A medida que la IA generativa transforma la creación de contenidos y la resolución de problemas, la IA agente promete … [+] revolucionar la forma en que las máquinas piensan y actúan de forma independiente.
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La próxima ola de inteligencia artificial no solo generará texto, imágenes, códigos y vídeos: tomará decisiones autónomas y perseguirá objetivos. Por más notables que sean herramientas como ChatGPT, representan solo el comienzo del verdadero potencial de la IA. Ingrese la IA agente: la próxima evolución de la IA que cambiará fundamentalmente la forma en que las máquinas interactúan con nuestro mundo.
Lo que diferencia a la IA agente de las herramientas de IA actuales
La distinción clave entre IA generativa y agente radica en su enfoque de las tareas y la toma de decisiones. La IA generativa, que impulsa herramientas populares como ChatGPT, Google Gemini y Claude, funciona como un sistema increíblemente sofisticado de comparación y finalización de patrones. Cuando se le solicita, analiza grandes cantidades de datos de entrenamiento para generar respuestas apropiadas, ya sea escribiendo un poema, creando una imagen o ayudando a depurar código. Si bien esto es enormemente impresionante, estos sistemas son esencialmente reactivos; responden a indicaciones específicas sin una comprensión real del contexto ni de los objetivos a largo plazo.
La IA agente funciona con cierto grado de autonomía. Estos sistemas pueden establecer sus propios objetivos, desarrollar estrategias para alcanzarlos y adaptar su enfoque en función de las circunstancias cambiantes. Piense en la IA generativa como un asistente altamente calificado que espera instrucciones, mientras que la IA agente es más como un colega que puede tomar la iniciativa y trabajar de forma independiente para lograr objetivos más amplios.
Por ejemplo, una IA generativa podría ayudarle a escribir un correo electrónico cuando se le solicite, mientras que una IA agente podría monitorear de manera proactiva su bandeja de entrada, identificar mensajes importantes que necesitan atención, redactar respuestas apropiadas basadas en sus comunicaciones anteriores e incluso programar reuniones de seguimiento, todo ello. mientras adapta su enfoque en función de sus comentarios y prioridades cambiantes.
Los componentes básicos de la inteligencia y el propósito
Lo que hace que la IA agente sea verdaderamente revolucionaria es su arquitectura. Mientras que la IA generativa se destaca en el procesamiento y producción de contenido basado en patrones en sus datos de entrenamiento, los sistemas agentes incorporan sofisticados módulos de planificación, sistemas de memoria y marcos de toma de decisiones que les permiten mantener el contexto y perseguir objetivos a lo largo del tiempo. Pueden dividir tareas complejas en pasos manejables, priorizar acciones e incluso reconocer cuando su enfoque actual no funciona y necesita un ajuste.
La convergencia de la IA generativa y agente
Estamos empezando a ver los primeros signos de convergencia entre las capacidades generativas y agentes en las principales herramientas de IA. La reciente introducción de tareas programadas en ChatGPT por parte de OpenAI representa un primer paso en esta dirección. Esta característica permite que la IA opere de forma semiautónoma, realizando acciones programadas y manteniendo responsabilidades continuas sin que el usuario se lo indique constantemente. Aunque aún se encuentra en sus primeras etapas, apunta a un futuro en el que los sistemas de IA combinen las capacidades creativas y analíticas de la IA generativa con la toma de decisiones autónoma de la IA agente.
El movimiento hacia capacidades más agentes puede estar acelerándose, y informes recientes sugieren que varios laboratorios de IA están explorando nuevas y ambiciosas direcciones. Según informes de Bloomberg, se rumorea que OpenAI está trabajando en un proyecto con el nombre en código “Operador”, que podría permitir que agentes autónomos de IA controlen computadoras de forma independiente. Los observadores tecnológicos también han notado referencias a un proyecto llamado “Caterpillar” en los sistemas de OpenAI, que algunos especulan podría tener como objetivo permitir que la IA busque información de manera proactiva, analice problemas y navegue por entornos digitales con una mínima supervisión humana. Estos proyectos insinúan claramente ambiciones más amplias para sistemas de IA más autónomos.
