, pero eso no podría estar más lejos de la verdad.
Mis dos centavos
Operai está construyendo productos muy impresionantes, pero como profesionales de negocios, debemos tener en cuenta que la compañía de inteligencia artificial no usa la IA como una muleta, sino como una herramienta para mejorar los principios de marketing “buenos” al centrarse en la comunicación clara y ser identificable.
Entonces, mientras se forja en el futuro de la IA, no olvides los conceptos básicos.
Espero que esto ayude. ¡Te estoy apoyando!
PD: Si desea consejos y trucos de IA más fáciles y útiles, regístrese para mi boletín gratuito, Sin hechos de pelusa, solo hechos.
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Reyen | El estudio cualitativo revela chatgpt, pensamiento crítico
Published
6 horas agoon
18 abril, 2025
El jueves, Openai anunció que ChatGpt Plus se volvería libre para los estudiantes universitarios hasta finales de mayo. Con esta suscripción, los usuarios tendrán acceso a GPT-4O, generación de imágenes, modo de voz avanzado y otras herramientas de investigación.
Durante mucho tiempo sospeché que el incomparable grado de acceso a la información que nos otorgó Internet, y ahora, la inteligencia artificial, viene con una pérdida de función de memoria interna.
Un estudio de 2019 no solo sugiere esta preocupación, sino que lo respalda, descubriendo que las constantes “distracciones” de Internet y la capacidad de “descargar” tareas mentales obstaculizan el desarrollo del pensamiento crítico de nivel superior durante las etapas clave del crecimiento cerebral en niños y adolescentes.
En Cornell, es seguro decir que he visto los efectos de primera mano. Recientemente, le pregunté a la comunidad de Cornell Sidechat con qué frecuencia usan CHATGPT para completar las tareas. De 324 encuestados, el 43% respondió “la mayor parte del tiempo”. ¿Es esta una función de exceso de estudiantes, o de una tendencia hacia la conveniencia?
Otro 22% respondió “cuando no sé cómo hacer el trabajo”. En otras palabras, el chat está sirviendo como un sustituto para aprender a sí mismo.
Forbes informa que aproximadamente 1 de cada 3 estadounidenses entre las edades de 18 y 24 usan la plataforma.
Si bien es innegablemente conveniente, tengo que preguntarme si este segundo cerebro de acceso listo está en silencio y el nuestro. Al arreglar mi computadora portátil la semana pasada, el empleado consultó a GPT para responder mis preguntas sobre la vida útil de mi computadora. Y al ayudar a un grupo de colegas con problemas de impresora, miré sobre sus hombros para ver lo familiar “¿con qué puedo ayudar?” En la interfaz minimalista de ChatGPT.
Con la esperanza de evaluar cuán generalizado es el uso de GPT en el campus, he hecho conversar con mis compañeros. Una estudiante que entrevisté estaba trabajando en un ensayo para el cual su profesor permitió el uso de Chatgpt.
“Solo me hará daño si lo uso”, dijo el estudiante: la tarea era crear muestras de trabajo para solicitudes de empleo.
Inicialmente le pide a ChatGPT que genere un ensayo utilizando el aviso y sus notas, luego refina secciones de reducción incómoda antes de pedirle a GPT a mejorar el ensayo una vez más.
Colaborativo? O subcontratación?
GPT puede parecer la solución del estudiante ocupado para administrar cargas de cursos pesados, aplicaciones de empleo y actividades de clubes. Pero, ¿qué habilidades de escritura tendremos si la herramienta se convierte en el primer y final en el borrador? El uso de GPT como una muleta elimina el proceso de formación de conexiones y patrones mientras escribe, minimizando la capacidad de aprender de escribir comentarios y mejoras académicas.
Otro estudiante usa ChatGPT para convertir las notas de clase y un ensayo en un esquema, que luego se convierte en un documento cohesivo. (Y, ella me informó, la clave para la eficiencia de la aplicación de empleo es perfeccionar el ligero ajuste de una carta de presentación preparada en AI).
Trabajando para ajustar la tarea, se preguntó en voz alta: “¿Cómo consigo chatgpt para mejorar este ensayo sin acortarlo?”
“¿Corriste eso a través de un detector de IA?” Otra estudiante agregó, mirando sobre su hombro.
Pero tal vez no hay necesidad.
Los profesores intentan adaptarse, con cláusulas de citas GPT incluidas en cada programa de estudios después de la calderera de integridad académica estándar.
Sin embargo, la prevalencia de uso y la falta de audiencias de integridad académica correspondientes demuestra que el estado actual de la IA, agravado con el conocimiento de los estudiantes, está evadiendo cualquier salvaguardia que los profesores puedan tener en su lugar. Para la enseñanza de los académicos, seguramente debe ser frustrante asumir el papel del ejecutor antiplagiarismo.
