El jueves, Openai anunció que ChatGpt Plus se volvería libre para los estudiantes universitarios hasta finales de mayo. Con esta suscripción, los usuarios tendrán acceso a GPT-4O, generación de imágenes, modo de voz avanzado y otras herramientas de investigación.
Durante mucho tiempo sospeché que el incomparable grado de acceso a la información que nos otorgó Internet, y ahora, la inteligencia artificial, viene con una pérdida de función de memoria interna.
Un estudio de 2019 no solo sugiere esta preocupación, sino que lo respalda, descubriendo que las constantes “distracciones” de Internet y la capacidad de “descargar” tareas mentales obstaculizan el desarrollo del pensamiento crítico de nivel superior durante las etapas clave del crecimiento cerebral en niños y adolescentes.
En Cornell, es seguro decir que he visto los efectos de primera mano. Recientemente, le pregunté a la comunidad de Cornell Sidechat con qué frecuencia usan CHATGPT para completar las tareas. De 324 encuestados, el 43% respondió “la mayor parte del tiempo”. ¿Es esta una función de exceso de estudiantes, o de una tendencia hacia la conveniencia?
Otro 22% respondió “cuando no sé cómo hacer el trabajo”. En otras palabras, el chat está sirviendo como un sustituto para aprender a sí mismo.
Forbes informa que aproximadamente 1 de cada 3 estadounidenses entre las edades de 18 y 24 usan la plataforma.
Si bien es innegablemente conveniente, tengo que preguntarme si este segundo cerebro de acceso listo está en silencio y el nuestro. Al arreglar mi computadora portátil la semana pasada, el empleado consultó a GPT para responder mis preguntas sobre la vida útil de mi computadora. Y al ayudar a un grupo de colegas con problemas de impresora, miré sobre sus hombros para ver lo familiar “¿con qué puedo ayudar?” En la interfaz minimalista de ChatGPT.
Con la esperanza de evaluar cuán generalizado es el uso de GPT en el campus, he hecho conversar con mis compañeros. Una estudiante que entrevisté estaba trabajando en un ensayo para el cual su profesor permitió el uso de Chatgpt.
“Solo me hará daño si lo uso”, dijo el estudiante: la tarea era crear muestras de trabajo para solicitudes de empleo.
Inicialmente le pide a ChatGPT que genere un ensayo utilizando el aviso y sus notas, luego refina secciones de reducción incómoda antes de pedirle a GPT a mejorar el ensayo una vez más.
Colaborativo? O subcontratación?
GPT puede parecer la solución del estudiante ocupado para administrar cargas de cursos pesados, aplicaciones de empleo y actividades de clubes. Pero, ¿qué habilidades de escritura tendremos si la herramienta se convierte en el primer y final en el borrador? El uso de GPT como una muleta elimina el proceso de formación de conexiones y patrones mientras escribe, minimizando la capacidad de aprender de escribir comentarios y mejoras académicas.
Otro estudiante usa ChatGPT para convertir las notas de clase y un ensayo en un esquema, que luego se convierte en un documento cohesivo. (Y, ella me informó, la clave para la eficiencia de la aplicación de empleo es perfeccionar el ligero ajuste de una carta de presentación preparada en AI).
Trabajando para ajustar la tarea, se preguntó en voz alta: “¿Cómo consigo chatgpt para mejorar este ensayo sin acortarlo?”
“¿Corriste eso a través de un detector de IA?” Otra estudiante agregó, mirando sobre su hombro.
Pero tal vez no hay necesidad.
Los profesores intentan adaptarse, con cláusulas de citas GPT incluidas en cada programa de estudios después de la calderera de integridad académica estándar.
Sin embargo, la prevalencia de uso y la falta de audiencias de integridad académica correspondientes demuestra que el estado actual de la IA, agravado con el conocimiento de los estudiantes, está evadiendo cualquier salvaguardia que los profesores puedan tener en su lugar. Para la enseñanza de los académicos, seguramente debe ser frustrante asumir el papel del ejecutor antiplagiarismo.
