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¿Qué quiere decir Sam Altman de OpenAI cuando dice que AGI es alcanzable?

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Sam Altman comenzó 2025 con una declaración audaz: OpenAI ha descubierto cómo crear inteligencia artificial general (AGI), un término comúnmente entendido como el punto donde los sistemas de IA pueden comprender, aprender y realizar cualquier tarea intelectual que un humano pueda realizar.

En una publicación de blog reflexiva publicada durante el fin de semana, también dijo que la primera ola de agentes de IA podría unirse a la fuerza laboral este año, marcando lo que él describe como un momento crucial en la historia de la tecnología.

Altman describió el viaje de OpenAI desde un tranquilo laboratorio de investigación a una empresa que afirma estar a punto de crear AGI.

El cronograma parece ambicioso, tal vez demasiado ambicioso, mientras que ChatGPT celebró su segundo cumpleaños hace poco más de un mes, Altman sugiere que el próximo paradigma de modelos de IA capaces de razonamiento complejo ya está aquí.

A partir de ahí, se trata de integrar la IA casi humana en la sociedad hasta que la IA nos gane en todo.

¿Wen AGI, Wen ASI?

La explicación de Altman sobre lo que implica AGI siguió siendo vaga, y sus predicciones cronológicas sorprendieron a los investigadores de IA y a los veteranos de la industria.

“Ahora estamos seguros de que sabemos cómo construir AGI como lo hemos entendido tradicionalmente”, escribió Altman. “Creemos que, en 2025, podremos ver a los primeros agentes de IA ‘unirse a la fuerza laboral’ y cambiar materialmente la producción de las empresas. “

La explicación de Altman es vaga porque no existe una definición estandarizada de AGI. Ha sido necesario elevar el listón cada vez más a medida que los modelos de IA se vuelven más poderosos, pero no necesariamente más capaces.

“Al considerar lo que dijo Altman sobre los agentes de IA de nivel AGI, es importante centrarse en cómo ha ido evolucionando la definición de AGI”, dijo Humayun Sheikh, director ejecutivo de Fetch.ai y presidente de la Alianza ASI. Descifrar.

“Si bien estos sistemas ya pueden pasar muchos de los puntos de referencia tradicionales asociados con AGI, como la prueba de Turing, esto no implica que sean sensibles”, dijo Sheikh. “AGI aún no ha alcanzado un nivel de verdadera sensibilidad, y no creo que lo alcance hasta dentro de bastante tiempo”.

La desconexión entre el optimismo de Altman y el consenso de los expertos plantea dudas sobre lo que quiere decir con “AGI”. Su explicación sobre los agentes de IA que “se unirán a la fuerza laboral” en 2025 suena más a una automatización avanzada que a una verdadera inteligencia artificial general.

“Las herramientas superinteligentes podrían acelerar enormemente el descubrimiento científico y la innovación mucho más allá de lo que somos capaces de hacer por nuestra cuenta y, a su vez, aumentar enormemente la abundancia y la prosperidad”, escribió.

Pero, ¿tiene razón Altman cuando dice que AGI o la integración de agentes existirán en 2025? No todo el mundo está tan seguro.

“Simplemente hay demasiados errores e inconsistencias con los modelos de IA existentes que deben solucionarse primero”, dijo Charles Wayn, cofundador de la súper aplicación descentralizada Galxe. Descifrar. “Dicho esto, es probable que sea cuestión de años, más que de décadas, antes de que veamos agentes de IA de nivel AGI”.

Algunos expertos sospechan que las audaces predicciones de Altman podrían tener otro propósito.

En cualquier caso, OpenAI ha estado gastando dinero en efectivo a un ritmo astronómico, lo que requiere inversiones masivas para mantener el desarrollo de la IA por buen camino.

Según algunos, prometer avances inminentes podría ayudar a mantener el interés de los inversores a pesar de los importantes costes operativos de la empresa.

Eso es todo un asterisco para alguien que afirma estar al borde de uno de los avances tecnológicos más importantes de la humanidad.

Aún así, otros respaldan las afirmaciones de Altman.

“Si Sam Altman dice que AGI llegará pronto, entonces probablemente tenga algunos datos o visión comercial para respaldar esta afirmación”, dijo Harrison Seletsky, director de desarrollo comercial de la plataforma de identidad digital SPACE ID. Descifrar.