Un graduado TA dijo que dirige cada tarea de escritura de estudiantes a través de un detector de IA. Aún así, incluso cuando aparentemente obvio de que un estudiante ha usado IA para una tarea de escritura, a menos que las citas alucinadas estén presentes, siente que no hay evidencia concreta que pueda usarse como prueba de trampa ante un tablero de audiencias de integridad académica.
(Me entristece que mi puntuador favorito, el Emdash, ahora aparentemente se considera una señal de escritura de IA. ¿Un detector de IA también marcará mi trabajo?)
Mis amigos y yo hemos notado la introducción de tareas de lectura anotadas sobre hipótesis y lecturas cercanas marcadas para las tareas de ensayos, posiblemente un esfuerzo para exigir “mostrar su trabajo” en los cursos de humanidades.
Como estudiante de inglés, estoy en sintonía con cuánto de nuestro aprendizaje proviene de escribir: no solo expresar ideas sino también llegar a ellas. (Para que conste, aún no me he impresionado los intentos de ChatGPT de defender la prosa de calidad y autora de calidad).
Acepto que los estudiantes deben adaptarse a los tiempos cambiantes, que una mentalidad ludita solo nos dejará atrás en el mercado laboral fluctuante. Sin embargo, advierto la “descarga” de las tareas académicas a expensas del pensamiento crítico.
No estoy tratando de ser más sagrado que tú de ninguna manera. Es objetivamente un desperdicio de nuestros dólares de matrícula para dejar atrás las habilidades blandas que Chatgpt a menudo interviene. Y no solo estamos perdiendo el desarrollo de habilidades; Cada vez que la IA ayuda con una tarea, estamos enseñando a GPT cómo reemplazarnos de manera más efectiva.
El cambio de la universidad hacia el preprofesionalismo (consultoría, tecnología, etc.) puede estar acelerando esta disminución. A medida que capacitamos a los estudiantes para trabajos, GPT se convierte en un atajo y más en un símbolo de una tendencia de pensar por pensar en el bien. Me preocupa que el objetivo principal de la educación superior se convierta en robots corporativos.
¿Están a salvo los campos STEM de la corrupción de IA por ahora? Un estudiante lamentó que GPT no pudo responder una pregunta de tarea de codificación debido a la especificidad de las bibliotecas requeridas.
En mi clase de neurobiología y comportamiento, nuestro profesor nos advirtió sobre la tendencia de la IA a la escritura científica de Butcher al resumir mal, alucinando citas inexistentes y omitiendo la palabra “no”, falsificando así la información.
Sí, el uso de chat en Cornell puede ser sintomático de los estudiantes con exceso de trabajo que comprenden cualquier método que pueda ayudarlos a pasar el semestre. Pero recordando a otro profesor a la conversación, me dijo que los estudiantes rara vez asisten al horario de oficina. El fácil acceso a GPT también puede permitir a los estudiantes deslizarse a través de sus cuatro años de universidad evitando la voz de preguntas a los recursos humanos en el campus o construyendo relaciones significativas con la facultad.
Quizás, entonces, esta es otra de las razones del rechazo de la academia. El aprendizaje automático no solo puede completar las funciones básicas del curso y reducir el trabajo de parto, sino que los estudiantes están revisando su trabajo, sino que no hay incentivos para hacerlo ellos mismos cuando un asistente virtual 24/7 espera ansiosamente en las pantallas de la computadora para transformar las indicaciones de tareas en entregables.
Ya sea que me guste o no, los titulares del otoño pasado confirman que “ChatGPT viene para la educación superior”. La Universidad Estatal de Arizona, por su parte, ha estado trabajando con OpenAI desde principios de 2024 para desarrollar el chatgpt edu, con funciones como la tutoría individual de los estudiantes.
El CEO de OpenAI ha dicho que ChATGPT creará nuevos conocimientos y proporcionará peldaños para responder problemas insoluble, alterando el mercado laboral actual de alguna manera positiva.
¿Podemos confiar en este testimonio? Dudo que esté solo en mi escepticismo. Varios estudiantes compartieron mi letargo para conseguir con los tiempos, ai, en cuanto a AI.
“Nunca lo uso”, dijo un estudiante.
Tengo la esperanza de que el requisito de GPT Plus Deal de una dirección de correo electrónico de la universidad fomentará el compromiso con las tareas, con un miedo saludable a las violaciones de integridad académica y la vigilancia universitaria que impide hacer trampa real.