Un graduado TA dijo que dirige cada tarea de escritura de estudiantes a través de un detector de IA. Aún así, incluso cuando aparentemente obvio de que un estudiante ha usado IA para una tarea de escritura, a menos que las citas alucinadas estén presentes, siente que no hay evidencia concreta que pueda usarse como prueba de trampa ante un tablero de audiencias de integridad académica.
(Me entristece que mi puntuador favorito, el Emdash, ahora aparentemente se considera una señal de escritura de IA. ¿Un detector de IA también marcará mi trabajo?)
Mis amigos y yo hemos notado la introducción de tareas de lectura anotadas sobre hipótesis y lecturas cercanas marcadas para las tareas de ensayos, posiblemente un esfuerzo para exigir “mostrar su trabajo” en los cursos de humanidades.
Como estudiante de inglés, estoy en sintonía con cuánto de nuestro aprendizaje proviene de escribir: no solo expresar ideas sino también llegar a ellas. (Para que conste, aún no me he impresionado los intentos de ChatGPT de defender la prosa de calidad y autora de calidad).
Acepto que los estudiantes deben adaptarse a los tiempos cambiantes, que una mentalidad ludita solo nos dejará atrás en el mercado laboral fluctuante. Sin embargo, advierto la “descarga” de las tareas académicas a expensas del pensamiento crítico.
No estoy tratando de ser más sagrado que tú de ninguna manera. Es objetivamente un desperdicio de nuestros dólares de matrícula para dejar atrás las habilidades blandas que Chatgpt a menudo interviene. Y no solo estamos perdiendo el desarrollo de habilidades; Cada vez que la IA ayuda con una tarea, estamos enseñando a GPT cómo reemplazarnos de manera más efectiva.
El cambio de la universidad hacia el preprofesionalismo (consultoría, tecnología, etc.) puede estar acelerando esta disminución. A medida que capacitamos a los estudiantes para trabajos, GPT se convierte en un atajo y más en un símbolo de una tendencia de pensar por pensar en el bien. Me preocupa que el objetivo principal de la educación superior se convierta en robots corporativos.
¿Están a salvo los campos STEM de la corrupción de IA por ahora? Un estudiante lamentó que GPT no pudo responder una pregunta de tarea de codificación debido a la especificidad de las bibliotecas requeridas.
En mi clase de neurobiología y comportamiento, nuestro profesor nos advirtió sobre la tendencia de la IA a la escritura científica de Butcher al resumir mal, alucinando citas inexistentes y omitiendo la palabra “no”, falsificando así la información.
Sí, el uso de chat en Cornell puede ser sintomático de los estudiantes con exceso de trabajo que comprenden cualquier método que pueda ayudarlos a pasar el semestre. Pero recordando a otro profesor a la conversación, me dijo que los estudiantes rara vez asisten al horario de oficina. El fácil acceso a GPT también puede permitir a los estudiantes deslizarse a través de sus cuatro años de universidad evitando la voz de preguntas a los recursos humanos en el campus o construyendo relaciones significativas con la facultad.
Quizás, entonces, esta es otra de las razones del rechazo de la academia. El aprendizaje automático no solo puede completar las funciones básicas del curso y reducir el trabajo de parto, sino que los estudiantes están revisando su trabajo, sino que no hay incentivos para hacerlo ellos mismos cuando un asistente virtual 24/7 espera ansiosamente en las pantallas de la computadora para transformar las indicaciones de tareas en entregables.
Ya sea que me guste o no, los titulares del otoño pasado confirman que “ChatGPT viene para la educación superior”. La Universidad Estatal de Arizona, por su parte, ha estado trabajando con OpenAI desde principios de 2024 para desarrollar el chatgpt edu, con funciones como la tutoría individual de los estudiantes.
El CEO de OpenAI ha dicho que ChATGPT creará nuevos conocimientos y proporcionará peldaños para responder problemas insoluble, alterando el mercado laboral actual de alguna manera positiva.
