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Por qué la ‘IA prosocial’ debe ser el marco para diseñar, desplegar y gobernar AI

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A medida que la IA impregna cada esfera de la vida moderna, el desafío central que enfrentan los líderes empresariales, los responsables políticos e innovadores ya no es si adoptar sistemas inteligentes, sino cómo. En un mundo marcado por la creciente polarización, el agotamiento de los recursos, la erosión de la confianza en las instituciones y los paisajes de información volátil, el imperativo crítico es diseñar IA para que contribuya de manera significativa y sostenible al bienestar humano y planetario.

La IA prosocial: un marco de diseño de diseño, despliegue y gobernanza que garantiza que la IA se adapta, capacitada, probada y dirigida a las personas y el planeta, es más que una postura moral o una cover. Es un enfoque estratégico para posicionar la IA dentro de una ecología más amplia de inteligencia que valora el florecimiento colectivo sobre la optimización estrecha.

El ABCD del potencial de AI: desde la penumbra hasta la gloria

La justificación de la IA prosocial emerge de cuatro reinos entrelazados: agencia, vinculación, clima y división (ABCD). Cada dominio destaca el carácter dual de la IA: puede intensificar las disfunciones existentes o actuar como un catalizador para soluciones regenerativas e inclusivas.

  • Agencia: Con demasiada frecuencia, las plataformas impulsadas por la IA se basan en bucles adictivos y sistemas de recomendación opacos que erosionan la autonomía del usuario. La IA prosocial, por el contrario, puede activar la agencia revelando la procedencia de sus sugerencias, ofreciendo controles significativos de los usuarios y respetando la naturaleza multifacética de la toma de decisiones humanas. No se trata simplemente de “consentimiento” o “transparencia” como palabras de moda abstractas; Se trata de diseñar interacciones de IA que reconocen la complejidad humana (la interacción de la cognición, la emoción, la experiencia corporal y el contexto social) y permitir a las personas navegar en sus entornos digitales sin sucumbir a la manipulación o la distracción.
  • Vinculación: Las tecnologías digitales pueden fracturar a las sociedades en cámaras de eco o servir como puentes que conectan diversas personas e ideas. La IA prosocial aplica modelos lingüísticos y culturales matizados para identificar intereses compartidos, resaltar contribuciones constructivas y fomentar la empatía a través de los límites. En lugar de alimentar la indignación por la atención, ayuda a los participantes a descubrir perspectivas complementarias, fortalecer los lazos comunales y reforzar las delicadas telas sociales que mantienen juntas a las sociedades.
  • Clima: La relación de IA con el medio ambiente está llena de tensión. La IA puede optimizar las cadenas de suministro, mejorar el modelado climático y apoyar la administración ambiental. Sin embargo, la intensidad computacional de entrenamiento de modelos grandes a menudo implica una considerable huella de carbono. Una lente prosocial exige diseños que equilibren estas ganancias contra los costos ecológicos: adoptar arquitecturas de eficiencia energética, evaluaciones de ciclo de vida transparente y prácticas de datos ecológicamente sensibles. En lugar de tratar al planeta como una ocurrencia tardía, la IA prosocial ancla las consideraciones climáticas como una prioridad cardinal: la IA no solo debe asesorar sobre la sostenibilidad sino que debe ser sostenible.
  • División: Las cascadas de información errónea y las grietas ideológicas que definen nuestra era no son un subproducto inevitable de la tecnología, sino como resultado de opciones de diseño que privilegian la viralidad sobre la veracidad. La IA prosocial contrarresta esto al integrar la alfabetización cultural e histórica en sus procesos, respetando las diferencias contextuales y proporcionando mecanismos de verificación de hechos que mejoran la confianza. En lugar de homogeneizar el conocimiento o imponer narraciones de arriba hacia abajo, fomenta el pluralismo informado, haciendo que los espacios digitales sean más navegables, creíbles e inclusivos.