Aplicaciones e implicaciones del mundo real
Las aplicaciones prácticas de la IA agente son potencialmente transformadoras y de gran alcance. Imagine un sistema de inteligencia artificial que no solo le ayude a programar sus reuniones, sino que gestione activamente todo su flujo de trabajo, anticipando cuellos de botella, sugiriendo mejoras en los procesos y manejando de forma autónoma las tareas rutinarias sin una supervisión constante. En la fabricación, la IA agente podría gestionar líneas de producción enteras, no solo siguiendo rutinas preprogramadas sino optimizando activamente los procesos y respondiendo a desafíos inesperados en tiempo real.
El futuro de la colaboración hombre-máquina
A medida que los sistemas de IA agentes se vuelven más sofisticados, es probable que veamos un cambio fundamental en la forma en que interactuamos con la inteligencia artificial. En lugar de simplemente emitir comandos y recibir resultados, desarrollaremos relaciones más colaborativas con sistemas de IA que puedan entablar un diálogo genuino de ida y vuelta, proponer soluciones alternativas e incluso desafiar nuestras suposiciones cuando sea apropiado. Esta evolución podría conducir a niveles sin precedentes de sinergia entre humanos y máquinas, donde la IA se convierta menos en una herramienta y más en un socio en la resolución de problemas y la innovación.
Mirando hacia el futuro: desafíos y oportunidades
El desarrollo de la IA agente no está exento de desafíos. Es necesario considerar cuidadosamente las cuestiones sobre la transparencia en la toma de decisiones, los límites éticos y los niveles apropiados de autonomía. ¿Cómo garantizamos que estos sistemas sigan alineados con los valores e intereses humanos y al mismo tiempo mantengan su capacidad para operar de forma independiente? ¿Cómo equilibramos los beneficios de una mayor automatización con la necesidad de supervisión y control humanos? Estas son preguntas críticas que darán forma al desarrollo futuro de los sistemas de IA agentes.
Dar forma hoy a la inteligencia del mañana
El cambio de una IA puramente generativa a una IA más agencial representa una reinvención fundamental de lo que puede ser la inteligencia artificial. A medida que estos sistemas se vuelven más sofisticados y generalizados, tienen el potencial de transformar industrias, mejorar las capacidades humanas y abrir nuevas fronteras en la colaboración entre humanos y máquinas. La clave será garantizar que desarrollemos e implementemos estas tecnologías cuidadosamente, con marcos claros de responsabilidad y control.
Chatbot de inteligencia artificial insignia de Openai – junto con el Las mejores alternativas de chatgpt Al igual que Google Gemini, Microsoft Copilot y Anthrope’s Claude, son ejemplos de modelos de IA generativos.
El uso de la tecnología de IA generativa se ha convertido en una parte integral de la vida personal y profesional de muchas personas. Pero, ¿qué significa la IA generativa (a menudo abreviada a Genai), qué lo distingue de otros tipos de inteligencia artificial y cómo funciona? Puede encontrar respuestas a todas esas preguntas a continuación, suponiendo que no haya hecho ChatGPT, por supuesto.
He usado varios altavoces inteligentes impulsados por Google Assistant durante bastante tiempo. El primer dispositivo que recogí fue el nido mini, que fue seguido por el cubo de nidos y el cubo de nido max. Tengo un altavoz en cada habitación, por lo que mi gente y yo podemos usar el Asistente de Google para pedir consultas, reproducir canciones, recibir actualizaciones de noticias y controlar nuestros dispositivos IoT en casa, independientemente de dónde estamos. Hasta el año pasado, estos dispositivos funcionaron bien. Ninguno de nosotros tuvo problemas con ellos, y se desempeñaron como se esperaba.
Sin embargo, hace unos meses, mi madre notó problemas estableciendo recordatorios en el centro de nidos. Las canciones que solía tocar regularmente en el altavoz eran más difíciles de tocar porque Google Assistant tuvo dificultades para reconocer la canción requerida. Entonces, llevé a cabo una resolución de problemas de rutina. Sin embargo, eso no solucionó el problema. Entonces, busqué soluciones en línea. No tardó mucho en darse cuenta de que los usuarios de todo el mundo tenían problemas con el Asistente de Google en sus dispositivos Nest. La línea de tiempo coincidió con el despliegue generalizado de Géminis. Puse dos y dos juntos y descubrí lo que estaba pasando.
