Crear una imagen utilizando inteligencia artificial es más fácil que nunca. Cuando usas un chatbot es aún más simple, ya que el modelo de lenguaje elimina todas las conjeturas al solicitar tu foto.
Grok es relativamente nuevo en el espacio de las plataformas de chat. Integrado en X, ahora está disponible gratuitamente y los rumores sugieren que se lanzará por sí solo en algún momento del próximo año con una URL dedicada. Esto lo pondrá en competencia más directa con Gemini, ChatGPT, Claude y MetaAI.
Lo sé, lo sé … otra publicación de blog de chatgpt.
La semana pasada, Joe compartió brevemente sus pensamientos sobre la tendencia actual de ‘figura de acción’donde hizo referencia a la afluencia de publicaciones de LinkedIn que muestran juguetes personalizados creados utilizando la función de generación de imágenes de ChatGPT. Él, algo cortésmente, describió a aquellos que comparten sus figuras como ovejas, lo cual fue una leve patada en los dientes para mí, teniendo en cuenta que realmente había hecho mi propia cifra apenas horas antes de que me enviara a través de la publicación del blog para revisar …
De todos modos, disfruté creando mi figura de acción y compartiéndola con mis amigos, ¡muchas personas incluso me enviaron un mensaje preguntándome cómo podían crear la suya! Sin embargo, después de referirlos a todos al chatbot, recibí muchas preguntas sobre cómo había finalmente la imagen con mis especificaciones exactas, con unos pocos de mis amigos que luchan por lograr que la IA produzca el diseño que pidieron.
Ahí es cuando me golpeó. Estamos casi dos años y medio después del lanzamiento del conocido chatbot, pero parece que muchas personas todavía no entienden cómo usarlo de la manera más efectiva y eficiente.
Si esto suena como tú, ¡sigue leyendo! Veamos algunas formas diferentes en que los especialistas en marketing pueden aprovechar el chatgpt para racionalizar su proceso de trabajo, con algunas plantillas de inmediato útiles para iniciar su experiencia de IA.
Cómo obtener las mejores respuestas de chatgpt
Sí, la IA es increíblemente inteligente, pero no olvidemos que, en última instancia, es solo un grupo de otros y ceros. No voy a sentarme aquí y actuar como si tuviera idea de cómo funciona ChatGPT, pero sé que no puede “pensar”, simplemente revisa grandes cantidades de información existente, como texto, imágenes, audio y video, y puede aprender de las relaciones en la información. ¿Cómo? No sé. Pero lo hace.
La buena noticia es que no necesita entender cómo ChatGPT realmente funciona para poder utilizarlo de manera efectiva. Estos son mis dos consejos más grandes para obtener las mejores respuestas de ChatGPT:
Lo que creas que es suficiente información: ¡duplíllelo!
ChatGPT funciona con indicaciones, y el mensaje elegido es todo el contexto que tiene en relación con su consulta específica. Sí, puede acceder a cantidades increíbles de información para generar su respuesta, pero debe decirle exactamente lo que desea que produzca.
Si bien es contraproducente aumentar el tamaño de su aviso solo por el bien (¡repetir información a veces puede conducir a confusión y una respuesta menos valiosa!), Debe asegurarse de haber incluido cada detalle que se le ocurra para ayudar a la IA a comprender la solicitud.
Cuéntale a Chatgpt sobre tu marca. ¿A qué te dedicas? ¿Quién es tu público objetivo y qué quieren o necesitan? Ingrese las pautas de su marca y el tono de voz. Sea muy específico sobre el tipo de respuesta que desea. Ningún detalle es demasiado pequeño: todo funciona para hacer finos de la salida.
Dar comentarios verdaderos y útiles
Si la respuesta no sea como esperaba, le dé retroalimentación de ChatGPT de la misma manera que le daría a un compañero de trabajo. No solo seleccione el botón ‘Mala respuesta’ y cierre la ventana de su navegador con frustración. La IA puede revisar su propia respuesta y compararla con sus comentarios, generando una nueva respuesta con sus cambios solicitados que se adapte mejor a su objetivo.
La versión gratuita de ChatGPT-4 tiene un límite de 25-30 interacciones por cada 3 horas. Tienes mucho margen de maniobra para hacer enmiendas a la misma respuesta, ¡así que no tengas miedo de utilizarla!
