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Vauhini Vara on Voice, Tech, and Using AI in Writing ‹ Literary Hub

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I met Vauhini Vara in early 2022 during a visit to Colorado State University, where her husband, the novelist Andrew Altschul teaches. I liked her immediately (and I rarely like people immediately). When I got home, I looked up Vauhini’s work, which is when I first read “Ghosts,” an essay I went on to teach several times and that I reread every so often just to revel in the surprises of its structure, the genius way that a subtle argument sits within its competing and evolving narratives.

Vauhini’s first novel, The Immortal King Rao, came out later that year, and, in it, I recognized a similar brand of daring alongside steadiness, playfulness sharing space with a serious attention to the stakes in, well, everything. These are qualities that I knew to look for in Vauhini’s first nonfiction collection, Searches: Selfhood in the Digital Age, and yet she still surprised me with the many formal innovations as well as the capaciousness of her exploration, one marked by both joy and skepticism, grief and also some (tempered) hope.

Sarah Viren

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Sarah Viren: Searches has a polyphonic quality that I loved and that also feels rare in a nonfiction book. And yet, excluding the last chapter (which I have a question about later) the only other human voice in this book is yours. The polyphonic vibe comes instead from the “conversations” you have with ChatGPT in a series of interstitial chapters.

Tell me a little about your decision to include those conversations in the book and how you imagined your “interlocutor” both during those chats and later as a character within Searches.

Vauhini Vara: To give credit where it’s due, the idea originally came from one of my editors, Lisa Lucas! (Lisa acquired and started editing the book for Pantheon; after she left, Denise Oswald took over and finished editing it—so I got the benefit of having two amazing editors.)

After I submitted the book to her, last year, we talked on the phone, and she wondered aloud what might happen if I shared parts of the book with ChatGPT and asked for feedback. I hated the idea at first, but then I got intrigued.

Half of the chapters in this book are made up of language taken from my interactions with technology companies’ products—my Google searches, my Amazon reviews, etc.—and the organizing principle I used for deciding what to include in those chapters was that I wanted them to reveal something both about me and about the product (and, by extension, the company that makes it).

I wondered if that would happen with ChatGPT, if I fed the book to it a few chapters at a time—and, at least in my reading, it did, in ways that went beyond what I had expected.

I wondered if that would happen with ChatGPT, if I fed the book to it a few chapters at a time—and, at least in my reading, it did, in ways that went beyond what I had expected. So it met that test.

A lot of my writing is somewhat experimental, but at the same time, momentum is really important to me—by which I mean, it’s important to me to set up central plot and idea questions at the beginning of a piece of writing and then see those questions through in an interesting and surprising way.

The other question I had was whether that conversation with ChatGPT—I think of it as one long conversation that spans most of the book—could contain a plot that would move forward as the conversation progressed. And, in my reading, that happened, too; I read the conversation between myself and ChatGPT as an intellectual power struggle, in some ways.

SV: This book is experimental! One chapter that felt particularly so, but that was also grounded in narrative, was “I Am Hungry to Talk.” You originally wrote it in Spanish while learning that language during your husband’s sabbatical in Spain. That version appears in Searches alongside an English version from Google translate.

I read both, the Spanish first and then the English, and I was struck how different they feel from each other but also from your voice in other parts of the book. Given that selfhood is a subject of your book, I’m wondering what you learned about the self (and also your self?) in writing that chapter in particular.

VV: I’m so glad you read both the Spanish and the English, knowing that you’re fluent in both. I believe that a writer and reader co-create any text, and I expected that bilingual readers would have a very different experience of this chapter than those who are monolingual.

Specifically, you would have seen that I make some terrible mistakes in my usage—or misusage—of Spanish; I’m really hobbling my way through the language in the Spanish version. Because of this, my ability to express myself is also hobbled in some ways—in fact, I think I come across as a narrator as an entirely different person from the narrator of the other chapters—but I hope there’s also something poignant about my willingness to try anyway.