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Fuente: Google
Regularmente uso el Asistente de Google, no solo en los altavoces inteligentes sino en mi teléfono. Junto con eso, soy uno de los primeros en adoptar nuevas tecnologías. Entonces, cuando Google lanzó Gemini, opté a la versión beta después de recibir el mensaje. Mis impresiones iniciales de Géminis fueron mixtas. Si bien podría darme más información que el Asistente de Google cuando se le preguntó una determinada consulta, no podría realizar tareas básicas, como tomar notas.
He estado haciendo esto todo el tiempo con el Asistente de Google, así que me perdí que no funcionó como se esperaba. Avance rápido hasta unos días, y me di cuenta de que Géminis no podía hacer la mitad de las cosas que Google Assistant podía. Asumí que esto se debió a la construcción beta, pero la tendencia continuó después del lanzamiento estable de Géminis. Esto me frustró, pero me alegré de que mi Galaxy Watch 4 todavía corriera el Asistente de Google.
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Usé mi Galaxy Watch 4 para realizar tareas básicas como configurar recordatorios y tomar notas. Sin embargo, no era tan bueno como solía ser. Pensé que esto se debía al micrófono inferior en el reloj inteligente en comparación con mi teléfono. Cuando vi múltiples publicaciones en foros en línea sobre el Asistente de Google actuando, me di cuenta de que no era un problema con el micrófono, sino más bien con el asistente de salida de Google para priorizar a Gemini.
Los chatbots de IA y los asistentes generativos de IA se han apoderado del mundo. Cada compañía está ocupada construyendo modelos de IA, ya que es la nueva palabra de moda. Cuando Operai exhibió su chatgpt ai chatbot, Google fue criticado por rezagarse en la carrera de IA. Entonces, tuvo que cambiar rápidamente su enfoque en presentar Géminis (entonces Bard) al público. Después de que la compañía hizo eso, parece que asignó todos sus recursos a desarrollar Gemini mientras dejaba de lado el Asistente de Google.
Gracias a esto, el Asistente de Google recibió el tratamiento infantil ignorado. Con la mayoría de los servidores y la potencia de procesamiento dedicada a Gemini, Google Assistant comenzó a perder la trama. En los últimos meses, el asistente dejó de reconocer los nombres de contacto que solía antes, lleva mucho tiempo realizar una tarea básica, como tocar una canción, no detecta qué canción estoy tratando de tocar en los primeros intentos, a menudo reproduce la canción equivocada, me da el clima de una ciudad diferente en lugar de la que pedí, me piden un error para actualizar la aplicación de Google para que actúe una cierta función si la aplicación es la última versión en la última versión en la última versión en la última versión en el fracaso de las ocasiones.
Experimenté estos problemas con configuraciones de idiomas de Google Assistant in English (US) e English (India). Si bien el inglés (India) fue un poco mejor, no introdujo ningún cambio notable en el comportamiento del Asistente de Google.
Estoy frustrado de que no detecte la palabra de vigilia, especialmente cuando usa Google Assistant en Android Auto, el único lugar donde no quiero que falle, ya que las instrucciones de voz son la única forma segura de realizar ciertas acciones al conducir. La única inferencia que se puede extraer de estos problemas es que Google ha perdido interés en mantener el Asistente de Google. Esto se confirmó a través del anuncio de Google sobre el reemplazo del asistente con Gemini. Como resultado, la última versión de Android Auto trae a Gemini a su automóvil en lugar de asistente.
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Dejé de usar dispositivos de nido
En su lugar me cambié a Alexa
Después de molestarme con las travesuras de Google, reemplacé los altavoces del nido en casa con la alineación de eco de Amazon. No hay tales problemas con Alexa, ya que el asistente entiende todo, desde la palabra de vigilia hasta los comandos. Alexa siempre ha estado ligeramente detrás del Asistente de Google en términos de características, por lo que, si bien eso sigue siendo, estoy feliz de que satisfaga todas las necesidades de mi asistente de voz sin problemas.