Carlin Reyen es un estudiante de cuarto año en la Facultad de Artes y Ciencias. Su columna quincenal simplemente Carlin, como si fuera se centre en la vida estudiantil, los problemas sociales, los hacks de la vida de Cornell y las interacciones de la universidad con la comunidad en general. Se puede contactar a Carlin en creyen@cornellsun.com.
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Operai, antrópico y 10 de las principales compañías de IA para trabajar para trabajar
Published
8 horas agoon
18 abril, 2025
Trabajando a la vanguardia de la innovación tecnológica, los profesionales de IA tienen una gran demanda. Únase a nosotros mientras desempaquetamos 10 principales compañías de IA que dan forma al futuro en 2025, según lo clasificado por Forbes
Dicho esto, la IA es una espada de doble filo. Si bien crea nuevas oportunidades emocionantes, también está cada vez más claro que hará que algunos roles tradicionales obsoleten. Según el Foro Económico Mundial (WEF), para 2030 AI se espera que desplaza a 92 millones de empleos a nivel mundial, al tiempo que crea simultáneamente 170 millones de nuevos. Por lo tanto, para los ambiciosos estudiantes de la escuela de negocios que buscan preparar sus carreras en el futuro, ahora es el momento perfecto para unirse a una compañía de IA y adelantarse a la curva.
Entonces, ¿qué compañías de IA deberían tener en cuenta los estudiantes de las escuelas de negocios al buscar oportunidades?
Después de un llamado público para nominaciones y un divulgación dirigida a miles de nuevas empresas elegibles, Forbes, que participa con Meritech Capital y Sequoia Capital, ha lanzado su lista de las 50 principales compañías de IA de 2025. Presentado alfabéticamente, la séptima lista anual destaca a algunas de las compañías de IA IT más prometedores en el mundo.
De esa lista, hemos seleccionado a 10 compañías destacadas que son especialmente adecuadas para los graduados de la escuela B que buscan dejar su huella en el espacio de IA.
Metodología:
Antes de revelar las 10 compañías sobre las que cada estudiante de MBA y Masters Business debe conocer, echemos un vistazo a cómo se seleccionaron los 50 mejores.
Este año fue el más competitivo hasta ahora, con 1.860 presentaciones que destacan el crecimiento explosivo de la IA solo durante el año pasado.
Para reducirlos, Forbes evaluó a cada compañía en función de la promesa comercial, el talento técnico y el uso de la IA, utilizando un algoritmo cuantitativo y un panel juzgador cualitativo. El resultado: 50 principales compañías de IA que Forbes consideró las más innovadoras e impactantes.
Entonces, aquí hay 10 de esas empresas que deberían ser de particular interés para los estudiantes y graduados de la escuela B.
10 mejores compañías de IA para trabajar | Forbes
1. OpenAi
Una de las más destacadas entre las principales compañías de IA a conocer es OpenAI, un gigante de $ 300 mil millones centrado en desarrollar IA de propósito general que beneficie a la humanidad.
Con más de 500 millones de personas que ahora usan CHATGPT, propiedad e impulsada por Operai, y más de 2 millones de usuarios empresariales, unirse al equipo de Operai significa ser parte de algo transformador.
OpenAI tiene una variedad de adecuados para los titulares de MBA y Masters Business, incluidos puestos de marketing, operaciones, recursos legales y humanos.
La compañía también consiguió el 13 ° lugar en las mejores nuevas empresas de Forbes para trabajar en 2025 ‘, reforzando la idea de que cada graduado de la escuela de negocios debería tener OpenAi en la parte superior de su lista al explorar oportunidades de carrera.
LEER: 7 compañías iniciales líderes que patrocinan visas H1B
2. Antrópico
Fundada en 2020, la compañía de seguridad e investigación de IA Anthrope es ampliamente considerada como el retador más cercano a OpenAi en este espacio emergente.
Una corporación de beneficios públicos dedicados al desarrollo de IA ética alineada con los valores humanos, Anthrope ofrece una carrera profesional gratificante y satisfactoria, especialmente para los graduados de las escuelas de negocios que buscan aplicar su perspicacia comercial y sus habilidades técnicas para impulsar un cambio positivo.
Acogiendo con la bienvenida a los solicitantes de una variedad de antecedentes académicos, Anthrope alienta a los estudiantes de la escuela de negocios interesados en la IA a solicitar su programa Fellows para la investigación de seguridad de IA. En el transcurso de seis meses, los becarios reciben tutoría individual de expertos mientras exploran problemas críticos en seguridad de IA.
3. Databricks
Con 6,000 profesionales ya en su equipo, Databricks es un líder mundial en datos, análisis e IA.