¿Podemos confiar en este testimonio? Dudo que esté solo en mi escepticismo. Varios estudiantes compartieron mi letargo para conseguir con los tiempos, ai, en cuanto a AI.
“Nunca lo uso”, dijo un estudiante.
Tengo la esperanza de que el requisito de GPT Plus Deal de una dirección de correo electrónico de la universidad fomentará el compromiso con las tareas, con un miedo saludable a las violaciones de integridad académica y la vigilancia universitaria que impide hacer trampa real.
Carlin Reyen es un estudiante de cuarto año en la Facultad de Artes y Ciencias. Su columna quincenal simplemente Carlin, como si fuera se centre en la vida estudiantil, los problemas sociales, los hacks de la vida de Cornell y las interacciones de la universidad con la comunidad en general. Se puede contactar a Carlin en creyen@cornellsun.com.
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El miércoles pasado, Openai anunció que estaba adquiriendo una compañía llamada IO, una firma de desarrollo de productos artificial-inteligencia cofundó, el año pasado, de Jony Ive, el diseñador muy influyente conocido por su trabajo con Steve Jobs en Apple. He liderado los diseños del iMac original, el iPad y el Apple Watch, entre otros productos que definen la época. Luego, en 2019, dejó a Apple para comenzar su propia firma de diseño llamada LoveFrom. La noticia de su movimiento para OpenAi sintió algo como aprender que LeBron James se unía al Miami Heat: me había convertido en sinónimo del éxito de Apple, quizás solo solo a Jobs. Ahora, después de un período de independencia, estaba eligiendo un nuevo equipo. El anuncio del acuerdo con OpenAI, por un presupuesto de $ 6.5 mil millones en Equity Operai, dueño a través de un comunicado de prensa, con un retrato bastante tierno de Ive con el CEO y cofundador de Operai, Sam Altman (filmado por el fotógrafo de moda británico Craig McDean) y una sesión de entrevista en videos informados en videos entre los dos en el Café de Café de Cafe de Cafe de Cafe de San Francisco. En él, Altman describe “una familia de dispositivos que permitiría a las personas usar IA para crear todo tipo de cosas maravillosas”, habilitadas por “inteligencia mágica en la nube”. El simbolismo de la asociación era claro: Altman son los nuevos trabajos, y juntos él y Ive prometen crear el próximo Ur-Device, una tecnología personal que remodelará nuestras vidas tal como lo hizo el iPhone. Una vez que esté listo, dicen, enviarán cien millones de dispositivos “más rápido que cualquier compañía”.
Todavía no sabemos cómo se verá, pero Altman jura que será “la mejor pieza de tecnología que el mundo haya visto”. Ming-Chi Kuo, un respetado analista de la fabricación china de Apple, publica en X que el producto está planeado para ser “tan compacto y elegante como un iPod shuffle” y que tendrá “cámaras y micrófonos para la detección ambiental”. Podría parecerse a otros dispositivos AI tempranos anunciados o lanzados en el último año, como amigo, otro compañero de chatbot tipo colgante; Humano, un alfiler de IA con un proyector láser; o conejo, un pequeño dispositivo de mano. Sin embargo, la funcionalidad de estos inventos nacientes es severamente limitada. “Vaporware” es un término de arte de los diecinueve ocho que se popularizó en la era temprana de Internet, refiriéndose a un nuevo software o tecnología que promite y subdirige, si el producto se lanza en primer lugar. Sin embargo, muchos titulares sin aliento sobre la adquisición de Openai, es solo vaporware hasta que Altman y Vive demuestren lo contrario. Hype, después de todo, es uno de los principales logros de OpenAI: predicciones a pesar de que Chatgpt cambia el mundo, la compañía está perdiendo miles de millones de dólares al año.
