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Por qué los agentes de IA conscientes del contexto nos darán superpoderes en 2025
Published
4 meses agoon

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2025 será el año en que las grandes tecnologías pasen de vendernos herramientas cada vez más poderosas a vendernos habilidades cada vez más poderosas. La diferencia entre una herramienta y una habilidad es sutil pero profunda. Utilizamos herramientas como artefactos externos que nos ayudan a superar nuestras limitaciones orgánicas. Desde automóviles y aviones hasta teléfonos y computadoras, las herramientas amplían enormemente lo que podemos lograr como individuos, en grandes equipos y como vastas civilizaciones.
Las habilidades son diferentes. Experimentamos las habilidades en primera persona como capacidades encarnadas en uno mismo que se sienten internas y accesibles instantáneamente a nuestra mente consciente. Por ejemplo, el lenguaje y las matemáticas son tecnologías creadas por humanos que cargamos en nuestro cerebro y llevamos con nosotros a lo largo de nuestra vida, ampliando nuestras capacidades para pensar, crear y colaborar. Son superpoderes que parecen tan inherentes a nuestra existencia que rara vez pensamos en ellos como tecnologías. Afortunadamente, no necesitamos comprar un plan de servicio.
Sin embargo, la próxima ola de superpotencias no será gratuita. Pero al igual que nuestra capacidad para pensar verbal y numéricamente, experimentaremos estos poderes como capacidades encarnadas que llevamos con nosotros a lo largo de nuestra vida. Me refiero a esta nueva disciplina tecnológica como mentalidad aumentada y surgirá de la convergencia de la IA, la informática conversacional y la realidad aumentada. Y, en 2025, iniciará una carrera armamentista entre las empresas más grandes del mundo para vendernos habilidades sobrehumanas.
Estos nuevos superpoderes serán desencadenados por agentes de IA conscientes del contexto que se cargan en dispositivos corporales (como gafas de IA) que viajan con nosotros a lo largo de nuestras vidas, viendo lo que vemos, escuchando lo que oímos, experimentando lo que experimentamos y proporcionándonos con capacidades mejoradas para percibir e interpretar nuestro mundo. De hecho, para 2030, predigo que la mayoría de nosotros viviremos nuestras vidas con la ayuda de agentes de inteligencia artificial conscientes del contexto que incorporan superpoderes digitales a nuestras experiencias diarias normales.
¿Cómo se desarrollará nuestro futuro sobrehumano?
En primer lugar, les susurraremos a estos agentes inteligentes, y ellos nos responderán, actuando como un alter ego omnisciente que nos brinda recomendaciones, conocimientos, orientación, consejos, recordatorios espaciales, señales direccionales, empujones hápticos y otros estímulos verbales y Contenido perceptivo que nos guiará a lo largo de nuestros días y nos educará sobre nuestro mundo.
Considere este escenario simple: está caminando por el centro y ve una tienda al otro lado de la calle. Te preguntas, ¿a qué hora abre? Entonces, tomas tu teléfono y escribes (o dices) el nombre de la tienda. Encuentra rápidamente el horario en un sitio web y tal vez también revise otra información sobre la tienda. Ése es el modelo informático básico de uso de herramientas que prevalece en la actualidad.
Ahora, veamos cómo las grandes tecnológicas harán la transición a un modelo de computación de capacidades.
Etapa 1: Lleva gafas con tecnología de inteligencia artificial que pueden ver lo que ve, escuchar lo que escucha y procesar su entorno a través de un modelo de lenguaje grande (LLM) multimodal. Ahora, cuando veas esa tienda al otro lado de la calle, simplemente susurrarás: “Me pregunto cuándo abrirá”. y una voz instantáneamente sonará en tus oídos “10:30 a. m.”.
