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Operai, antrópico y 10 de las principales compañías de IA para trabajar para trabajar

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Trabajando a la vanguardia de la innovación tecnológica, los profesionales de IA tienen una gran demanda. Únase a nosotros mientras desempaquetamos 10 principales compañías de IA que dan forma al futuro en 2025, según lo clasificado por Forbes

El surgimiento de la automatización e inteligencia artificial (IA) está transformando rápidamente el mundo de los negocios. Está reestructurando cómo trabajamos al reducir las tareas administrativas, aumentar la productividad de los empleados y aumentar la eficiencia organizacional.

Dicho esto, la IA es una espada de doble filo. Si bien crea nuevas oportunidades emocionantes, también está cada vez más claro que hará que algunos roles tradicionales obsoleten. Según el Foro Económico Mundial (WEF), para 2030 AI se espera que desplaza a 92 millones de empleos a nivel mundial, al tiempo que crea simultáneamente 170 millones de nuevos. Por lo tanto, para los ambiciosos estudiantes de la escuela de negocios que buscan preparar sus carreras en el futuro, ahora es el momento perfecto para unirse a una compañía de IA y adelantarse a la curva.

Entonces, ¿qué compañías de IA deberían tener en cuenta los estudiantes de las escuelas de negocios al buscar oportunidades?

Después de un llamado público para nominaciones y un divulgación dirigida a miles de nuevas empresas elegibles, Forbes, que participa con Meritech Capital y Sequoia Capital, ha lanzado su lista de las 50 principales compañías de IA de 2025. Presentado alfabéticamente, la séptima lista anual destaca a algunas de las compañías de IA IT más prometedores en el mundo.

De esa lista, hemos seleccionado a 10 compañías destacadas que son especialmente adecuadas para los graduados de la escuela B que buscan dejar su huella en el espacio de IA.


Metodología:

Antes de revelar las 10 compañías sobre las que cada estudiante de MBA y Masters Business debe conocer, echemos un vistazo a cómo se seleccionaron los 50 mejores.

Este año fue el más competitivo hasta ahora, con 1.860 presentaciones que destacan el crecimiento explosivo de la IA solo durante el año pasado.

Para reducirlos, Forbes evaluó a cada compañía en función de la promesa comercial, el talento técnico y el uso de la IA, utilizando un algoritmo cuantitativo y un panel juzgador cualitativo. El resultado: 50 principales compañías de IA que Forbes consideró las más innovadoras e impactantes.

Entonces, aquí hay 10 de esas empresas que deberían ser de particular interés para los estudiantes y graduados de la escuela B.


10 mejores compañías de IA para trabajar | Forbes


1. OpenAi

Una de las más destacadas entre las principales compañías de IA a conocer es OpenAI, un gigante de $ 300 mil millones centrado en desarrollar IA de propósito general que beneficie a la humanidad.

Con más de 500 millones de personas que ahora usan CHATGPT, propiedad e impulsada por Operai, y más de 2 millones de usuarios empresariales, unirse al equipo de Operai significa ser parte de algo transformador.

OpenAI tiene una variedad de adecuados para los titulares de MBA y Masters Business, incluidos puestos de marketing, operaciones, recursos legales y humanos.

La compañía también consiguió el 13 ° lugar en las mejores nuevas empresas de Forbes para trabajar en 2025 ‘, reforzando la idea de que cada graduado de la escuela de negocios debería tener OpenAi en la parte superior de su lista al explorar oportunidades de carrera.


LEER: 7 compañías iniciales líderes que patrocinan visas H1B

27564E8C7865E0C2EF0F4EDCAE1AE467324AB7CA.PNG © Databricks / Facebook


2. Antrópico

Fundada en 2020, la compañía de seguridad e investigación de IA Anthrope es ampliamente considerada como el retador más cercano a OpenAi en este espacio emergente.

Una corporación de beneficios públicos dedicados al desarrollo de IA ética alineada con los valores humanos, Anthrope ofrece una carrera profesional gratificante y satisfactoria, especialmente para los graduados de las escuelas de negocios que buscan aplicar su perspicacia comercial y sus habilidades técnicas para impulsar un cambio positivo.

