Noticias
Revolutionizing finance with conversational AI: a focus on ChatGPT implementation and challenges
In this section, we explore the applications of ChatGPT across six key areas within the financial services sector: financial customer service, financial planning, risk management, portfolio analysis, insurance services, and fraud prevention (Fig. 1). These areas are not only representative of the core functions of financial institutions but also interconnected. By analyzing these domains, we can illustrate how ChatGPT enhances efficiency, personalization, and decision-making across the entire financial ecosystem.
The figure illustrates ChatGPT’s role in financial customer service, financial planning, risk management, portfolio analysis, insurance services, and fraud prevention.
The reason we selected these six areas is that they encompass the critical functions within financial services, each contributing to the effectiveness of financial operations. These domains are central to financial institutions’ ability to serve customers, manage risk, and optimize investment strategies. Moreover, the synergies between these areas allow for cross-domain improvements. For example, the improvements in customer service through ChatGPT provide richer data that can directly inform more tailored financial planning, while real-time risk management can also support better fraud detection and prevention.
These areas also represent key challenges and opportunities for innovation in financial services. As the financial industry continues to face increasing demands for efficiency, personalization, and security, ChatGPT offers a powerful tool to address these challenges. By exploring these six domains, we aim to demonstrate the interconnectedness of ChatGPT’s applications and their potential to enhance the entire financial ecosystem.
Financial customer service and support
Traditional intelligent customer service provides comparatively regular answers to users’ repetitive questions, which reduces the cost of communicating with human beings to some extent, but such mechanical answers often lack emotion. Nevertheless, ChatGPT, an emerging technology with robust natural language processing capabilities, thinks and expresses itself more human-likely and can answer more complex questions and give constructive responses (Deng and Lin 2022). Therefore, applying ChatGPT to intelligent customer service can improve the efficiency and quality of customer service, thereby enhancing customer experience satisfaction.
ChatGPT can provide quick and accurate responses to help answer frequently asked questions, explain products and services, and provide comprehensive support like account information (Sohail et al. 2023). By adopting ChatGPT, financial institutions can provide customers with an efficient service experience while reducing labor costs.
Besides, ChatGPT can also empower virtual digital people, which has made significant progress in terms of anthropomorphic images and intelligent dialogue (Wu et al. 2023). ChatGPT can be instrumental in multiple areas, whether in intelligent customer service, branch guidance, wealth planning, or credit review.
Swiss insurance company Helvetia is testing the use of ChatGPT to advance customer service (Zeller 2023). They claim to be the world’s first publicly traded insurance company to use ChatGPT technology for direct customer contact services. Their chatbot, Clara, uses web content from Helvetia Switzerland, which allows users to get answers about insurance, pensions, and home ownership.
We tried to simulate a user having a conversation with Chatgpt:
User: Hi, I would like to get information about financial products.
ChatGPT: Hello! We are pleased to provide you with information about financial goods. Various financial instruments, such as fixed deposits, funds, and stocks, are available from our bank. Your investing preferences and risk tolerance can be communicated to me so I can make appropriate financial product recommendations for you.
User: Although I am cautious and unwilling to take many chances, I would like to receive a certain amount of return.
ChatGPT: Our time deposits could be a good fit for you if you like low-risk investments but yet want to get a certain level of return. Time deposits are a less risky, more stable investment choice that often has a fixed interest rate. You may select the deposit duration and amount, and we will provide you with the matching interest rate and anticipated return based on your selection.
Financial planning and personalized advice
Financial planning and individualized financial counseling are available to users of ChatGPT (Awasthi 2023). ChatGPT can provide suitable financial plans by conversing with users to learn about their financial objectives, risk tolerance, and financial situation. It can offer tailored recommendations and assist users in setting a budget or planning their finances.
According to market trends and risk choices, ChatGPT can examine significant financial data to forecast and optimize individual portfolios (Ko and Lee 2024). ChatGPT may learn about the user’s investing objectives, time horizon, risk tolerance, and other aspects through conversation and will utilize this knowledge to provide customized portfolio recommendations. It aids users in optimizing their portfolios and understanding the benefits and dangers of various investing strategies.
Although ChatGPT offers specific capabilities for personal portfolio optimization and financial planning, it is not a full-fledged alternative for investment managers or professional financial advisers (Neilson 2023). The suggestions made by ChatGPT should be regarded as a guide and combined with expert judgment.
Morgan Stanley introduced ChatGPT technology to provide personalized customer service in wealth management (Son 2023). It allows for a natural conversation with clients to understand their investment preferences and financial situation, from which customized investment advice can be provided. Morgan’s intelligent language processing capabilities facilitate smoother communication between clients and theirs, improving the experience and effectiveness of wealth management services.