Sé que este es un cambio sutil respecto a pedirle a tu teléfono que busque el nombre de una tienda, pero se sentirá profundo. La razón es que el agente de IA consciente del contexto compartirá su realidad. No se trata sólo de rastrear tu ubicación como un GPS, sino de ver, oír y prestar atención a aquello a lo que estás prestando atención. Esto hará que se sienta mucho menos como una herramienta y más como una habilidad interna vinculada a su realidad en primera persona.
Y cuando el alter ego impulsado por IA en nuestros oídos nos hace una pregunta, a menudo respondemos simplemente asintiendo con la cabeza para afirmar (detectado por sensores en las gafas) o sacudiendo la cabeza para rechazar. Se sentirá tan natural y fluido que es posible que ni siquiera nos demos cuenta conscientemente de que respondimos.
Etapa 2: Para 2030, no necesitaremos susurrarles nada a los agentes de IA que viajan con nosotros a lo largo de nuestras vidas. En cambio, podremos simplemente pronunciar las palabras y la IA sabrá lo que estamos diciendo leyendo nuestros labios y detectando señales de activación de nuestros músculos. Confío en que se implementará la “articulación en la boca”, ya que es más privada, más resistente en espacios ruidosos y, lo más importante, se sentirá más personal, interna y encarnada.
Etapa 3: Para 2035, es posible que ni siquiera sea necesario pronunciar las palabras. Esto se debe a que la IA aprenderá a interpretar las señales en nuestros músculos con tal sutileza y precisión que simplemente tendremos que pensar en pronunciar palabras para transmitir nuestra intención. Podremos centrar nuestra atención en cualquier elemento o actividad de nuestro mundo y pensar en algo, y la información útil sonará desde nuestras gafas de IA como una voz que todo lo sabe en nuestras cabezas.
Por supuesto, las capacidades irán mucho más allá de simplemente preguntarse sobre las cosas que le rodean. Esto se debe a que la IA integrada que comparte tu realidad en primera persona aprenderá a anticipar la información que deseas incluso antes de que la solicites. Por ejemplo, cuando un compañero de trabajo se acerca desde el final del pasillo y no recuerdas su nombre, la IA sentirá tu inquietud y sonará una voz: “Gregg de ingeniería”.
O cuando compras una lata de sopa en una tienda y sientes curiosidad por los carbohidratos o te preguntas si es más barata en Walmart, las respuestas simplemente sonarán en tus oídos o aparecerán visualmente. Incluso te brindará habilidades sobrehumanas para evaluar las emociones en los rostros de otras personas, predecir sus estados de ánimo, metas o intenciones y entrenarte durante conversaciones en tiempo real para hacerte más convincente, atractivo o persuasivo (mira este divertido ejemplo en video).
Sé que algunas personas se mostrarán escépticas sobre el nivel de adopción que predigo anteriormente y el rápido período de tiempo, pero no hago estas afirmaciones a la ligera. He pasado gran parte de mi carrera trabajando en tecnologías que aumentan y expanden las capacidades humanas, y puedo decir que, sin lugar a dudas, el mercado de la informática móvil está a punto de avanzar en esta dirección a lo grande.
Durante los últimos 12 meses, dos de las empresas más influyentes e innovadoras del mundo, Meta y Google, revelaron sus intenciones de darnos superpoderes encarnados. Meta dio el primer gran paso al agregar una IA consciente del contexto a sus gafas Ray-Ban y al mostrar su prototipo de realidad mixta Orion que agrega capacidades visuales impresionantes. Meta ahora está muy bien posicionada para aprovechar sus grandes inversiones en IA y realidad extendida (XR) y convertirse en un actor importante en el mercado de la informática móvil, y probablemente lo hará vendiéndonos superpoderes a los que no podemos resistir.
Para no quedarse atrás, Google anunció recientemente Android XR, un nuevo sistema operativo impulsado por inteligencia artificial para ampliar nuestro mundo con contenido fluido y sensible al contexto. También anunciaron una asociación con Samsung para lanzar al mercado nuevas gafas y auriculares. Con más del 70% de participación de mercado para sistemas operativos móviles y una presencia de IA cada vez más fuerte con Gemini, creo que Google está bien posicionado para ser el proveedor líder de superpoderes humanos basados en tecnología en los próximos años.