Doble alfabetización: integración de IA y NI

Darse cuenta de esta visión depende de cultivar lo que podríamos llamar “doble alfabetización”. Por un lado está la alfabetización de IA: dominar las complejidades técnicas de los algoritmos, comprender cómo surgen los sesgos de los datos y el establecimiento de mecanismos rigurosos de responsabilidad y supervisión. Por otro lado, la alfabetización de inteligencia natural (Ni): una comprensión integral y encarnada de la cognición y la emoción humana (cerebro y cuerpo), identidad personal (yo) e integración cultural (sociedad).

Esta alfabetización de NI no es un conjunto de habilidades suaves encaramadas en los márgenes de la innovación; Es fundamental. La inteligencia humana está conformada por la neurobiología, la fisiología, la interocepción, las narrativas culturales y la ética comunitaria, un intrincado tapiz que trasciende las nociones reductivas de los “actores racionales”. Al llevar la alfabetización de NI al diálogo con la alfabetización de IA, los desarrolladores, los tomadores de decisiones y los reguladores pueden garantizar que las arquitecturas digitales honren nuestra realidad humana multidimensional. Este enfoque holístico fomenta sistemas que son éticamente sólidos, sensibles al contexto y capaces de complementar en lugar de limitar las capacidades humanas.

Ai y Ni en sinergia: la IA prosocial va más allá del pensamiento de suma cero

La imaginación popular a menudo enfrenta a las máquinas contra los humanos en un concurso de suma cero. AI prosocial desafía esta dicotomía. Considere la belleza de la complementariedad en la atención médica: la IA se destaca en el reconocimiento de patrones, tamizando a través de vastas tocones de imágenes médicas para detectar anomalías que podrían eludir a los especialistas humanos. Los médicos, a su vez, se basan en su cognición incorporada e instintos morales para interpretar los resultados, comunicar información compleja y considerar el contexto de vida más amplio de cada paciente. El resultado no es simplemente un diagnóstico más eficiente; Es una atención más humana y centrada en el paciente. Paradigmas similares pueden transformar la toma de decisiones de leyes, finanzas, gobernanza y educación.

Al integrar la precisión de la IA con el juicio matizado de expertos humanos, podríamos hacer la transición de modelos jerárquicos de comando y control a ecosistemas de inteligencia colaborativos. Aquí, las máquinas manejan la complejidad a escala y los humanos proporcionan la visión moral y la fluidez cultural necesaria para garantizar que estos sistemas sirvan intereses públicos auténticos.

Construyendo una infraestructura prosocial

Para incrustar la IA prosocial en el centro de nuestro futuro, necesitamos un esfuerzo concertado en todos los sectores:

Empresas de la industria y tecnología: Los innovadores pueden priorizar diseños de “humano en el bucle” y recompensar explícitamente las métricas vinculadas al bienestar en lugar de la participación a cualquier costo. En lugar de diseñar la IA para enganchar a los usuarios, pueden construir sistemas que informen, empoderen y elevan, medidos por mejoras en los resultados de salud, el logro educativo, la sostenibilidad ambiental o la cohesión social.

Ejemplo: La Asociación en AI proporciona marcos para la innovación prosocial, ayudando a guiar a los desarrolladores hacia prácticas responsables.

Sociedad Civil y ONG: Los grupos comunitarios y las organizaciones de defensa pueden guiar el desarrollo y el despliegue de IA, probando nuevas herramientas en contextos del mundo real. Pueden traer perspectivas étnica, lingüística y culturalmente diversa a la tabla de diseño, asegurando que los sistemas de IA resultantes cumplan una amplia gama de experiencias y necesidades humanas.

Instituciones educativas: Las escuelas y las universidades deben integrar la doble alfabetización en sus planes de estudio mientras refuerzan el pensamiento crítico, la ética y los estudios culturales. Al nutrir la alfabetización de IA e NI, los cuerpos educativos pueden ayudar a garantizar que las generaciones futuras sean expertas en el aprendizaje automático (ML) y profundamente basados ​​en los valores humanos.

Ejemplo: El MIT Schwarzman College of Computing and Stanford’s Institute for Human Centered AI ejemplifica los enfoques transdisciplinarios que unen rigor técnico con la investigación humana.