We tried to simulate a conversation between a user and Chatgpt:
User: I would like to have some liquidity without locking up my money for a long period of time.
ChatGPT: If you need greater liquidity, short-term financial products may be a good option. Our bank also offers short-term financial products with flexible access, such as demand deposits and short-term bond funds. Demand deposits allow you to access your money at any time, but the interest rate is relatively low. Short-term bond funds, on the other hand, can usually be liquidated within a shorter period of time and offer relatively higher returns. You can make your choice of products according to your liquidity needs and risk tolerance.
Risk management and forecasting
The application of ChatGPT in risk assessment and early warning is mainly in the following aspects:
Risk detection and early warning. ChatGPT can identify potential risk factors and abnormal transaction practices by analyzing massive amounts of data and historical transaction records and instantly send out alerts to help financial institutions take timely measures to protect the interests of their customers (George and George 2023).
Public opinion monitoring. ChatGPT can monitor expansive public opinion by tracking social media, news reports, and other public information channels (Hariri 2023). It helps financial institutions collect and analyze more information, such as market trends, consumer behavior, and competitor dynamics, which can better predict risk.
Automated credit assessment.ChatGPT can automate credit assessment, helping financial institutions more accurately determine borrowers’ repayment ability and creditworthiness (Wood et al. 2023). ChatGPT may increase assessment accuracy while lowering human error by processing massive volumes of data and producing accurate and dependable credit assessment reports.
Real-time fraud and market risk detection Financial institutions’ security and their clients’ security can be enhanced by using ChatGPT for monitoring market risk and tracking fraudulent activities. ChatGPT can assist institutions in taking prompt action to improve risk management by monitoring fraud, spotting odd account behavior, and forecasting risks (George and George 2023).
An American quantitative hedge fund company, Two Sigma, uses ChatGPT to examine financial reports and news articles to find prospective investment opportunities and hazards. Two Sigma can automate analyzing massive amounts of data and extracting valuable information from it to understand company performance and market trends better and make more informed investment decisions by utilizing ChatGPT’s natural language processing capabilities and large-scale corpus.
Let us try to mimic a user’s Chatgpt conversation:
User: Can you offer me any advice? I recently want to invest in some stocks, but I’m concerned about the huge danger of the market.
ChatGPT: Certainly! It’s critical to consider market risk while purchasing equities. It is suggested that you put the following risk management strategies into practice:
Diversification: Remain mindful of your diversification. Diversify your assets among a variety of stocks, sectors, and even asset classes to lessen the impact of individual stock risks on your total portfolio.
Understanding of the basics of business. Before choosing your stocks, learn as much as you can about the fundamentals of the company you are investing in, such as its operational environment, competitive advantages, and financial status. As a result, your investment risk is reduced, and your ability to judge the company’s potential for future growth is enhanced.
Set stop-loss levels:……
Evaluate and adjust regularly:……
Portfolio management and analysis
ChatGPT is a helpful tool for monitoring and managing an investor’s holdings. Based on the investor’s risk tolerance, objectives, and capital condition, ChatGPT may provide personalized portfolio recommendations and optimization options (Pan et al. 2023). ChatGPT communicates as an intelligent investing and trading assistant to investors and traders, providing them with market intelligence, portfolio analysis, and trading strategy development. Depending on the investor’s tastes and objectives, ChatGPT can suggest relevant investment options, whether individualized investment advice or trade execution help. Using ChatGPT as a supporting tool, investors and traders can make smarter decisions and achieve desired results in the investment arena (Dwivedi et al. 2024).
LTX, a subsidiary of Broadridge, a leading global fintech company, announced that it had built BondGPT through GPT-4, primarily used to help customers answer various bond-related questions (York 2023). LTX takes real-time bond data from Liquidity Cloud and feeds it into the GPT-4 big language model to help financial institutions and hedge funds streamline the bond investment process and provide portfolio recommendations.
Let us try to simulate a user’s conversation with Chatgpt:
User: Hi, I’ve been thinking about rebalancing my portfolio recently. Can you give me some advice?
ChatGPT: Sure! I can offer you some advice. Please let me know your current money situation, investment goals, and risk preference.
User: I currently have $100,000 to invest. My investment goal is to increase my value over the long term, and I have a certain risk tolerance.
ChatGPT: I see. Based on your situation, I can give you some suggestions. First of all, long-term appreciation is a good goal because long-term investments usually yield better returns. Depending on your risk tolerance, you might consider the following ……
Insurance services and claims processing
We can utilize ChatGPT in insurance services to deliver customers faster quoting, enrollment, and claims processing services (Biswas 2023). By engaging in a conversation with ChatGPT, customers can get help in answering their questions with promptness, as well as get recommendations on different insurance products, and it even assists them in the claims process. This technology utilizes natural language processing and machine learning algorithms to enable insurance companies to handle customer claims more efficiently. Meanwhile, ChatGPT assists insurance companies in analyzing data to identify specific causes of loss during the claims process, improving underwriting (Lo and Singh 2023).