Por supuesto, debemos considerar los riesgos.
Para citar el famoso cómic de Spiderman de 1962, “un gran poder conlleva una gran responsabilidad”. Esta sabiduría se refiere literalmente a los superpoderes. La diferencia es que la gran responsabilidad no recaerá en los consumidores que compren estos tecnopoderes, sino en las empresas que los proporcionan y los reguladores que los supervisan.
Después de todo, al usar gafas de realidad aumentada (AR) impulsadas por IA, cada uno de nosotros podríamos encontrarnos en una nueva realidad en la que las tecnologías controladas por terceros pueden alterar selectivamente lo que vemos y oímos, mientras las voces impulsadas por la IA susurran en nuestros oídos con asesoramiento, información y orientación. Si bien las intenciones son positivas, incluso mágicas, el potencial de abuso es igualmente profundo.
Para evitar resultados distópicos, mi principal recomendación tanto para los consumidores como para los fabricantes es adoptar un modelo de negocio por suscripción. Si la carrera armamentista por vender superpoderes está impulsada por qué empresa puede proporcionar las nuevas capacidades más sorprendentes por una tarifa mensual razonable, todos nos beneficiaremos. Si, por el contrario, el modelo de negocio se convierte en una competencia para monetizar superpoderes entregando la influencia dirigida más efectiva a nuestros ojos y oídos a lo largo de nuestra vida diaria, los consumidores podrían ser fácilmente manipulados con una precisión y omnipresencia que nunca antes habíamos enfrentado.
En última instancia, estos superpoderes no se sentirán opcionales. Después de todo, no tenerlos podría ponernos en desventaja cognitiva. Ahora corresponde a la industria y a los reguladores garantizar que implementemos estas nuevas capacidades de una manera que no sea intrusiva, manipuladora o peligrosa. Estoy seguro de que esta puede ser una nueva dirección mágica para la informática, pero requiere una planificación y supervisión cuidadosas.
Louis Rosenberg fundó Immersion Corp, Outland Research y Unanimous AI, y fue autor de Our Next Reality.
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CEO de Openai, otros líderes tecnológicos de EE. UU. Testifican al Congreso sobre la competencia de IA con China
Published
1 hora agoon
8 mayo, 2025
Washington – El CEO de Openai, Sam Altman, y los ejecutivos de Microsoft y el fabricante de chips Advanced Micro Devices testificaron en Capitol Hill sobre las mayores oportunidades, riesgos y necesidades que enfrentan una industria en la que los legisladores y los tecnólogos están de acuerdo en que podría transformar fundamentalmente las empresas, la cultura y la geopolítica globales.
La audiencia se produce cuando la carrera para controlar el futuro de la inteligencia artificial se está calentando entre empresas y países. Altman’s OpenAI está en una carrera furiosa para desarrollar el mejor modelo de inteligencia artificial contra rivales tecnológicos como Alphabet y Meta, así como contra los desarrollados por competidores chinos.
“Creo que esto será al menos tan grande como Internet, tal vez más grande”, dijo Altman en sus comentarios de apertura sobre el potencial de AI para transformar la sociedad. “Para que eso suceda, la inversión en infraestructura es crítica”. Altman instó a los senadores a ayudar a introducir las “revoluciones duales” de la inteligencia artificial y la producción de energía que “cambiará el mundo en el que vivimos, creo, de maneras increíblemente positivas”.
Los testigos incluyeron a Altman; Lisa Su, directora ejecutiva del fabricante de semiconductores AMD; Michael Intrator, cofundador de AI Cloud Computing Startup CoreWeave; y Brad Smith, vicepresidente y presidente de Microsoft. Ellos cuatro ejecutivos instaron por unanimidad a los legisladores a ayudar a optimizar la política para proyectos relacionados con la IA y la recaudación de fondos.