Gobiernos y formuladores de políticas: La legislación y los marcos regulatorios pueden incentivar la innovación prosocial, lo que hace que sea económicamente viable para las empresas producir sistemas de IA que sean transparentes, responsables y alineados con los objetivos sociales. Las asambleas de ciudadanos y las consultas públicas pueden informar estas políticas, asegurando que la dirección de la IA refleje las diversas voces de la sociedad.

Más allá de las cajas a un futuro híbrido holístico

A medida que AI se integra profundamente en el tejido socioeconómico global, debemos resistir el impulso de tratar la tecnología como una caja negra optimizada para métricas específicas. En cambio, podemos imaginar un futuro híbrido donde las inteligencias humanas y máquinas evolucionen co-evolucionando, guiadas por principios compartidos y basados ​​en una comprensión holística de nosotros mismos y nuestros entornos. La IA prosocial va más allá de una elección simplista entre innovación y responsabilidad. Ofrece un tapiz más rico de posibilidades, donde la IA empodera en lugar de los adictos, conecta en lugar de fragmentos y regenera en lugar de agotamientos.

El futuro de la IA no se determinará únicamente por destreza computacional o astucia algorítmica. Cómo tejemos orgánicamente estas capacidades en la esfera humana lo definirá, reconociendo la interacción del cerebro y el cuerpo, el yo y la sociedad, los matices locales y los imperativos planetarios. Al hacerlo, creamos un estándar de éxito más expansivo: uno medido no solo por ganancias o eficiencia sino también por el florecimiento de las personas y la resistencia del planeta.

La IA prosocial puede servir a lo largo de ese camino. El futuro comienza ahora, con un nuevo ABCD: Aaguja a una sociedad inclusiva; BElieve que eres parte en hacer que suceda; doHoose de qué lado de la historia quieres estar; y Do Lo que sientes es correcto.

Después de dos décadas con UNICEF y la publicación de varios librosDra. Cornelia C. Walther es Actualmente, miembro principal de la Universidad de Pensilvania que trabaja en IA prosocial.

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Revivir el compromiso en el aula de español: un desafío musical con chatgpt – enfoque de la facultad

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5 indicaciones de chatgpt que pueden ayudar a los adolescentes a lanzar una startup

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El emprendimiento adolescente sigue en aumento. Según Junior Achievement Research, el 66% de los adolescentes estadounidenses de entre 13 y 17 años dicen que es probable que considere comenzar un negocio como adultos, con el monitor de emprendimiento global 2023-2024 que encuentra que el 24% de los jóvenes de 18 a 24 años son actualmente empresarios. Estos jóvenes fundadores no son solo soñando, están construyendo empresas reales que generan ingresos y crean un impacto social, y están utilizando las indicaciones de ChatGPT para ayudarlos.

En Wit (lo que sea necesario), la organización que fundó en 2009, hemos trabajado con más de 10,000 jóvenes empresarios. Durante el año pasado, he observado un cambio en cómo los adolescentes abordan la planificación comercial. Con nuestra orientación, están utilizando herramientas de IA como ChatGPT, no como atajos, sino como socios de pensamiento estratégico para aclarar ideas, probar conceptos y acelerar la ejecución.

Los emprendedores adolescentes más exitosos han descubierto indicaciones específicas que los ayudan a pasar de una idea a otra. Estas no son sesiones genéricas de lluvia de ideas: están utilizando preguntas específicas que abordan los desafíos únicos que enfrentan los jóvenes fundadores: recursos limitados, compromisos escolares y la necesidad de demostrar sus conceptos rápidamente.

Aquí hay cinco indicaciones de ChatGPT que ayudan constantemente a los emprendedores adolescentes a construir negocios que importan.

1. El problema del primer descubrimiento chatgpt aviso

“Me doy cuenta de que [specific group of people]

luchar contra [specific problem I’ve observed]. Ayúdame a entender mejor este problema explicando: 1) por qué existe este problema, 2) qué soluciones existen actualmente y por qué son insuficientes, 3) cuánto las personas podrían pagar para resolver esto, y 4) tres formas específicas en que podría probar si este es un problema real que vale la pena resolver “.