Zurich Insurance is testing ChatGPT technology to improve claims and modeling (Ruel 2023). They hope to use the technology to extract data from claim statements and other documents to understand specific causes of loss throughout the claims process and improve underwriting. Additionally, they have created a new patent program focusing on an AI system for automated risk checking and bill processing.
We tried to simulate a user having a conversation with Chatgpt:
User: Hi, I’m looking for information about car insurance. Can you help me?
ChatGPT: Of course! Do you have any particular concerns or things you want to know about auto insurance?
User: I want to know how to buy vehicle insurance and what documentation I need to submit.
ChatGPT: Typically, the following details are needed to obtain auto insurance: information on the car and driver, insurance history, and claims history (if any). Typically, the procedure begins with selecting an insurance provider and product, filling out the application, and submitting it. Next, underwriting and quotation follow, and the final step is to pay the insurance premium to complete the purchase.
Fraud detection and prevention
According to Roy and Lohar (2023), ChatGPT can be utilized in financial institutions to identify and stop fraud. It may evaluate consumers’ transaction histories, behavioral patterns, and risk indicators to spot possible fraud and offer effective preventative measures. Through chats with clients, ChatGPT can track and examine customer behavior, assisting financial institutions in the detection and prevention of fraudulent activity as well as the protection of customer cash and personal information.
To assist financial institutions with conducting anti-money laundering and compliance monitoring, ChatGPT can automatically analyze and monitor enormous volumes of transaction data (Aggarwal et al. 2023). It can spot anomalous transaction patterns and possible security breaches, and it can act quickly to enforce compliance. It lowers the danger of money laundering activities and aids financial institutions in more effectively identifying suspicious transactions and illicit financial flows.
Let us attempt to recreate a user’s Chatgpt conversation:
User: Hello, I recently read a news report about someone having their bank account stolen, and now I’m concerned that my account may be next. What should I do?
ChatGPT: Do not stress too much; we will look at ways to protect your bank account. First, ensure that the systems and software on your computer and mobile device are current to prevent known security vulnerabilities. Additionally, be wary of links and attachments from unknown sources.
User: I appreciate your advice. I’ll take care of these security measures. Are there any other things worth noting?
ChatGPT: Of course, there are some additional security recommendations. Avoid using public Wi-Fi networks for banking, as these can be a security risk. Also, don’t give out personal information easily ……
Noticias
El nuevo modelo AI de Voice AI de Openai GPT-4O-Transcribe le permite agregar discurso a sus aplicaciones de texto existentes en segundos
Únase a nuestros boletines diarios y semanales para obtener las últimas actualizaciones y contenido exclusivo sobre la cobertura de IA líder de la industria. Obtenga más información
Los modelos de AI de voz de OpenAi se han metido en problemas antes con el actor Scarlett Johansson, pero eso no impide que la compañía continúe avanzando en sus ofertas en esta categoría.
Hoy, el fabricante de chatgpt ha presentado tres, todos los nuevos modelos de voz propietarios llamados GPT-4O-transcribe, GPT-4O-Mini-transcribe y GPT-4O-MINI-TTSdisponible inicialmente en su interfaz de programación de aplicaciones (API) para que los desarrolladores de software de terceros creen sus propias aplicaciones en la cima, así como en un sitio de demostración personalizado, OpenAI.FM, que los usuarios individuales pueden acceder para pruebas y diversión limitadas.
Además, las voces del modelo GPT-4O-Mini-TTS se pueden personalizar desde varios pre-establecimiento a través de un mensaje de texto para cambiar sus acentos, tono, tono y otras cualidades vocales, incluida la transmisión de las emociones a las que el usuario les pide, lo que debería recorrer un largo camino para abordar cualquier inquietud que esté imitando deliberadamente la voz en particular (la compañía previamente se le dio el caso con el caso con Johansson, pero a la opción de abordar deliberadamente es que la Otración de la Otración es deliberadamente es deliberadamente que es una voz en particular del usuario (la compañía anteriormente negó que sea el caso con Johansson, pero a la Opción de la Otrada, que es más que imitando la voz en particular. de todos modos). Ahora depende del usuario decidir cómo quiere que suene su voz de IA al hablar.
En una demostración con VentureBeat entregado por videollamada, el miembro del personal técnico de Operai, Jeff Harris, mostró cómo usar el texto solo en el sitio de demostración, un usuario podría obtener la misma voz para sonar como un científico loco de carcajadas o un maestro de yoga zen y tranquilo.