La audiencia abarcó temas que van desde debates de la industria sobre el rendimiento de los chips, los empleos, las relaciones humanas y la generación de poder hasta preguntas más grandiosas sobre la competencia global con China y la Unión Europea.
“China tiene como objetivo liderar el mundo en la IA para 2030”, dijo el senador Ted Cruz, presidente del Comité de Comercio, Ciencia y Transporte del Senado. “En esta carrera, Estados Unidos se enfrenta a una bifurcación en el camino. ¿Vamos por el camino que abarca nuestra historia de libertad empresarial e innovación tecnológica? ¿O adoptamos las políticas de comando y control de Europa?”
Los senadores estaban ampliamente sobrios en su interrogatorio y se unieron en su preocupación de que Estados Unidos mantenga su dominio en la inteligencia artificial. Los legisladores de ambas partes también plantearon preocupaciones sobre la ciberseguridad, la privacidad de los datos y la capacidad de la IA para crear contenido que pueda confundir o engañar a las personas.
Surgieron algunas peleas partidistas. El senador Bernie Moreno, un republicano de Ohio, presionó a Su y Smith sobre si las políticas energéticas sostenibles de la administración Biden obstaculizaron el objetivo de producir más poder para la infraestructura relacionada con la IA.
Y el senador Tammy Duckworth, un demócrata de Illinois, criticó los recortes del presidente Donald Trump y el multimillonario Elon Musk a fondos federales para la investigación y a agencias como los Laboratorios Nacionales y la Fundación Nacional de Ciencias del Departamento de Energía, pintándolos como “un ataque de auto sabotaje”.
“¿Alguien realmente tiene confianza en que Dege ha existido hace décadas, no habrían reducido el proyecto que creó Internet como un ejemplo de investigación y desarrollo innovador y financiado en público?” preguntó Duckworth.
Pero a pesar de algunas púas, la audiencia mantuvo un tenor discreto y algunas bromas bipartidistas como legisladores y ejecutivos discutieron el potencial de una tecnología que toda presente acordó determinaría el futuro de la humanidad.
“Mira, hay una carrera, pero necesitamos entender para qué estamos corriendo”, dijo el senador Brian Schatz, demócrata de Hawaii, a los testigos. “No es solo una especie de carrera comercial, por lo que podemos superar a nuestro competidor más cercano en el sector público o en el sector privado. Estamos tratando de ganar una carrera para que prevalezcan los valores estadounidenses”.
Varios de los ejecutivos advirtieron contra los controles de exportación de los Estados Unidos que podrían terminar empujando a otros países hacia la tecnología de IA de China.
“Entendemos totalmente como industria la importancia de la seguridad nacional”, dijo Su. Pero agregó, si no puede “adoptar nuestra tecnología en el resto del mundo, habrá otras tecnologías que vendrán a jugar”. Esas tecnologías están menos avanzadas hoy, pero madurará con el tiempo, dijo.
Altman estableció una conexión directa entre la capacidad de los Estados Unidos para atraer el talento global y la capacidad de vender sus productos a nivel mundial a la seguridad nacional y su influencia internacional.
“El apalancamiento y la potencia que los EE. UU. Obtienen al tener iPhones son los dispositivos móviles que la gente más quiere, y Google es el motor de búsqueda que las personas más quieren en todo el mundo es enorme”, dijo Altman. “Hablamos tal vez menos sobre cuánto las personas quieren usar chips y otra infraestructura desarrollada aquí, pero creo que no es menos importante, y debemos tener como objetivo que se adopte toda la pila de los Estados Unidos por la mayor cantidad posible del mundo”.
La rivalidad comercial entre Estados Unidos y China ha pesado mucho en la industria de la IA, incluidos los fabricantes de chips Nvidia y AMD con sede en California.
La administración Trump anunció en abril que restringiría las ventas de los chips H20 de NVIDIA y los chips MI308 de AMD a China.