Seletsky dijo que “agentes de IA ampliamente inteligentes” pueden tardar uno o dos años si las declaraciones de Altman son ciertas y la tecnología sigue evolucionando en el mismo espacio.

El director general de OpenAI insinuó que AGI no es suficiente para él y que su empresa apunta a ASI: un estado superior de desarrollo de IA en el que los modelos superan las capacidades humanas en todas las tareas.

“Estamos empezando a orientar nuestro objetivo más allá de eso hacia la superinteligencia en el verdadero sentido de la palabra. Amamos nuestros productos actuales, pero estamos aquí para un futuro glorioso. Con superinteligencia podemos hacer cualquier otra cosa”, escribió Altman en el blog.

Si bien Altman no dio más detalles sobre un cronograma para ASI, algunos esperan que los robots puedan sustituir a todos los humanos para 2116.

Altman dijo anteriormente que el ASI es sólo cuestión de “unos pocos miles de días”, sin embargo, los expertos del Forecasting Institute dan un 50% de probabilidad de que el ASI se logre al menos en 2060.

No es lo mismo saber cómo alcanzar el AGI que poder alcanzarlo.

Yan Lecun, investigador jefe de IA de Meta, dijo que la humanidad aún está lejos de alcanzar tal hito debido a las limitaciones en la técnica de entrenamiento o el hardware necesario para procesar cantidades tan grandes de información.

Eliezer Yudkowsky, un investigador y filósofo de IA bastante influyente, también ha argumentado que esto puede ser un movimiento publicitario que básicamente beneficiará a OpenAI en el corto plazo.

Trabajadores humanos versus agentes de IA

Por lo tanto, el comportamiento de los agentes existe (a diferencia de AGI o ASI) y la calidad y versatilidad de los agentes de IA están aumentando más rápido de lo que muchos esperan.

Marcos como Crew AI, Autogen o LangChain hicieron posible crear sistemas de Agentes de IA con diferentes capacidades, incluida la capacidad de trabajar mano a mano con los usuarios.

¿Qué significa esto para el ciudadano medio? ¿Será esto un peligro o una bendición para los trabajadores cotidianos?

Los expertos no están demasiado preocupados.

“No creo que veamos cambios organizativos dramáticos de la noche a la mañana”, dijo Sheikh de Fetch.ai. “Si bien puede haber cierta reducción del capital humano, particularmente para tareas repetitivas, estos avances también podrían abordar tareas repetitivas más sofisticadas que los actuales sistemas de aeronaves pilotadas a distancia no pueden manejar.

Seletsky también cree que lo más probable es que los agentes realicen tareas repetitivas en lugar de aquellas que requieren cierto nivel de toma de decisiones.

En otras palabras, los humanos están a salvo si pueden utilizar su creatividad y experiencia a su favor y asumir las consecuencias de sus acciones.

“No creo que la toma de decisiones esté necesariamente dirigida por agentes de IA en el futuro cercano, porque pueden razonar y analizar, pero aún no tienen ese ingenio humano”, dijo a Decrypt.

Y parece haber cierto grado de consenso, al menos a corto plazo.

“La distinción clave radica en la falta de “humanidad” en el enfoque de AGI. Es un enfoque objetivo y basado en datos para la investigación y la inversión financiera. Esto puede ayudar en lugar de obstaculizar las decisiones financieras porque elimina algunos prejuicios emocionales que a menudo conducen a decisiones precipitadas”, dijo Wayn de Galxe.

Los expertos ya son conscientes de las posibles implicaciones sociales de la adopción de agentes de IA.

Una investigación de la City University de Hong Kong sostiene que la IA generativa y los agentes en general deben colaborar con los humanos en lugar de sustituirlos para que la sociedad pueda lograr un crecimiento saludable y continuo.

“La IA ha creado desafíos y oportunidades en diversos campos, incluidos la tecnología, los negocios, la educación, la atención médica, así como las artes y las humanidades”, se lee en el artículo de investigación. “La colaboración entre la IA y los humanos es la clave para abordar los desafíos y aprovechar las oportunidades creadas por la IA generativa”.

A pesar de este impulso a la colaboración entre humanos e IA, las empresas han comenzado a sustituir agentes de IA por trabajadores humanos con resultados mixtos.

En términos generales, siempre necesitan un humano para manejar las tareas que los agentes no pueden realizar debido a alucinaciones, limitaciones de entrenamiento o simplemente falta de comprensión del contexto.