Sin embargo, Amazon anunció recientemente un cambio de imagen de IA para Alexa, Alexa Plus, que comenzará a llegar a las masas en breve. Esperaremos para ver cómo funciona. Con suerte, mejora las habilidades de Alexa en lugar de paralizarlas.
Tengo la esperanza de que Gemini mejore con el tiempo
Google no tiene otra opción que arreglarlo
Con el asistente del último participante en el cementerio de Google, supongo que Google lanzará actualizaciones para cambiar los altavoces y las pantallas de Google Assistant a Gemini. No estoy ansioso por eso, ya que Gemini no puede realizar tareas básicas con precisión, que es algo que hemos visto con AI. Aún así, espero que mejore el estado actual de estos dispositivos para que puedan ser útiles una vez más en lugar de ser pisapapeles caros.
Google ha anunciado que lanzará su chatbot de inteligencia artificial Gemini (IA) a niños menores de 13 años.
Si bien el lanzamiento comienza dentro de la próxima semana en los Estados Unidos y Canadá, se lanzará en Australia a finales de este año. El chatbot solo estará disponible para las personas a través de las cuentas de enlaces familiares de Google.
Pero este desarrollo viene con grandes riesgos. También destaca cómo, incluso si los niños están prohibidos en las redes sociales, los padres aún tendrán que jugar un juego de Whack-a-Mole con nuevas tecnologías mientras intentan mantener a sus hijos seguros.
Una buena manera de abordar esto sería implementar urgentemente un deber digital de cuidado para grandes empresas tecnológicas como Google.
¿Cómo funcionará el chatbot Gemini AI?
Las cuentas de enlaces familiares de Google permiten a los padres controlar el acceso al contenido y las aplicaciones, como YouTube.
Para crear la cuenta de un niño, los padres proporcionan datos personales, incluido el nombre y la fecha de nacimiento del niño. Esto puede generar problemas de privacidad para los padres preocupados por las violaciones de datos, pero Google dice que los datos de los niños cuando usen el sistema no se utilizarán para capacitar al sistema de IA.
El acceso de chatbot estará “activado” de forma predeterminada, por lo que los padres deben apagar activamente la función para restringir el acceso. Los niños pequeños podrán solicitar el chatbot para las respuestas de texto o crear imágenes, que generan el sistema.
Google reconoce que el sistema puede “cometer errores”. Por lo tanto, se necesita evaluación de la calidad y la confiabilidad del contenido. Los chatbots pueden inventar información (conocida como “alucinante”), por lo que si los niños usan el chatbot para la ayuda de la tarea, deben verificar los hechos con fuentes confiables.
¿Qué tipo de información proporcionará el sistema?
Google y otros motores de búsqueda recuperan materiales originales para que las personas lo revisen. Un estudiante puede leer artículos de noticias, revistas y otras fuentes al escribir una tarea.
Las herramientas generativas de IA no son las mismas que los motores de búsqueda. Las herramientas de IA buscan patrones en el material fuente y crean nuevas respuestas de texto (o imágenes) basadas en la consulta, o “inmediato”, proporciona una persona. Un niño podría pedirle al sistema que “dibuje un gato” y el sistema escaneará patrones en los datos de cómo se ve un gato (como bigotes, orejas puntiagudas y una cola larga) y generará una imagen que incluya esos detalles similares a los gatos.
Comprender las diferencias entre los materiales recuperados en una búsqueda de Google y el contenido generado por una herramienta de IA será un desafío para los niños pequeños. Los estudios muestran que incluso los adultos pueden ser engañados por herramientas de IA. E incluso profesionales altamente calificados, como abogados, han sido engañados para usar contenido falso generado por ChatGPT y otros chatbots.
¿El contenido generado será apropiado para la edad?
Google dice que el sistema incluirá “salvaguardas incorporadas diseñadas para evitar la generación de contenido inapropiado o inseguro”.
