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Una nueva estrategia de Google AI podría interrumpir el dominio de Openai

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Hay tantos trabajos de investigación de IA en estos días que es difícil destacarse. Pero un artículo ha programado mucha discusión en toda la industria tecnológica en los últimos días.

“Esto es lo más inspirador que he leído en IA en los últimos dos años”, escribió el fundador de inicio Suhail Doshi en X este fin de semana. Jack Clark, cofundador de Anthrope, presentó el periódico en la edición del lunes de su boletín de importación AI, que es leída de cerca por miles de investigadores de la industria.

Escrito por el investigador de Google David Silver y el científico informático canadiense Rich Sutton, el documento anuncia audazmente una nueva era de AI.

Los autores identifican dos épocas de IA modernas anteriores. El primero fue personificado por Alphago, un modelo de Google AI que aprendió a jugar el juego de mesa “Go” mejor que los humanos en 2015. El segundo es el que estamos en este momento, definido por ChatGPT de Opensei.

Silver y Sutton dicen que ahora estamos entrando en un nuevo período llamado “La era de la experiencia”.


Un gráfico del trabajo de investigación "Bienvenido a la era de la experiencia, 'por David Silver y Richard Sutton

Un gráfico del documento de investigación “Bienvenido a la Era of Experience”, de David Silver y Richard Sutton

David Silver, Richard Sutton



Para mí, esto representa un nuevo intento de Google de abordar uno de los problemas más persistentes de la IA, la escasez de datos de entrenamiento, al tiempo que va más allá de un enfoque tecnológico que OpenAi básicamente ganó.

La era de la simulación

Comencemos con la primera época, que, según los autores, era la “era de la simulación”.

En este período, aproximadamente a mediados de la década de 2010, los investigadores utilizaron simulaciones digitales para que los modelos de IA jueguen repetidamente para aprender a actuar como humanos. Estamos hablando de millones y millones de juegos, como ajedrez, póker, atari y “gran turismo”, jugados una y otra vez, con recompensas colgadas por buenos resultados, enseñando así a las máquinas lo que es bueno versus malo e incentivándolos para seguir mejor estrategias.

Este método de aprendizaje de refuerzo, o RL, produjo Alphago de Google. Y también ayudó a crear otro modelo de Google llamado Alphazero, que descubrió nuevas estrategias para el ajedrez y “ir”, y cambió la forma en que los humanos juegan estos juegos.

El problema con este enfoque: las máquinas entrenadas de esta manera funcionaban bien en problemas específicos con recompensas definidas con precisión, pero no podían abordar problemas más generales y abiertos con pagos vagos, según los autores. Entonces, probablemente no sea realmente completo.

La era de los datos humanos

La siguiente área fue lanzada por otro artículo de investigación de Google publicado en 2017. “La atención es todo lo que necesita” propuesta que los modelos de IA deben ser entrenados en montañas de datos creados por humanos de Internet. Simplemente permitiendo que las máquinas presten “atención” a toda esta información, aprenderían a comportarse como los humanos y desempeñarse tan bien como nosotros en una amplia variedad de tareas diferentes.

Esta es la era en la que estamos ahora, y ha producido ChatGPT y la mayoría de los otros potentes modelos y herramientas de IA generativos que se utilizan cada vez más para automatizar tareas como el diseño gráfico, la creación de contenido y la codificación de software.

La clave de esta época ha sido acumular la mayor calidad posible de datos generados por los humanos, y usar eso en el entrenamiento masivo y intensivo de cómputo se extiende a los modelos IMBue AI con una comprensión del mundo.

Mientras que los investigadores de Google iniciaron esta era de datos humanos, la mayoría de estas personas abandonaron la empresa y comenzaron sus propias cosas. Muchos fueron a OpenAI y trabajaron en tecnología que Ultimate produjo ChatGPT, que es, con mucho, el producto de IA generativo más exitoso de la historia. Otros comenzaron Anthrope, otra startup de IA generativa líder que ejecuta Claude, un poderoso agente de chatbot y IA.