Acogiendo con la bienvenida a los solicitantes de una variedad de antecedentes académicos, Anthrope alienta a los estudiantes de la escuela de negocios interesados ​​en la IA a solicitar su programa Fellows para la investigación de seguridad de IA. En el transcurso de seis meses, los becarios reciben tutoría individual de expertos mientras exploran problemas críticos en seguridad de IA.


3. Databricks

Con 6,000 profesionales ya en su equipo, Databricks es un líder mundial en datos, análisis e IA.

Para los graduados de la escuela de negocios que buscan una exposición valiosa al mundo de los negocios, Databricks ofrece excelentes oportunidades. Por ejemplo, tanto los pasantes como los nuevos graduados tienen la oportunidad de trabajar en proyectos de alta visibilidad, ganando experiencia práctica en un entorno dinámico.


4. Noción

Una aplicación de trabajo colaborativa popular diseñada para individuos y equipos pequeños, la noción ofrece una amplia gama de oportunidades adecuadas para graduados de las escuelas de negocios en todo el mundo. Los roles como el gerente de marketing y el director de ventas, por ejemplo, hacen un uso fuerte de las habilidades estratégicas, analíticas y de liderazgo desarrolladas en los programas de MBA y Masters Business.

Para aquellos que todavía están en la escuela de negocios, la noción también es una herramienta valiosa para mantenerse organizado. Se puede usar para programar, tomar notas y administrar cursos.


5. Perplejidad ai

La perplejidad del motor de búsqueda de IA gratuita, IA, conocida por entregar respuestas conversacionales a las consultas de los usuarios, obtuvo un lugar en la lista Forbes AI 50 en 2025.

Para los graduados de la escuela de negocios, Perplexity AI ofrece varias oportunidades de carrera prometedoras, con roles como gerente de contenido, gerente de redes sociales y especialista en atención al cliente empresarial que actualmente contratan.

En un movimiento que destaca aún más su compromiso con la comunidad de educación empresarial, Perplexity AI se asoció recientemente con la Escuela de Negocios Kogod de la Universidad Americana para proporcionar a los estudiantes acceso a Perpleity Enterprise Pro AI, lo que lo convierte en no solo un empleador potencial, sino también un recurso valioso para los graduados de B-School.


LEER: Los 10 empleadores más grandes y más grandes de los Estados Unidos | Ranking de Forbes

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6. Decágono

Decagon AI es una compañía que proporciona agentes de atención al cliente con IA para empresas. Se ubica entre las principales compañías de IA para trabajar.

Después de haber presentado muchas marcas conocidas como Duolingo, Hertz y Decagon, Decagon ofrece una excelente oportunidad para que los estudiantes de las escuelas de negocios que buscan una valiosa exposición a la industria.


7. Deepl

Llegador a la Forbes AI 50 por segundo año consecutivo, DeepL es una plataforma de idioma IA integral utilizada para la traducción.

DeepL ofrece a los empleados una variedad de beneficios, incluido el trabajo híbrido, eventos regulares en equipo en persona, seguro de salud, licencia parental y un presupuesto anual de capacitación para el desarrollo personal.

A menudo considerado superior al traductor de Google, DeepL presenta una oportunidad emocionante y enriquecedora para los graduados de la escuela B.


8. Grandes datos

Reconociendo que las infraestructuras de datos tradicionales no estaban preparadas para satisfacer las necesidades de datos de la IA, un vasto fundador y CEO de datos, Renen Hallak, estableció la compañía para proporcionar soluciones avanzadas de almacenamiento de datos para las empresas.

Con clientes como la NASA, Zoom y Pixar, los vastos datos continuarán creciendo, por lo que es un excelente lugar para los graduados de las escuelas de negocios que buscan conseguir un trabajo con potencial de crecimiento futuro.


9. Abrida

Hacer olas en la industria de la salud es Abridge, una herramienta de IA diseñada para optimizar el proceso de documentación en entornos médicos, lo que permite a los profesionales de la salud más tiempo para concentrarse en ayudar a otros.

Para los MBA con especializaciones en la atención médica, Abridge sería una gran opción, lo que les permite poner en acción su perspicacia comercial y su conocimiento de salud.