Informe de chatgpt para marketing
Estas son algunas de las formas en que me gusta usar CHATGPT para mis tareas de marketing diario, con algunas indicaciones de ejemplo para que pruebes en tu propio trabajo.
Uso de ChatGPT para contenido, redacción y generación de ideas
Ahora, tengo opiniones muy mixtas sobre simplemente copiar y pasar un contenido generado por IA y transmitirlo como tuyo. Ai puede cometer erroresy no está cerca del punto de poder escribir al estándar de un redactor capacitado.
Encuentro chatgpt increíblemente útil en inspiración de chispas para mi propia escritura. ¿Necesita producir una mayor parte de las publicaciones en las redes sociales? Cuéntele a ChatGPT sobre su empresa (en detalle) y da alguna orientación sobre temas generales para cubrir. Golpea ‘Go’ y mira las ideas. Nunca he tomado sus sugerencias textualmente, pero es una excelente manera de inspirarte. Quizás te gusta una frase que se usa, o una dirección en la que se ha tomado uno de tus temas propuestos. Este puede ser un gran punto de partida y realmente acelerar el proceso de escribir contenido de las redes sociales, ¡especialmente si está experimentando un momento de bloqueo de escritores!
ChatGPT también puede ser útil al escribir otros tipos de contenido, como anuncios, correos electrónicos, páginas de destino y publicaciones de blog. Puede sugerir una estructura o diseño que no haya considerado antes, o generar una copia inteligente que realmente atraiga a su audiencia.
En mi opinión, cuando se trata de la creación de contenido, use ChatGPT para inspirar, no como un medio para saltar directamente a la línea de meta.
Solicitud de chatgpt para la generación de ideas
“Actúa como estratega de contenido y experto en SEO.
Necesito ideas de temas de publicación de blog para un [type of business or brand] que se dirige [describe your audience] que están interesados en [industry/niche/topic].
El contenido debe alinearse con [goal: e.g., increasing organic traffic, educating the audience, generating leads, establishing authority, etc.].
SugerirTítulos o ideas de publicaciones de blog que son:
Relevante para [product/service/niche]
SEO-amigable y de búsqueda, adecuado para las siguientes palabras clave: [target keywords]
No sugiera ideas que cubran los siguientes temas: [specific content ideas that you have already used, or do not want to cover]“
De la respuesta, puede pasar fácilmente a través de las ideas generadas y revisar si alguna es única o valiosa para sus necesidades. Puede optar por usar un tema y un título exactamente según lo formateado por ChatGPT, pero también puede ver un tema sugerido e inmediatamente provocar una idea de dónde más podría tomarlo.
Usar chatgpt para un tono de voz coincidente
Como agencia de marketing, tenemos una amplia gama de clientes, cada uno con su propio tono único de voz y guía de estilo que debe cumplir. Por mucho que aprenda las peculiaridades y matices de cada uno con bastante rapidez, ¡siempre hay una oportunidad para un deslizamiento!
Cuando haya escrito una pieza de contenido, llévelo a ChatGPT y haga que AI evalúe qué tan bien se ha apegado a las reglas. Recuerde, Chatgpt puede cometer errores, así que siempre Revisar su respuesta ¡Antes de tomarlo como evangelio!
Chatgpt indicado para verificar el tono de voz y estilo
“Actúa como editor de voz y contenido de marca.
Proporcionaré un contenido junto con un tono de documento de voz y guía de estilo.
Su trabajo es revisar el contenido y evaluar qué tan bien coincide con las pautas de tono y estilo que se proporcionan a continuación.
Resumen de tono de voz: [paste tone of voice description, rules, nuances, etc.]
Notas de la guía de estilo: [e.g., grammar preferences, formatting rules, word usage, etc.]
Por favor, entregue sus comentarios en tres partes:
Una breve evaluación general
Una lista de cualquier inconsistencia de tono/estilo
Ediciones sugeridas con explicaciones
Aquí está el contenido de revisar:
[Paste your content here]“
Uso de chatgpt para el análisis de la competencia
Ya sea que esté a punto de iniciar un proyecto de análisis más grande, o simplemente desee una descripción rápida de un competidor en particular, ChatGPT es el ahorro de tiempo ideal para generar una línea de base para el análisis de la competencia.
Informe de chatgpt para el análisis de la competencia
Su mensaje elegido cambiará según el objetivo de su análisis. Cuando sea relevante, incluya URL a páginas específicas dentro del sitio de su competidor para un análisis más enfocado que se adapte a sus necesidades.