There’s value in the effort—the essay—even when one’s technical ability is limited. The fact that the English translation corrupts that self-expression in two ways—sometimes turning my bad Spanish into good English, at other times turning my good-enough Spanish into bad English—raises a question about the effectiveness of these translation tools in improving communication across language.

At the same time, it’s also true that non-Spanish speaking English speakers wouldn’t have access to any version of what I wrote in Spanish if not for my use of Google Translate to roughly transform it into English.

If you don’t mind my asking you a question here in return—how did this chapter feel different from the voice in the other chapters? Do you read it the way I do or do you (given your different experiences with these languages and, presumably, with language in general) have a different reading?

SV: Love that. And I think there’s more than just value in the effort. I was struck by how that chapter manages to both speak to and show vulnerability but also demonstrate how vulnerability opens one up to connection. As for the “you” who was speaking in that chapter, I felt like she was somehow more circumscribed than the “you” in other chapters but at the same time more attentive to the smaller moments of the “now” of the story.

This is probably partially a factor of the close focus on those months in Spain but also felt inherent to the voice itself. Like maybe because of that hobbling you speak of, you were required to move more slowly through ideas and narrative moments, which in turn revealed their meaning differently. Does that feel right?

VV: Ooh, yes, I hadn’t thought about that myself, but it’s a really interesting reading!

SV: Returning to the book more generally, there were also a number of fun overlaps in your coming-of-age story and the broader cultural story you tell of our digital age. You were among the early users of AOL and, later, in Seattle, you hung out in the same Barnes & Noble where Jeff Bezos sometimes held meetings as he was launching Amazon.

You went on to cover technology for the Wall Street Journal, where you were offered the Apple beat just as the first iPhone was to be released. You also interviewed Sam Altman before he became a household name. I found a lot of joy in those small moments of overlap, in part because it makes you the perfect teller of this tale, but also because it reminded me of the ways that those inventions—AOL, Amazon, the iPhone, AI—have shaped my life, too.

I’m not quite sure what my question is here, but I’m curious what realizations or possibly even regrets arose while telling your personal story alongside a history of our evolving technologies.

VV: So I have to again give credit where it’s due. When I first turned this book in to Lisa last year, it actually included only the chapters made up of language from my interactions with tech products.

Lisa pointed out, wisely, that while I knew what I wanted to convey with those chapters, readers might not; they might need more context—both about the products and the companies behind them, and about my relationship with those products—in order to properly understand what those chapters were doing. She said specifically that the best version of the book would be about the relationship these companies have developed both with me and with all of us.

I definitely felt I was making a rhetorical argument through the form itself—an argument in favor of the primacy of human beings having the final word.

Because my roots as a nonfiction writer are in newspaper journalism—where the presence of the narrator, as a character, tends to be so deliberately subtle as to be almost effaced—I tend to be a bit reluctant to write myself into my nonfiction as a central character, knowing that there are so many people in the world whose stories are much more worthy of telling than mine, by which I mean, the details of what they’ve experienced are interesting and significant, and those experiences speak to some interesting and significant broader story that’s unfolding in the world.

What I ended up realizing with this project, though, is that the story of my evolving relationship with technology—a narrow slice of my experience in life—actually is worthy of telling by the definition that I set for myself. Specifically, I realized both that my early experiences, especially as an early Silicon Valley reporter in the mid-2000s, were legitimately interesting and significant, and that I had an opportunity to sort of use myself as a character that could stand in for all of us in some ways.

SV: While this is a book about technology and art, it is also read to me as one about grief. Your essay “Ghosts,” which inspired Searches and grounds us in the book’s ethical and aesthetic concerns, was your attempt—using a predecessor to ChatGPT called GPT-3—to write about your sister Deepa, who died of Ewing Sarcoma when you were both in college.

A secondary grief in Searches is the collective one that many of us feel in the face of a quickly changing world: bookstores lost to Amazon, hours of our lives lost to scrolling, and, in a possible future, books and authors themselves one day lost to AI. You don’t frequently lament those losses, but you make space for them while also helping readers better understand and respond to these changes.

I wonder how much grief was on your mind while writing this book and what you feel you understand about it now—both personally and in regards to those seismic cultural shifts.