¿Un google dis?

Muchos expertos en la industria de la IA, y algunos inversores y analistas en Wall Street, piensan que Google puede haber dejado caer la pelota aquí. Se le ocurrió este enfoque de IA, pero OpenAi y Chatgpt se han escapado con la mayoría de los botines hasta ahora.

Creo que el jurado todavía está fuera. Sin embargo, no puede evitar pensar en esta situación cuando los autores parecen estar disgustando la era de los datos humanos.

“Se podría argumentar que el cambio en el paradigma ha tirado al bebé con el agua del baño”, escribieron. “Si bien RL centrado en el ser humano ha permitido una amplitud de comportamientos sin precedentes, también ha impuesto un nuevo techo al rendimiento del agente: los agentes no pueden ir más allá del conocimiento humano existente”.

Silver y Sutton tienen razón sobre un aspecto de esto. La oferta de datos humanos de alta calidad ha sido superado por la demanda insaciable de los laboratorios de IA y las grandes compañías tecnológicas que necesitan contenido fresco para capacitar nuevos modelos y hacer avanzar sus habilidades. Como escribí el año pasado, se ha vuelto mucho más difícil y más costoso hacer grandes saltos en la frontera de IA.

La era de la experiencia

Los autores tienen una solución bastante radical para esto, y está en el corazón de la nueva era de la experiencia que proponen en este documento.

Sugieren que los modelos y los agentes deberían salir y crear sus propios datos nuevos a través de interacciones con el mundo real.

Esto resolverá el problema de suministro de datos persistente, argumentan, mientras ayudan al campo a alcanzar AGI, o inteligencia general artificial, un santo grial técnico donde las máquinas superan a los humanos en la mayoría de las actividades útiles.

“En última instancia, los datos experimentales eclipsarán la escala y la calidad de los datos generados por los humanos”, escriben Silver y Sutton. “Este cambio de paradigma, acompañado de avances algorítmicos en RL, desbloqueará en muchos dominios nuevas capacidades que superan a las que poseen cualquier humano”.

Cualquier padre moderno puede pensar en esto como el equivalente a decirle a su hijo que salga del sofá, deje de mirar su teléfono y salga afuera y juegue con sus amigos. Hay experiencias mucho más ricas, satisfactorias y más valiosas para aprender.

Clark, el cofundador antrópico, quedó impresionado por la chutzpah de esta propuesta.

“Documentos como este son emblemáticos de la confianza que se encuentra en la industria de la IA”, escribió en su boletín el lunes, citando “el sentido común de dar a estos agentes la independencia y la latitud suficientes para que puedan interactuar con el mundo y generar sus propios datos”.

Ejemplos y un posible disco final

Los autores flotan algunos ejemplos teóricos de cómo esto podría funcionar en la nueva era de la experiencia.

Un asistente de salud de IA podría fundamentar los objetivos de salud de una persona en una recompensa basada en una combinación de señales como su frecuencia cardíaca en reposo, duración del sueño y niveles de actividad. (Una recompensa en la IA es una forma común de incentivar a los modelos y agentes para que funcionen mejor. Al igual que podrías molestar a tu pareja para hacer más ejercicio diciendo que se fortalecerán y se verán mejor si van al gimnasio).

Un asistente educativo podría usar los resultados del examen para proporcionar un incentivo o recompensa, basado en una recompensa fundamentada por el aprendizaje de idiomas de un usuario.

Un agente científico con el objetivo de reducir el calentamiento global podría usar una recompensa basada en observaciones empíricas de los niveles de dióxido de carbono, sugiere Silver y Sutton.

En cierto modo, este es un retorno a la era anterior de simulación, que Google podría liderar. Excepto esta vez, los modelos y agentes de IA están aprendiendo del mundo real y recopilando sus propios datos, en lugar de existir en un videojuego u otro ámbito digital.

La clave es que, a diferencia de la era de los datos humanos, puede no haber límite para la información que se puede generar y recopilar para esta nueva fase de desarrollo de IA.

