Con las elecciones de hoy y sus consecuencias, la búsqueda con IA se enfrenta a una prueba importante.
Dado lo enorme que está en juego, junto con los temores de desinformación y “alucinaciones” producidas por la IA, la presión recae sobre estos servicios emergentes y aún en gran medida no probados para que brinden conocimientos confiables y autorizados.
La búsqueda por IA, impulsada por grandes modelos de lenguaje (LLM) que generan respuestas sintetizando información de diversas fuentes en respuesta a consultas, ha estado muy activa últimamente. La semana pasada, el gigante de la inteligencia artificial OpenAI presentó su tan esperado motor de búsqueda, ChatGPT Search. Se une a un mercado en el que la relativamente veterana Perplexity AI, fundada en 2022, ya se ha hecho un pequeño nicho y está ganando fuerza.
Mientras tanto, en 2023, Google comenzó a modificar su motor de búsqueda existente con AI Overviews, o resúmenes generados por AI que aparecen en la parte superior de los resultados de búsqueda. Un año después, Google lanzó AI Overviews en los EE. UU., ofreciendo a los usuarios la opción de obtener respuestas rápidas mientras realizan una búsqueda típica en Google o utilizando su interfaz de chatbot Gemini para una experiencia similar a ChatGPT.
Cuando se trata de elecciones, los líderes de búsqueda de IA están adoptando enfoques diferentes. Google, por su parte, es muy cauteloso con respecto a las elecciones y restringe las respuestas a consultas relacionadas con las elecciones en su sitio web y aplicaciones Gemini, así como en sus descripciones generales de IA en la Búsqueda de Google. Si le preguntas a Géminis sobre el tema, obtendrás una respuesta amistosa pero improductiva: “No puedo ayudarte con respuestas sobre elecciones y figuras políticas en este momento. Estoy entrenado para ser lo más preciso posible, pero a veces puedo cometer errores. Mientras trabajo para mejorar mi forma de hablar sobre elecciones y política, puedes probar la Búsqueda de Google”.
ChatGPT Search de OpenAI también va a lo seguro hoy en día cuando se trata de actualizaciones en tiempo real, con una respuesta contundente cuando se le preguntó sobre los resultados de encuestas recientes: “Es posible que no tenga las últimas actualizaciones. Para obtener la información más completa y actualizada sobre las elecciones estadounidenses, visite fuentes de noticias como The Associated Press y Reuters o consulte con su autoridad electoral estatal o local”.
Pero también puede depender de cómo esté redactada su consulta. Cuando le pregunté a ChatGPT Search “¿Cómo van las encuestas en los estados indecisos de EE. UU. en torno a las elecciones?” Recibí una descripción general de los datos de las encuestas al 5 de noviembre, con Business Insider listado como la única fuente para información específica, pero hay una variedad de otras fuentes secundarias disponibles para hacer clic.
Sin embargo, es Perplexity quien está asumiendo la mayor apuesta, con un centro electoral de inteligencia artificial que presenta actualizaciones en vivo con datos de The Associated Press y una asociación con el sitio sin fines de lucro de orientación para votantes Democracy Works. El sitio ofrece una experiencia de usuario atractiva e intuitiva en un área que llama “Su boleta”. Ingrese su código postal y obtendrá información detallada sobre candidatos, medidas electorales y preguntas relacionadas en su área. Escribí una variedad de códigos postales y verifiqué dos veces los resultados, que parecían correctos. En mi área de Nueva Jersey, por ejemplo, no encontré errores (aunque debo decir que no sabía que alguien llamado Fahad Akhtar del Partido Independiente del Sentido Común se postulaba para el Congreso en mi distrito).
Pero Perplexity va mucho más allá, respondiendo aparentemente cualquier tipo de consulta relacionada con las elecciones que ingresan los usuarios de su motor de búsqueda. Si bien me impresionaron las claras citas de las fuentes de Perplexity, me sorprendió la calidad de algunas de las fuentes.
Por ejemplo, cuando hice clic en un enlace “relacionado” que preguntaba: “¿Qué papel juegan los estados en disputa en el resultado final?” Perplejidad enumeró una variedad de fuentes, siendo la primera la Tiempos del Indostánun diario indio en inglés con sede en Delhi, seguido de ABC News y Fortuna (que tiene una asociación con Perplexity) Los resultados incluyeron una lista de dónde se encuentran las encuestas actuales en los estados de campo de batalla, y una de ellas dio la improbable respuesta de que en Arizona, Kamala Harris lideraba a Donald Trump entre un 49% y un 45%. La mayoría de las encuestas, sin embargo, muestran una carrera mucho más reñida, con Harris ligeramente por detrás de Trump en Arizona.