A partir de 2024, casi el 25% de los directores ejecutivos están entusiasmados con la idea de tener su granja de agentes esclavizados digitalmente que hagan el mismo trabajo que hacen los humanos sin costos laborales involucrados.

Aún así, otros expertos sostienen que un agente de IA puede hacer casi el 80% de lo que hace un CEO, por lo que nadie está realmente a salvo.

Editado por Sebastián Sinclair.

Generalmente inteligente Hoja informativa

Un viaje semanal de IA narrado por Gen, un modelo de IA generativa.

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AI Marketing Pioneer lanza la primera agencia de visibilidad de chatgpt

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Construido especialmente para satisfacer la creciente demanda de exposición confiable en ChatGPT, Géminis, Claude, Grok y otras plataformas líderes de IA

WILMINGTON, Del., 04 de junio de 2025 (Globe Newswire) – Onfolio Holdings Inc. (NASDAQ: ONFO, ONFOW) (OTC: ONFOP) (“Onfolio” o la “Compañía”) anunció hoy el lanzamiento de PACE Generative LLC, una Optimización de la Optimización Generativa de Motores (GEO) creado para ayudar a las marcas de Help en AI -General. Descubrimiento y construcción de confianza.

A medida que los asistentes de IA comienzan a reemplazar los motores de búsqueda tradicionales como la forma principal en que las personas descubren y evalúan los servicios, GEO se ha convertido en una estrategia de misión crítica. Asegura que las ideas y la autoridad de una marca estén integrados en las respuestas entregadas por las herramientas de IA, posicionando a las empresas en el punto de la toma de decisiones, no solo después del hecho.

La optimización generativa de motores (GEO) ayuda a las empresas a formar parte de las plataformas de IA de respuestas generadas, al incorporar su experiencia directamente en respuestas conversacionales en tiempo real.

Cuando un usuario le pregunta a un asistente de IA, “¿Quién es el principal cirujano cosmético cerca de mí?”, “¿En qué empresa de gestión de patrimonio debería confiar con mi cartera?”, O “¿Qué abogado de planificación patrimonial tiene más experiencia en mi área?”, Geo ayuda a determinar qué negocios se citan en la respuesta. Estos momentos a menudo dan forma a las decisiones de alto valor, antes de que se consulte un motor de búsqueda. Por ejemplo, un bufete de abogados que aparece en la respuesta de Chatgpt a “Mejor abogado de bienes en Miami” podría ganar confianza y consideración inmediatas mucho antes de que un cliente potencial vea sitios web competidores.

El descubrimiento impulsado por la IA se está acelerando. Un estudio reciente de la Universidad de Elon encontró que 52% De nosotros, los adultos ya usan herramientas de IA como Chatgpt, Gemini, Claude, Grok y Copilot. ChatGPT solo ahora atiende a 400 millones de usuarios activos semanales en todo el mundo, incluidos casi 68 millones en los EE. UU. Con plataformas como la perplejidad que ganan tracción, los asistentes de IA se están convirtiendo en la fuente predeterminada de respuestas confiables en tiempo real. Según McKinsey, la IA generativa podría agregar tanto como $ 4.4 billones en valor económico anual, con marketing y ventas entre los sectores más afectados directamente.

Este cambio está transformando cómo se descubren, evalúan y elegidos las marcas.

A medida que la búsqueda tradicional se convierte en un respaldo en lugar del punto de partida, GEO se ha convertido en una estrategia crítica para la relevancia. A diferencia del SEO, que ayuda a los sitios web a clasificarse en los resultados de búsqueda, GEO garantiza que las ideas, la autoridad y las ofertas de una marca se integren directamente en respuestas generadas por IA.

SEO gana clics. Geo gana confianza, haciendo que las marcas sean parte de la respuesta, no solo parte de los resultados. Los motores de búsqueda de hoy envían usuarios a los sitios web. Las plataformas AI entregan la respuesta en sí. Si una marca no se cita, puede ser invisible en el momento de la decisión.

Onfolio aporta una experiencia profunda en SEO, después de haber dirigido campañas exitosas en múltiples agencias e industrias. Con una base sólida en estrategia de contenido, optimización técnica y publicación de rendimiento, la compañía ahora está aplicando esa experiencia a la próxima era de visibilidad en línea: GEO.