Mientras tanto, lo que podemos hacer es imaginar cómo se vería un iPhone de IA en base a la tecnología AI que hasta ahora existe. La IA generativa ya se ha integrado en muchas de nuestras experiencias digitales diarias, ya sea que lo queramos allí o no. Los iPhones ahora resumen los hilos de texto usando AI y permiten a los usuarios generar emojis personalizados. Google anunció recientemente un “modo de IA” que tiene la intención de suplantar su cuadro de búsqueda tradicional, un desarrollo que amenaza con ralentizar el tráfico de red abierta hasta un goteo. Las “Gafas de IA” de Meta, una colaboración con Ray-Ban, Integra el chat de voz y la traducción en vivo con el asistente de IA de la compañía. Y los chatbots con personalidades distintas, como replika y carácter. Quizás la máquina de Altman e Ive mezcle todas estas funcionalidades: podría escuchar e interpretar los sonidos a su alrededor; Podría responder con texto predictivo, entregado a usted instantáneamente y en un tono personalizable; Y podría convertirse en su vía principal para acceder a la información, como un conserje personal. Según los informes, no intentará suplantar las otras tecnologías de las que depende: según el Wall Street JournalAltman lo describió como una especie de tercer dispositivo, destinado a trabajar dentro de un ecosistema que incluye su computadora portátil y teléfono inteligente. Pero será efectivamente una máquina de autovalorización que crea un maletero tecnológico para su realidad personal. La participación de IVE invita a comparaciones inevitables con el iPhone, pero esto no es necesariamente un cumplido; Para muchos de nosotros, un iPhone de IA suena menos como una promesa utópica que como una amenaza de que la IA pronto se volverá ubicua e inevitable. Los teléfonos inteligentes ya nos han absorbido en nuestras pantallas, creando burbujas de información personalizadas; La IA omnipresente solo intensificará esa atomización, mientras que es más automatizada, más inescrutable y más ineludible.
El video afirma que se compartirá más información sobre el nuevo producto el próximo año, lo que significaría que actualmente estamos en la etapa piloto de Palm de la IA, con la invención similar a iPhone que se avecina a la vuelta de la esquina, preparada para destruir la competencia. Pero hay grandes obstáculos logísticos para lograr esta línea de tiempo optimista para la IA de consumidores ubicua más de mil millones de personas en el mundo. Algunas investigaciones estima que generar un correo electrónico típico que usa AI consume agua de una botella para Siphon Heat Alejes de los servidores de los centros de datos para separar las torres de enfriamiento. Esto significa que, si todos comenzamos a usar nuestras máquinas de IA personales, docenas de veces al día, como hacemos nuestros iPhones, el costo ambiental de nuestra tecnología personal se dispararía: se iniciaría algo como convertir cada automóvil en la carretera en un camión diesel. Esto, a su vez, deformaría la dirección de las economías globales, requiriendo la construcción de centros de datos cada vez mayores. La revisión económica y ambiental se realizaría en nombre de la subcontratación de nuestros pensamientos y recuerdos humanos a una máquina omnipresente que descansa en nuestros bolsillos o colgando de nuestros cuellos.
Altman e Ive están posicionando su dispositivo como una solución para la fatiga de la pantalla. Prometen que su dispositivo nos liberará de la tecnología, como lo demuestran sus rostros suavemente sonrientes en su retrato conjunto y la calidez y compañía del café en el que realizaron su entrevista en video. Pero solo llegaremos a este lugar atractivo y humano, implican, al adoptar más tecnología: su tecnología. Las maquetas especulativas en línea imaginen un dispositivo complementario de IA que se ve simple, como un amuleto de metal redondeado: sería el estilo de Ive hacer que el diseño sea accesible pero austeros. Sin embargo, el objeto elegante y sin fricción dependerá de una vasta infraestructura de fábricas y granjas de servidores; el trabajo de los trabajadores y moderadores de mantenimiento humano; y, en última instancia, el corpus de información que se ha digerido como datos de entrenamiento, que es efectivamente toda la historia del pensamiento humano. Los pequeños colgantes alrededor de nuestros cuellos serán cien millones de caballos troyanos, de contrabando de IA en todos los aspectos de nuestras vidas. El tono reconfortante del tono de Altman e Ive desmiente la enorme incertidumbre de lo que su plan desataría. Un estudio reciente en el Reino Unido encontró que el cuarenta y seis por ciento de los jóvenes de dieciséis años a veintiún años preferiría vivir en un mundo en el que Internet no existe. Dado todo el arrepentimiento y el temor que la cultura digital ha provocado, unas dos décadas desde el advenimiento de las redes sociales, parece que vale la pena pensarlo dos veces antes de permitir que la creación incipiente de Altman e Ive también ocupe nuestro tiempo y nuestras mentes. ♦
¿Operai está desarrollando una plataforma de redes sociales?
