I met Vauhini Vara in early 2022 during a visit to Colorado State University, where her husband, the novelist Andrew Altschul teaches. I liked her immediately (and I rarely like people immediately). When I got home, I looked up Vauhini’s work, which is when I first read “Ghosts,” an essay I went on to teach several times and that I reread every so often just to revel in the surprises of its structure, the genius way that a subtle argument sits within its competing and evolving narratives.

Vauhini’s first novel, The Immortal King Rao, came out later that year, and, in it, I recognized a similar brand of daring alongside steadiness, playfulness sharing space with a serious attention to the stakes in, well, everything. These are qualities that I knew to look for in Vauhini’s first nonfiction collection, Searches: Selfhood in the Digital Age, and yet she still surprised me with the many formal innovations as well as the capaciousness of her exploration, one marked by both joy and skepticism, grief and also some (tempered) hope.

–Sarah Viren

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Sarah Viren: Searches has a polyphonic quality that I loved and that also feels rare in a nonfiction book. And yet, excluding the last chapter (which I have a question about later) the only other human voice in this book is yours. The polyphonic vibe comes instead from the “conversations” you have with ChatGPT in a series of interstitial chapters.

Tell me a little about your decision to include those conversations in the book and how you imagined your “interlocutor” both during those chats and later as a character within Searches.

Vauhini Vara: To give credit where it’s due, the idea originally came from one of my editors, Lisa Lucas! (Lisa acquired and started editing the book for Pantheon; after she left, Denise Oswald took over and finished editing it—so I got the benefit of having two amazing editors.)

After I submitted the book to her, last year, we talked on the phone, and she wondered aloud what might happen if I shared parts of the book with ChatGPT and asked for feedback. I hated the idea at first, but then I got intrigued.

Half of the chapters in this book are made up of language taken from my interactions with technology companies’ products—my Google searches, my Amazon reviews, etc.—and the organizing principle I used for deciding what to include in those chapters was that I wanted them to reveal something both about me and about the product (and, by extension, the company that makes it).

I wondered if that would happen with ChatGPT, if I fed the book to it a few chapters at a time—and, at least in my reading, it did, in ways that went beyond what I had expected.

I wondered if that would happen with ChatGPT, if I fed the book to it a few chapters at a time—and, at least in my reading, it did, in ways that went beyond what I had expected. So it met that test.

A lot of my writing is somewhat experimental, but at the same time, momentum is really important to me—by which I mean, it’s important to me to set up central plot and idea questions at the beginning of a piece of writing and then see those questions through in an interesting and surprising way.

The other question I had was whether that conversation with ChatGPT—I think of it as one long conversation that spans most of the book—could contain a plot that would move forward as the conversation progressed. And, in my reading, that happened, too; I read the conversation between myself and ChatGPT as an intellectual power struggle, in some ways.

SV: This book is experimental! One chapter that felt particularly so, but that was also grounded in narrative, was “I Am Hungry to Talk.” You originally wrote it in Spanish while learning that language during your husband’s sabbatical in Spain. That version appears in Searches alongside an English version from Google translate.

I read both, the Spanish first and then the English, and I was struck how different they feel from each other but also from your voice in other parts of the book. Given that selfhood is a subject of your book, I’m wondering what you learned about the self (and also your self?) in writing that chapter in particular.

VV: I’m so glad you read both the Spanish and the English, knowing that you’re fluent in both. I believe that a writer and reader co-create any text, and I expected that bilingual readers would have a very different experience of this chapter than those who are monolingual.

Specifically, you would have seen that I make some terrible mistakes in my usage—or misusage—of Spanish; I’m really hobbling my way through the language in the Spanish version. Because of this, my ability to express myself is also hobbled in some ways—in fact, I think I come across as a narrator as an entirely different person from the narrator of the other chapters—but I hope there’s also something poignant about my willingness to try anyway.

There’s value in the effort—the essay—even when one’s technical ability is limited. The fact that the English translation corrupts that self-expression in two ways—sometimes turning my bad Spanish into good English, at other times turning my good-enough Spanish into bad English—raises a question about the effectiveness of these translation tools in improving communication across language.

At the same time, it’s also true that non-Spanish speaking English speakers wouldn’t have access to any version of what I wrote in Spanish if not for my use of Google Translate to roughly transform it into English.