10. Cascarrabias

Harvey, la plataforma de IA generativa hecha específicamente para profesionales legales, ha crecido rápidamente desde su fundación en 2022, expandiendo de 40 a 235 clientes, incluidas las principales firmas de abogados de EE. UU. Esto hace que Harvey sea una de las principales compañías de IA a conocer hoy.

Habiendo obtenido $ 300 millones en fondos de la Serie D, ahora es un momento fantástico para unirse al equipo y ser parte del crecimiento de Harvey.


10 mejores compañías de IA para trabajar | Forbes



Estas 10 compañías que aparecen en el ranking de AI 50 Forbes de este año destacan una variedad de oportunidades emocionantes e innovadoras para estudiantes de escuela de negocios y graduados que buscan preparar sus carreras en el futuro y entrar en el mundo dinámico de la IA.


*Las compañías enumeradas en este artículo se ordenan al azar y no se clasifican.

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El objetivo de Chatgpt es ser un ‘super asistente’ para cada parte de tu vida

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Gracias al proceso de descubrimiento legal, el juicio antimonopolio de Google con el Departamento de Justicia ha proporcionado una visión fascinante del futuro de ChatGPT.

Un documento interno de estrategia de Operai titulado “CHATGPT: H1 2025 Strategy” describe la aspiración de la compañía para construir un “Super Asistente de IA que lo entienda profundamente y es su interfaz para Internet”. Aunque el documento está muy redactado en partes, revela que OpenAI tiene como objetivo que ChatGPT pronto se convierta en mucho más que en un chatbot.

“En la primera mitad del próximo año, comenzaremos a evolucionar ChatGPT a un súper asistente: uno que lo conoce, comprenda lo que le importa y ayuda con cualquier tarea que una persona inteligente, confiable e emocionalmente inteligente con una computadora pueda hacer”, lee el documento de finales de 2024. “La sincronización es adecuada. Los modelos como 02 y 03 finalmente son lo suficientemente inteligentes como para realizar tareas de agente de la computación, como el uso de la computadora, las herramientas como el uso de la computadora, las herramientas pueden ser correctas, la capacidad de los modelos a las acciones de 02 y la capacidad de 03 es lo suficientemente inteligente como para realizar las tareas de los agentes. Los paradigmas de interacción como la multimodalidad y la interfaz de usuario generativa permiten que ChatGPT y los usuarios se expresen de la mejor manera para la tarea “.

El documento continúa describiendo a un “Super Asistente” como “una entidad inteligente con habilidades en forma de T” para tareas ampliamente aplicables y de nicho. “La parte amplia se trata de facilitar la vida: responder una pregunta, encontrar un hogar, contactar a un abogado, unirse a un gimnasio, planificar vacaciones, comprar regalos, administrar calendarios, realizar un seguimiento de las TODO, enviar correos electrónicos”. Menciona la codificación como un ejemplo temprano de una tarea más nicho.

Incluso cuando lee las redacciones, está claro que OpenAi ve el hardware como esencial para su futuro, y que quiere que las personas piensen en ChatGPT como no solo como una herramienta, sino como un compañero. Esto rastrea con Sam Altman Recientemente diciendo que los jóvenes están usando ChatGPT como un “asesor de vida”.

“Hoy, ChatGPT está en nuestras vidas a través de los factores de forma existentes: nuestro sitio web, teléfono y aplicaciones de escritorio”, dice otra parte del documento de estrategia. “Pero nuestra visión para ChatGPT es ayudarlo con toda su vida, sin importar dónde se encuentre. En casa, debería ayudar a responder preguntas, reproducir música y sugerir recetas. Sobre la marcha, debería ayudarlo a llegar a lugares, encontrar los mejores restaurantes o ponerse al día con amigos. En el trabajo, debería ayudarlo a tomar notas de reuniones o prepararse para la gran presentación. Y en solo caminatas, debería ayudarlo a reflexionar y Wind Down”.

Al mismo tiempo, Operai se encuentra en una posición tambaleante. Su infraestructura no puede manejar el creciente uso de ChatGPT, lo que explica el enfoque de Altman en la construcción de centros de datos. En una sección del documento que describe la competencia AI Chatbot, la compañía escribe que “estamos liderando aquí, pero no podemos descansar”, y que “el crecimiento y los ingresos no se alinearán para siempre”.