Nvidia ha dicho que los controles de exportación más estrictos le costarán a la compañía $ 5.5 mil millones adicionales. AMD dijo después de informar sus ganancias trimestrales esta semana que le costará a la empresa $ 1.5 mil millones en ingresos perdidos en los próximos meses.
Todavía son inciertos los efectos en los controles adicionales de ChIP de IA establecidos por la administración del ex presidente Joe Biden que surtirán la próxima semana que se dirige a más de 100 países. La política atrajo una fuerte oposición de Nvidia y otras compañías tecnológicas, mientras que otros fueron respaldados por otros, incluida la compañía de IA Anthrope, como una forma de evitar que las “operaciones sofisticadas de contrabando” de China obtuvieran fichas de compañías shell en terceros países.
El departamento de comercio dijo en un correo electrónico el jueves que Trump planea reemplazar la regla “demasiado compleja y demasiado burocrática” de Biden con una más simple pero no dijo cuándo.
El día antes de la audiencia, Altman visitó el sitio de Abilene, Texas, del Proyecto Masivo del Centro de Datos Stargate que se está construyendo para OpenAI en colaboración con Oracle y otros socios. El sitio fue elegido por su acceso potencial a una variedad de recursos energéticos, incluida la energía eólica y solar.
Altman, durante la audiencia, dijo que Texas había sido “increíble” al incentivar los principales proyectos de IA. “Creo que sería algo bueno para otros estados”, dijo Altman. Él predijo que el sitio de Abilene sería la “instalación de entrenamiento de IA más grande del mundo”.
Pero Altman también advirtió más tarde contra un marco regulatorio de mosaico para la IA.
“Es muy difícil imaginarnos descubrir cómo cumplir con 50 conjuntos diferentes de regulaciones”, dijo Altman. “Un marco federal que es un toque ligero, que podemos entender, y nos permite movernos con la velocidad que requiere este momento, parece importante y bien”.
Si bien la industria tecnológica ha dependido durante mucho tiempo de los centros de datos para ejecutar servicios en línea, desde el correo electrónico y las redes sociales hasta las transacciones financieras, la nueva tecnología de IA detrás de los chatbots populares y las herramientas generativas de IA requieren un cálculo aún más poderoso para construir y operar.
Un informe publicado por el Departamento de Energía a fines del año pasado estimó que la electricidad necesaria para los centros de datos en los Estados Unidos se triplicó durante la última década y se proyecta que se duplique o triplique nuevamente para 2028 cuando podría consumir hasta el 12% de la electricidad de la nación.
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Associated Press y OpenAI tienen un acuerdo de licencia y tecnología que permite el acceso de OpenAI a parte de los archivos de texto de AP.
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El escritor de tecnología AP Matt O’Brien contribuyó a este informe de Providence, Rhode Island.

La tecnología siempre me ha inquietado, creditada, en parte, con una obsesión temprana con La zona crepuscular y mi tesis universitaria en Valiente mundo nuevoAmbos cuentos de advertencia sobre el comercio de la agencia humana por la facilidad tecnológica. Avance rápido para 2025, estaba debidamente fascinado y temeroso de lo que AIS como Chatgpt podría hacer por, o más bien, a—Pople and Society en general, así que era reacio a probar la aplicación por mí mismo.
Aunque tarde en la fiesta, finalmente cedí y desde entonces he aliviado el uso del chatbot Ai principalmente para ayudar con las compras de comestibles, la preparación de comidas y los ajustes de recetas. (Bien … y la lectura ocasional de la astrología, el plan de entrenamiento y el consejo de relación.
Me ayuda a comprar comestibles (en un idioma diferente)
Como un nómada digital que actualmente pasa la mayor parte de mi tiempo en el extranjero, no tengo todos los ingredientes a los que estoy acostumbrado a mi disposición. Estoy en Seúl, y una semana típica generalmente me hace visitar al menos tres mercados de alimentos separados en la ciudad para crear los platos específicos que estoy ansiando.