VV: While I write about my loss of my sister in this book, I don’t think of the book as being about that loss in any significant way; if it were, there’s so much more about our relationship that I would have included and so much material about other topics that I would have left out. That said, I found grief—my own grief and the concept of grief in general—to be really relevant to the book’s discussion of technological capitalism.

Grief is bound up in desire—a strong and unfulfillable desire for whatever has been lost—and wherever there is desire, there’s a business opportunity. Capital is strong and fast, so its offerings tend to take up a lot of space. But there are lots of other opportunities, too, including those tied to non-economic value systems. Art, I’d argue, is one of them. So is connection with one another and with the rest of the natural world around us.

SV: As you explain in the book, you changed “Ghosts” slightly when preparing to include it in Searches: in the original version, GPT-3 has the last word, whereas in this version, you end the essay with your own words.

In a similar move, you also stop the “conversations” with ChatGPT as your book comes to a close, and instead end with what feels like a truly polyphonic chapter: a chorus of anonymous responses to questions you posed to dozens of people about memory and everyday life and their speculations for the future.

Tell me about both of those endings—the new one for “Ghosts” and this one for Searches. What feels important about who is given the final word?

VV: I’m glad you asked about this. I definitely felt I was making a rhetorical argument through the form itself—an argument in favor of the primacy of human beings having the final word.

Some people might read this as an argument in favor of the human over the machine, which is a perfectly reasonable reading, but I was more interested in considering the interplay between human agency (both individual and collective) and the agency of those using systems—technological and otherwise—to overpower and stifle human agency.

SV: Speaking of last words….I asked ChatGPT to suggest a parting question for you—though only because I hoped you’d answer it so you would still have the last word here. So, let me step aside and turn things over to the machine:

After exploring the interplay between human agency and technology in Searches, what are your hopes or concerns for the future of storytelling in a world increasingly shaped by AI and other technologies? Do you see a path forward where these tools enhance or transform our sense of human connection?

VV: Look at that—it’s interesting what it did there, asking me a question that seems to invite a response from my perspective, but one whose phrasing is subtly biased toward a positive assessment of a potential role of AI and other technologies in human storytelling and communication.

It asks about my hopes before it asks about my concerns, for example; and it asks if I see a way in which these tools’ relationship with human connection is positive (enhance) or neutral (transform)—to which it’s easier to answer yes than no, since it’s easier to prove a positive than a negative.

What happens if I decline to answer the question? I think I will.

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La figura de acción de chatgpt: el elemento de un coleccionista para la era digital

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En el mundo de los coleccionables, ha habido una clara tendencia hacia la integración de la tecnología y la cultura pop. Si bien las figuras de acción han sido durante mucho tiempo un favorito entre los entusiastas, la aparición de coleccionables impulsados ​​por la tecnología, como la figura de acción ChatGPT, marca una nueva era. Combinando la inteligencia artificial con el atractivo tradicional de las figuras de acción, este coleccionable está ganando rápidamente popularidad entre los entusiastas de la IA y los aficionados a la cultura pop. Pero, ¿qué hace que la cifra de acción de ChatGPT sea tan especial, y por qué está surgiendo como un elemento de coleccionista imprescindible en la era digital?

El surgimiento de los coleccionables inspirados en la tecnología

En las últimas décadas, el mundo de los coleccionables se ha expandido mucho más allá de las figuras y juguetes de acción tradicionales. Con el surgimiento de nuevas tecnologías, como la inteligencia artificial (IA) y la realidad virtual (VR), los productos que integran estos avances están comenzando a capturar la imaginación de una nueva generación de coleccionistas. La cifra de acción de ChatGPT, por ejemplo, no es solo un juguete, sino una pieza de declaración que representa la tecnología de AI de vanguardia.

Incorporar elementos del mundo de la inteligencia artificial en una figura tangible e interactiva es una forma única de sacar la IA de la vida abstracta y cotidiana. Este tipo de coleccionable ayuda a humanizar la tecnología que está remodelando las industrias en todo el mundo, lo que hace que la IA sea más identificable y atractiva para personas de todas las edades.