Reconoce que hay “poderosos titulares que aprovecharán su distribución para ventender sus propios productos”, y afirma que OpenAI abogará por la regulación que requiere que otras plataformas permitan a las personas establecer ChatGPT como el asistente predeterminado. (Casualmente, se rumorea que Apple pronto permitirá que los usuarios de iOS también seleccionen Gemini de Google para consultas Siri. Meta AI solo alcanzó mil millones de usuarios, gracias principalmente a sus muchos ganchos en Instagram, WhatsApp y Facebook).

“Tenemos lo que necesitamos para ganar: uno de los productos de más rápido crecimiento de todos los tiempos, una marca definida por categorías, un líder de investigación (razonamiento, multimodal), un líder de cómputo, un equipo de investigación de clase mundial y un número cada vez mayor de personas efectivas con agencias motivadas para enviar”, dice el documento de Openai. “No confiamos en los anuncios, dándonos flexibilidad sobre qué construir. Nuestra cultura valora la velocidad, los movimientos audaces y la autodisrupción. Mantener estas ventajas es un trabajo duro pero, si lo hacemos, durarán por un tiempo”.

  • Pollos de manzana: Por primera vez en una década, Apple no tendrá a sus ejecutivos participar en John Gruber’s Podcast anual después de WWDC Live. Gruber recientemente escribió el ensayo viral “Algo está podrido en el estado de Cupertino”, que se discutió ampliamente en los círculos de manzanas. Aunque no ha conectado públicamente esa pieza crítica con la compañía que se retira de su podcast, es fácil ver la línea de transmisión. Dice mucho sobre el estado de Apple cuando sus líderes ni siquiera quieren participar en lo que históricamente ha sido un foro amistoso.
  • Elon estaba alto: Como Elon almizcle intenta replantear la visión del público sobre él haciendo entrevistas sobre SpaceX, The New York Times informa que el año pasado, estaba tomando tanta ketamina que “estaba afectando su vejiga”. Según los informes, “viajó con una caja de medicamentos diarias que contenía unas 20 píldoras, incluidas las de las marcas del estimulante Adderall”. Tanto el almizcle como la Casa Blanca han tenido múltiples oportunidades para refutar directamente este informe, y no lo han hecho. Ahora, Musk se está alejando al menos parcialmente de Doge junto con tenientes clave como Steve Davis. Dege puede ser un fracaso basado en las propias esperanzas declaradas de Musk para los recortes de gastos, pero su cercanía con Trump ciertamente ha ayudado a rescatar a X de la ruina financiera y cultivar el negocio de SpaceX. Ahora, el trabajo más difícil comienza: salvar a Tesla.

“La forma en que hacemos el ranking es sacrosanto para nosotros”. – CEO de Google Sundar Pichai en Descifradorexplicando por qué los resultados de búsqueda de la compañía no se cambiarán para el presidente Trump o cualquier otra persona.

“En comparación con los cambios tecnológicos anteriores, estoy un poco más preocupado por el impacto laboral … sí, las personas se adaptarán, pero es posible que no se adapten lo suficientemente rápido”. – CEO antrópico Dario amodei en CNN Da la alarma sobre la tecnología que está desarrollando.

“Meta es una compañía muy diferente a la que era hace nueve años cuando me despidieron”. – Fundador de Anduril Palmer Luckey narración Ashlee Vance Por qué se está vinculando con Mark Zuckerberg Para hacer auriculares para el ejército.