Entonces hablé de la discrepancia con Perplexity, que respondió con más resultados, incluso desde el Tiempos del Indostán una vez más. Finalmente pregunté: “¿por qué utiliza Hindustan Times como fuente de información sobre las elecciones estadounidenses?” La respuesta, en parte, decía: “Usted ha planteado un punto importante sobre la evaluación crítica de las fuentes. El Hindustan Times es un periódico indio que puede no tener la información más actualizada o precisa sobre las elecciones estadounidenses. En el futuro, seré más cuidadoso a la hora de evaluar y seleccionar fuentes cuando hable de las elecciones estadounidenses u otros acontecimientos políticos importantes”.
Le pregunté a un portavoz de Perplexity sobre estas respuestas. Dijo que para todas las consultas relacionadas con las elecciones, independientemente de si se encuentran en “Su boleta” o en la experiencia del motor de respuestas generales, “estamos priorizando un conjunto seleccionado de fuentes para responder a las preguntas de los usuarios que estén verificadas y no partidistas. (como Democracy Works y organizaciones de noticias)”.
En mi ejemplo, dijo que “si bien el Hindustan Times no es un medio de comunicación con sede en Estados Unidos, se le considera una autoridad en esta cuestión específica como medio de comunicación”. De hecho, dijo, “si llevaras esta pregunta a Google, también sería uno de los artículos principales de la lista” y agregó una captura de pantalla de una consulta similar en Google. Añadió que Perplexity apunta a un “mínimo de 7 a 8 fuentes por consulta relacionada con las elecciones para que podamos verificar la información y verificar mejor que los detalles sean consistentes y precisos en múltiples dominios confiables”.
Pero no todas las partes de las respuestas de Perplexity se basan en múltiples fuentes. Por ejemplo, una lista de estados en disputa y su número total de votos electorales enumeraba una fuente, la Tiempos del Indostán.
No hay duda de que las citas de fuentes detalladas y transparentes de Perplexity van más allá de lo que verá en ChatGPT Search (que se acerca), Gemini de Google, AI Overviews de Google o Claude de Anthropic (que aún no ofrece citas de fuentes). Pero queda por ver cómo se desarrollará su cobertura en vivo durante las próximas 24 a 48 horas.
Si Perplexity se gana la confianza de sus usuarios, podría cambiar las reglas del juego para facilitar el acceso a la información electoral y dejar fuera de juego a sus competidores como OpenAI y Google. Pero también es un gran riesgo que implica mucho en juego: cualquier error importante podría resultar costoso para cualquier empresa, en más de un sentido.
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Consulta aquí la agenda completa, o solicita tu invitación.
Si todavía solo está copiando las indicaciones para pasar a ChatGPT para escribir una copia de anuncios, se está perdiendo la oportunidad real: usar la API CHATGPT para automatizar tareas repetitivas y que llevan mucho tiempo dentro de su flujo de trabajo de Google Ads.
En mi agencia, hemos utilizado GPT-4O en scripts, hojas de Google y aplicaciones personalizadas para resolver problemas reales, desde la limpieza de alimentos de compras para buscar auditorías de residuos a términos hasta revisiones de rendimiento en cuentas enteras.
Este artículo le muestra cómo configurar la API, usarla de manera segura y eficiente, y aplicarlo a flujos de trabajo PPC de alto impacto.
Para usar GPT en sus propios scripts o aplicaciones, necesitará acceso a la API de OpenAI. Esto no es lo mismo que usar CHATGPT en un navegador: la API le brinda un control programático directo.
Aquí está cómo comenzar:
Su clave API es privada y sensible. Cualquier persona con acceso puede usar el saldo de su cuenta, así que trátelo como una contraseña.
La API de ChatGPT es de pago por uso. Al momento de escribir, GPT-4O (el modelo más rápido y rentable) cuesta:
1,000 tokens son aproximadamente 750 palabras de entrada/salida combinadas. La mayoría de las indicaciones simples cuestan menos de $ 0.01 por llamada.
Para las pruebas:
DIVE MÁS: 4 formas de conectar sus datos de anuncios a una IA generativa para PPC más inteligente
Puede llamar a la API desde diferentes entornos dependiendo de su nivel de comodidad y flujo de trabajo:
| Herramienta | Mejor para | Dificultad |
| Script de Google Apps | Informes basados en hojas, trabajo de alimentación | Principiante |
| Pitón | Lógica de auditoría, generación de informes | Intermedio |
| Nodo.js | Aplicaciones web, paneles, lotes asíncronos | Avanzado |
| Con más zapas | Integraciones GPT livianas (sin código) | Principiante |
Si está trabajando en los anuncios de Google y tirando datos en hojas, el script de aplicaciones es un punto de entrada fácil.