Descubrir y refinar nuevas capacidades dentro de la base GPT-4O
Los modelos son variantes del modelo GPT-4O existente OpenAI lanzado en mayo de 2024 y que actualmente impulsa la experiencia de texto y voz de ChatGPT para muchos usuarios, pero la compañía tomó ese modelo base y lo capacitó con datos adicionales para que se produzca en la transcripción y el habla. La compañía no especificó cuándo los modelos podrían venir a ChatGPT.
“CHATGPT tiene requisitos ligeramente diferentes en términos de compensaciones de costo y rendimiento, por lo que aunque espero que se muden a estos modelos a tiempo, por ahora, este lanzamiento se centra en los usuarios de API”, dijo Harris.
Está destinado a reemplazar al modelo de texto a voz de código abierto de dos años de OpenAI, que ofrece tasas de error de palabras más bajas en los puntos de referencia de la industria y un mejor rendimiento en entornos ruidosos, con diversos acentos y a diferentes velocidades de voz, en más de 100 idiomas.
La compañía publicó una tabla en su sitio web que muestra cuánto más bajas son las tasas de error de los modelos GPT-4O-Transcribe para identificar palabras en 33 idiomas, en comparación con Whisper, con un 2.46% impresionantemente bajo en inglés.
“Estos modelos incluyen cancelación de ruido y un detector de actividad de voz semántica, que ayuda a determinar cuándo un altavoz ha terminado un pensamiento, mejorando la precisión de la transcripción”, dijo Harris.
Harris le dijo a VentureBeat que la nueva familia del modelo GPT-4O-Transcribe no está diseñada para ofrecer “diarización” o la capacidad de etiquetar y diferenciar entre diferentes altavoces. En su lugar, está diseñado principalmente para recibir una (o posiblemente múltiples voces) como un solo canal de entrada y responder a todas las entradas con una sola voz de salida en esa interacción, por mucho tiempo que tarda.
La compañía está organizando aún más una competencia para el público en general para encontrar los ejemplos más creativos de usar su sitio de voz de demostración OpenAI.FM y compartirlos en línea etiquetando la cuenta de @openai en X. El ganador recibirá una radio de ingeniería adolescente personalizada con logotipo de OpenAi, que Openai Head of Product, la plataforma Olivier Godement dijo que es uno de los tres en el mundo.
Una mina de oro de aplicaciones de audio
Las mejoras los hacen particularmente adecuados para aplicaciones como los centros de llamadas de los clientes, la transcripción de notas de reunión y los asistentes con IA.
Impresionantemente, los agentes recién lanzados de la compañía SDK de la semana pasada también permiten a aquellos desarrolladores que ya han creado aplicaciones sobre sus modelos de idiomas grandes basados en texto como el GPT-4O regular para agregar interacciones con voz fluida con solo “nueve líneas de código”, según un presentador durante un livestro de YouTube OpenAi que anuncia los nuevos modelos (embarcados anteriormente).
Por ejemplo, una aplicación de comercio electrónico creada en la cima de GPT-4O ahora podría responder a las preguntas de los usuarios por turnos como “Cuéntame sobre mis últimos pedidos” en el habla con solo segundos de ajuste el código agregando estos nuevos modelos.
“Por primera vez, presentamos la transmisión de voz a texto, lo que permite a los desarrolladores ingresar continuamente audio y recibir un flujo de texto en tiempo real, haciendo que las conversaciones se sientan más naturales”, dijo Harris.
Aún así, para aquellos desarrolladores que buscan experiencias de voz de IA de baja latencia en tiempo real, OpenAi recomienda usar sus modelos de voz a voz en la API de tiempo real.
Precios y disponibilidad
Los nuevos modelos están disponibles inmediatamente a través de la API de OpenAI, con el precio de la siguiente manera:
• GPT-4O-Transcribe: $ 6.00 por 1 m tokens de entrada de audio (~ $ 0.006 por minuto)
• GPT-4O-Mini-Transcribe: $ 3.00 por 1 m tokens de entrada de audio (~ $ 0.003 por minuto)
• GPT-4O-MINI-TTS: $ 0.60 por 1 m tokens de entrada de texto, $ 12.00 por 1 m tokens de salida de audio (~ $ 0.015 por minuto)
Sin embargo, llegan a una época de competencia más feroz en la transcripción de IA y el espacio del habla, con empresas de IA dedicadas del habla como once que ofrece su nuevo modelo de escriba que admite diarización y cuenta con una tasa de error reducida de 3,3% en inglés, y un precio de $ 0.40 por hora de entrada (o $ 0.006 por minuto, aproximadamente, equivalente).