  • El aplanamiento de la organización AI de Meta ha entrado en vigencia, con VP Ahmad al-Dahle ya no supervisa a todo el grupo. Ahora, es co-lidera “Fundaciones AGI” con Amir FrenkelVicepresidente de ingeniería, mientras Connor Hayes ejecuta todos los productos de IA. Los tres hombres ahora informan a Meta CPO Chris Coxque ha enmarcado diplomáticamente los cambios como una forma de “dar a cada organización más propiedad”.
  • Cofundador de Xbox J Allard lidera un nuevo grupo de dispositivos ‘Breakthrough’ en Amazon llamado Zeroone. Uno de los dispositivos estará relacionado con el hogar inteligente, según los listados de trabajo.
  • CJ Mahoneyun ex funcionario de la administración Trump, está siendo promovido a asesor general de Microsoft, que también ha contratado Lisa Mónaco de la última administración de Biden para liderar la política global.
  • Reed Hastings se une a la junta de antrópico “porque creo en su enfoque para el desarrollo de la IA y para ayudar a la humanidad al progreso”. (Se une a la Junta Corporativa de Anthrope, no a la Junta Supervisora ​​de su Fideicomiso de Beneficio Público que puede contratar y despedir a los directores corporativos).
  • Barrios de Sebastiánanteriormente SVP en Mercado Libre, se une a Roblox como vicepresidente sénior de ingeniería para varias áreas, incluidos anuncios, descubrimiento de juegos y el trabajo de moneda virtual de la compañía.
  • Fidji Simo’s El reemplazo en Instacart será director de negocios Chris Rogersquien se convertirá en el próximo CEO de la compañía el 15 de agosto después de que ella se une oficialmente a OpenAI.

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Como siempre, agradezco sus comentarios, especialmente si tiene pensamientos sobre este tema o una idea de la historia para compartir. Puede responder aquí o hacerme hacer más información sobre la señal.

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10 formas excelentes pero inesperadas de usar ChatGPT: los usuarios de Reddit revelan sus consejos de energía

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Como parte de mi trabajo, siempre estoy buscando nuevas formas de usar CHATGPT, para poder compartir algunos de los mejores ejemplos con los lectores de TechRadar.

El otro día, mientras navegaba por Reddit, me topé con un hilo de u/bn_from_zentara titulado “¿Qué es lo más inesperado y realmente útil que ha usado Chatgpt para que nunca habías imaginado que una IA podría ayudar?” Y me ha impresionado seriamente algunas de las ideas.

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OpenAI Can Stop Pretending – The Atlantic

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OpenAI is a strange company for strange times. Valued at $300 billion—roughly the same as seven Fords or one and a half PepsiCos—the AI start-up has an era-defining product in ChatGPT and is racing to be the first to build superintelligent machines. The company is also, to the apparent frustration of its CEO Sam Altman, beholden to its nonprofit status.

When OpenAI was founded in 2015, it was meant to be a research lab that would work toward the goal of AI that is “safe” and “benefits all of humanity.” There wasn’t supposed to be any pressure—or desire, really—to make money. Later, in 2019, OpenAI created a for-profit subsidiary to better attract investors—the types of people who might otherwise turn to the less scrupulous corporations that dot Silicon Valley. But even then, that part of the organization was under the nonprofit side’s control. At the time, it had released no consumer products and capped how much money its investors could make.

Then came ChatGPT. OpenAI’s leadership had intended for the bot to provide insight into how people would use AI without any particular hope for widespread adoption. But ChatGPT became a hit, kicking “off a growth curve like nothing we have ever seen,” as Altman wrote in an essay this past January. The product was so alluring that the entire tech industry seemed to pivot overnight into an AI arms race. Now, two and a half years since the chatbot’s release, Altman says some half a billion people use the program each week, and he is chasing that success with new features and products—for shopping, coding, health care, finance, and seemingly any other industry imaginable. OpenAI is behaving like a typical business, because its rivals are typical businesses, and massive ones at that: Google and Meta, among others.

Now 2015 feels like a very long time ago, and the charitable origins have turned into a ball and chain for OpenAI. Last December, after facing concerns from potential investors that pouring money into the company wouldn’t pay off because of the nonprofit mission and complicated governance structure, the organization announced plans to change that: OpenAI was seeking to transition to a for-profit. The company argued that this was necessary to meet the tremendous costs of building advanced AI models. A nonprofit arm would still exist, though it would separately pursue “charitable initiatives”—and it would not have any say over the actions of the for-profit, which would convert into a public-benefit corporation, or PBC. Corporate backers appeared satisfied: In March, the Japanese firm Softbank conditioned billions of dollars in investments on OpenAI changing its structure.

Resistance came as swiftly as the new funding. Elon Musk—a co-founder of OpenAI who has since created his own rival firm, xAI, and seems to take every opportunity to undermine Altman—wrote on X that OpenAI “was funded as an open source, nonprofit, but has become a closed source, profit-maximizer.” He had already sued the company for abandoning its founding mission in favor of financial gain, and claimed that the December proposal was further proof. Many unlikely allies emerged soon after. Attorneys general in multiple states, nonprofit groups, former OpenAI employees, outside AI experts, economists, lawyers, and three Nobel laureates all have raised concerns about the pivot, even petitioning to submit briefs to Musk’s lawsuit.

