Wayfair y Google Cloud anunciaron recientemente una asociación ampliada para mejorar significativamente el catálogo de productos del minorista en línea con los modelos Gemini avanzados de Google en Vertex AI y para mejorar la colaboración de los empleados mediante la implementación de Google Workspace para sus miles de empleados en todo el mundo. Al utilizar las tecnologías de inteligencia artificial de Google, Wayfair ya ha experimentado mejoras en la eficiencia de la fuerza laboral y ahorros en costos operativos.
“En Wayfair, creemos que la IA genética es la clave para desbloquear la próxima generación de experiencias minoristas”, dijo Fiona Tan, directora de tecnología de Wayfair. “Con Google Cloud, hemos podido escalar y enriquecer de manera eficiente nuestros catálogos de productos, lo que nos permite brindar una experiencia de compra más fluida y atractiva para nuestros clientes”.
En el acelerado mundo del comercio electrónico, presentar los productos adecuados en el momento adecuado es crucial. Wayfair ya está viendo resultados del uso de Gemini en Google Cloud, que actualmente atiende a clientes en más de 200 países, incluidos:
Tiempo de comercialización más rápido: en lugar de etiquetar manualmente cada producto nuevo en su cartera de 30 millones de productos, Wayfair utiliza Gemini en Google Cloud para categorizar productos automáticamente, lo que reduce el tiempo necesario para seleccionar listados de productos nuevos y actualizar los existentes en un 67 %.
Ahorros de costos significativos: al eliminar el tedioso proceso de etiquetar manualmente atributos como el color y el estilo, Wayfair estima que generará cientos de miles de ahorros de costos por año.
Mejor calidad de listado: la capacidad de Gemini para analizar imágenes abrió nuevas posibilidades para Wayfair, como detectar automáticamente errores en las dimensiones de los productos enumerados en el catálogo, lo que generó una mejor satisfacción del cliente.
Experiencia del cliente mejorada: aumentar la precisión de los atributos del producto, como el color y el tema, y mejorar la cobertura de estas etiquetas de atributos en el catálogo, mejoró las tasas de conversión cuando los clientes usan estos filtros en ~2%.
Gestión de contenido más responsable: con Gemini, Wayfair ahora tiene un proceso escalable mejorado por IA para identificar y marcar materiales inapropiados.
Además del enriquecimiento del catálogo, Wayfair también está aprovechando Gemini para Google Workspace, que cuenta con más de 3 mil millones de usuarios y más de 10 millones de clientes de pago, para mejorar la productividad de los empleados y crear mejores experiencias para ellos. Wayfair ha tenido éxito al utilizar Gemini en Gmail, Google Docs y más para ayudar a los empleados a optimizar y colaborar en tareas como redactar y responder correos electrónicos, resumir y corregir documentos, crear plantillas de presentación y más. Wayfair también está teniendo éxito utilizando Gems, que son versiones personalizadas de Gemini para ayudar con tareas o adquirir una profunda experiencia en nuevas áreas. Con Gemini for Workspace y Gems, Wayfair ha experimentado un impulso en la productividad de los empleados, una mayor colaboración y mejoras en la creatividad en toda la organización.
“Wayfair está redefiniendo lo que es posible en el comercio minorista con la IA generativa de Google Cloud”, dijo Matt Renner, presidente de ingresos globales de Google Cloud. “Al aprovechar el poder de Gemini y Google Workspace, Wayfair no solo automatiza tareas complejas e impulsa la colaboración de los empleados, sino que también crea experiencias más personalizadas y atractivas para cada comprador. Este es un excelente ejemplo de cómo la IA puede transformar las empresas y ofrecer beneficios tangibles a clientes y empleados”.