If you don’t mind my asking you a question here in return—how did this chapter feel different from the voice in the other chapters? Do you read it the way I do or do you (given your different experiences with these languages and, presumably, with language in general) have a different reading?

SV: Love that. And I think there’s more than just value in the effort. I was struck by how that chapter manages to both speak to and show vulnerability but also demonstrate how vulnerability opens one up to connection. As for the “you” who was speaking in that chapter, I felt like she was somehow more circumscribed than the “you” in other chapters but at the same time more attentive to the smaller moments of the “now” of the story.

This is probably partially a factor of the close focus on those months in Spain but also felt inherent to the voice itself. Like maybe because of that hobbling you speak of, you were required to move more slowly through ideas and narrative moments, which in turn revealed their meaning differently. Does that feel right?

VV: Ooh, yes, I hadn’t thought about that myself, but it’s a really interesting reading!

SV: Returning to the book more generally, there were also a number of fun overlaps in your coming-of-age story and the broader cultural story you tell of our digital age. You were among the early users of AOL and, later, in Seattle, you hung out in the same Barnes & Noble where Jeff Bezos sometimes held meetings as he was launching Amazon.

You went on to cover technology for the Wall Street Journal, where you were offered the Apple beat just as the first iPhone was to be released. You also interviewed Sam Altman before he became a household name. I found a lot of joy in those small moments of overlap, in part because it makes you the perfect teller of this tale, but also because it reminded me of the ways that those inventions—AOL, Amazon, the iPhone, AI—have shaped my life, too.

I’m not quite sure what my question is here, but I’m curious what realizations or possibly even regrets arose while telling your personal story alongside a history of our evolving technologies.

VV: So I have to again give credit where it’s due. When I first turned this book in to Lisa last year, it actually included only the chapters made up of language from my interactions with tech products.

Lisa pointed out, wisely, that while I knew what I wanted to convey with those chapters, readers might not; they might need more context—both about the products and the companies behind them, and about my relationship with those products—in order to properly understand what those chapters were doing. She said specifically that the best version of the book would be about the relationship these companies have developed both with me and with all of us.

I definitely felt I was making a rhetorical argument through the form itself—an argument in favor of the primacy of human beings having the final word.

Because my roots as a nonfiction writer are in newspaper journalism—where the presence of the narrator, as a character, tends to be so deliberately subtle as to be almost effaced—I tend to be a bit reluctant to write myself into my nonfiction as a central character, knowing that there are so many people in the world whose stories are much more worthy of telling than mine, by which I mean, the details of what they’ve experienced are interesting and significant, and those experiences speak to some interesting and significant broader story that’s unfolding in the world.

What I ended up realizing with this project, though, is that the story of my evolving relationship with technology—a narrow slice of my experience in life—actually is worthy of telling by the definition that I set for myself. Specifically, I realized both that my early experiences, especially as an early Silicon Valley reporter in the mid-2000s, were legitimately interesting and significant, and that I had an opportunity to sort of use myself as a character that could stand in for all of us in some ways.

SV: While this is a book about technology and art, it is also read to me as one about grief. Your essay “Ghosts,” which inspired Searches and grounds us in the book’s ethical and aesthetic concerns, was your attempt—using a predecessor to ChatGPT called GPT-3—to write about your sister Deepa, who died of Ewing Sarcoma when you were both in college.

A secondary grief in Searches is the collective one that many of us feel in the face of a quickly changing world: bookstores lost to Amazon, hours of our lives lost to scrolling, and, in a possible future, books and authors themselves one day lost to AI. You don’t frequently lament those losses, but you make space for them while also helping readers better understand and respond to these changes.

I wonder how much grief was on your mind while writing this book and what you feel you understand about it now—both personally and in regards to those seismic cultural shifts.

VV: While I write about my loss of my sister in this book, I don’t think of the book as being about that loss in any significant way; if it were, there’s so much more about our relationship that I would have included and so much material about other topics that I would have left out. That said, I found grief—my own grief and the concept of grief in general—to be really relevant to the book’s discussion of technological capitalism.

Grief is bound up in desire—a strong and unfulfillable desire for whatever has been lost—and wherever there is desire, there’s a business opportunity. Capital is strong and fast, so its offerings tend to take up a lot of space. But there are lots of other opportunities, too, including those tied to non-economic value systems. Art, I’d argue, is one of them. So is connection with one another and with the rest of the natural world around us.