Con ChatGPT, obtengo sugerencias en ciertos lugares que tienen más probabilidades de tener los elementos que son más difíciles de conseguir, lo que ayuda a refinar mi carrera de ratas en las líneas de pago en la expansión de la ciudad. Incluso me dice exactamente qué buscar en el alfabeto coreano, más swaps válidos en caso de que las opciones sean limitadas, ahorrándome toneladas de tiempo dudándome o escribiendo cosas manualmente en una aplicación de traducción.
Comparte hacks de cocina sorprendentes
Más allá de las compras, también aprendí algunos trucos en la cocina. Si bien normalmente hago recetas antes de dominarlas, no soy un purista de medición y tengo un ojo e intuición bastante buenos en la cocina. Aún así, hay algunos consejos y técnicas nuevas que he aprendido de ChatGPT que han demostrado ser inmensamente útiles.
Por ejemplo, una de mis recetas favoritas de todos los tiempos es para tazas de lechuga de pollo picadas inspiradas en tailandés … pero nunca había visto pollo picado en ningún mercado de Seúl (y mis habilidades de lingüística coreana elemental me ponen demasiado nervioso para buscarlo en una carnicería). Le pregunté a Chatgpt cómo podría imitar mejor esta receta, esperando que tuviera que renunciar a la deliciosa textura derribada para trozos de pollo más suaves que simplemente no golpearían lo mismo.
Sin embargo, me indicó que comprara muslos de pollo sinceros (para un sabor más rico que la pechuga de pollo, mi típica opción), congele durante unos 30 minutos, despegue la piel, luego córtelo en tiras delgadas antes de balancear el cuchillo hacia adelante y hacia atrás para obtener una textura terrestre.
Sí, esto tomó más tiempo y esfuerzo que simplemente comprar pollo picado como estaba acostumbrado, pero la sensación de logro del bricolaje y la capacidad de hacer esta receta a una T satisfecho mis papilas gustativas y mi orgullo por igual.
Ayuda a minimizar el desperdicio de alimentos
He vivido solo durante la mayor parte de mi vida adulta, que, en lo que respecta a la actividad de la cocina, significa que nadie tiene sus patas en mis bocadillos y dulces (¡sí!) Pero es muy común que los artículos como las verduras salgan mal antes de que tenga la oportunidad de terminarlos. En el esfuerzo por ahorrar mi presupuesto y el planeta una comida a la vez, le he pedido a ChatGPT que compartiera ideas para lo que podría hacer con artículos específicos en mi refrigerador que estaban en su última pierna.
Por ejemplo, tenía un puñado de repollo morado de un tazón de carne inspirado en coreano, además de algunas zanahorias, cilantro y menta de mi plato de pollo tailandés. Dejando de lado este producto, tenía algunas tiras de carne congelada y un paquete de fideos Konjac que normalmente salvo para hacer sukiyaki (un plato japonés de olla caliente), junto con productos básicos de refrigerador y despensa como jengibre y ajo picado, salsa de soya y salsa de pescado. Si bien mi intuición me dijo que estos ingredientes se combinarían bien, ChatGPT me dio los pasos exactos para convertirlo en un plato de fideos inspirado en vietnamita y sabrosa. El resultado: desechos mínimos, sabor máximo y una nueva receta en mi arsenal.
Inspira la creatividad de la cocina, una especie de
A pesar de los méritos de mis aventuras llenas de comida con ChatGPT, todavía cuestiono y modifique sus sugerencias regularmente, que en realidad ha refinado mis habilidades de pensamiento crítico y creatividad en la cocina.
Además de sentir que ciertos ingredientes pueden funcionar juntos en armonía, a menudo me pregunto si diferentes métodos podrían producir un resultado más sabroso. Por ejemplo, en la receta de fideos antes mencionada, ChatGPT me indicó que cocinara la carne de res, retirarla, solo que salteando ajo y jengibre antes de agregar verduras a la mezcla. Le pregunté si funcionaría primero agregar los aromáticos para que la carne sea más sabrosa y fragante, y confirmó que mi presentimiento era correcto.