¿Qué hace que la figura de acción de Chatgpt se destaque?

Entonces, ¿qué distingue a la figura de acción de ChatGPT de la mercancía tradicional con temática tecnológica? Aquí hay algunas características que lo convierten en un coleccionable excepcional:

Diseño elegante y futurista

La figura de acción de ChatGPT cuenta con un diseño elegante y minimalista que refleja la naturaleza futurista de la IA. Con acentos brillantes, contornos suaves y una interfaz detallada en su pecho que representa las capacidades de IA, la figura se destaca como un símbolo de tecnología e innovación. Ya sea que se muestre en un estante o que se use para jugar, muestra la fusión de la creatividad humana y la tecnología avanzada.

Características interactivas

A diferencia de las figuras de acción típicas, la figura de acción de ChatGPT puede comprometerse con sus propietarios de una manera significativa. Con la capacidad de “hablar” u ofrecer trivia sobre la inteligencia artificial, proporciona una experiencia interactiva que mejora su valor como una herramienta de juguete y una herramienta educativa. Esta interacción fomenta una conexión más profunda con el tema de la IA y la curiosidad de las chispas.

Valor del coleccionista

A medida que AI continúa evolucionando, la figura de acción de ChatGPT es un símbolo de esta emocionante era. No se trata solo de la figura física en sí; Representa un momento cultural. Esto hace que la figura sea un elemento altamente coleccionable, especialmente a medida que la popularidad de la IA crece y se integra más en varios aspectos de la sociedad. Los coleccionistas que ven el valor de poseer algo que simboliza el futuro de la tecnología puede encontrar que esta cifra es una adición preciada a sus colecciones.

Atraer tanto a los entusiastas de la IA como a los fanáticos de la cultura pop

Los entusiastas de la IA y los amantes de la tecnología sin duda apreciarán la complejidad y el diseño de la figura de acción de ChatGPT, pero también tiene un atractivo masivo para los fanáticos de la cultura pop. La creciente influencia de la IA en películas, programas de televisión y juegos hace que los productos relacionados con la IA sean cada vez más relevantes. Al combinar el mundo de los coleccionables con un tema tecnológico, la figura de acción de ChatGPT sirve como un puente entre dos bases de fanáticos distintas: aquellos apasionados por la tecnología y aquellos que admiran los recuerdos de la cultura pop.

Figuras de acción de Chatgpt: una nueva herramienta educativa

Uno de los aspectos más emocionantes de los coleccionables inspirados en AI es su potencial de educación. La figura de acción de ChatGPT, aunque es un elemento divertido y coleccionable, también sirve como una herramienta para presentar a las personas, especialmente al público joven, a las maravillas de la inteligencia artificial.

Para los niños, jugar con tal figura puede despertar un interés en la IA y sus posibles aplicaciones. A través de la narración de historias o el diálogo interactivo, los niños pueden aprender sobre cómo funciona la IA y qué significa para su futuro. Además, la figura de acción de ChatGPT fomenta la creatividad, lo que permite a los usuarios participar en un juego imaginativo mientras desarrollan una comprensión más profunda de los conceptos de IA.

Como herramienta educativa, la figura de acción de ChatGPT puede complementar el creciente número de recursos educativos que tienen como objetivo desmitificar la IA. Por ejemplo, puede combinar esta figura de acción con otros recursos que profundizan en la tecnología de IA o explorar las mejores herramientas de IA disponibles para tareas creativas, como los generadores de imágenes de IA. Explore más sobre los mejores generadores de imágenes de IA aquí. Al vincular la tecnología con los elementos cotidianos, como las cifras de acción, los alumnos jóvenes están expuestos a conceptos importantes que pueden dar forma a sus carreras profesionales en el futuro.

El atractivo del coleccionista: una inversión futura

En el mundo de los artículos coleccionables, la rareza y la importancia cultural a menudo determinan el valor. La figura de acción de ChatGPT todavía está en sus primeras etapas como un elemento coleccionable, pero a medida que AI continúa evolucionando y impregnando diferentes industrias, esta figura podría convertirse en un símbolo clave de la era digital. Al igual que las primeras cifras de acción de los populares programas de televisión o películas, la figura de acción de ChatGPT podría ver un aumento significativo en el valor a medida que la tecnología se integra más en la vida diaria.