SV: As you explain in the book, you changed “Ghosts” slightly when preparing to include it in Searches: in the original version, GPT-3 has the last word, whereas in this version, you end the essay with your own words.

In a similar move, you also stop the “conversations” with ChatGPT as your book comes to a close, and instead end with what feels like a truly polyphonic chapter: a chorus of anonymous responses to questions you posed to dozens of people about memory and everyday life and their speculations for the future.

Tell me about both of those endings—the new one for “Ghosts” and this one for Searches. What feels important about who is given the final word?

VV: I’m glad you asked about this. I definitely felt I was making a rhetorical argument through the form itself—an argument in favor of the primacy of human beings having the final word.

Some people might read this as an argument in favor of the human over the machine, which is a perfectly reasonable reading, but I was more interested in considering the interplay between human agency (both individual and collective) and the agency of those using systems—technological and otherwise—to overpower and stifle human agency.

SV: Speaking of last words….I asked ChatGPT to suggest a parting question for you—though only because I hoped you’d answer it so you would still have the last word here. So, let me step aside and turn things over to the machine:

After exploring the interplay between human agency and technology in Searches, what are your hopes or concerns for the future of storytelling in a world increasingly shaped by AI and other technologies? Do you see a path forward where these tools enhance or transform our sense of human connection?

VV: Look at that—it’s interesting what it did there, asking me a question that seems to invite a response from my perspective, but one whose phrasing is subtly biased toward a positive assessment of a potential role of AI and other technologies in human storytelling and communication.

It asks about my hopes before it asks about my concerns, for example; and it asks if I see a way in which these tools’ relationship with human connection is positive (enhance) or neutral (transform)—to which it’s easier to answer yes than no, since it’s easier to prove a positive than a negative.

What happens if I decline to answer the question? I think I will.

Con más de 250 millones de usuarios activos semanales solo en ChatGPT, Operai tiene una audiencia sustancial que podría atraer anunciantes. En medio de los crecientes costos operativos, que se prevé que superen los US $ 5 mil millones anuales, los informes sugieren que Operai está explorando la publicidad como un posible flujo de ingresos.

La compañía ha realizado recientemente contrataciones notables con antecedentes publicitarios. Esto incluye nombrar a su primer director de marketing, así como contratar a Shivakumar Venkataraman, anteriormente jefe del equipo de publicidad de búsqueda de Google, como vicepresidente de OpenAI.

Sin embargo, a pesar de estas contrataciones, la directora financiera de OpenAi, Sarah Friar, declaró que la compañía actualmente “no tiene planes activos para buscar publicidad”. En cambio, se está centrando en productos básicos como ChatGPT, Sora, Dall-E y API Services, que cree que ofrecen oportunidades de ingresos significativas por el momento.

Sin embargo, quedan preguntas sobre el posible movimiento de Openai a la publicidad. Si OpenAi publicita Greenlight, ¿podrían los anuncios de chatbot AI convertirse en un gran retador para el ecosistema de publicidad en redes sociales?

“La introducción de anuncios podría distraer de los objetivos principales de OpenAI en lugar de proporcionar beneficios significativos a largo plazo”, dice Manolis Perrakis, director de innovación de We Are Social Singapur. “Los chatbots difieren fundamentalmente de los canales de redes sociales, y la publicidad en estos entornos novedosos solo puede ser viable si se integra sin problemas y evita interrumpir la experiencia del usuario”.

A diferencia de las plataformas de redes sociales tradicionales, donde los anuncios se mezclan sin problemas con la experiencia de desplazamiento pasivo a menudo pasiva de los usuarios, los chatbots de IA involucran a los usuarios en conversaciones más directas y personalizadas, donde los anuncios podrían mejorar o interrumpir la experiencia del usuario.

“Por un lado, la naturaleza objetivo del contenido generado por IA permite anuncios más personalizados y de alta atención, potencialmente que aumenta la relevancia y el compromiso”, dice Sebastian Díaz, jefe de innovación de medios en Bench Media. “Demasiada publicidad podría socavar la confianza y la fluidez de las interacciones que los usuarios esperan de los chatbots de IA, especialmente aquellos que los usan como agente de conversación o en el espacio creativo”.