OpenAI backtracked, announcing a new plan earlier this month that would have the nonprofit remain in charge. Steve Sharpe, a spokesperson for OpenAI, told me over email that the new proposed structure “puts us on the best path to” build a technology “that could become one of the most powerful and beneficial tools in human history.” (The Atlantic entered into a corporate partnership with OpenAI in 2024.)

Yet OpenAI’s pursuit of industry-wide dominance shows no real signs of having hit a roadblock. The company has a close relationship with the Trump administration and is leading perhaps the biggest AI infrastructure buildout in history. Just this month, OpenAI announced a partnership with the United Arab Emirates and an expansion into personal gadgets—a forthcoming “family of devices” developed with Jony Ive, former chief design officer at Apple. For-profit or not, the future of AI still appears to be very much in Altman’s hands.


Why all the worry about corporate structure anyway? Governance, boardroom processes, legal arcana—these things are not what sci-fi dreams are made of. Yet those concerned with the societal dangers that generative AI, and thus OpenAI, pose feel these matters are of profound importance. The still more powerful artificial “general” intelligence, or AGI, that OpenAI and its competitors are chasing could theoretically cause mass unemployment, worsen the spread of misinformation, and violate all sorts of privacy laws. In the highest-flung doomsday scenarios, the technology brings about civilizational collapse. Altman has expressed these concerns himself—and so OpenAI’s 2019 structure, which gave the nonprofit final say over the for-profit’s actions, was meant to guide the company toward building the technology responsibly instead of rushing to release new AI products, sell subscriptions, and stay ahead of competitors.

“OpenAI’s nonprofit mission, together with the legal structures committing it to that mission, were a big part of my decision to join and remain at the company,” Jacob Hilton, a former OpenAI employee who contributed to ChatGPT, among other projects, told me. In April, Hilton and a number of his former colleagues, represented by the Harvard law professor Lawrence Lessig, wrote a letter to the court hearing Musk’s lawsuit, arguing that a large part of OpenAI’s success depended on its commitment to safety and the benefit of humanity. To renege on, or at least minimize, that mission was a betrayal.

The concerns extend well beyond former employees. Geoffrey Hinton, a computer scientist at the University of Toronto who last year received a Nobel Prize for his AI research, told me that OpenAI’s original structure would better help “prevent a super intelligent AI from ever wanting to take over.” Hinton is one of the Nobel laureates who has publicly opposed the tech company’s for-profit shift, alongside the economists Joseph Stiglitz and Oliver Hart. The three academics, joining a number of influential lawyers, economists, and AI experts, in addition to several former OpenAI employees, including Hilton, signed an open letter in April urging the attorneys general in Delaware and California—where the company’s nonprofit was incorporated and where the company is headquartered, respectively—to closely investigate the December proposal. According to its most recent tax filing, OpenAI is intended to build AGI “that safely benefits humanity, unconstrained by a need to generate financial return,” so disempowering the nonprofit seemed, to the signatories, self-evidently contradictory.

Read: ‘We’re definitely going to build a bunker before we release AGI’

In its initial proposal to transition to a for-profit, OpenAI still would have had some accountability as a public-benefit corporation: A PBC legally has to try to make profits for shareholders alongside pursuing a designated “public benefit” (in this case, building “safe” and “beneficial” AI as outlined in OpenAI’s founding mission). In its December announcement, OpenAI described the restructure as “the next step in our mission.” But Michael Dorff, another signatory to the open letter and a law professor at UCLA who studies public-benefit corporations, explained to me that PBCs aren’t necessarily an effective way to bring about public good. “They are not great enforcement tools,” he said—they can “nudge” a company toward a given cause but do not give regulators much authority over that commitment. (Anthropic and xAI, two of OpenAI’s main competitors, are also public-benefit corporations.)