Ofrece una sensación de mi ingesta de macronutrientes
Por último, a veces me refiero a ChatGPT al hacer una comida para obtener un rango de estadio de lugar donde se encuentran mis macros. Principalmente miro proteínas y fibra, principalmente para apoyar mi reciente enfoque en el entrenamiento de fuerza y mantenerme saciado (y así minimizar mi propensión a toda la vida para los refrigerios nocturnos).
Si bien tomo las estimaciones como un punto de referencia en lugar de una garantía, aprecio tener un mayor sentido de dónde se encuentran estos números para poder seguir el rumbo de mis objetivos y modificar mi dieta según sea necesario, dudas, mezclando yogur griego con granola, nueces y frutas para que el postre se cierre a ambos objetivos.
El resultado final
Aunque duele al escéptico en mí decirlo, usar ChatGPT como mi asistente centrado en la comida ha cambiado el juego de innumerables maneras. Si bien mi cautela no ha ido completamente en cuanto a cómo la IA está cambiando nuestros cerebros, relaciones y la sociedad en general, tengo que dar crédito donde se debe y admitir que ChatGPT continuará siendo mi sous chef en el futuro previsible.
Dicho esto, continuaré viéndolo como una colaboración en lugar de la Biblia, encontraré oportunidades para que me inspire a ser un cocinero más ágil y reflexivo, y sí, titular “por favor” y “gracias” si mi temor de ciencia ficción de una revuelta de IA ha llegado a la fruta.
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Noticias
Le pregunté a Chatgpt quién debería ser el próximo Papa, esto es lo que dijeron las plataformas de IA.
Published
3 horas agoon
8 mayo, 2025
A medida que los cardenales deliberan a las puertas cerradas en la Capilla Sixtina para seleccionar un sucesor del Papa Francisco, incluso los sistemas de inteligencia artificial se negaron a predecir quién usará la corona papal cuando el humo blanco se aclare.
Cuando se le solicitó la cuestión de quién debería ser el próximo Papa, los chatbots más avanzados del mundo dieron respuestas reflexivas y cautelosas, evitando el respaldo al tiempo que ofrecen cómo se acercan a una de las decisiones más sagradas y consecuentes del mundo religioso.
Cada chatbot se acercó a la consulta de manera diferente, pero todos compartieron un rasgo común: una renuencia a hacer declaraciones definitivas sobre quién se convertirá en el próximo obispo de Roma.
CHATGPT: una descripción equilibrada con los contendientes nombrados
El chatgpt de Openai reconoció que “no hay un consenso claro sobre quién debería ser el próximo papa. El bot luego enumeró a algunos de los cardenales que han aparecido como amigos y sus fortalezas.
Estos incluyeron “Cardenal Peter Turkson”, descrito como “un candidato africano líder conocido por su trabajo sobre el cambio climático y la justicia social”, y el “Cardenal Luis Antonio Tagle”, llamada “Una voz prominente de Asia y cerca de la visión del Papa Francisco de una iglesia más inclusiva”.
También se mencionaron el cardenal Matteo Zuppi, “conocido por sus habilidades diplomáticas” y el cardenal Robert Sarah, “una figura conservadora favorecida por los tradicionalistas”.
Grok: un colapso integral y cauteloso
Grok, la IA desarrollada por X (anteriormente Twitter), se abstuvo de sus respuestas sarcásticas habituales y proporcionó la respuesta más detallada, enmarcando la decisión como inherentemente subjetiva y dependiente de “la perspectiva, los valores y las prioridades de uno para la Iglesia Católica”.
En lugar de nombrar una elección preferida, Grok describió los factores clave que probablemente influyan en el cónclave.
“Los Cardenales enfrentan una elección entre continuar las reformas progresivas del Papa Francisco, enfatizando la inclusión, la justicia social y la divulgación de los marginados, o cambiar hacia un enfoque más conservador y doctrinalmente tradicional”, señaló el chatbot.