“Actuar como estratega de marca. Resume el posicionamiento, el tono de voz y la propuesta de valor de [Competitor] Basado en la siguiente copia del sitio web: [paste homepage or ‘About’ section here]. “
“Compare las ofertas principales y la mensajería de [Your Brand] y [Competitor]. Resaltar similitudes clave, diferencias y oportunidades de diferenciación “.
“Analizar la estrategia de contenido del blog de [Competitor]. ¿En qué temas se están centrando? ¿A qué tipo de tono y audiencia están apuntando? Sugerir brechas u oportunidades de contenido que pudiéramos explorar “.
¡Ajuste esta solicitud ligeramente para analizar la estrategia de redes sociales de un competidor!
“Analice estas revisiones de los clientes para [Competitor]. ¿Cuáles son las quejas, elogios y los conductores emocionales más comunes? Resumir en puntos de bala con citas.
[Paste reviews, or link to review page]“
Uso de chatgpt para encontrar estadísticas
Recientemente comencé a usar ChatGPT para ayudar a encontrar estadísticas, ¡pero ha sido un verdadero cambio de juego! Las estadísticas pueden ser útiles para ayudar a respaldar sus puntos al escribir contenido, pero una estadística fuerte también puede ser un buen punto de partida para generar nuevas ideas para una pieza de contenido.
Recuerde que ChatGPT puede cometer errores (¿he perforado este punto ya en suficiente?), Así que siempre investigue cualquier estadística que genera para asegurarse de que sean relevantes, creíbles y recientes. Afortunadamente, la IA citará sus fuentes para cada estadística, lo que hace que sea rápido y fácil de evaluar cada una.
Informe de chatgpt para encontrar estadísticas
“Dame estadísticas actualizadas sobre [topic] relevante para [industry or audience]incluidas las fuentes “.
“Sugerir 3–5 estadísticas convincentes para apoyar una publicación de blog sobre [topic]. Incluya STAT, fuente y cómo podría usarse como un gancho o una visión “.
“¿Cuáles son las últimas estadísticas sobre [demographic] y su comportamiento relacionado con [topic]? “
ChatGPT es una herramienta: ¡aprende a usarla!
Aprender a usar herramientas generativas como ChatGPT es vital para mantenerse al día con el ritmo en rápida evolución de la tecnología de IA. ¡Lo mejor es que es fácil de aprender! Pruebe algunas de las indicaciones anteriores, o solicite a ChatGPT para obtener indicaciones adecuadas para la tarea en cuestión. Es tan simple como “Sugerir una solicitud de llenado en blanco para [task]. “
No tengas miedo de la herramienta: ¡abrázalo! Playe y aprenda todas las diferentes formas en que puede ayudar a optimizar su carga de trabajo.
Chatgpt y otros chatbots de IA basados en modelos de idiomas grandes se sabe que ocasionalmente inventa cosas, incluidas las citas científicas y legales. Resulta que medir cuán precisas son las citas de un modelo AI es una buena manera de evaluar las habilidades de razonamiento del modelo.
Un modelo de IA “razones” descomponiendo una consulta en pasos y trabajando a través de ellos en orden. Piense en cómo aprendió a resolver problemas de palabras matemáticas en la escuela.
Idealmente, para generar citas, un modelo de IA comprendería los conceptos clave en un documento, generaría una lista clasificada de documentos relevantes para citar y proporcionaría un razonamiento convincente sobre cómo cada documento sugerido respalda el texto correspondiente. Destacará las conexiones específicas entre el texto y la investigación citada, aclarando por qué cada fuente importa.
La pregunta es, ¿se puede confiar en los modelos de hoy para hacer estas conexiones y proporcionar un razonamiento claro que justifique sus elecciones de origen? La respuesta va más allá de la precisión de las citas para abordar cuán útiles y precisos son los modelos de lenguaje grande para cualquier propósito de recuperación de información.
Soy un informático. Mis colegas, investigadores del Instituto AI de la Universidad de Carolina del Sur, la Universidad Estatal de Ohio y el Condado de Baltimore del Condado de Baltimore, y he desarrollado las razones de referencia para probar qué tan bien modelos de idiomas pueden generar automáticamente citas de investigación y proporcionar un razonamiento comprensible.