OpenAI’s proposed conversion also raised a whole other issue—a precedent for taking resources accrued under charitable intentions and repurposing them for profitable pursuits. And so yet another coalition, composed of nonprofits and advocacy groups, wrote its own petition for OpenAI’s plans to be investigated, with the aim of preventing charitable organizations from being leveraged for financial gain in the future.

Regulators, it turned out, were already watching. Three days after OpenAI’s December announcement of the plans to revoke nonprofit oversight, Kathy Jennings, the attorney general of Delaware, notified the court presiding over Musk’s lawsuit that her office was reviewing the proposed restructure to ensure that the corporation was fulfilling its charitable interest to build AI that benefits all of humanity. California’s attorney general, Rob Bonta, was reviewing the restructure, as well.

This ultimately led OpenAI to change plans. “We made the decision for the nonprofit to stay in control after hearing from civic leaders and having discussions with the offices of the Attorneys General of California and Delaware,” Altman wrote in a letter to OpenAI employees earlier this month. The for-profit, meanwhile, will still transition to a PBC.

The new plan is not yet a done deal: The offices of the attorneys general told me that they are reviewing the new proposal. Microsoft, OpenAI’s closest corporate partner, has not yet agreed to the new structure.


One could be forgiven for wondering what all the drama is for. Amid tension over OpenAI’s corporate structure, the organization’s corporate development hasn’t so much as flinched. In just the past few weeks, the company has announced a new CEO of applications, someone to directly oversee and expand business operations; OpenAI for Countries, an initiative focused on building AI infrastructure around the world; and Codex, a powerful AI “agent” that does coding tasks. To OpenAI, these endeavors legitimately contribute to benefiting humanity: building more and more useful AI tools; bringing those tools and the necessary infrastructure to run them to people around the world; drastically increasing the productivity of software engineers. No matter OpenAI’s ultimate aims, in a race against Google and Meta, some commercial moves are necessary to stay ahead. And enriching OpenAI’s investors and improving people’s lives are not necessarily mutually exclusive.

The greater issue is this: There is no universal definition for “safe” or “beneficial” AI. A chatbot might help doctors process paperwork faster and help a student float through high school without learning a thing; an AI research assistant could help climate scientists arrive at novel insights while also consuming huge amounts of water and fossil fuels. Whatever definition OpenAI applies will be largely determined by its board. Altman, in his May letter to employees, contended that OpenAI is on the best path “to continue to make rapid, safe progress and to put great AI in the hands of everyone.” But everyone, in this case, has to trust OpenAI’s definition of safe progress.

The nonprofit has not always been the most effective check on the company. In 2023, the nonprofit board—which then and now had “control” over the for-profit subsidiary—removed Altman from his position as CEO. But the company’s employees revolted, and he was reinstated shortly thereafter with the support of Microsoft. In other words, “control” on paper does not always amount to much in reality. Sharpe, the OpenAI spokesperson, said the nonprofit will be able to appoint and remove directors to OpenAI’s separate for-profit board, but declined to clarify whether its board will be able to remove executives (such as the CEO). The company is “continuing to work through the specific governance mandate in consultation with relevant stakeholders,” he said.

Sharpe also told me that OpenAI will remove the cap on shareholder returns, which he said will satisfy the conditions for SoftBank’s billions of dollars in investment. A top SoftBank executive has said “nothing has really changed” with OpenAI’s restructure, despite the nonprofit retaining control. If investors are now satisfied, the underlying legal structure is irrelevant. Marc Toberoff, a lawyer representing Musk in his lawsuit against OpenAI, wrote in a statement that “SoftBank pulled back the curtain on OpenAI’s corporate theater and said the quiet part out loud. OpenAI’s recent ‘restructuring’ proposal is nothing but window dressing.”

Lessig, the lawyer who represented the former OpenAI employees, told me that “it’s outrageous that we are allowing the development of this potentially catastrophic technology with nobody at any level doing any effective oversight of it.” Two years ago, Altman, in Senate testimony, seemed to agree with that notion: He told lawmakers that “regulatory intervention by governments will be critical to mitigate the risks” of powerful AI. But earlier this month, only a few days after writing to his employees and investors that “as AI accelerates, our commitment to safety grows stronger,” he told the Senate something else: Too much regulation would be “disastrous” for America’s AI industry. Perhaps—but it might also be in the best interests of humanity.

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