Un adolescente podría usar este aviso después de notar que los estudiantes en la escuela luchan por pagar el almuerzo. En lugar de asumir que entienden el alcance completo, podrían pedirle a ChatGPT que investigue la deuda del almuerzo escolar como un problema sistémico. Esta investigación puede llevarlos a crear un negocio basado en productos donde los ingresos ayuden a pagar la deuda del almuerzo, lo que combina ganancias con el propósito.

Los adolescentes notan problemas de manera diferente a los adultos porque experimentan frustraciones únicas, desde los desafíos de las organizaciones escolares hasta las redes sociales hasta las preocupaciones ambientales. Según la investigación de Square sobre empresarios de la Generación de la Generación Z, el 84% planea ser dueños de negocios dentro de cinco años, lo que los convierte en candidatos ideales para las empresas de resolución de problemas.

2. El aviso de chatgpt de chatgpt de chatgpt de realidad de la realidad del recurso

“Soy [age] años con aproximadamente [dollar amount] invertir y [number] Horas por semana disponibles entre la escuela y otros compromisos. Según estas limitaciones, ¿cuáles son tres modelos de negocio que podría lanzar de manera realista este verano? Para cada opción, incluya costos de inicio, requisitos de tiempo y los primeros tres pasos para comenzar “.

Este aviso se dirige al elefante en la sala: la mayoría de los empresarios adolescentes tienen dinero y tiempo limitados. Cuando un empresario de 16 años emplea este enfoque para evaluar un concepto de negocio de tarjetas de felicitación, puede descubrir que pueden comenzar con $ 200 y escalar gradualmente. Al ser realistas sobre las limitaciones por adelantado, evitan el exceso de compromiso y pueden construir hacia objetivos de ingresos sostenibles.

Según el informe de Gen Z de Square, el 45% de los jóvenes empresarios usan sus ahorros para iniciar negocios, con el 80% de lanzamiento en línea o con un componente móvil. Estos datos respaldan la efectividad de la planificación basada en restricciones: cuando funcionan los adolescentes dentro de las limitaciones realistas, crean modelos comerciales más sostenibles.

3. El aviso de chatgpt del simulador de voz del cliente

“Actúa como un [specific demographic] Y dame comentarios honestos sobre esta idea de negocio: [describe your concept]. ¿Qué te excitaría de esto? ¿Qué preocupaciones tendrías? ¿Cuánto pagarías de manera realista? ¿Qué necesitaría cambiar para que se convierta en un cliente? “

Los empresarios adolescentes a menudo luchan con la investigación de los clientes porque no pueden encuestar fácilmente a grandes grupos o contratar firmas de investigación de mercado. Este aviso ayuda a simular los comentarios de los clientes haciendo que ChatGPT adopte personas específicas.

Un adolescente que desarrolla un podcast para atletas adolescentes podría usar este enfoque pidiéndole a ChatGPT que responda a diferentes tipos de atletas adolescentes. Esto ayuda a identificar temas de contenido que resuenan y mensajes que se sienten auténticos para el público objetivo.

El aviso funciona mejor cuando se vuelve específico sobre la demografía, los puntos débiles y los contextos. “Actúa como un estudiante de último año de secundaria que solicita a la universidad” produce mejores ideas que “actuar como un adolescente”.

4. El mensaje mínimo de diseñador de prueba viable chatgpt

“Quiero probar esta idea de negocio: [describe concept] sin gastar más de [budget amount] o más de [time commitment]. Diseñe tres experimentos simples que podría ejecutar esta semana para validar la demanda de los clientes. Para cada prueba, explique lo que aprendería, cómo medir el éxito y qué resultados indicarían que debería avanzar “.

Este aviso ayuda a los adolescentes a adoptar la metodología Lean Startup sin perderse en la jerga comercial. El enfoque en “This Week” crea urgencia y evita la planificación interminable sin acción.