En nuestro período de datos humanos actuales, se perdió algo, argumentan los autores: la capacidad de un agente para autodescubrir su propio conocimiento.

“Sin esta base, un agente, sin importar cuán sofisticado, se convertirá en una cámara de eco del conocimiento humano existente”, escribieron Silver y Sutton, en una posible final final para OpenAi.

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Operai gana la demanda por difamación presentada por el activista de los derechos de las armas sobre reclamos de malversación de fondos alucinados

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En la decisión de ayer por el juez Tracie Cason (Georgia Super. Ct. Gwinnett County) en Walters v. Openai, LLCel activista de los derechos de armas Mark Walters demandó a OpenAi después de que el periodista Frederick Riehl (“editor de Ammoland.com, un sitio de noticias y defensa relacionada con los derechos de la Segunda Enmienda”) recibió una alucinación generada por IA de Chatgpt que alegaba que Walters estaba siendo demandado por presunta presunta sobresslemento. El tribunal otorgó un juicio sumario de OpenAI, concluyendo que OpenAi debe prevalecer “por tres razones independientes”:

[1.] En Contexto, un lector razonable no habría entendido las acusaciones “podrían ser” razonablemente entendidas que describen hechos reales “,”, “,” que es un elemento clave de un reclamo de difamación. El Tribunal no concluyó que OpenAi y otras compañías similares son categóricamente inmunes cada vez que incluyen un descargo de responsabilidad, sino que declaró que “el descargo de responsabilidad o el lenguaje de advertencia pesan en la determinación de si este objetivo objetivo, el estándar de ‘lector razonable’ se cumple”, y que “en las circunstancias presentes aquí, un lector razonable en la posición de Riehl no podría haber concluido que el chatgptutputppppput en la comunicación ” en realidad ‘: las hechos reales’ en realidad ” en realidad ”.

{Riehl pegó secciones del Fergusón queja [a Complaint in a civil case that Riehl was researching] en Chatgpt y le pidió que resumiera esas secciones, que hizo con precisión. Riehl luego proporcionó un enlace de Internet, o URL, a la queja a ChatGPT y le pidió que resumiera la información disponible en el enlace. ChatGPT respondió que “no tenía acceso a Internet y no puede leer ni recuperar ningún documento”. Riehl proporcionó la misma URL nuevamente. Esta vez, Chatgpt proporcionó un resumen diferente e inexacto del Fergusón Queja, diciendo que implicaba acusaciones de malversación de malversación por parte de un tesorero y director financiero no identificado de SAF. Riehl nuevamente proporcionó la URL y le preguntó a ChatGPT si podía leerla. Chatgpt respondió “sí” y nuevamente dijo que la queja involucraba acusaciones de malversación de fondos; esta vez, dijo que el malversador acusado era un individuo llamado Mark Walters, quien Chatgpt dijo que era el tesorero y director financiero de la SAF.}

En esta interacción específica, ChatGPT advirtió a Riehl que no podía acceder a Internet o acceder al enlace al Fergusón Queja que Riehl le proporcionó y que no tenía información sobre el período de tiempo en el que se presentó la queja, que fue después de su “fecha de corte de conocimiento”. Antes de que Riehl proporcionara el enlace a la queja, ChatGPT resumió con precisión el Fergusón Queja basada en el texto riehl ingresada. Después de que Riehl proporcionó el enlace, y después de ChatGPT inicialmente advirtió que no podía acceder al enlace, ChatGPT proporcionó un resumen completamente diferente e inexacto.