Qué significa esto para los expertos en ERP
GenAI se convertirá en el estándar del comercio electrónico para 2027. La GenAI en el comercio minorista en línea se está acelerando y las proyecciones indican que para fines de este año, 2025, el 84% de las empresas de comercio electrónico habrán integrado la IA en sus operaciones. Los minoristas están utilizando GenAI para ofrecer recomendaciones de productos personalizadas, pruebas virtuales y sugerencias basadas en IA, lo que mejora significativamente la participación y la satisfacción del cliente. Las herramientas de inteligencia artificial también están automatizando la creación de descripciones de productos, materiales de marketing y contenido de redes sociales, lo que garantiza la coherencia y reduce la carga de trabajo manual. Los chatbots y asistentes virtuales impulsados por IA brindan respuestas instantáneas a las consultas de los clientes, mejorando la eficiencia y disponibilidad del servicio. Dados los rápidos avances y las ventajas competitivas que ofrece GenAI, se prevé que para 2027, las funcionalidades de GenAI se convertirán en estándar en las plataformas de comercio electrónico en todo el mundo. Dicho esto, se avecinan algunos desafíos, como garantizar que los datos de los clientes se manejen de forma segura y de conformidad con las regulaciones. Generar confianza en las interacciones impulsadas por la IA requiere transparencia y experiencias positivas consistentes. Si bien la implementación de la IA puede requerir muchos recursos, los beneficios a largo plazo a menudo justifican la inversión.
Integre plataformas de comercio electrónico habilitadas para IA con ERP. La integración de plataformas de comercio electrónico habilitadas para IA con sistemas ERP es fundamental para que los minoristas en línea mejoren la automatización, la personalización y la eficiencia operativa. Si están disponibles, utilice conectores ERP prediseñados que ofrecen plataformas como Shopify, Magento o BigCommerce. Utilice las API RESTful o GraphQL para facilitar una comunicación fluida entre las plataformas de comercio electrónico habilitadas para IA y los sistemas ERP. Y aproveche plataformas de integración como MuleSoft, Zapier, Dell Boomi o Celigo para simplificar la conectividad. Habilite el flujo de datos bidireccional entre los sistemas ERP y de comercio electrónico para los niveles de inventario (evite la sobreventa y el desabastecimiento); actualizaciones del catálogo de productos (precios, descripciones, recomendaciones de productos generadas por IA); y pedidos de clientes (cumplimiento y seguimiento de pedidos sin interrupciones). E implemente webhooks o arquitectura basada en eventos para mantener los datos actualizados en tiempo real. Integre chatbots de IA (por ejemplo, ChatGPT, Amazon Bedrock AI) con el sistema ERP para proporcionar estado de pedidos, procesamiento de devoluciones y soporte en tiempo real. Además, habilite recomendaciones de productos basadas en IA basadas en el historial de compras basado en ERP y el comportamiento de navegación en tiempo real. Y utilice la IA para generar precios dinámicos mediante el análisis de los niveles de inventario impulsados por ERP y las fluctuaciones de la demanda.
Los minoristas en línea deberían priorizar la implementación de funcionalidades GenAI en función del potencial de retorno de la inversión (ROI). Los minoristas como Wayfair harían bien en centrarse primero en capacidades de retorno de la inversión inmediatas y de alta prioridad, como recomendaciones de productos impulsadas por IA, chatbots y asistentes virtuales de IA, y contenido generado por IA y optimización de SEO. Lo siguiente deberían ser las características de prioridad media que impulsan las ganancias y la eficiencia de costos, como los precios dinámicos impulsados por la IA, la detección de fraudes por IA y la optimización del inventario y la cadena de suministro por IA. Finalmente, los minoristas deberían considerar funciones de menor prioridad con beneficios a largo plazo, como la búsqueda visual impulsada por IA y la prueba virtual. Por ejemplo, las recomendaciones de productos impulsadas por IA tienen un potencial de retorno de la inversión de entre un 10% y un 30% de aumento en las tasas de conversión, con un impacto en los ingresos de entre 3 y 5 dólares por cada dólar invertido. Amazon, el segundo minorista más grande del mundo, atribuye actualmente el 35% de las ventas a recomendaciones impulsadas por IA. Los chatbots y asistentes virtuales impulsados por IA tienen un retorno de la inversión potencial de entre un 30% y un 50% de reducción en los costos de servicio al cliente y ganancias de eficiencia en forma de automatización 24 horas al día, 7 días a la semana, de entre un 60% y un 80% de las consultas. Y las descripciones de productos y la creación de contenido generadas por IA tienen un retorno de la inversión potencial de una reducción del 20 al 40 % en los costos de creación de contenido y un aumento del 5 al 15 % en el tráfico orgánico en línea.