El lanzamiento de Pace Generative marca una evolución estratégica. Construido especialmente para la era de la IA, con marcos patentados, sistemas escalables y procesos especializados diseñados para ayudar a las marcas a ser reconocidas y citadas por las plataformas AI.

Nuestros servicios principales están diseñados para ayudar a las marcas a convertirse en parte de las plataformas de IA de respuestas entregados y no solo a competir por la colocación en resultados de búsqueda abarrotados:

  • Creación de contenido impulsada por la preguntaElaboramos contenido autorizado; Artículos, guías, preguntas frecuentes, que refleja cómo las personas reales hacen preguntas en herramientas como ChatGPT y Gemini.
  • Estructura del sitio optimizada AI-AIOrganizamos sitios web para que los modelos de IA puedan comprender, acceder y obtener información clave de referencia fácilmente, asegurando que no se pase por alto una experiencia importante.
  • Alineación de idiomas y temasAlineamos mensajes con los términos y temas Las plataformas de IA se asocian con la credibilidad, posicionando el contenido que se citará con precisión y con confianza.
  • Publicación y distribución estratégicaPublicamos y distribuimos contenido en formatos, canales y plazos que indican que la confianza mejore la probabilidad de ser incluida en las respuestas generadas por IA.

Estos servicios mejoran las posibilidades de que aparezca una marca en el momento en que un cliente solicita una recomendación confiable y ayudará a posicionar esa marca como parte de la conversación de toma de decisiones.

“La IA es donde se toman decisiones”, dijo Dominic Wells, CEO de Onfolio Holdings Inc. “Si una marca no es parte de las respuestas, no está en el mercado. Geo no es solo la próxima evolución de la búsqueda, es el nuevo estándar para ser encontrado”.

PACE Generative está construido para empresas y profesionales en industrias donde la confianza, la experiencia y el tiempo impulsan las decisiones de los clientes, incluidas la atención médica, las finanzas, la ley, la educación, la consultoría, los servicios B2B y los mercados de consumo de alta gama.

Onfolio anticipa una fuerte demanda de servicio GEO de Pace Generative a medida que más organizaciones adaptan sus estrategias de marketing para la visibilidad nativa de AI.

A medida que la inteligencia artificial continúa remodelando cómo el mundo busca y selecciona soluciones, Pace Generative está ayudando a las compañías a visión de futuro a liderar las conversaciones con IA que definen a los líderes del mercado del mañana.

Para obtener más información, visite www.pacegenerative.com o comuníquese con Mike a mike@pacegenerative.com.

Acerca de Onfolio Holdings Inc.

Onfolio adquiere, opera y escala una cartera diversificada de compañías digitales. La compañía se centra en las empresas con fuertes flujos de efectivo, un potencial de crecimiento a largo plazo y un liderazgo experimentado, o en aquellos que pueden ser administrados efectivamente por el equipo interno de Onfolio. Al atacar a las empresas poco optimizadas con potencial sin explotar, Onfolio agrega valor a través de la experiencia operativa, la orientación estratégica y las tecnologías avanzadas. Para más información, visite www.onfolio.com.