Para los coleccionistas, esto representa una oportunidad para poseer un pedazo de historia. Imagine tener una figura de acción que simboliza uno de los avances tecnológicos más revolucionarios del siglo XXI. En los próximos años, los coleccionistas pueden mirar hacia atrás en esta pieza y verla como un artefacto valioso que representa el rápido aumento de la IA en la sociedad.

Además, a medida que se lanzan AI avances y nuevas versiones de la figura de acción de ChatGPT, los coleccionistas pueden encontrarse buscando expandir su colección con variantes de edición limitada, accesorios y actualizaciones. Esto hace que la cifra de acción de ChatGPT no solo sea una inversión coleccionable sino a largo plazo en el mundo de los recuerdos impulsados ​​por la tecnología.

Dónde encontrar la figura de acción de chatgpt

Actualmente, la cifra de acción de ChatGPT está disponible en mercados selectos en línea, tiendas tecnológicas y tiendas coleccionables especializadas. Dada la creciente demanda de mercancías relacionadas con la tecnología, la disponibilidad puede limitarse a medida que crece la popularidad de la figura. Los coleccionistas que deseen tener una de estas figuras más temprano que tarde deben vigilar las opciones oficiales de lanzamiento y pre-pedido para asegurar una pieza de este nuevo y emocionante producto.

Por qué la recolección de figuras de acción con temática AI-AI tiene sentido

A primera vista, las cifras de acción de recolección pueden parecer un pasatiempo reservado para los fanáticos de los superhéroes o la ciencia ficción. Sin embargo, los coleccionables inspirados en AI como la figura de acción ChatGPT aportan una nueva capa de significado a la práctica. Estas figuras representan una conexión entre el mundo digital y los objetos físicos, cerrando la brecha entre la tecnología y la vida cotidiana tangible.

El futuro de la IA es emocionante, y se está convirtiendo en una parte integral de nuestra vida cotidiana. Al recolectar cifras de acción con temas de AI-AI, no solo expresan su admiración por la tecnología, sino que también están invirtiendo en un coleccionable que crecerá con importancia con el tiempo. Ya sea que se muestre en un estante, utilizado como una herramienta educativa, o disfrutada como una pieza de recuerdos de la cultura pop, la figura de acción de ChatGPT es una adición digna a cualquier colección.

Conclusión

La figura de acción de ChatGPT representa más que un solo juguete o coleccionable: es un vistazo al futuro de la tecnología y cómo continuará dando forma a nuestro mundo. A medida que AI se integra más en nuestra vida cotidiana, esta figura ofrece una conexión tangible con ese futuro, por lo que es un elemento emocionante y significativo para los entusiastas de la tecnología y los coleccionistas por igual.

Al combinar la educación, la tecnología y la cultura pop, la figura de acción de ChatGPT tiene el potencial de convertirse en un símbolo atemporal de la era digital. A medida que AI continúa evolucionando, la cifra solo puede crecer en valor, por lo que es una inversión para el futuro del mundo de la tecnología colectable. Ya sea que sea un coleccionista experimentado o un entusiasta curioso, la figura de acción de ChatGPT es imprescindible para cualquiera que quiera tener una parte del futuro hoy.

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Soy un entrenador personal. Chatgpt me construyó una rutina de movilidad de 15 minutos para las caderas más sueltas, y me sorprende los resultados

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Como entrenador que ha estado viendo ChatGPT y AI se vuelven cada vez más prominentes en la industria del fitness, quería ponerlo a prueba. No es la primera vez: le pedí a Chat GPT que construyera un programa de entrenamiento de 4 semanas hace un tiempo, y tuve emociones mixtas sobre los resultados.