Ofreció una lista de Papabil – Los candidatos mencionados con frecuencia, incluidos Pietro Parolin, Luis Antonio Tagle, Peter Turkson, Jean-Marc Aveline y Matteo Zuppi.
Grok también enfatizó la imprevisibilidad del cónclave, citando el adagio: “El que entra al cónclave como Papa, se va como un cardenal”.
Claude: restricción espiritual y enfoque institucional
Claude, el chatbot creado por Anthrope, adoptó un tono reverente, dejando en claro que no abogaría por ningún candidato en particular.
“Como cuestión de principio, no debería abogar por que ningún individuo específico sea el próximo Papa”, dijo Claude.
En cambio, se centró en los principales desafíos que enfrenta la iglesia, incluida la “disminución de la membresía en los países occidentales”, la “crisis de abuso sexual del clero en curso” y preguntas más amplias sobre “el papel de las mujeres en el liderazgo de la iglesia”.
Claude enfatizó que el cónclave está “guiado por el Espíritu Santo” y describió el proceso como “deliberadamente privado para minimizar las influencias políticas”.
Géminis: énfasis en el carácter y la tradición
Géminis de Google ofreció una respuesta estructurada que se centró más en las cualidades que las personas. Si bien nombró a potenciales amigos como Parolin, Tagle, Zuppi, Turkson y Pizzaballa, enfatizó que la selección depende de rasgos más profundos.
“Los Cardenales buscan un líder con fuerte fe, humildad y adhesión a las enseñanzas de la Iglesia”, dijo, también citando la importancia de la “experiencia pastoral”, “habilidades administrativas” y “un claro sentido de dirección para el futuro del catolicismo”.
Gemini señaló la imprevisibilidad de las elecciones papales, recordando a los usuarios que, si bien algunos candidatos pueden parecer probables, “la historia muestra que los candidatos inesperados pueden surgir como el próximo líder de la Iglesia Católica”.
Copiloto: lenguaje diplomático y perspectiva global
El copiloto de Microsoft mantuvo sus comentarios breves y discretos, identificando a la parolín y a Tagle como pilotos mientras observaba la importancia más amplia de la representación geográfica.
“También se especula que el próximo Papa podría provenir de África o Asia”, dijo. “Algunos expertos creen que esto podría indicar un cambio hacia una representación más global en el liderazgo”.
Finalmente, Copilot concluyó: “El resultado sigue siendo incierto”.
Meta AI: una respuesta analítica categorizada
El chatbot de Meta adoptó un enfoque metódico, dividiendo a los candidatos en niveles.
Bajo “Contendientes principales”, enumeró Péter Erdő, Mario Grech y Pietro Parolin. Entre “otros candidatos notables”, llamó Robert Sarah, Luis Antonio Tagle, Peter Turkson y Matteo Zuppi.
Meta aconsejó a los lectores que consideren la “experiencia, visión, perspectiva global y estilo de liderazgo” de cada contendiente.
Notó las fortalezas diplomáticas de Parolin, la experiencia mediadora de Zuppi y la alineación de Tagle con Francis, al tiempo que señala posibles inconvenientes, como la edad o la falta de experiencia pastoral.
Perlexidad: probabilidades de apuestas e ideas de facciones
Perplexity AI ofreció una de las respuestas más basadas en datos, citando informes de noticias recientes, probabilidades de apuestas y comentarios de expertos. Describió a Parolin como “el principal favorito”, seguido de Erdő, Aveline y Pizzaballa. También enfatizó que el 80% de los cardenales votantes fueron nombrados por el Papa Francisco, y agregó que “representan una variedad de puntos de vista, no un monolito”.
“El nuevo Papa enfrentará importantes desafíos geopolíticos e internos de la iglesia”, señaló el chatbot, incluidas “relaciones con China y la gestión de los problemas financieros y doctrinales de la iglesia”.
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