Un adolescente que desea probar un concepto de línea de ropa podría usar este indicador para diseñar experimentos de validación simples, como publicar maquetas de diseño en las redes sociales para evaluar el interés, crear un formulario de Google para recolectar pedidos anticipados y pedirles a los amigos que compartan el concepto con sus redes. Estas pruebas no cuestan nada más que proporcionar datos cruciales sobre la demanda y los precios.

5. El aviso de chatgpt del generador de claridad de tono

“Convierta esta idea de negocio en una clara explicación de 60 segundos: [describe your business]. La explicación debe incluir: el problema que resuelve, su solución, a quién ayuda, por qué lo elegirían sobre las alternativas y cómo se ve el éxito. Escríbelo en lenguaje de conversación que un adolescente realmente usaría “.

La comunicación clara separa a los empresarios exitosos de aquellos con buenas ideas pero una ejecución deficiente. Este aviso ayuda a los adolescentes a destilar conceptos complejos a explicaciones convincentes que pueden usar en todas partes, desde las publicaciones en las redes sociales hasta las conversaciones con posibles mentores.

El énfasis en el “lenguaje de conversación que un adolescente realmente usaría” es importante. Muchas plantillas de lanzamiento comercial suenan artificiales cuando se entregan jóvenes fundadores. La autenticidad es más importante que la jerga corporativa.

Más allá de las indicaciones de chatgpt: estrategia de implementación

La diferencia entre los adolescentes que usan estas indicaciones de manera efectiva y aquellos que no se reducen a seguir. ChatGPT proporciona dirección, pero la acción crea resultados.

Los jóvenes empresarios más exitosos con los que trabajo usan estas indicaciones como puntos de partida, no de punto final. Toman las sugerencias generadas por IA e inmediatamente las prueban en el mundo real. Llaman a clientes potenciales, crean prototipos simples e iteran en función de los comentarios reales.

Investigaciones recientes de Junior Achievement muestran que el 69% de los adolescentes tienen ideas de negocios, pero se sienten inciertos sobre el proceso de partida, con el miedo a que el fracaso sea la principal preocupación para el 67% de los posibles empresarios adolescentes. Estas indicaciones abordan esa incertidumbre al desactivar los conceptos abstractos en los próximos pasos concretos.

La imagen más grande

Los emprendedores adolescentes que utilizan herramientas de IA como ChatGPT representan un cambio en cómo está ocurriendo la educación empresarial. Según la investigación mundial de monitores empresariales, los jóvenes empresarios tienen 1,6 veces más probabilidades que los adultos de querer comenzar un negocio, y son particularmente activos en la tecnología, la alimentación y las bebidas, la moda y los sectores de entretenimiento. En lugar de esperar clases de emprendimiento formales o programas de MBA, estos jóvenes fundadores están accediendo a herramientas de pensamiento estratégico de inmediato.

Esta tendencia se alinea con cambios más amplios en la educación y la fuerza laboral. El Foro Económico Mundial identifica la creatividad, el pensamiento crítico y la resiliencia como las principales habilidades para 2025, la capacidad de las capacidades que el espíritu empresarial desarrolla naturalmente.

Programas como WIT brindan soporte estructurado para este viaje, pero las herramientas en sí mismas se están volviendo cada vez más accesibles. Un adolescente con acceso a Internet ahora puede acceder a recursos de planificación empresarial que anteriormente estaban disponibles solo para empresarios establecidos con presupuestos significativos.

La clave es usar estas herramientas cuidadosamente. ChatGPT puede acelerar el pensamiento y proporcionar marcos, pero no puede reemplazar el arduo trabajo de construir relaciones, crear productos y servir a los clientes. La mejor idea de negocio no es la más original, es la que resuelve un problema real para personas reales. Las herramientas de IA pueden ayudar a identificar esas oportunidades, pero solo la acción puede convertirlos en empresas que importan.