Otra startup, Hume AI ofrece un nuevo modelo de octava TTS con la personalización de la pronunciación e inflexión de la pronunciación e emocional a nivel de oración, basada completamente en las instrucciones del usuario, no en cualquier voz preestablecida. El precio de Octave TTS no es directamente comparable, pero hay un nivel libre que ofrece 10 minutos de audio y los costos aumentan desde allí entre
Mientras tanto, los modelos de audio y discurso más avanzados también están llegando a la comunidad de código abierto, incluida una llamada Orpheus 3B que está disponible con una licencia permisiva de Apache 2.0, lo que significa que los desarrolladores no tienen que pagar costos para ejecutarlo, siempre que tengan el hardware o los servidores en la nube correctos.
Adopción de la industria y resultados tempranos
Varias compañías ya han integrado los nuevos modelos de audio de Openai en sus plataformas, informando mejoras significativas en el rendimiento de la IA de voz, según testimonios compartidos por OpenAI con VentureBeat.
Eliseai, una compañía centrada en la automatización de la administración de propiedades, encontró que el modelo de texto a voz de Openi permitió interacciones más naturales y emocionalmente ricas con los inquilinos.
Las voces mejoradas hicieron que el arrendamiento, el mantenimiento y la programación de la gira funcionen con una mayor atracción, lo que llevó a una mayor satisfacción del inquilino y mejoras tasas de resolución de llamadas.
Decagon, que construye experiencias de voz con IA, vio una mejora del 30% en la precisión de la transcripción utilizando el modelo de reconocimiento de voz de OpenAI.
Este aumento en la precisión ha permitido que los agentes de IA de Decagon se desempeñen de manera más confiable en escenarios del mundo real, incluso en entornos ruidosos. El proceso de integración fue rápido, con un decagón incorporando el nuevo modelo en su sistema en un día.
No todas las reacciones al último lanzamiento de OpenAi han sido cálidas. El cofundador del software de Dawn AI App Analytics Ben Hylak (@benhylak), un ex diseñador de interfaces humanas de Apple, publicado en X que, si bien los modelos parecen prometedores, el anuncio “se siente como un retiro de la voz en tiempo real”, lo que sugiere un cambio del enfoque anterior de Openai en la IA conversacional de baja latencia a través de Chatgpt.
Además, el lanzamiento fue precedido por una filtración temprana en X (anteriormente Twitter). TestingCatalog News (@TestingCatalog) publicó detalles sobre los nuevos modelos varios minutos antes del anuncio oficial, enumerando los nombres de GPT-4O-Mini-TTS, GPT-4O-TRANSCRIE y GPT-4O-Mini-Trancribe. La fuga fue acreditada a @stiventhedev, y la publicación rápidamente ganó tracción.
Pero mirando hacia el futuro, Operai planea continuar refinando sus modelos de audio y está explorando las capacidades de voz personalizadas al tiempo que garantiza la seguridad y el uso responsable de la IA. Más allá del audio, OpenAi también está invirtiendo en IA multimodal, incluido el video, para habilitar experiencias más dinámicas e interactivas basadas en agentes.
Noticias
¿Openai está condenado? Los modelos de código abierto pueden aplastarlo, advierte un experto
OpenAi, que está perdiendo miles de millones de dólares, puede tener dificultades en el nuevo panorama de los programas de inteligencia artificial generativos principales, según un destacado erudito de IA.
“El problema no es realmente cuyo [AI] El modelo es 1% mejor; Creo que todos son muy buenos “, dijo el erudito de IA y el empresario Kai-Fu Lee en una entrevista en Bloomberg Television el jueves por la mañana.” El problema es: es OpenAi’s [business] modelo incluso sostenible? ”
Más difícil de competir
Lee dijo que los modelos de “base” o “pioneros” de AI, como el GPT de OpenAi, se convierten en productos, se vuelve más difícil para OpenAi competir con la economía más barata presentada por Deepseek AI.
También: ¿Qué es Deepseek Ai? ¿Es seguro? Aquí está todo lo que necesitas saber
“Estás gastando $ 7 mil millones o $ 8 mil millones al año, haciendo una pérdida masiva, y aquí tienes un competidor que viene con un modelo de código abierto que es gratis”, dijo Lee, comparando las finanzas de Openi con las de Deepseek AI.
“Si piensa en el costo de OpenAI de $ 7 mil millones de costos operativos, en 2024, Deepseek probablemente operó con el 2% de los gastos operativos”.
También: El nuevo modelo de IA de código abierto de Deepseek puede superar a O1 por una fracción del costo
“Y esa compañía también es infinitamente duradera”, dijo Lee sobre Deepseek, “porque este fundador tiene suficiente dinero para financiarlo a nivel actual, y ha reducido el costo de la informática por un factor de cinco a diez; con ese tipo de competidor, creo que Sam Altman probablemente no duerme muy bien”.