Además, los usuarios de ChatGPT, incluido Riehl, fueron advertidos repetidamente, incluso en los términos de uso que gobiernan las interacciones con ChatGPT, que ChatGPT puede y a veces proporciona información fácticamente inexacta. Un usuario razonable como Riehl, que era consciente de la experiencia pasada que ChatGPT puede y sí proporciona “respuestas ficticias planas”, y quién había recibido las repetidas renuncias que advierte que la producción equivocada era una posibilidad real, no habría creído que el resultado estaba diciendo “hechos reales” sobre Walters sin intentar verificarlo …

Eso es especialmente cierto aquí, donde Riehl ya había recibido un comunicado de prensa sobre el Fergusón Queja y tuvo acceso a una copia de la queja que le permitió verificar de inmediato que la salida no fuera verdadera. Riehl admitió que “en aproximadamente una hora y media” había establecido que “lo que sea [Riehl] estaba viendo “en la producción de Chatgpt” no era cierto “. Como Riehl testificó, él ” entendió que la máquina fantaseaba por completo. …

Por separado, es indiscutible que Riehl en realidad no creyera que el Fergusón La queja acusó a Walters de malversación de la SAF. Si el individuo que lee una declaración desafiada no cree subjetivamente que sea real, entonces la declaración no es difamatoria como una cuestión de derecho.[Riehl] Sabía que Walters no era, y nunca había sido, el tesorero o director financiero de la SAF, una organización para la cual Riehl sirvió en la junta directiva …

[2.a.] El tribunal también concluyó que Walters no podía mostrar ni siquiera negligencia Por parte de Operai, que se requiere para todas las reclamaciones de difamación sobre asuntos de preocupación pública:

El Tribunal de Apelaciones ha sostenido que, en un caso de difamación “,[t]El estándar de conducta requerido de un editor … se definirá por referencia a los procedimientos de un editor razonable en [its] El puesto habría empleado antes de publicar [an item] como [the] uno [at issue. A publisher] será mantenido a la habilidad y experiencia normalmente ejercida por miembros de [its] profesión. La costumbre en el comercio es relevante pero no controladora “. Walters no ha identificado evidencia de qué procedimientos un editor razonable en la posición de Openal habría empleado en función de la habilidad y la experiencia que normalmente ejercen los miembros de su profesión. Tampoco Walters ha identificado ninguna evidencia que OpenAI no cumpliera con este estándar.

Y Openai ha ofrecido evidencia de su experto, el Dr. White, que Walters no refutó ni se abordó, lo que demuestra que Operai lidera a la industria de la Liga Americana al intentar reducir y evitar la producción equivocada como la producción desafiada aquí. Específicamente, “Openai ejerció un cuidado razonable en el diseño y la liberación de Chatgpt basado en ambos (1) los esfuerzos líderes en la industria OpenAi emprendió para maximizar la alineación de la producción de ChatGPT a la intención del usuario y, por lo tanto, reducen la probabilidad de alucinamiento; y (2), proporcionando a las advertencias recurrentes a los usuarios sobre la posibilidad de alucinaciones en la producción de Chatgpt. ChatGPT y los diversos LLM que OpenAI ha puesto a disposición de los usuarios a través de ChatGPT. Operai también ha tomado medidas extensas para advertir a los usuarios que ChatGPT puede generar resultados inexactos a veces, lo que niega aún más cualquier posibilidad de que Walters pueda mostrar OpenAi fue negligente …

Ante esta evidencia indiscutible, el abogado de Walters afirmó el argumento oral de que OpenAi era negligente porque “un hombre prudente se encargaría de no desatar un sistema en el público que forme declaraciones falsas aleatorias sobre los demás … En otras palabras, el abogado de Walters argumentó que debido a que ChatGPT es capaz de producir una producción errónea, OpenAi tuvo la culpa simplemente al operar ChatGpt en absoluto, sin tener en cuenta los procedimientos de un editor razonable en [OpenAl’s] el puesto habría empleado “o a la” habilidad y experiencia normalmente ejercida por miembros de [its] profesión. “El tribunal no es persuadido por el argumento del demandante.