Declaración de puerto seguro

La información publicada en este lanzamiento puede contener declaraciones prospectivas en el sentido de la Ley de Reforma de Litigios de Valores Privados de 1995. Puede identificar estas declaraciones mediante el uso de las palabras “mayo”, “deberá”, “debería”, “planes”, “explora,” espera, “anticipa”, “continúa”, “estima”, “proyectos”, “” y expresan “y expresiones similares. Ejemplos de declaraciones prospectivas incluyen, entre otras, las declaraciones que hacemos con respecto a los resultados operativos esperados, como el crecimiento de los ingresos y las ganancias, y la estrategia para el crecimiento y los resultados financieros. Las declaraciones prospectivas no son hechos históricos ni garantías de rendimiento futuro. En cambio, se basan solo en nuestras creencias, expectativas y supuestos actuales con respecto al futuro de nuestro negocio, planes y estrategias futuras, proyecciones, eventos y tendencias anticipadas, la economía y otras condiciones futuras. Debido a que las declaraciones prospectivas se relacionan con el futuro, están sujetas a incertidumbres, riesgos y cambios inherentes en las circunstancias que son difíciles de predecir y muchas de las cuales están fuera de nuestro control. Nuestros resultados reales y la condición financiera pueden diferir materialmente de los indicados en las declaraciones prospectivas. Por lo tanto, no debe confiar en ninguna de estas declaraciones prospectivas. Los factores importantes que podrían causar que nuestros resultados reales y la condición financiera difieran materialmente de los indicados en las declaraciones prospectivas incluyen, entre otros, los siguientes: condiciones económicas y comerciales generales, efectos de los continuos disturbios geopolíticos y conflictos regionales, la competencia, los cambios en la tecnología y los métodos de marketing, retrasos en completar los nuevos ofertas de los clientes, los cambios en los patrones de pedidos de los clientes, los cambios en la mezcla de la oferta continua, el éxito continuo en las tecnologías y las tecnologías de las tecnologías, los asuntos de los problemas de los clientes, los cambios en los problemas de los cambios, los cambios en los problemas de los problemas, los cambios en los problemas de los problemas de los problemas con los asuntos de los problemas. Proveedores, esos eventos y factores descritos por nosotros en el ítem 1. Un “factores de riesgo” en nuestro Formulario 10-K más reciente y otros riesgos a los que está sujeto nuestra empresa, y varios otros factores más allá del control de la empresa. Cualquier declaración prospectiva hecha por nosotros en este comunicado de prensa se basa solo en la información que actualmente está disponible para nosotros y habla solo a partir de la fecha en que se realiza. No asumimos la obligación de actualizar públicamente ninguna declaración prospectiva, ya sea escrita o oral, que pueda hacerse de vez en cuando, ya sea como resultado de nueva información, desarrollos futuros o de otra manera.

Contacto de la empresa:
Comunicaciones de los inversores
Onfolio Holdings Inc.
Inversors@onfolio.com


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5 Informe de la generación de imágenes Chatgpt que me volaron

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ChatGPT se ha convertido silenciosamente en una fuerza formidable en la generación de imágenes de IA, y la mayoría de las personas no se dieron cuenta. Mientras que todos siguen debatiendo Midjourney vs Dall-E, Operai ha convertido a Chatgpt en una potencia creativa que rivaliza y, a menudo, supera a Gemini, Leonardo e Ideogram.

Me sorprendió realmente lo buena generación de imágenes de Chatgpt. Lo que comenzó como experimentación casual se convirtió rápidamente en asombro cuando los resultados fueron prácticamente indistinguibles de las fotos reales. El verdadero atractivo es cómo no hay necesidad de la jerga más técnica que necesita al solicitar otras herramientas de imagen de IA.

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El generador de video Veo 3 AI de Gemini está a solo un paso de diezmar la verdad en Internet

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Recientemente probé Google Géminis Modelo de generación de videos más nuevo y muy publicitado, VEO 3. Parte del extremadamente costoso plan AI Ultra de Gemini de $ 250 por mes, VEO 3 puede hacer pequeños objetos finamente detallados, finamente detallados, como cebollas picadasen movimiento y crear audio acompañante y realista. No es perfecto, pero con una calibración rápida cuidadosa y suficientes generaciones, puede crear algo indistinguible, de un vistazo, de la realidad.

Sí, esta es una nueva tecnología fresca, profundamente impresionante. Pero también es mucho más que eso. Podría significar la final de la muerte final de la verdad en Internet. Veo 3 ya plantea una gran amenaza como es, pero solo una actualización menor revolucionará la creación de Deepfake, el acoso en línea y la propagación de la información errónea.


Una vez que Veo 3 obtiene la función de carga de la imagen, todo ha terminado

Para todas las actualizaciones que el modelo VEO 3 tiene sobre su predecesor, VEO 2, actualmente le falta una característica clave: la capacidad de generar videos basados ​​en imágenes que sube.

Con Veo 2, puedo subir una foto mía, por ejemplo, y hacer que genere un video de mí trabajando en mi computadora. Teniendo en cuenta que Veo 2 y la herramienta de animación de IA de Google, Whisk, ambos admiten esta funcionalidad, parece inevitable que Veo 3 lo obtenga eventualmente. (Le preguntamos a Google si planea agregar esta función y actualizará este artículo con su respuesta). Esto significaría que cualquiera podrá generar videos realistas de personas que conocen y decir cosas que nunca tienen y probablemente nunca lo harían.