Sin embargo, estas salvaguardas podrían crear nuevos problemas. Por ejemplo, si las palabras particulares (como “senos”) están restringidas para proteger a los niños de acceder a contenido sexual inapropiado, esto también podría excluir erróneamente a los niños de acceder a contenido apropiado para la edad sobre los cambios corporales durante la pubertad.
Muchos niños también son muy expertos en tecnología, a menudo con habilidades bien desarrolladas para navegar en aplicaciones y controlar los controles del sistema. Los padres no pueden confiar exclusivamente en salvaguardas incorporadas. Deben revisar el contenido generado y ayudar a sus hijos a comprender cómo funciona el sistema y evaluar si el contenido es preciso.
¿Qué riesgos plantean los chatbots de IA para los niños?
La Comisión ESAFETY ha emitido un aviso de seguridad en línea sobre el riesgo potencial de los chatbots de IA, incluidos los diseñados para simular las relaciones personales, particularmente para los niños pequeños.
El aviso de AFFETY explica que los compañeros de IA pueden “compartir contenido dañino, distorsionar la realidad y dar consejos que sean peligrosos”. El aviso destaca los riesgos para los niños pequeños, en particular, que “todavía están desarrollando el pensamiento crítico y las habilidades para la vida necesarias para comprender cómo pueden ser equivocados o manipulados por programas de computadora y qué hacer al respecto”.
Mi equipo de investigación ha examinado recientemente una variedad de chatbots de IA, como ChatGPT, Replika y Tessa. Encontramos que estos sistemas reflejan las interacciones de las personas basadas en las muchas reglas no escritas que rigen el comportamiento social, o lo que se conoce como “reglas de sentimiento”. Estas reglas son las que nos llevan a decir “gracias” cuando alguien nos abre la puerta, o “¡Lo siento!” Cuando te topas con alguien en la calle.
Al imitar estas y otras sutilezas sociales, estos sistemas están diseñados para ganar nuestra confianza.
Estas interacciones humanas serán confusas y potencialmente riesgosas para los niños pequeños. Pueden creer que se puede confiar en el contenido, incluso cuando el chatbot responde con información falsa. Y pueden creer que se están involucrando con una persona real, en lugar de una máquina.
¿Cómo podemos proteger a los niños del daño al usar chatbots de IA?
Este despliegue está ocurriendo en un momento crucial en Australia, ya que los niños menores de 16 años tendrán que tener cuentas de redes sociales en diciembre de este año.
Si bien algunos padres pueden creer que esto mantendrá a sus hijos a salvo de daños, los chatbots generativos de IA muestran los riesgos de la participación en línea se extienden mucho más allá de las redes sociales. Los niños, y los padres, deben educarse en cómo todo tipo de herramientas digitales se pueden usar de manera adecuada y segura.
Como el chatbot de IA de Gemini no es una herramienta de redes sociales, se quedará fuera de la prohibición de Australia.
Esto deja a los padres australianos jugando un juego de Whack-a-Mole con nuevas tecnologías mientras intentan mantener a sus hijos seguros. Los padres deben mantenerse al día con los nuevos desarrollos de herramientas y comprender los riesgos potenciales que enfrentan sus hijos. También deben comprender las limitaciones de la prohibición de las redes sociales para proteger a los niños de daños.
Esto resalta la urgente necesidad de revisar la legislación propuesta por el deber de cuidado de Australia. Mientras que la Unión Europea y el Reino Unido lanzaron la legislación de Derechos de Cuidado de Digital de Cuidado en 2023, Australia ha estado en espera desde noviembre de 2024. Esta legislación haría que las empresas tecnológicas tengan en cuenta legislando que se ocupan de contenido nocivo, en la fuente, para proteger a todos.
Proporcionado por la conversación
Este artículo se vuelve a publicar de la conversación bajo una licencia Creative Commons. Lea el artículo original.
Citación: Google está implementando su chatbot Gemini Ai para niños menores de 13 años. Es un movimiento arriesgado (2025, 11 de mayo) recuperado el 11 de mayo de 2025 de https://techxplore.com/news/2025-05-google-gemini-ai-chatbot-kids.html
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