Walters no ha identificado ningún caso que tenga en cuenta que un editor es negligente como una cuestión de ley de difamación simplemente porque sabe que puede cometer un error y por una buena razón. Tal regla impondría un estándar de responsabilidad estricta, no negligencia, porque sería responsable de OpenAi por lesiones sin ninguna “referencia a” un grado razonable de habilidad y cuidado “medido contra una determinada comunidad”. La Corte Suprema de los Estados Unidos y la Corte Suprema de Georgia han sostenido claramente que un demandante de difamación debe demostrar que el acusado actuó con “al menos negligencia ordinaria” y puede no responsabilizar a un acusado “sin culpa”. …

[2.b.] El tribunal también concluyó que Walters era una figura pública y, por lo tanto, tuvo que mostrar no solo negligencia, sino también Falsidad Conocer o imprudente por parte de OpenAi (llamada “malicia real”):

Walters califica como una figura pública dada su prominencia como presentador de radio y comentarista sobre los derechos constitucionales, y la gran audiencia que ha construido para su programa de radio. Admite que su programa de radio atrae a 1,2 millones de usuarios por cada segmento de 15 minutos y se llama a sí mismo ” la voz más fuerte en Estados Unidos que lucha por los derechos de las armas “. Como el demandante en Williams v. Trust Company of Georgia (Ga. App.), Walters es una figura pública porque ha “recibido publicidad generalizada por sus derechos civiles … actividades”, tiene “su propio programa de radio”, ” llevó su causa a la gente a pedir el apoyo del público “, y es” franco sobre asignaturas de interés público “. Además, Walters califica como una figura pública porque tiene” una oportunidad más real para contrarrestar falsas declaraciones falsas que las personas privadas que normalmente disfrutan de las personas que normalmente se disfrutan de la radio de radio con una gran audiencia con una gran audiencia de radio con una gran audiencia con un audiencia de radio. Las declaraciones de chatgpt falsas en cuestión aquí … [And] Como mínimo, Walters califica como una figura pública de propósito limitado aquí porque estas declaraciones son claramente “pertinentes” a la “participación” admitida de Walters en los “controversos públicos[ies]”que están relacionados con la salida de chatgpt en cuestión aquí …

Los dos argumentos de Walters de que ha demostrado malicia real. Primero, argumenta que Operai actuó con “malicia real” porque OpenAi dijo a los usuarios que ChatGPT es una “herramienta de investigación”. Pero esta afirmación no se relaciona de ninguna manera con si OpenAi sabía subjetivamente que la producción de ChatGPT desafiada era falsa en el momento en que se publicó, o ignoraba imprudentemente la posibilidad de que pudiera ser falso y lo publicara de todos modos, que es lo que requiere el estándar de “malicia real”. Walters no presenta evidencia de que alguien en OpenAi tuviera forma de saber que la producción que recibió probablemente sería falsa … [The] El estándar de “malicia real” requiere prueba de la “conciencia subjetiva del acusado de la falsedad probable” …

En segundo lugar, Walters parece argumentar que Operai actuó con “malicia real” porque es indiscutible que OpenAi era consciente de que ChatGPT podría cometer errores al proporcionar salida a los usuarios. El mero conocimiento de que un error fue posible Se encuentra muy por debajo de la “evidencia clara y convincente” requerida de que OpenAi en realidad “tenía una conciencia subjetiva de la falsedad probable” cuando ChatGPT publicó la producción cuidada específica en sí …

[3.] Y el tribunal concluyó que en cualquier caso Walters tuvo que perder porque (a) no podía mostrar daños reales, (b) No pudo recuperar presuntos daños, porque aquí la evidencia refuta cualquier presunción de daño, dado que Riehl era la única persona que vio la declaración y no lo creyó, y (c) bajo la ley de Georgia “,”.[A]LL Libel Demandantes que tienen la intención de buscar daños punitivos [must] Solicite una corrección o retracción antes de presentar su acción civil contra cualquier persona para publicar una declaración falsa y difamatoria “, y no se hizo dicha solicitud aquí.