Más de dos años después, e incluso más adelante en la línea de desarrollo de IA, decidí ponerlo a prueba nuevamente. Esta vez, pedí una rutina de movilidad de la cadera de 15 minutos que pudiera hacer desde casa usando solo una de las mejores esteras de yoga como equipo. Le expliqué que me considero hacia el extremo avanzado de la escala de movilidad y dejo que haga lo suyo.

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Ai ahora ‘en la cúspide de hacer una nueva ciencia’

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[Image created via OpenAI’s image generation technology]

“Estamos en la cúspide de sistemas que pueden hacer una nueva ciencia”.

Esa línea, en la página 3 del último “Marco de preparación” de OpenAI (versión 2, actualizada el 15 de abril de 2025), señala un posible cambio de paradigma para el ecosistema de I + D, que rápidamente está pasando de ser una etapa interna ansiosa, si no siempre precisa, a una colega potencial de AA, o incluso un investigador principal.

Mirando hacia el futuro, el marco lidia con el potencial de la IA para convertirse en “mejorando recursivamente”. Advierte que la “aceleración importante en la tasa de IA I + D” podría introducir rápidamente nuevas capacidades y riesgos. Esta aceleración podría superar las medidas de seguridad actuales, haciendo que la supervisión sea “insuficiente” y marcando explícitamente el peligro de perder el “mantenimiento del control humano” sobre el sistema de IA.

Hablando en un evento de Goldman Sachs solo unas semanas antes, el 5 de marzo (lanzado el 11 de abril en YouTube), la directora financiera de Operai Sarah Friar reforzó este punto de vista, afirmando que los modelos ya están “presentando cosas novedosas en su campo” y superando simplemente reflejando el conocimiento existente para “extender eso”. Friar señaló además el rápido enfoque hacia la inteligencia general artificial (AGI), lo que sugiere “Podemos estar allí”.

Si bien reconoce el debate en curso con algunos expertos que se balancean incluso en el término AGI y mucho menos su viabilidad, al menos con modelos de idiomas grandes), Friar mencionó la opinión del CEO Sam Altman de que la inteligencia general artificial (AGI), la IA que maneja el trabajo humano más valioso, podría ser “inminente”. Esto sugiere que la transición de la IA como herramienta para los investigadores de la IA como investigador puede estar más cerca de lo que muchos se dan cuenta, con primeros ejemplos potencialmente emergentes en campos como el desarrollo de software.

https://www.youtube.com/watch?v=2kzqm_bue7e

Las principales instituciones de I + D están construyendo activamente capacidades de ‘investigación autónoma’. Por ejemplo, los laboratorios nacionales como Argonne y Oak Ridge están desarrollando ‘laboratorios autónomos’ diseñados específicamente para la ciencia y la química de los materiales. Los Alamos también está trabajando con OpenAi
Probar sus modelos de razonamiento en Energía y Aplicaciones de Seguridad Nacional en su supercomputadora de Venado.

En general, los laboratorios nacionales están explorando el uso de IA para asumir tareas de investigación básicas: generar hipótesis (a menudo a través de estrategias de optimización), diseñar experimentos de varios pasos, controlar la ejecución robótica, analizar los resultados en tiempo real e iterando hacia objetivos de descubrimiento con una intervención humana significativamente reducida dentro de dominios operativos específicos. Si bien aún requiere supervisión humana para la validación y la dirección estratégica, que funciona quizás en un ‘nivel 3’ o ‘nivel 4’ emergente de la autonomía de la investigación, tales iniciativas demuestran que la IA se va más allá del análisis de datos pasivos para participar directamente en el proceso de descubrimiento científico. Esto se extiende más allá de la construcción de sistemas integrados; Implica empoderar directamente a los investigadores, como se ve en el reciente Doe ‘1,000 científico Ai Jam’. Esta colaboración a gran escala reunió a unos 1.500 científicos en múltiples laboratorios nacionales, incluido Argonne, para probar modelos avanzados de razonamiento de IA de compañías como OpenAi y Anthrope en problemas científicos del mundo real. Los investigadores exploraron específicamente su potencial para mejorar las tareas como la generación de hipótesis y la automatización del experimento.