Utilizamos el punto de referencia para comparar el rendimiento de dos modelos de razonamiento de IA populares, Deepseek’s R1 y OpenAI’s O1. Aunque Deepseek fue en los titulares con su impresionante eficiencia y rentabilidad, el advenedizo chino tiene un camino por recorrer para que coincida con el rendimiento de razonamiento de OpenAI.
Oración específica
La precisión de las citas tiene mucho que ver con si el modelo AI está razonando sobre la información a nivel de oración en lugar del párrafo o a nivel de documentos. Se puede considerar que las citas a nivel de párrafo y a nivel de documentos arrojan una gran parte de la información a un modelo de idioma grande y le piden que proporcione muchas citas.
En este proceso, el modelo de lenguaje grande se generaliza e incorporan las oraciones individuales. El usuario termina con citas que explican todo el párrafo o documento, no la información de grano relativamente fino en la oración.
Además, el razonamiento sufre cuando le pide al modelo de idioma grande que lea un documento completo. Estos modelos se basan principalmente en memorizar patrones que típicamente son mejores para encontrar al principio y al final de los textos más largos que en el medio. Esto les dificulta comprender completamente toda la información importante a lo largo de un documento largo.
Los modelos de idiomas grandes se confunden porque los párrafos y documentos tienen mucha información, lo que afecta la generación de citas y el proceso de razonamiento. En consecuencia, el razonamiento de los modelos de idiomas grandes sobre los párrafos y los documentos se vuelve más como resumir o parafrasear.
Las razones por las que Benchmark aborde esta debilidad al examinar la generación y el razonamiento de las citas de los modelos de idiomas grandes.
Cómo Deepseek R1 y OpenAI O1 se comparan generalmente con los problemas lógicos.
Prueba de citas y razonamiento
Tras el lanzamiento de Deepseek R1 en enero de 2025, queríamos examinar su precisión en la generación de citas y su calidad de razonamiento y compararlo con el modelo O1 de OpenAI. Creamos un párrafo que tenía oraciones de diferentes fuentes, dio a los modelos oraciones individuales de este párrafo y pedimos citas y razonamiento.
Para comenzar nuestra prueba, desarrollamos un pequeño lecho de prueba de aproximadamente 4,100 artículos de investigación alrededor de cuatro temas clave que están relacionados con el cerebro humano y la informática: neuronas y cognición, interacción humana-computadora, bases de datos e inteligencia artificial. Evaluamos los modelos utilizando dos medidas: la puntuación F-1, que mide cuán precisa es la cita proporcionada, y la tasa de alucinación, que mide cuán sonido es el razonamiento del modelo, es decir, con qué frecuencia produce una respuesta inexacta o engañosa.
Nuestras pruebas revelaron diferencias de rendimiento significativas entre OpenAI O1 y Deepseek R1 en diferentes dominios científicos. El O1 de OpenAI conectó bien la información entre los diferentes sujetos, como comprender cómo la investigación sobre neuronas y cognición se conecta con la interacción humana y la computadora y luego con los conceptos en inteligencia artificial, sin dejar de ser precisa. Sus métricas de rendimiento superaron constantemente a Deepseek R1 en todas las categorías de evaluación, especialmente para reducir las alucinaciones y completar con éxito las tareas asignadas.
Operai O1 fue mejor para combinar ideas semánticamente, mientras que R1 se centró en asegurarse de que generara una respuesta para cada tarea de atribución, lo que a su vez aumentó la alucinación durante el razonamiento. Openai O1 tenía una tasa de alucinación de aproximadamente 35% en comparación con la tasa de Deepseek R1 de casi el 85% en la tarea de razonamiento basada en la atribución.
En términos de precisión y competencia lingüística, Openai O1 obtuvo alrededor de 0.65 en la prueba F-1, lo que significa que era correcto aproximadamente el 65% del tiempo al responder preguntas. También obtuvo alrededor de 0.70 en la prueba BLEU, que mide qué tan bien un modelo de lenguaje escribe en lenguaje natural. Estos son puntajes bastante buenos.
Deepseek R1 obtuvo un puntaje más bajo, con aproximadamente 0.35 en la prueba F-1, lo que significa que era correcto aproximadamente el 35% del tiempo. Sin embargo, su puntaje Bleu fue solo alrededor de 0.2, lo que significa que su escritura no era tan natural como la O1 de OpenAI. Esto muestra que O1 fue mejor al presentar esa información en un lenguaje claro y natural.