Una decisión interesante, y bien podría ser correcta (ver mi Modelos de difamación grandes Artículo para la imagen legal más grande), pero está vinculado estrechamente a sus hechos: en otro caso, donde el usuario no tenía tantas señales de que la afirmación sea falsa, o cuando el usuario distribuyó más ampliamente el mensaje (que puede haber producido más daños), o cuando el demandante no fue una cifra pública, o cuando el demandante había alertado al demandante del demandante y aún no lo hizo a la demandante que no lo hizo, el resultado, el resultado. Para comparar, consulte el Starbuck v. Meta Platforms, Inc. Caso discutido en esta publicación de hace tres semanas.

Tenga en cuenta que, como es común en los tribunales de algunos estados, la decisión adopta en gran medida una orden propuesta presentada por la parte que prevaleció sobre la moción de juicio sumario. Por supuesto, el juez ha aprobado la orden y está de acuerdo con lo que dice (ya que podría haber editado fácilmente partes con las que no estaba de acuerdo); Pero el encuadre retórico en tales casos a menudo es más el de la parte prevaleciente que la del juez.

Operai está representado por Stephen T. Labriola y Ethan M. Knott (Fellows Labriola LLP); Ted Botrous, Orin Snyder y Connor S. Sullivan (Gibson, Dunn & Crutcher LLP); y Matthew MacDonald (Wilson Sonsini Goodrich y Rosati, PC).

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New Android 16, Gemini AI y todo lo demás que esperar en la nota clave del martes

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Google I/O, la conferencia anual de desarrolladores del gigante de la búsqueda, comienza el martes 20 de mayo. El evento es posiblemente el más importante en el calendario anual de la compañía, ofreciendo la oportunidad para que la compañía comparta un vistazo a todo lo que ha estado trabajando durante el año pasado, y contextualiza sus mayores prioridades durante los próximos doce meses.

Aparentemente, la tarjeta de baile para Google estaba tan llena que la compañía salió de un escaparate de Android dedicado una semana antes. (Vea todo lo que se anunció en el Show de Android o vaya a nuestro Blog LiveBlog para tener una idea de cómo se desarrollaron las cosas). Con ese evento ahora detrás de nosotros, Google puede mantenerse enfocado en su competencia central más importante: la IA.

La presentación de Google vendrá inmediatamente después de los anuncios de tres grandes rivales en los últimos días. Además de la costa del Pacífico, Microsoft está organizando su Conferencia de Desarrollador Build, donde ya ha presentado una aplicación de AI de copilotas actualizada. Mientras tanto, en el Show de Computex en Taiwán, el CEO de NVIDIA, Jensen Huang, destacó una asociación con Foxconn para desarrollar una “supercomputadora de fábrica de IA” impulsada por 10,000 chips de IA Blackwell. Y Meta celebró su conferencia debut Llamacon AI el mes pasado, pero los planes del CEO Mark Zuckerberg para el dominio de la inteligencia artificial han llegado a algunos enganches. (Apple compartirá su hoja de ruta AI actualizada el 9 de junio cuando comience su conferencia de desarrolladores de WWDC).

Si desea sintonizar desde casa y seguir mientras Google hace sus anuncios, consulte nuestro artículo sobre cómo ver la nota clave de Google I/O 2025. También estaremos en Live Blogging el evento, por lo que puede venir a Engadget para las últimas noticias.

La presentación presentó al presidente del ecosistema de Android, Sameer Samat, quien se hizo cargo de Burke en 2024. Vimos a Samat y a sus colegas mostrar años, Android no ha tenido mucha atención en la conferencia anual de desarrolladores de Google. Afortunadamente, el show de Android de la semana pasada, el sistema operativo móvil de Google permitió que el centro de atención tome el centro de atención durante al menos un día.

La presentación presentó al presidente del ecosistema de Android, Sameer Samat, quien se hizo cargo de Burke en 2024. Vimos a Samat y sus colegas mostrar el nuevo diseño expresivo del nuevo material 3, y lo que aprendimos confirmó algunas de las características que se filtraron anteriormente, como la barra de “notificaciones continuas”. Material 3 Expressive también está llegando a Wear OS 6, y la compañía está ampliando el alcance de Gemini al llevarlo a su plataforma Smartwatch, Android Auto y Google TV. Android también está ampliando sus características de detección de estafas y un centro de búsqueda refinado que verá soporte para la conectividad satelital más adelante en el año.