Las implicaciones son obvias en una era en la que los clips de autenticidad dudosa se extienden como incendios forestales en las redes sociales todos los días. ¿No te gusta tu jefe? Envíe un clip a HR de ellos haciendo algo inapropiado. ¿Quieres difundir noticias falsas? Publique una conferencia de prensa falsa en Facebook. ¿Odias a tu ex? Generalos haciendo algo indecoroso y envíelo a toda su familia. Los únicos límites reales son tu imaginación y tu moralidad.

Si generar un video con audio de una persona real toma solo unos pocos clics y no cuesta mucho (ni nada), ¿cuántas personas abusarán de esa característica? Incluso si es solo una pequeña minoría de usuarios, eso todavía suma mucho potencial para el caos.


Google no se toma en serio la moderación

Como es de esperar, Google impone algunas limitaciones en lo que puede y no puede hacer con Gemini. Sin embargo, la compañía no es lo suficientemente estricta como para evitar que ocurra lo peor.

De todos los chatbots que he probado en las principales compañías tecnológicas, la oferta de Google, Gemini, tiene las restricciones más débiles. No se supone que Gemini participe en el discurso de odio, pero le dará ejemplos si lo preguntas. No se supone que genere contenido sexualizado, pero proporcionará una imagen de alguien con atuendo o lencería de playa si lo indica. No se supone que habilite actividades ilegales, pero creará una lista de los principales sitios de torrenting si lo pregunta. Las restricciones básicas para Gemini que evitan que genere un video de una figura política popular no son suficientes cuando es tan fácil sortear las políticas de Google.

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ChatgptJailbreak subbreddit ordenado por top

(Crédito: Reddit/PCMAG)

¿Qué sucede cuando las restricciones laxas de Google se encuentran con una comunidad de Internet con la intención de romperlas? Llevar ChatgptJailbreakpor ejemplo, que se encuentra en el 2% superior de los subreddits por tamaño. Esta comunidad se dedica a “desbloquear una IA en la conversación para que se comporte de una manera que normalmente no se debió a sus barandillas incorporadas”. ¿Qué harán las personas con ideas afines con VEO 3?

Recomendado por nuestros editores

No me importa si alguien quiere divertirse al conseguir un chatbot para generar contenido para adultos o confiar en uno para encontrar sitios de torrente. Pero me preocupa qué significan los videos fotorrealistas fáciles de generar (completos con audio) para el acoso, la información errónea y el discurso público.


Cómo lidiar con la nueva normalidad de Veo 3

Por cada Sinthid AI Content WaterMark System introduce Google, aparecen los sitios de eliminación de marcas de agua de terceros y las guías de eliminación en línea. Para cada chatbot con restricciones y salvaguardas, hay un FreedomGPT sin ellos. Incluso si Google bloquea a Gemini con tantos filtros que ni siquiera puedes generar un lindo video de gatos, hay muy Poco en su lugar Para detener los jailbreakers e imitadores sin censura una vez que la generación de videos VEO 3 se convierte en la corriente principal.

Durante décadas, las imágenes incompletas de Photoshop que representan a personas reales que hacen cosas que nunca hicieron han hecho las rondas en Internet; estas son solo parte de la vida en la era digital. En consecuencia, debe verificar cualquier cosa que vea en línea que parezca demasiado horrible o demasiado bueno para ser verdad. Esta es la nueva normalidad con VEO 3 Generación de videos: no puede tratar ningún videoclip que ve como real, a menos que sea de una organización de noticias de buena reputación u otro tercero en el que sabe que puede confiar.

La generación de videos Veo 3 de Gemini es solo el primer salto de una piedra en el estanque de la generación de videos AI ampliamente accesible y verdaderamente realista. Los modelos de generación de videos AI solo se volverán más realistas, ofrecerán más funciones y también proliferarán más. Atrás quedaron los días en que la evidencia de video de algo es la pistola de fumar. Si la verdad no está muerta, ahora es diferente y requiere cuidadoso verificación.

Sobre Ruben Circelli

Analista, software

Ruben Circelli

He estado escribiendo sobre tecnología de consumo y videojuegos durante más de una década en una variedad de publicaciones, incluidas Destructoid, GamesRadar+, LifeWire, PCGamesn, Relieed Reviews y What Hi-Fi?, Entre otros. En PCMAG, reviso el software de IA y productividad, desde chatbots hasta aplicaciones de listas de tareas pendientes. En mi tiempo libre, es probable que esté cocinando algo, jugar un juego o jugar con mi computadora.

Lea la biografía completa de Ruben

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