Díaz agrega que la viabilidad del mercado dependerá no solo del potencial de ingresos publicitarios, sino también en qué tan bien estas plataformas pueden equilibrar las respuestas útiles de IA y el tono de productos ocasional bien ubicado sin sentir como en qué comenzaron a ser los sitios web: una cartelera virtual.

“Los formatos de anuncios más efectivos en los entornos de chatbot probablemente serán aquellos que se mezclan sin problemas en las conversaciones. Piense en sugerencias patrocinadas, recomendaciones de productos naturales o ofertas dinámicas conscientes de contexto basadas en las consultas del usuario. Estos anuncios tendrían que sentirse como consejos útiles y personalizados en lugar de vender por vender”, dice.

Sin canal de publicidad ordinaria

La perplejidad rival de IA abierta ya ha lanzado una variedad de anuncios con IA, centrándose en ubicaciones que se integran con sus resultados de búsqueda. Estos incluyen preguntas de seguimiento patrocinadas, medios pagados posicionados, anuncios de video y texto explicativo de marca. La compañía comenzó a publicar anuncios a fines de 2024 y ha informado un crecimiento significativo en la participación del usuario, con consultas que alcanzan aproximadamente 20 millones por día a principios de enero de 2025, en comparación con solo 2.5 millones a principios de 2024, lo que podría influir significativamente en su potencial de ingresos publicitarios.

Al igual que la perplejidad, los motores de búsqueda ofrecen una vía única y potencialmente más efectiva para llegar al público objetivo.

“La razón por la cual los anuncios funcionan con la búsqueda es que el historial de búsqueda contiene toneladas de información sobre la intención del consumidor, lo que permite a los anunciantes mostrar contenido publicitario extremadamente relevante a los consumidores”, dice Jim Yu, fundador y director ejecutivo de BrightEdge. “Ahora, los motores de búsqueda impulsados ​​por la IA tienen aún más información porque las búsquedas se han expandido más allá de las palabras clave y en párrafos completos”.

Kellyn Coetzee, jefe nacional de IA e Insights de Kisso Australia, predice que los chatbots de IA no serán otro canal publicitario; Serán la próxima evolución de la búsqueda.

“Mientras que Tiktok y Pinterest flexionan sus músculos de búsqueda, los chatbots como ChatGPT y la perplejidad se están posicionando como Google of Tomorrow, con un poco de ayuda de sus asociaciones de editoriales”, dice Coetzee. “Estas plataformas no solo capturan los globos oculares; capturan la intención en su forma más pura”.

Coetzee agrega que la verdadera magia [of AI chatbots] Se ubicará en su capacidad para servir anuncios que se sientan menos como interrupciones y más soluciones.

“Es la diferencia entre gritar en una habitación llena de gente y susurrar la respuesta exacta que alguien ha estado buscando. Y aunque los formatos de anuncios pueden hacer eco del toque visual de las redes sociales, su entrega es pura Google, orientado a la precisión y impulsado por la intención. En este paisaje, la viabilidad no es solo las impresiones; se trata de ser la primera respuesta a la curiosidad. AI Chatbots no son competidores con las redes sociales; las redes de la búsqueda, las redes de la búsqueda, los sharings, los santos, los santos, los santos, los santos, los santos, los santos, los sharing, los sharking de la búsqueda”, los sharings, los sharing de la búsqueda “, los sharlets de la búsqueda”, son de la búsqueda “, los santos son las cuestiones de la búsqueda”. dice.

Si bien los formatos de anuncios de chatbot de IA, como respuestas patrocinadas, consultas sugeridas, demostraciones de productos interactivos, recomendaciones contextuales y ubicaciones de marca integradas en resultados generados por IA, las oportunidades emocionantes, la implementación de estos formatos probablemente vendrán con su propio conjunto de desafíos.

“A diferencia de las redes sociales, donde los anuncios pueden ser esperados, los usuarios pueden no anticipar o apreciar los lanzamientos de productos mientras buscan respuestas o asistencia”, dice Díaz. “Para lograr el equilibrio correcto de la publicidad que se siente natural, beneficioso y discreto será el principal obstáculo en este nuevo territorio, pero esto obstaculizará el crecimiento inmediato ya que el volumen de anuncios deberá ser monitoreado cuidadosamente”.

Otro obstáculo potencial es la confianza del usuario.