Hablando de tiempo, Google ya ha confirmado que el nuevo sistema operativo llegará en algún momento antes de la segunda mitad del año. Aunque hoy no lanzó una construcción estable de Android 16, Samat compartió durante el programa que Android 16 (o al menos parte) llegará el próximo mes a los dispositivos de píxeles. Y aunque la compañía cubrió algunas características nuevas que llegaron a Android XR, el director senior de Android Product y UX Guemmy Kim dijo durante la presentación que “compartiremos más en Android XR en E/S la próxima semana”.

Claramente parece que aún está por venir, y no solo para Android XR. No obtuvimos confirmación en el Autoridad de Android Informe que Google podría agregar un selector de fotos más robusto, con soporte para soluciones de almacenamiento en la nube. Eso no significa que no estará en Android 16, podría ser algo que la compañía no pudiera mencionar en su escaparate de 30 minutos. Además, Google ha estado lanzando nuevas funciones de Android en una cadencia trimestral últimamente, en lugar de esperar hasta una ventana de actualización anual para poner a disposición actualizaciones. Es posible que veamos más a Android 16 a medida que avanza el año.

Uno de los mejores lugares para tener una idea de lo que vendrá en Android 16 está en su versión beta, que ya ha estado disponible para los desarrolladores y actualmente está en su cuarta iteración. Por ejemplo, aprendimos en marzo que Android 16 traerá el soporte de Auracast, lo que podría facilitar la escucha y cambiar entre múltiples dispositivos Bluetooth. Esto también podría permitir a las personas recibir audio Bluetooth en audífonos que han emparejado con sus teléfonos o tabletas.

¿Recuerdas Google Glass? ¿No? ¿Qué tal Daydream? ¿Quizás cartón? Después de enviar (al menos) tres proyectos XR al cementerio, pensaría que incluso Google diría que lo suficiente es suficiente. En cambio, la compañía se está preparando para lanzar Android XR después de una vista previa de la plataforma a fines del año pasado. Esta vez, la compañía dice que el poder de sus modelos Gemini AI hará que las cosas sean diferentes. Sabemos que Google está trabajando con Samsung en un proyecto con nombre en código auricular Moohan. El otoño pasado, Samsung insinuó que el dispositivo podría llegar en algún momento de este año.

Ya sea que Google y Samsung Demo Project Moohan en E/S, imagino que el gigante de la búsqueda tendrá más que decir sobre Android XR y los socios del ecosistema que ha trabajado para llevar a su lado para la iniciativa. Esto está en línea con lo que Kim dijo sobre más sobre Android XR que se comparte en E/S.

Si Google sintió la necesidad de dividir a Android en su propio escaparate, es probable que obtengamos más anuncios relacionados con la IA en E/S que nunca. La compañía no ha proporcionado muchas sugerencias sobre lo que podemos esperar en ese frente, pero si tuviera que adivinar, es probable que las características como las descripciones de IA y el modo AI obtengan actualizaciones sustantivas. Sospecho que Google también tendrá algo que decir sobre Project Mariner, el agente de vigilancia web que se demostró en la E/S 2024. De cualquier manera, Google es una compañía de IA ahora, y cada E/S en el futuro lo reflejará.

Hablando de la IA, Project Astra fue una de las demostraciones más impresionantes que Google mostró en I/O 2024. La tecnología aprovechó al máximo las últimas capacidades multimodales de los modelos Gemini de Google para ofrecer algo que no habíamos visto antes de la compañía. Es un asistente de voz con características avanzadas de reconocimiento de imágenes que le permite conversar sobre las cosas que ve. Google visualiza el proyecto Astra algún día proporciona un asistente artificial verdaderamente útil.