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Chatgpt vs. gemini: he probado ambos, y uno definitivamente es mejor

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Precio

ChatGPT y Gemini tienen versiones gratuitas que limitan su acceso a características y modelos. Los planes premium para ambos también comienzan en alrededor de $ 20 por mes. Las características de chatbot, como investigaciones profundas, generación de imágenes y videos, búsqueda web y más, son similares en ChatGPT y Gemini. Sin embargo, los planes de Gemini pagados también incluyen el almacenamiento en la nube de Google Drive (a partir de 2TB) y un conjunto robusto de integraciones en las aplicaciones de Google Workspace.

Los niveles de más alta gama de ChatGPT y Gemini desbloquean el aumento de los límites de uso y algunas características únicas, pero el costo mensual prohibitivo de estos planes (como $ 200 para Chatgpt Pro o $ 250 para Gemini Ai Ultra) los pone fuera del alcance de la mayoría de las personas. Las características específicas del plan Pro de ChatGPT, como el modo O1 Pro que aprovecha el poder de cálculo adicional para preguntas particularmente complicadas, no son especialmente relevantes para el consumidor promedio, por lo que no sentirá que se está perdiendo. Sin embargo, es probable que desee las características que son exclusivas del plan Ai Ultra de Gemini, como la generación de videos VEO 3.

Ganador: Géminis


Plataformas

Puede acceder a ChatGPT y Gemini en la web o a través de aplicaciones móviles (Android e iOS). ChatGPT también tiene aplicaciones de escritorio (macOS y Windows) y una extensión oficial para Google Chrome. Gemini no tiene aplicaciones de escritorio dedicadas o una extensión de Chrome, aunque se integra directamente con el navegador.

Interfaz web chatgpt

(Crédito: OpenAI/PCMAG)

Chatgpt está disponible en otros lugares, Como a través de Siri. Como se mencionó, puede acceder a Gemini en las aplicaciones de Google, como el calendario, Documento, ConducirGmail, Mapas, Mantener, FotosSábanas, y Música de YouTube. Tanto los modelos de Chatgpt como Gemini también aparecen en sitios como la perplejidad. Sin embargo, obtiene la mayor cantidad de funciones de estos chatbots en sus aplicaciones y portales web dedicados.

Las interfaces de ambos chatbots son en gran medida consistentes en todas las plataformas. Son fáciles de usar y no lo abruman con opciones y alternar. ChatGPT tiene algunas configuraciones más para jugar, como la capacidad de ajustar su personalidad, mientras que la profunda interfaz de investigación de Gemini hace un mejor uso de los bienes inmuebles de pantalla.

Ganador: empate


Modelos de IA

ChatGPT tiene dos series primarias de modelos, la serie 4 (su línea de conversación, insignia) y la Serie O (su compleja línea de razonamiento). Gemini ofrece de manera similar una serie Flash de uso general y una serie Pro para tareas más complicadas.

Los últimos modelos de Chatgpt son O3 y O4-Mini, y los últimos de Gemini son 2.5 Flash y 2.5 Pro. Fuera de la codificación o la resolución de una ecuación, pasará la mayor parte de su tiempo usando los modelos de la serie 4-Series y Flash. A continuación, puede ver cómo funcionan estos modelos en una variedad de tareas. Qué modelo es mejor depende realmente de lo que quieras hacer.

Ganador: empate


ChatGPT y Gemini pueden buscar información actualizada en la web con facilidad. Sin embargo, ChatGPT presenta mosaicos de artículos en la parte inferior de sus respuestas para una lectura adicional, tiene un excelente abastecimiento que facilita la vinculación de reclamos con evidencia, incluye imágenes en las respuestas cuando es relevante y, a menudo, proporciona más detalles en respuesta. Gemini no muestra nombres de fuente y títulos de artículos completos, e incluye mosaicos e imágenes de artículos solo cuando usa el modo AI de Google. El abastecimiento en este modo es aún menos robusto; Google relega las fuentes a los caretes que se pueden hacer clic que no resaltan las partes relevantes de su respuesta.

Como parte de sus experiencias de búsqueda en la web, ChatGPT y Gemini pueden ayudarlo a comprar. Si solicita consejos de compra, ambos presentan mosaicos haciendo clic en enlaces a los minoristas. Sin embargo, Gemini generalmente sugiere mejores productos y tiene una característica única en la que puede cargar una imagen tuya para probar digitalmente la ropa antes de comprar.