“La introducción de anuncios en herramientas centradas en la productividad, como CHATGPT o SORA, podría evocar preocupaciones sobre la imparcialidad o el sesgo, similar a por qué plataformas como Google Docs evitan los anuncios”, dice Perrakis. “Si los usuarios perciben el contenido como influenciado o ‘envenenado’ por la publicidad, la confianza en los chatbots de IA podría erosionarse”.

Potencial de interrupción

Mirando hacia el futuro, ¿es probable que la publicidad AI Chatbot se convierta en una forma dominante de marketing digital, con potencial para comer ingresos publicitarios de plataformas sociales como Facebook, Instagram y Tiktok?

“Actualmente, los productos de OpenAI están más alineados con las herramientas de búsqueda y productividad, lo que hace que sea poco probable que la publicidad dentro de estos productos afecte sustancialmente los ingresos de las plataformas de redes sociales”, dice Perrakis. “Sin embargo, existe el potencial de interrupción en las plataformas basadas en la búsqueda como Google Search”.

Mientras tanto, hay evidencia de que las grandes redes sociales y las compañías tecnológicas ya se están propensando al futuro a sí mismos de OpenAi y Perpleity más allá de la publicidad.

“Hemos visto la integración de la búsqueda social con IA en los productos de Meta y Tiktok y la creación de LLM como Meta’s Llama y Géminis de Google”, dice Perrakis. “Donde veo la ventaja que las grandes empresas tecnológicas y de redes sociales tienen sobre OpenAi y la perplejidad es su ya establecido ecosistema publicitario: la publicidad de introducción con sus chatbots es simplemente un nuevo formato de anuncios que será fácil para que los millones de anunciantes existentes aprovechen. Por ejemplo, preveo meta meta con llama en sus productos, creando formatos especial para esta característica”.

Perrakis predice que si OpenAi introduzca anuncios, probablemente se centrarían en áreas como la búsqueda web GPT en lugar de herramientas de productividad como ChatGPT, Sora o Dall-E, donde los anuncios podrían obstaculizar la experiencia del usuario. “En consecuencia, cualquier impacto de ingresos sería más notable en los motores de búsqueda que en las plataformas sociales”, dice.

Jordan Heathfield, vicepresidente de conexiones y experiencia de marca en Assembly APAC, cree que la publicidad dentro de los asistentes de IA presenta una oportunidad transformadora para redefinir cómo las marcas se conectan con los consumidores.

“En lugar de sentirse como interrupciones, los anuncios en los asistentes de IA deben funcionar más como recomendaciones personalizadas e ir más allá de los métodos tradicionales, ofreciendo experiencias de voz primera que se integran perfectamente en conversaciones y realmente valiosos para los usuarios”, dice Heathfield. “Dichas interacciones podrían ser la clave para la diferenciación, particularmente cuando los productos en todas las marcas son similares. Al fomentar estas conexiones más profundas, las marcas pueden generar lealtad y confianza del consumidor”.

En general, aunque la publicidad de AI Chatbot tiene potencial, tal vez sea demasiado pronto para sugerir que se convertirá en una fuerza dominante en el marketing digital. Por un lado, los chatbots todavía están evolucionando en su capacidad de comprender y predecir realmente las necesidades de los usuarios, lo que significa que la publicidad dentro de estas plataformas podría sentirse más como un juego de adivinanzas que como una ciencia precisa.

“Es más probable que veamos una combinación de chatbots de IA dentro del marketing digital, es decir, los anuncios mejorados de AI se convierten en otra herramienta en el arsenal del vendedor”, dice Díaz. “Por ejemplo, el chatGPT se puede integrar en el proceso de creación de anuncios ayudando a los especialistas en marketing a generar copias convincentes y mensajes optimizados adaptados a audiencias específicas”.

El poder real puede estar en cómo la publicidad de chatbot se integra y mejora otros canales de marketing digital, creando un ecosistema de marketing más holístico y receptivo.

“Estas plataformas ofrecen una visión tentadora de un futuro de marketing hiperpersonalizado e impulsado por la intención, pero todavía están en su infancia”, dice Coetzee. “A medida que estos asistentes de IA crecen, puedes apostar a Google codificando furiosamente su contrapeso”.

Esta historia apareció por primera vez en la campaña Asia-Pacífico.

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