Para los graduados de la escuela de negocios que buscan una exposición valiosa al mundo de los negocios, Databricks ofrece excelentes oportunidades. Por ejemplo, tanto los pasantes como los nuevos graduados tienen la oportunidad de trabajar en proyectos de alta visibilidad, ganando experiencia práctica en un entorno dinámico.
4. Noción
Una aplicación de trabajo colaborativa popular diseñada para individuos y equipos pequeños, la noción ofrece una amplia gama de oportunidades adecuadas para graduados de las escuelas de negocios en todo el mundo. Los roles como el gerente de marketing y el director de ventas, por ejemplo, hacen un uso fuerte de las habilidades estratégicas, analíticas y de liderazgo desarrolladas en los programas de MBA y Masters Business.
Para aquellos que todavía están en la escuela de negocios, la noción también es una herramienta valiosa para mantenerse organizado. Se puede usar para programar, tomar notas y administrar cursos.
5. Perplejidad ai
La perplejidad del motor de búsqueda de IA gratuita, IA, conocida por entregar respuestas conversacionales a las consultas de los usuarios, obtuvo un lugar en la lista Forbes AI 50 en 2025.
Para los graduados de la escuela de negocios, Perplexity AI ofrece varias oportunidades de carrera prometedoras, con roles como gerente de contenido, gerente de redes sociales y especialista en atención al cliente empresarial que actualmente contratan.
En un movimiento que destaca aún más su compromiso con la comunidad de educación empresarial, Perplexity AI se asoció recientemente con la Escuela de Negocios Kogod de la Universidad Americana para proporcionar a los estudiantes acceso a Perpleity Enterprise Pro AI, lo que lo convierte en no solo un empleador potencial, sino también un recurso valioso para los graduados de B-School.
LEER: Los 10 empleadores más grandes y más grandes de los Estados Unidos | Ranking de Forbes
6. Decágono
Decagon AI es una compañía que proporciona agentes de atención al cliente con IA para empresas. Se ubica entre las principales compañías de IA para trabajar.
Después de haber presentado muchas marcas conocidas como Duolingo, Hertz y Decagon, Decagon ofrece una excelente oportunidad para que los estudiantes de las escuelas de negocios que buscan una valiosa exposición a la industria.
7. Deepl
Llegador a la Forbes AI 50 por segundo año consecutivo, DeepL es una plataforma de idioma IA integral utilizada para la traducción.
DeepL ofrece a los empleados una variedad de beneficios, incluido el trabajo híbrido, eventos regulares en equipo en persona, seguro de salud, licencia parental y un presupuesto anual de capacitación para el desarrollo personal.
A menudo considerado superior al traductor de Google, DeepL presenta una oportunidad emocionante y enriquecedora para los graduados de la escuela B.
8. Grandes datos
Reconociendo que las infraestructuras de datos tradicionales no estaban preparadas para satisfacer las necesidades de datos de la IA, un vasto fundador y CEO de datos, Renen Hallak, estableció la compañía para proporcionar soluciones avanzadas de almacenamiento de datos para las empresas.
Con clientes como la NASA, Zoom y Pixar, los vastos datos continuarán creciendo, por lo que es un excelente lugar para los graduados de las escuelas de negocios que buscan conseguir un trabajo con potencial de crecimiento futuro.
9. Abrida
Hacer olas en la industria de la salud es Abridge, una herramienta de IA diseñada para optimizar el proceso de documentación en entornos médicos, lo que permite a los profesionales de la salud más tiempo para concentrarse en ayudar a otros.
Para los MBA con especializaciones en la atención médica, Abridge sería una gran opción, lo que les permite poner en acción su perspicacia comercial y su conocimiento de salud.
10. Cascarrabias
Harvey, la plataforma de IA generativa hecha específicamente para profesionales legales, ha crecido rápidamente desde su fundación en 2022, expandiendo de 40 a 235 clientes, incluidas las principales firmas de abogados de EE. UU. Esto hace que Harvey sea una de las principales compañías de IA a conocer hoy.
Habiendo obtenido $ 300 millones en fondos de la Serie D, ahora es un momento fantástico para unirse al equipo y ser parte del crecimiento de Harvey.
10 mejores compañías de IA para trabajar | Forbes
Estas 10 compañías que aparecen en el ranking de AI 50 Forbes de este año destacan una variedad de oportunidades emocionantes e innovadoras para estudiantes de escuela de negocios y graduados que buscan preparar sus carreras en el futuro y entrar en el mundo dinámico de la IA.
*Las compañías enumeradas en este artículo se ordenan al azar y no se clasifican.
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