Ganador: chatgpt


Investigación profunda

ChatGPT y Gemini pueden generar informes que tienen docenas de páginas e incluyen más de 50 fuentes sobre cualquier tema. La mayor diferencia entre los dos se reduce al abastecimiento. Gemini a menudo cita más fuentes que CHATGPT, pero maneja el abastecimiento en informes de investigación profunda de la misma manera que lo hace en la búsqueda en modo AI, lo que significa caretas que se puede hacer clic sin destacados en el texto. Debido a que es más difícil conectar las afirmaciones en los informes de Géminis a fuentes reales, es más difícil creerles. El abastecimiento claro de ChatGPT con destacados en el texto es más fácil de confiar. Sin embargo, Gemini tiene algunas características de calidad de vida en ChatGPT, como la capacidad de exportar informes formateados correctamente a Google Docs con un solo clic. Su tono también es diferente. Los informes de ChatGPT se leen como publicaciones de foro elaboradas, mientras que los informes de Gemini se leen como documentos académicos.

Ganador: chatgpt


Generación de imágenes

La generación de imágenes de ChatGPT impresiona independientemente de lo que solicite, incluso las indicaciones complejas para paneles o diagramas cómicos. No es perfecto, pero los errores y la distorsión son mínimos. Gemini genera imágenes visualmente atractivas más rápido que ChatGPT, pero rutinariamente incluyen errores y distorsión notables. Con indicaciones complicadas, especialmente diagramas, Gemini produjo resultados sin sentido en las pruebas.

Arriba, puede ver cómo ChatGPT (primera diapositiva) y Géminis (segunda diapositiva) les fue con el siguiente mensaje: “Genere una imagen de un estudio de moda con una decoración simple y rústica que contrasta con el espacio más agradable. Incluya un sofá marrón y paredes de ladrillo”. La imagen de ChatGPT limita los problemas al detalle fino en las hojas de sus plantas y texto en su libro, mientras que la imagen de Gemini muestra problemas más notables en su tubo de cordón y lámpara.

Ganador: chatgpt

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Generación de videos

La generación de videos de Gemini es la mejor de su clase, especialmente porque ChatGPT no puede igualar su capacidad para producir audio acompañante. Actualmente, Google bloquea el último modelo de generación de videos de Gemini, VEO 3, detrás del costoso plan AI Ultra, pero obtienes más videos realistas que con ChatGPT. Gemini también tiene otras características que ChatGPT no, como la herramienta Flow Filmmaker, que le permite extender los clips generados y el animador AI Whisk, que le permite animar imágenes fijas. Sin embargo, tenga en cuenta que incluso con VEO 3, aún necesita generar videos varias veces para obtener un gran resultado.

En el ejemplo anterior, solicité a ChatGPT y Gemini a mostrarme un solucionador de cubos de Rubik Rubik que resuelva un cubo. La persona en el video de Géminis se ve muy bien, y el audio acompañante es competente. Al final, hay una buena atención al detalle con el marco que se desplaza, simulando la detención de una grabación de selfies. Mientras tanto, Chatgpt luchó con su cubo, distorsionándolo en gran medida.

Ganador: Géminis


Procesamiento de archivos

Comprender los archivos es una fortaleza de ChatGPT y Gemini. Ya sea que desee que respondan preguntas sobre un manual, editen un currículum o le informen algo sobre una imagen, ninguno decepciona. Sin embargo, ChatGPT tiene la ventaja sobre Gemini, ya que ofrece un reconocimiento de imagen ligeramente mejor y respuestas más detalladas cuando pregunta sobre los archivos cargados. Ambos chatbots todavía a veces inventan citas de documentos proporcionados o malinterpretan las imágenes, así que asegúrese de verificar sus resultados.