Según los informes, Openai está desarrollando una plataforma de redes sociales similar a X, con un prototipo interno que integra las capacidades de generación de imágenes de ChatGPT.
queso Cheddar
SAN FRANCISCO – El concurso en Silicon Valley para dominar la inteligencia artificial se está desarrollando en una nueva corte: los investigadores superestrella.
Si bien la lucha para atraer el mejor talento y mantenerlos felices siempre ha sido un sello distintivo de la industria tecnológica, desde que ChatGPT se lanzó a fines de 2022, el reclutamiento se ha intensificado a los niveles profesionales de atletas, una docena de personas que han estado involucradas en el reclutamiento de investigadores de IA dijeron a Reuters.
“Los laboratorios de IA se acercan a la contratación como un juego de ajedrez”, dijo Ariel Herbert-Voss, CEO de la startup de ciberseguridad Runsybil y un ex investigador de Operai que ingresó a la pelea de talentos después de lanzar su propia compañía. “Quieren moverse lo más rápido posible, por lo que están dispuestos a pagar mucho por candidatos con experiencia especializada y complementaria, al igual que las piezas del juego. Son como, ‘¿Tengo suficientes torres?
Empresas, incluidas OpenAi y Google, ansiosas por obtener o mantenerse por delante en la carrera para crear los mejores modelos de IA, cortan a estos llamados “IC”: los contribuyentes individuales cuyo trabajo puede hacer o romper empresas.
Noam Brown, uno de los investigadores detrás de los recientes avances de IA de OpenAi en el razonamiento complejo de matemáticas y ciencias, dijo que cuando exploró las oportunidades de trabajo en 2023, se encontró siendo cortejado por la élite de Tech: el almuerzo con el fundador de Google Sergey Brin, póker de Sam Altman’s y una visita de avión privado de un ansioso inversor. Elon Musk también hará llamadas para cerrar candidatos para Xai, su compañía de IA, dijeron que dos personas que han hablado con él. Xai no respondió a una solicitud de comentarios.
Finalmente, dijo Brown, eligió OpenAi porque OpenAi estaba dispuesto a poner recursos, tanto las personas como el cálculo, detrás del trabajo que estaba entusiasmado.
“En realidad, no era financieramente la mejor opción que tenía”, dijo, explicando que la compensación no es lo más importante para muchos investigadores. Eso no ha impedido que las empresas arrojen millones de dólares en bonos y paquetes de paquetes a los investigadores STAR, según siete fuentes familiarizadas con el asunto.
Algunos investigadores de los principales abiertos que han indicado interés en unirse a la nueva compañía de la ex científica jefe Ilya Sutskever, SSI, se les ofreció bonos de retención de $ 2 millones, además de aumentos de capital de $ 20 millones o más, si se quedaron, a dos fuentes le dijeron a Reuters. Algunos solo se les ha requerido que se queden durante un año para obtener la bonificación completa. SSI y OpenAi declinaron hacer comentarios.
Otros investigadores de Operai que han presentado ofertas de once laboratorios han recibido bonos de al menos $ 1 millón para quedarse en OpenAI, dijeron dos fuentes a Reuters. Los principales investigadores de OpenAI reciben regularmente paquetes de compensación de más de $ 10 millones al año, dijeron las fuentes.