OpenAi tiene la ventaja
En otros puntos de referencia, Deepseek R1 se desempeña a la par con OpenAi O1 en tareas de matemáticas, codificación y razonamiento científico. Pero la diferencia sustancial en nuestro punto de referencia sugiere que O1 proporciona información más confiable, mientras que R1 lucha con la consistencia objetiva.
Aunque incluimos otros modelos en nuestras pruebas integrales, la brecha de rendimiento entre O1 y R1 resalta específicamente el panorama competitivo actual en el desarrollo de IA, con la oferta de OpenAI que mantiene una ventaja significativa en las capacidades de razonamiento e integración del conocimiento.
Estos resultados sugieren que OpenAi todavía tiene una ventaja cuando se trata de atribución y razonamiento de origen, posiblemente debido a la naturaleza y el volumen de los datos en los que fue entrenado. La compañía anunció recientemente su herramienta de investigación profunda, que puede crear informes con citas, hacer preguntas de seguimiento y proporcionar razonamiento para la respuesta generada.
El jurado todavía está en el valor de la herramienta para los investigadores, pero la advertencia permanece para todos: verifique todas las citas que le brinda una IA.
Estoy en el proceso de mudarme a mi nuevo apartamento y, sinceramente, toda la experiencia ha sido estresante, por decir lo menos. Entre tratar de descifrar todo el papeleo legal vinculado a mi compra de bienes raíces y descubrir cómo decorar el espacio para que no se sienta apretado o pegajoso, ha habido muchos desafíos que superar.
Afortunadamente, no estaba solo en esto. Tuve la ayuda de mi buen amigo, AI. Me encontré inclinado fuertemente en Géminis para la gran mayoría de los problemas que me encontré, aunque cambié a Notebooklm para una tarea específica y muy importante.
Simplificando la jerga legal
Andy Walker / Android Authority
El papeleo involucrado con mi compra de bienes raíces fue desalentador: más de cien páginas, gran parte llena de jerga legal densa que era increíblemente difícil de entender. Aquí es donde AI realmente me ayudó.
Para la mayoría de mis preguntas relacionadas con el documento, recurrí a Géminis. Podría cargar los archivos y hacer preguntas específicas sobre cláusulas o términos que me confundieron. Por ejemplo, la política de garantía no estaba claramente explicada; Acaba de hacer referencia a leyes específicas. Géminis fue un salvavidas aquí. Con una consulta rápida, explicó las leyes relevantes y respondió pacientemente todas mis preguntas de seguimiento, aclarando exactamente lo que estaba cubierto y por cuánto tiempo.
Sin embargo, para las inmersiones profundas en todo el conjunto de documentos, cambié a Notebooklm. Su capacidad para trabajar dentro de un conjunto definido de fuentes lo hizo perfecto para esto. Creé un cuaderno dedicado que contiene todos los documentos relacionados con mi compra. Cada vez que una pregunta aparecía en mi cabeza, ya sea legal o simplemente práctica, Notebooklm podría escanear mis documentos y proporcionar la respuesta en segundos. Esto me ahorró una increíble cantidad de tiempo; De lo contrario, fácilmente habría pasado media hora o más cavando a través de esas más de 100 páginas tratando de encontrar una sola información. La tranquilidad de saber que podría verificar rápidamente los detalles fue invaluable.
Abordar el diseño de interiores con Géminis
Géminis también fue de gran ayuda con el diseño interior. Si alguna vez has intentado decorar una casa desde cero sin mucha experiencia, sabes lo complicado que es. Es sorprendentemente fácil terminar con un espacio que se siente frío y estéril o simplemente pegajoso.
Géminis actuó como mi consultor de diseño personal. Ofrecía consejos sobre todo, desde esquemas de color que funcionarían bien en mis condiciones de iluminación específicas hasta mantener el equilibrio visual y las proporciones entre los muebles adyacentes, como garantizar que un gran armario no haya dominado por completo la cómoda de los cajones al lado.
Géminis fue mi consultor de diseño personal.
También ayudó con una planificación espacial práctica, sugiriendo cosas como la distancia mínima cómoda necesaria entre el mostrador de la cocina y la mesa del comedor en mi espacio relativamente estrecho, y asesorando en las dimensiones correctas de la alfombra para anclar la sala de estar sin abrumarla. Utilicé una herramienta 3D Home Design Planner para visualizar estas recomendaciones, y tengo que decir que el diseño realmente se unió maravillosamente gracias a la entrada de Gemini.