Ganador: chatgpt


Escritura creativa

Chatgpt y Gemini pueden generar poemas, obras, historias y más competentes. CHATGPT, sin embargo, se destaca entre los dos debido a cuán únicas son sus respuestas y qué tan bien responde a las indicaciones. Las respuestas de Gemini pueden sentirse repetitivas si no calibra cuidadosamente sus solicitudes, y no siempre sigue todas las instrucciones a la carta.

En el ejemplo anterior, solicité ChatGPT (primera diapositiva) y Gemini (segunda diapositiva) con lo siguiente: “Sin hacer referencia a nada en su memoria o respuestas anteriores, quiero que me escriba un poema de verso gratuito. Preste atención especial a la capitalización, enjambment, ruptura de línea y puntuación. Dado que es un verso libre, no quiero un medidor familiar o un esquema de retiro de la rima, pero quiero que tenga un estilo de coohes. ChatGPT logró entregar lo que pedí en el aviso, y eso era distinto de las generaciones anteriores. Gemini tuvo problemas para generar un poema que incorporó cualquier cosa más allá de las comas y los períodos, y su poema anterior se lee de manera muy similar a un poema que generó antes.

Recomendado por nuestros editores

Ganador: chatgpt


Razonamiento complejo

Los modelos de razonamiento complejos de Chatgpt y Gemini pueden manejar preguntas de informática, matemáticas y física con facilidad, así como mostrar de manera competente su trabajo. En las pruebas, ChatGPT dio respuestas correctas un poco más a menudo que Gemini, pero su rendimiento es bastante similar. Ambos chatbots pueden y le darán respuestas incorrectas, por lo que verificar su trabajo aún es vital si está haciendo algo importante o tratando de aprender un concepto.

Ganador: chatgpt


Integración

ChatGPT no tiene integraciones significativas, mientras que las integraciones de Gemini son una característica definitoria. Ya sea que desee obtener ayuda para editar un ensayo en Google Docs, comparta una pestaña Chrome para hacer una pregunta, pruebe una nueva lista de reproducción de música de YouTube personalizada para su gusto o desbloquee ideas personales en Gmail, Gemini puede hacer todo y mucho más. Es difícil subestimar cuán integrales y poderosas son realmente las integraciones de Géminis.

Ganador: Géminis


Asistentes de IA

ChatGPT tiene GPT personalizados, y Gemini tiene gemas. Ambos son asistentes de IA personalizables. Tampoco es una gran actualización sobre hablar directamente con los chatbots, pero los GPT personalizados de terceros agregan una nueva funcionalidad, como el fácil acceso a Canva para editar imágenes generadas. Mientras tanto, terceros no pueden crear gemas, y no puedes compartirlas. Puede permitir que los GPT personalizados accedan a la información externa o tomen acciones externas, pero las GEM no tienen una funcionalidad similar.

Ganador: chatgpt


Contexto Windows y límites de uso

La ventana de contexto de ChatGPT sube a 128,000 tokens en sus planes de nivel superior, y todos los planes tienen límites de uso dinámicos basados ​​en la carga del servidor. Géminis, por otro lado, tiene una ventana de contexto de 1,000,000 token. Google no está demasiado claro en los límites de uso exactos para Gemini, pero también son dinámicos dependiendo de la carga del servidor. Anecdóticamente, no pude alcanzar los límites de uso usando los planes pagados de Chatgpt o Gemini, pero es mucho más fácil hacerlo con los planes gratuitos.

Ganador: Géminis


Privacidad

La privacidad en Chatgpt y Gemini es una bolsa mixta. Ambos recopilan cantidades significativas de datos, incluidos todos sus chats, y usan esos datos para capacitar a sus modelos de IA de forma predeterminada. Sin embargo, ambos le dan la opción de apagar el entrenamiento. Google al menos no recopila y usa datos de Gemini para fines de capacitación en aplicaciones de espacio de trabajo, como Gmail, de forma predeterminada. ChatGPT y Gemini también prometen no vender sus datos o usarlos para la orientación de anuncios, pero Google y OpenAI tienen historias sórdidas cuando se trata de hacks, filtraciones y diversos fechorías digitales, por lo que recomiendo no compartir nada demasiado sensible.

Ganador: empate

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