Aquí hay una implementación básica de llamar a GPT-4O desde Google Sheets:
function callChatGPT(prompt)
const apiKey = 'sk-...'; // Your API key
const url="https://api.openai.com/v1/chat/completions";
const payload =
model: 'gpt-4o',
messages: [
role: 'system', content: 'You are a Google Ads expert.' ,
role: 'user', content: prompt
],
temperature: 0.3
;
const options =
method: 'post',
contentType: 'application/json',
headers:
Authorization: 'Bearer ' + apiKey
,
payload: JSON.stringify(payload)
;
const response = UrlFetchApp.fetch(url, options);
const json = JSON.parse(response.getContentText());
return json.choices[0].message.content;
Luego en una celda:
=callChatGPT("Analyze Nike's top 50 non-converting search terms from Performance Max")
DIG MÁS: Aprovechando la IA generativa en los scripts de anuncios para la optimización de anuncios de Google
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Para mantener las cosas funcionando sin problemas (y de manera rentable), siga estos consejos:
Para demostrar cómo funciona esto en la práctica, recorreré algunos casos de uso real usando Nike como ejemplo ilustrativo.
Para mayor claridad, no estoy afiliado a Nike, y estos ejemplos son hipotéticos.
Se utilizan para mostrar cómo se aplican estas técnicas a las cuentas de anuncios de Google de nivel empresarial con grandes catálogos de productos y campañas de alto volumen.
Caso de uso 1: Optimización de la alimentación de compras
La alimentación del producto de Nike es enorme: zapatos, ropa, equipo, accesorios, todo en docenas de variantes.
Los títulos de productos que no están bien estructurados pueden provocar poca visibilidad o impresiones irrelevantes.
Usando GPT-4O, puede reescribir los títulos de productos a escala utilizando esta estructura:
Reescribir el título del producto para incluir género, tipo de producto, función principal y marca. Formato como: [Gender] [Product Type] with [Feature] | Nike.
Ejecutamos este flujo de trabajo en las hojas de Google usando GPT a través del script APPS.
Los títulos de salida fueron más alineados con palabras clave, más descriptivas y se desempeñaron mejor en los anuncios de compras, aumentando el CTR y mejorar la relevancia del partido.
Caso de uso 2: Búsqueda de auditoría de residuos de término en el rendimiento Max
Las campañas de rendimiento de Nike Max generan grandes volúmenes de datos de términos de búsqueda, gran parte de ellos irrelevante.
Revisarlo manualmente es ineficiente e inconsistente.
Nuestro enfoque:
Ejemplo indicador:
Salida GPT:
Utilizamos esta salida para generar ideas de palabras clave negativas, refinar la orientación y crear alertas semanales si los desechos pasa un umbral.
DIG más: cómo la IA realiza auditorías de búsqueda pagas más rápido y mejor
Caso de uso 3: Automatización de auditoría de Google ADS para campañas de la marca Nike
Hemos creado una herramienta que combina la API de Google ADS con GPT-4O para ejecutar auditorías de cuenta completa.
En el caso de Nike, utilizamos GPT para interpretar las banderas de rendimiento extraídas de las consultas de API como:
Ejemplo indicador:
Respuesta GPT:
Esta salida se agrega directamente a un mazo de diapositivas de Google utilizada para revisiones internas y QBR de clientes.
ChatGPT no es solo un asistente de escritura, es un motor de automatización.
La clave no es pedirle a GPT que haga su trabajo.
La clave es conectar GPT a los lugares donde la repetición te ralentiza:
No necesita ser un desarrollador para usar la API. El script y las hojas de Google Apps son lo suficientemente potentes como para ejecutar flujos de trabajo reales hoy.
Una vez que vea los ahorros de tiempo, y la calidad de las salidas GPT-4O cuando se estructura correctamente, es difícil volver.
DIGER MÁS: Top Tools and Tactics que debe usar en PPC
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Los últimos consejos de Openai muestran cómo solicitar ChatGPT 4.1 para respuestas más inteligentes, lógica más clara y un rendimiento más consistente. Esta última iteración de la API de OpenAI exige una mayor precisión, una estructura más clara e instrucciones más explícitas.
Creado para manejar conversaciones complejas y procesamiento de archivos con capacidad sin precedentes, ChatGPT 4.1 en realidad requiere más orientación humana para ofrecer su mejor trabajo.