El costo aún no ha sido justificado
Deepseek AI, que causó un accidente en el mercado de valores en enero de este año, es la creación de una unidad de un fondo de cobertura chino dirigido por Liang Wenfeng. La compañía ha afirmado que su modelo de IA insignia, R1, puede hacer lo que Operai hace por una décima parte del costo.
Lee, quien se desempeñó como director fundador de Microsoft Research Asia antes de trabajar en Google y Apple, fundó su compañía actual, Sinovation Ventures, para financiar nuevas empresas como 01.ai.
También: ¿Chatgpt Plus o Pro vale la pena? Así es como se comparan con la versión gratuita
La empresa de inicio de Lee hace un motor de búsqueda de IA generativo llamado Beago. Lee dijo que la compañía ahora está construyendo una especie de “sistema operativo” para funcionar sobre los modelos de IA como el R1 de Deepseek, específicamente para servir a China.
Ese esfuerzo está alineado con el gran impulso de China para hacer que el software de código abierto de Deepseek AI, y otros modelos como el Qwen de Alibaba, generalizado en toda la economía de China.
“La nueva gran dirección del gobierno chino se llama nueva productividad de calidad”, dijo Lee, que implica, “utilizando alta tecnología para crear productividad, eficiencia y realmente convertir todas las industrias tradicionales en otras más rentables y competitivas”.
También: Google Gemini acaba de hacer dos de sus mejores funciones disponibles de forma gratuita
Los comentarios de Lee sobre Operai son una continuación de una advertencia económica que ha estado haciendo durante algún tiempo.
Lee ha señalado previamente que la economía de la industria de la IA es insostenible para muchas empresas. Las empresas están invirtiendo masivamente en centros de datos y chips de NVIDIA, para construir modelos cada vez mayores. Pero el costo aún no ha sido justificado por la recompensa, dijo.
El código abierto será el ganador
El jueves, Lee se expandió sobre esos pensamientos, diciéndole al programa que “el modelo fundamental subyacente está mercantilizado: cuesta un montón de dinero y es difícil monetizar”.
“Claramente, el pre-entrenamiento de un modelo gigante se ha consolidado”, agregó Lee. “Se está quedando claro que la fuente abierta será el ganador” porque es más barato hacer y operar, dijo, como lo ejemplifican los modelos R1 de código abierto de Deepseek AI versus los modelos de código cerrado como los de OpenAi y Anthrope.
También: Operai quiere intercambiar el acceso al gobierno a los modelos de IA por menos regulaciones
Lee indicó que Openai y Anthrope están negando sobre esa realidad económica. Ambos “construyen sus negocios pensando que pueden construir un modelo cerrado que sea mejor que cualquier otra persona, y la economía de Deepseek AI los sorprendió”, dijo.
La verdadera indicación de la economía de la IA, dijo Lee, es que la mayoría de los capitalistas de riesgo no financiarán nuevas empresas de modelos de la Fundación AI. En cambio, los inversores de inicio están lanzando dinero a las aplicaciones de seguimiento que viajan encima de la fundación, o “pioneros”, modelos, como los suyos O1.ai. Esa capital de inicio para aplicaciones de IA “se está volviendo gangbusters”, dijo Lee.
También: AIA AI, Anthrope nos invita a los científicos de EE. UU. A experimentar con modelos fronterizos
Cuando se le pidió que predeciera el futuro de los modelos de la Fundación, Lee no pidió la inminente desaparición de OpenAi. “Creo que China tendrá tres ganadores, y Estados Unidos podría tener cuatro ganadores, al final”, dijo Lee. Pero, “docenas querrán competir”.
Los lanzamientos de frecuentes continuarán
La industria de la IA en general es “todavía ultra competitiva”, dijo Lee. “Espero que continúen los lanzamientos frecuentes” de los nuevos modelos de idiomas grandes, de “las compañías de rápido movimiento”, agregó.
Entre esas compañías de rápido movimiento, dijo Lee, los modelos Grok de Elon Musk’s Grok, y Deepseek AI, son los innovadores de más rápido movimiento. “Creo que Deepseek actualmente tiene el impulso”, dijo.
También: Por qué el último modelo de Claude de Anthrope podría ser la nueva IA para vencer, y cómo probarlo
Operai, Alibaba, Google y Anthrope “están haciendo movimientos respetables”, agregó.
Un posible ganador que no sea completamente apreciado es el propietario de Tiktok Bytedance, dijo Lee.
“Enumeré el bytedance porque sabemos cuánto están gastando, y una forma en que puede justificar gastar una tonelada de dinero en modelos pioneros es porque tiene tantos clientes […] El bytedance tiene más formas de monetizar que nadie “.