Google Deepmind ha ofrecido a los principales investigadores $ 20 millones por año paquetes de compensación, otorgados con subvenciones de capital fuera del ciclo específicamente a los investigadores de IA, y también ha reducido la adjudicación de algunos paquetes de valores a 3 años, en lugar de los 4 años normales, dijeron las fuentes. Google declinó hacer comentarios.
Por el contrario, los principales ingenieros de Big Tech Companies reciben una compensación anual promedio de $ 281,000 en salario y $ 261,000 en capital, según CompreHensive.io, una compañía que rastrea la compensación de la industria tecnológica.
Si bien el talento siempre ha sido importante en Silicon Valley, la diferencia con el auge de la IA es cuán pocas personas están en este grupo de élite, dependiendo de a quién le pregunte, el número podría variar de unas pocas docenas a alrededor de mil, ocho fuentes dijeron a Reuters.
Eso se basa en la creencia de que este pequeño número de “IC” ha hecho contribuciones de gran tamaño al desarrollo de grandes modelos de idiomas, la tecnología en la que se basa el auge de IA de hoy y, por lo tanto, podría hacer o romper el éxito de un modelo de IA.
“Seguro que los ingenieros 10X son geniales, pero maldita sea esos 10,000x ingenieros/investigadores …”, tuiteó el CEO de OpenAI, Sam Altman, a finales de 2023, aludiendo a una máxima larga que los mejores ingenieros de software fueron 10 veces más buenos que el promedio (10X), pero ahora en la industria de la IA, los mejores investigadores son 10,000 veces (10,000x) tan efectivos que el promedio.
La partida de septiembre del director de tecnología de OpenAi, Mira Murati, quien luego fundó una startup rival de IA, ha intensificado la Guerra de Talento AI. Murati, conocido en Operai por sus habilidades de gestión y destreza de ejecución, reclutó a 20 empleados de Operai antes de anunciar su empresa en febrero. Ahora ha atraído aún más investigadores de Operai y otros laboratorios, y el equipo ahora tiene alrededor de 60 personas, dijeron dos fuentes a Reuters. Aunque la compañía no tiene ningún producto en el mercado, Murati está en medio de cerrar una ronda de semillas récord que se basa en la fuerza del equipo. Un representante de Murati declinó hacer comentarios.
La escasez de talento ha obligado a las empresas a acercarse a la contratación creativamente. Zeki Data, una empresa de datos centrada en identificar el talento de IA de los mejores IA, dijo que está empleando técnicas de análisis de datos de la industria del deporte como la popularizada por la película “Moneyball” para identificar talento prometedor pero no descubierto. Por ejemplo, los datos de Zeki descubrieron que Anthrope ha estado contratando investigadores con antecedentes de física teórica, y otras compañías de inteligencia artificial han contratado individuos con antecedentes de computación cuántica.
Anthrope no respondió a una solicitud de comentarios.
“En mi equipo, tengo matemáticos extraordinariamente talentosos que no habrían venido a este campo si no fuera por el rápido progreso que estamos viendo ahora”, dijo Sébastien Bubeck, quien dejó su papel como vicepresidente de investigación de Genai en Microsoft el año pasado para unirse a Openi. “Estamos viendo una afluencia de talento de todos los campos que están en IA ahora. Y algunas de estas personas son muy, muy inteligentes, y marcan la diferencia”.
Informes de Anna Tong en San Francisco; Edición de Kenneth Li y Claudia Parsons
Los chatbots de IA avanzan rápidamente y los probando hasta sus límites es lo que hago para vivir. El soneto Claude 4 de Anthrope y el chatgpt-4o de OpenAI son dos de las herramientas más inteligentes disponibles en este momento. Pero, ¿cómo se comparan realmente en el uso diario?
Para averiguarlo, le di a ambos modelos el mismo conjunto de 7 indicaciones; Cubriendo todo, desde narración de cuentos y productividad hasta apoyo emocional y pensamiento crítico.
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