Consejos iluminadores sobre iluminación
Edgar Cervantes / Android Authority
Luego hay iluminación, otro tema sorprendentemente complejo si no está familiarizado con los tecnicismos. Tuve que descubrir y comprender la diferencia entre lúmenes (brillo) y los celví (temperatura de color), y lo que podría funcionar para mí. Planificación de la iluminación perfecta en un apartamento completo, especialmente teniendo en cuenta las diferentes necesidades (luz más brillante y más blanca en la cocina para la visibilidad frente a la luz más cálida, más suave en el dormitorio para relajarse), se sintió abrumadora.
Géminis entró aquí también. Calculó fácilmente cuántas lúmenes probablemente necesitaría para áreas específicas en función de su tamaño y función, sugirió niveles de brillo apropiados (rangos de kelvin) para diferentes habitaciones y más. Incluso me ayudó a comprender los entresijos del sistema de iluminación del hogar inteligente IKEA que estaba considerando, explicando cómo funciona, dando una idea de los costos involucrados e incluso estimando el impacto potencial en mi factura de electricidad.
Antes de tener un asistente de IA como Gemini, habría pasado horas buscando en Google, dando docenas de artículos y publicaciones de foro, y probablemente aún terminaba con preguntas sin respuesta o consejos contradictorios.
Resolver problemas inesperados
Mudarse a un nuevo lugar rara vez va perfectamente suavemente. Me encontré con problemas inesperados, como manchas obstinadas en el piso del baño que realmente no deberían haber estado allí. Gemini me ayudó a hacer una lluvia de ideas sobre el tipo de mancha más probable en función de su apariencia y ubicación, y luego sugirió una gama de métodos de limpieza para probar, desde opciones suaves hasta soluciones más fuertes.
Desafortunadamente, varios defectos menores también formaron parte de mi “nueva” experiencia inmobiliaria, y hacer que Gemini proporcione resúmenes rápidos de mis derechos basados en los documentos legales (como las cláusulas de garantía) fue increíblemente útil al comunicarse con el desarrollador.
Dando un paso más allá: Análisis de plano de planta
Rushil Agrawal / Android Authority
Sintiéndome ambicioso, tomé las cosas un poco al proporcionar a Géminis el plano de planta real de mi apartamento y solicitando consejos de posicionamiento de muebles. Estaba realmente impresionado con las sugerencias.
La IA recomendó ideas prácticas como “Zoning” mi sala de estar. Dado que es parte de un área de planta abierta que combina la vida, la comida y la cocina, Géminis sugirió usar la disposición de muebles y posiblemente una alfombra para separar visualmente el espacio vital y hacer que se sienta más distinta. Dado que mi área de vida principal es larga y relativamente estrecha, también sugirió inteligentemente el uso de espejos para crear una ilusión de amplitud y optar por muebles de color más ligero para mejorar esa sensación de aire.
Algunos de estos consejos que podría haber encontrado eventualmente, pero Gemini definitivamente provocó ideas que no había considerado y ayudó a confirmar algunos de mis propios instintos.
Lo que deseo que Géminis pueda hacer a continuación
Robert Triggs / Android Authority
Si bien aprecié la ayuda de Gemini durante todo este proceso, la experiencia también destacó las áreas donde deseé que AI pudiera hacer aún más.
La función de sueño? Subir mi plano de planta y hacer que Gemini genere un modelo 3D interactivo del apartamento. Imagine una IA que luego podría sugerir automáticamente esquemas de decoración basados en preferencias personales (estilo, color, presupuesto) y le permita modificar todo a los detalles más pequeños dentro de ese espacio virtual. Terminé usando Homestyler para crear mi modelo 3D y planificar el diseño, lo cual fue divertido pero definitivamente un proceso que requiere mucho tiempo. Si Gemini tuviera esta capacidad incorporada, me habría ahorrado horas e hizo que el proceso de visualización fuera sin problemas.
Todavía se parece un poco a la ciencia ficción, pero realmente creo que llegaremos a ese punto más temprano que tarde. ¿Una IA que no solo puede aconsejar sino también visualizar e implementar ideas de diseño en un espacio virtual? Ese será un cambio de juego para cualquiera que cree un nuevo hogar.
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