También: ¿Qué es la dispersión? Deepseek AI’s Secret, revelado por los investigadores de Apple
El gigante chino de comercio electrónico Baidu también podría ser un contendiente, dijo Lee. Históricamente, la compañía ha tenido “ese tipo de visión”, que significa la misma sensibilidad visionaria que Openai, pero “la ejecución actualmente está rezagada” en términos de producir nuevas tecnologías de modelos de base, dijo.
Un ganador y un segundo lugar
Incluso un mercado vibrante como los modelos de IA eventualmente puede ver que las grandes empresas desaparecen, dijo Lee.
También: ¿Podría ser esta la razón por la que cancela su suscripción de chatgpt?
“En la mayoría de los mercados, terminas con solo dos [competitors]”Notó Lee de los mercados de tecnología”, el ganador, que gana dinero y el subcampeón, que rompe el punto de vista, y todos los demás, que mueren “.
Obtenga las principales historias de la mañana en su bandeja de entrada cada día con nuestro Boletín de Tech Today.
Noticias
¿Openai está condenado? Los modelos de código abierto pueden aplastarlo, advierte un experto
OpenAi, que está perdiendo miles de millones de dólares, puede tener dificultades en el nuevo panorama de los programas de inteligencia artificial generativos principales, según un destacado erudito de IA.
“El problema no es realmente cuyo [AI] El modelo es 1% mejor; Creo que todos son muy buenos “, dijo el erudito de IA y el empresario Kai-Fu Lee en una entrevista en Bloomberg Television el jueves por la mañana.” El problema es: es OpenAi’s [business] modelo incluso sostenible? ”
Más difícil de competir
Lee dijo que los modelos de “base” o “pioneros” de AI, como el GPT de OpenAi, se convierten en productos, se vuelve más difícil para OpenAi competir con la economía más barata presentada por Deepseek AI.
También: ¿Qué es Deepseek Ai? ¿Es seguro? Aquí está todo lo que necesitas saber
“Estás gastando $ 7 mil millones o $ 8 mil millones al año, haciendo una pérdida masiva, y aquí tienes un competidor que viene con un modelo de código abierto que es gratis”, dijo Lee, comparando las finanzas de Openi con las de Deepseek AI.
“Si piensa en el costo de OpenAI de $ 7 mil millones de costos operativos, en 2024, Deepseek probablemente operó con el 2% de los gastos operativos”.
También: El nuevo modelo de IA de código abierto de Deepseek puede superar a O1 por una fracción del costo
“Y esa compañía también es infinitamente duradera”, dijo Lee sobre Deepseek, “porque este fundador tiene suficiente dinero para financiarlo a nivel actual, y ha reducido el costo de la informática por un factor de cinco a diez; con ese tipo de competidor, creo que Sam Altman probablemente no duerme muy bien”.
El costo aún no ha sido justificado
Deepseek AI, que causó un accidente en el mercado de valores en enero de este año, es la creación de una unidad de un fondo de cobertura chino dirigido por Liang Wenfeng. La compañía ha afirmado que su modelo de IA insignia, R1, puede hacer lo que Operai hace por una décima parte del costo.
Lee, quien se desempeñó como director fundador de Microsoft Research Asia antes de trabajar en Google y Apple, fundó su compañía actual, Sinovation Ventures, para financiar nuevas empresas como 01.ai.
También: ¿Chatgpt Plus o Pro vale la pena? Así es como se comparan con la versión gratuita
La empresa de inicio de Lee hace un motor de búsqueda de IA generativo llamado Beago. Lee dijo que la compañía ahora está construyendo una especie de “sistema operativo” para funcionar sobre los modelos de IA como el R1 de Deepseek, específicamente para servir a China.
Ese esfuerzo está alineado con el gran impulso de China para hacer que el software de código abierto de Deepseek AI, y otros modelos como el Qwen de Alibaba, generalizado en toda la economía de China.
“La nueva gran dirección del gobierno chino se llama nueva productividad de calidad”, dijo Lee, que implica, “utilizando alta tecnología para crear productividad, eficiencia y realmente convertir todas las industrias tradicionales en otras más rentables y competitivas”.
También: Google Gemini acaba de hacer dos de sus mejores funciones disponibles de forma gratuita
Los comentarios de Lee sobre Operai son una continuación de una advertencia económica que ha estado haciendo durante algún tiempo.
Lee ha señalado previamente que la economía de la industria de la IA es insostenible para muchas empresas. Las empresas están invirtiendo masivamente en centros de datos y chips de NVIDIA, para construir modelos cada vez mayores. Pero el costo aún no ha sido justificado por la recompensa, dijo.
El código abierto será el ganador
El jueves, Lee se expandió sobre esos pensamientos, diciéndole al programa que “el modelo fundamental subyacente está mercantilizado: cuesta un montón de dinero y es difícil monetizar”.