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Tuya.ai: Empoderar el desarrollo de hardware de IA de extremo a extremo y acelerar la comercialización del valor de IA
Tuya.ai ofrece soluciones de desarrollo de hardware de IA de AI de pila completa para desarrolladores globales, abordando los desafíos centrales de la producción en masa de hardware de IA. La oferta incluye módulos AI de borde de alto rendimiento, marcos integrados de bajo código, orquestación modelo basada en la nube, un cerebro de nube inteligente e integración e implementación de aplicaciones de IA de circuito cerrado.
Tuya.ai no solo ofrece ventajas tecnológicas y ecosistemas, sino que también permite a los desarrolladores acceder rápidamente a los mercados comerciales. Ya sea en entornos domésticos inteligentes, IoT industrial o escenarios comerciales inteligentes, los desarrolladores pueden confiar en Tuya.ai para completar rápidamente todo el proceso, desde la validación de prototipo hasta la implementación a gran escala. Con las amplias capas de herramientas de IA de Tuya, los desarrolladores pueden integrar las capacidades de IA en dispositivos inteligentes en tan solo 10 minutos, mejorando significativamente el valor comercial del producto y el aceleración de tiempo de comercialización.
Tuyaopen: Mantenerse fiel al ADN de código abierto de Tuya, lo que permite a los desarrolladores traer ideas creativas directamente al mercado
La profunda integración de la IA y el mundo físico está desbloqueando nuevas oportunidades de negocios. Sin embargo, la base de esta transformación se encuentra en la evolución tecnológica, basada en vastos conjuntos de datos y la validación de diversos escenarios. Esta evolución requiere involucrar a más desarrolladores en el campo de la IA y acelerar la adopción de IA a través de productos innovadores. Por lo tanto, el código abierto se convierte en la clave para impulsar la comercialización de IA, al ofrecer a los desarrolladores un terreno fértil para la implementación creativa.
Tuya siempre ha adoptado una filosofía de código abierto, desde sus primeros días como un equipo de inicio que construye una comunidad de código abierto, hasta su papel actual como facilitador de un ecosistema inteligente abierto y neutral. Tuya continúa defendiendo la apertura a través de su ecosistema de plataforma tecnológica. Respaldado por años de experiencia en la industria y acumulación de tecnología AIOT, Tuya ha lanzado oficialmente a Tuyaopen, un marco de desarrollo abierto y de código abierto adaptado para la industria de AIOT.
Tuyaopen hereda las capacidades centrales de Tuyaos, como la compatibilidad de la plataforma multiplataforma, la integración del sistema cruzado, la arquitectura modular y el cumplimiento de la seguridad, e integra aún más un motor de inferencia de IA de extremo a extremo. Admite capacidades de IA multimodal a través del centro de agentes inteligentes de Tuya Cloud, logrando una integración perfecta de borde de la nube. Aprovechando la cadena de suministro global de Tuya y el ecosistema abierto, Tuyaopen también proporciona un camino único desde el desarrollo de productos hasta la monetización comercial, acortando significativamente el tiempo de comercialización y ayudando a los desarrolladores a acceder a más oportunidades comerciales.
HEDV: plataforma de computación Edge que ofrece protección de datos de “grado de la industria”
En escenarios comerciales complejos, como la energía inteligente y los campus inteligentes, las empresas son cada vez más exigentes de seguridad de datos y capacidades de desarrollo personalizadas. Para abordar estos desafíos, Tuya ha introducido la plataforma de computación HEDV Edge. Con una arquitectura distribuida independiente de la nube, HEDV se puede implementar de manera flexible en cualquier centro de datos de acuerdo con las necesidades empresariales, proporcionando soluciones inteligentes eficientes, unificadas, estables y escalables a bajo costo.
Construido en el ADN global de Tuya, los centros de datos independientes y el cumplimiento de los liderantes estándares globales de seguridad y cumplimiento de la nube, HEDV permite a las empresas lograr una implementación localizada de manera rentable y optimizada. Esto potencia una mayor autonomía sobre los datos, las aplicaciones y los dispositivos, lo que garantiza la seguridad de los datos críticos al tiempo que mantiene la escalabilidad elástica para escenarios de alta concurrencia.
A través del lanzamiento y el intercambio de estos motores tecnológicos, Tuya no solo equipa a los desarrolladores globales con herramientas poderosas para implementar AIOT, sino que también proporciona un respaldo técnico para la innovación audaz a través de su plataforma Cloud AI. Mirando hacia el futuro, Tuya continuará trabajando junto con los desarrolladores globales para avanzar en la adopción de tecnología y marcar el comienzo de la era comercial de AIOT juntos.
Ver contenido original: https: //www.prnewswire.com/news-releases/tuya-smart-unveils-four-core-aiot-technology-engines-empodering-developers a–reconstruct-the-fisical-world-with-ai-302437082.html
Fuente Tuya Smart
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