Sin embargo, después de ver una demostración en persona de Astra, el equipo de Engadget sintió que la tecnología necesitaba mucho más trabajo. Dado el proyecto Splash que Astra realizó el año pasado, hay una buena posibilidad de que pudiéramos obtener una actualización sobre él en I/O 2025.

Según un informe de La informaciónGoogle podría estar planeando presentar su propia versión de Pinterest en E/S. Esa caracterización es cortesía deLa información, Pero según las características descritas en el artículo, los miembros del equipo de Engadget lo encontraron más que recuerdan a Cosmos. Cosmos es una versión reducida de Pinterest, que permite que las personas guarden y seleccionen todo lo que vean en Internet. También le permite compartir sus páginas guardadas con otros.

Según los informes, la versión de Google mostrará los resultados de la imagen basados ​​en sus consultas, y puede guardar las imágenes en diferentes carpetas en función de sus propias preferencias. Entonces, digamos que estás organizando un lookbook basado en Jennie de Blackpink. Puede buscar sus atuendos y guardar sus favoritos en una carpeta que puede titular “Lewks”, tal vez.

No está claro si esto está simplemente incorporado en la búsqueda o existe como un producto independiente, y tendremos que esperar hasta que E/S para ver si el informe era preciso y cómo es realmente la característica.

El año pasado, Wear OS no recibió una mención durante la principal nota principal de la compañía, pero Google realizó una vista previa de Wear OS 5 durante las sesiones de desarrolladores que siguieron. La compañía solo comenzó a implementar Wear OS 5.1 a Pixel Devices en marzo. Este año, ya hemos aprendido en el Show de Android que Wear OS 6 se acerca, con el material 3 expresivo en el adorno de su interfaz. ¿Aprenderemos más en I/O? No está claro, pero no sería un shock si eso fuera todo el tiempo de tiempo de aire que OS obtiene este año.

Google ha saltado el arma y ya lanzó una aplicación independiente Notebooklm antes de E/S. La aplicación de toma de notas de aprendizaje automático, disponible en los navegadores de escritorio desde 2023, puede resumir documentos e incluso sintetizar resúmenes de podcast de estilo NPR completo para arrancar.

Google tiene un historial terrible cuando se trata de prevenir fugas dentro de sus rangos internos, por lo que la probabilidad de que la compañía pueda sorprendernos es baja. Aún así, Google podría anunciar algo que no esperamos. Como siempre, su mejor opción es visitar Engadget el 20 y 21 de mayo. Tendremos lo último de Google, junto con nuestro LiveBlog and Analysis.

Actualización, 5 de mayo 2025, 7:08 PM ET: Esta historia se ha actualizado para incluir detalles en una publicación de blog filtrada que discute “Material 3 Expresivo”.

Actualización, 6 de mayo 2025, 5:29 PM ET: Esta historia se ha actualizado para incluir detalles sobre Android 16 Beta, así como el soporte de Auracast.

Actualización, 8 de mayo 2025, 3:20 pm ET: Esta historia se ha actualizado para incluir detalles sobre cómo ver el programa de Android y la nota clave de E/S de Google, así como ajustar la introducción para la frescura.

Actualización, 13 de mayo de 2025, 3:22 PM ET: Esta historia se ha actualizado para incluir todos los anuncios del programa de Android y un nuevo informe de La información Acerca de una posible función de búsqueda de imágenes que debutan en E/S. La introducción también fue editada para reflejar con precisión lo que ha sucedido desde la última vez que se actualizó este artículo.

Actualización, 14 de mayo de 2025, 4:32 PM ET: Esta historia se ha actualizado para incluir detalles sobre otros eventos que ocurren al mismo tiempo que la E/S de Google, incluidas Microsoft Build 2025 y ComputeX 2025.

Actualización, 19 de mayo de 2025, 5:13 PM ET: Las noticias de IA competidores actualizadas de Microsoft, Meta y Nvidia, y los rumores e informes finales contextualizados antes de la E/S.

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