“Claramente, el pre-entrenamiento de un modelo gigante se ha consolidado”, agregó Lee. “Se está quedando claro que la fuente abierta será el ganador” porque es más barato hacer y operar, dijo, como lo ejemplifican los modelos R1 de código abierto de Deepseek AI versus los modelos de código cerrado como los de OpenAi y Anthrope.
También: Operai quiere intercambiar el acceso al gobierno a los modelos de IA por menos regulaciones
Lee indicó que Openai y Anthrope están negando sobre esa realidad económica. Ambos “construyen sus negocios pensando que pueden construir un modelo cerrado que sea mejor que cualquier otra persona, y la economía de Deepseek AI los sorprendió”, dijo.
La verdadera indicación de la economía de la IA, dijo Lee, es que la mayoría de los capitalistas de riesgo no financiarán nuevas empresas de modelos de la Fundación AI. En cambio, los inversores de inicio están lanzando dinero a las aplicaciones de seguimiento que viajan encima de la fundación, o “pioneros”, modelos, como los suyos O1.ai. Esa capital de inicio para aplicaciones de IA “se está volviendo gangbusters”, dijo Lee.
También: AIA AI, Anthrope nos invita a los científicos de EE. UU. A experimentar con modelos fronterizos
Cuando se le pidió que predeciera el futuro de los modelos de la Fundación, Lee no pidió la inminente desaparición de OpenAi. “Creo que China tendrá tres ganadores, y Estados Unidos podría tener cuatro ganadores, al final”, dijo Lee. Pero, “docenas querrán competir”.
Los lanzamientos de frecuentes continuarán
La industria de la IA en general es “todavía ultra competitiva”, dijo Lee. “Espero que continúen los lanzamientos frecuentes” de los nuevos modelos de idiomas grandes, de “las compañías de rápido movimiento”, agregó.
Entre esas compañías de rápido movimiento, dijo Lee, los modelos Grok de Elon Musk’s Grok, y Deepseek AI, son los innovadores de más rápido movimiento. “Creo que Deepseek actualmente tiene el impulso”, dijo.
También: Por qué el último modelo de Claude de Anthrope podría ser la nueva IA para vencer, y cómo probarlo
Operai, Alibaba, Google y Anthrope “están haciendo movimientos respetables”, agregó.
Un posible ganador que no sea completamente apreciado es el propietario de Tiktok Bytedance, dijo Lee.
“Enumeré el bytedance porque sabemos cuánto están gastando, y una forma en que puede justificar gastar una tonelada de dinero en modelos pioneros es porque tiene tantos clientes […] El bytedance tiene más formas de monetizar que nadie “.
También: ¿Qué es la dispersión? Deepseek AI’s Secret, revelado por los investigadores de Apple
El gigante chino de comercio electrónico Baidu también podría ser un contendiente, dijo Lee. Históricamente, la compañía ha tenido “ese tipo de visión”, que significa la misma sensibilidad visionaria que Openai, pero “la ejecución actualmente está rezagada” en términos de producir nuevas tecnologías de modelos de base, dijo.
Un ganador y un segundo lugar
Incluso un mercado vibrante como los modelos de IA eventualmente puede ver que las grandes empresas desaparecen, dijo Lee.
También: ¿Podría ser esta la razón por la que cancela su suscripción de chatgpt?
“En la mayoría de los mercados, terminas con solo dos [competitors]”Notó Lee de los mercados de tecnología”, el ganador, que gana dinero y el subcampeón, que rompe el punto de vista, y todos los demás, que mueren “.
Obtenga las principales historias de la mañana en su bandeja de entrada cada día con nuestro Boletín de Tech Today.
Inside the OpenAI-DeepSeek Distillation Saga & Alibaba’s Most Powerful AI Model Qwen2.5-Max
De ChatGPT a mil millones de agentes
-
Startups10 meses agoRemove.bg: La Revolución en la Edición de Imágenes que Debes Conocer
-
Recursos10 meses agoCómo Empezar con Popai.pro: Tu Espacio Personal de IA – Guía Completa, Instalación, Versiones y Precios
-
Tutoriales10 meses agoCómo Comenzar a Utilizar ChatGPT: Una Guía Completa para Principiantes
-
Startups8 meses agoStartups de IA en EE.UU. que han recaudado más de $100M en 2024
-
Recursos10 meses agoSuno.com: La Revolución en la Creación Musical con Inteligencia Artificial
-
Recursos10 meses agoPerplexity aplicado al Marketing Digital y Estrategias SEO
-
Startups10 meses agoDeepgram: Revolucionando el Reconocimiento de Voz con IA
-
Noticias8 meses agoDos periodistas octogenarios deman a ChatGPT por robar su trabajo