Una transición similar ya está en marcha en el desarrollo de software, aunque los desarrolladores actualmente tienen vistas mixtas sobre el potencial de las herramientas habilitadas para Genai. La IA de hoy a menudo sirve como asistente, pero la tecnología está aumentando rápidamente su juego de software, especialmente para lenguajes comunes que van desde Javascript hasta Python. Los modelos de OpenAI están demostrando un progreso significativo, “acercándose a nivel humano” en puntos de referencia clave, y Fray señaló que uno ya es “literalmente el mejor codificador del mundo”. Esto respalda el potencial fraile descrito para un “ingeniero de software de agente”, una IA que “puede salir y trabajar de forma independiente para usted”, incluidas la construcción, las pruebas y las aplicaciones de documentación. Esta evolución hacia capacidades más autónomas podría remodelar el campo por completo.

AI de 5 niveles de Openai
marco de madurez

Según los informes, Operai utiliza un marco interno de cinco niveles para comparar su progreso hacia la inteligencia general artificial (AGI). Esta estructura, discutida dentro de la compañía a mediados de 2024 y luego informada por puntos de venta como Bloomberg, describe distintas etapas de capacidad de IA:

  1. Nivel 1: Chatbots / AI conversacional: Sistemas expertos en el lenguaje natural, como Chatgpt.
  2. Nivel 2: razonadores: AI capaz de resolver problemas básicos comparables a un humano altamente educado. En este nivel, los modelos también pueden demostrar habilidades de razonamiento emergentes sin herramientas externas.
  3. Nivel 3: Agentes: Sistemas de IA autónomos que pueden administrar tareas complejas y tomar decisiones durante períodos prolongados en nombre de los usuarios.
  4. Nivel 4: Innovadores: La IA contribuye significativamente a la creatividad y el descubrimiento generando ideas novedosas, ayudando a la invención o impulsando los avances.
  5. Nivel 5: Organizaciones: La etapa del ápice donde la IA puede gestionar y operar las funciones complejas de toda una organización, potencialmente excediendo la eficiencia humana.

En general, los laboratorios nacionales están explorando el uso de IA para asumir tareas de investigación básicas: generar hipótesis (a menudo a través de estrategias de optimización), diseñar experimentos de varios pasos, controlar la ejecución robótica, analizar los resultados en tiempo real e iterando hacia objetivos de descubrimiento con una intervención humana significativamente reducida dentro de dominios operativos específicos. Si bien aún requiere supervisión humana para la validación y la dirección estratégica, que funciona quizás en un ‘nivel 3’ o ‘nivel 4’ emergente de la autonomía de la investigación, tales iniciativas demuestran que la IA se va más allá del análisis de datos pasivos para participar directamente en el proceso de descubrimiento científico. Esto se extiende más allá de la construcción de sistemas integrados; Implica empoderar directamente a los investigadores, como se ve en el reciente Doe ‘1,000 científico Ai Jam’. Esta colaboración a gran escala reunió a unos 1.500 científicos en múltiples laboratorios nacionales, incluido Argonne, para probar modelos avanzados de razonamiento de IA de compañías como OpenAi y Anthrope en problemas científicos del mundo real. Los investigadores exploraron específicamente su potencial para mejorar las tareas como la generación de hipótesis y la automatización del experimento.

Una transición similar ya está en marcha en el desarrollo de software, aunque los desarrolladores actualmente tienen vistas mixtas sobre el potencial de las herramientas habilitadas para Genai. La IA de hoy a menudo sirve como asistente, pero la tecnología está aumentando rápidamente su juego de software, especialmente para lenguajes comunes que van desde Javascript hasta Python. Los modelos de OpenAI están demostrando un progreso significativo, “acercándose a nivel humano” en puntos de referencia clave, y Fray señaló que uno ya es “literalmente el mejor codificador del mundo”. Esto respalda el potencial fraile descrito para un “ingeniero de software de agente”, una IA que “puede salir y trabajar de forma independiente para usted”, incluidas la construcción, las pruebas y las aplicaciones de documentación. Esta evolución hacia capacidades más autónomas podría remodelar el campo por completo.

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