ChatGPT se ha convertido silenciosamente en una fuerza formidable en la generación de imágenes de IA, y la mayoría de las personas no se dieron cuenta. Mientras que todos siguen debatiendo Midjourney vs Dall-E, Operai ha convertido a Chatgpt en una potencia creativa que rivaliza y, a menudo, supera a Gemini, Leonardo e Ideogram.
Me sorprendió realmente lo buena generación de imágenes de Chatgpt. Lo que comenzó como experimentación casual se convirtió rápidamente en asombro cuando los resultados fueron prácticamente indistinguibles de las fotos reales. El verdadero atractivo es cómo no hay necesidad de la jerga más técnica que necesita al solicitar otras herramientas de imagen de IA.
Recientemente probé Google Géminis Modelo de generación de videos más nuevo y muy publicitado, VEO 3. Parte del extremadamente costoso plan AI Ultra de Gemini de $ 250 por mes, VEO 3 puede hacer pequeños objetos finamente detallados, finamente detallados, como cebollas picadasen movimiento y crear audio acompañante y realista. No es perfecto, pero con una calibración rápida cuidadosa y suficientes generaciones, puede crear algo indistinguible, de un vistazo, de la realidad.
Sí, esta es una nueva tecnología fresca, profundamente impresionante. Pero también es mucho más que eso. Podría significar la final de la muerte final de la verdad en Internet.Veo 3 ya plantea una gran amenaza como es, pero solo una actualización menor revolucionará la creación de Deepfake, el acoso en línea y la propagación de la información errónea.
Una vez que Veo 3 obtiene la función de carga de la imagen, todo ha terminado
Para todas las actualizaciones que el modelo VEO 3 tiene sobre su predecesor, VEO 2, actualmente le falta una característica clave: la capacidad de generar videos basados en imágenes que sube.
Con Veo 2, puedo subir una foto mía, por ejemplo, y hacer que genere un video de mí trabajando en mi computadora. Teniendo en cuenta que Veo 2 y la herramienta de animación de IA de Google, Whisk, ambos admiten esta funcionalidad, parece inevitable que Veo 3 lo obtenga eventualmente. (Le preguntamos a Google si planea agregar esta función y actualizará este artículo con su respuesta). Esto significaría que cualquiera podrá generar videos realistas de personas que conocen y decir cosas que nunca tienen y probablemente nunca lo harían.
Las implicaciones son obvias en una era en la que los clips de autenticidad dudosa se extienden como incendios forestales en las redes sociales todos los días. ¿No te gusta tu jefe? Envíe un clip a HR de ellos haciendo algo inapropiado. ¿Quieres difundir noticias falsas? Publique una conferencia de prensa falsa en Facebook. ¿Odias a tu ex? Generalos haciendo algo indecoroso y envíelo a toda su familia. Los únicos límites reales son tu imaginación y tu moralidad.
Si generar un video con audio de una persona real toma solo unos pocos clics y no cuesta mucho (ni nada), ¿cuántas personas abusarán de esa característica? Incluso si es solo una pequeña minoría de usuarios, eso todavía suma mucho potencial para el caos.
Google no se toma en serio la moderación
Como es de esperar, Google impone algunas limitaciones en lo que puede y no puede hacer con Gemini. Sin embargo, la compañía no es lo suficientemente estricta como para evitar que ocurra lo peor.
De todos los chatbots que he probado en las principales compañías tecnológicas, la oferta de Google, Gemini, tiene las restricciones más débiles. No se supone que Gemini participe en el discurso de odio, pero le dará ejemplos si lo preguntas. No se supone que genere contenido sexualizado, pero proporcionará una imagen de alguien con atuendo o lencería de playa si lo indica. No se supone que habilite actividades ilegales, pero creará una lista de los principales sitios de torrenting si lo pregunta. Las restricciones básicas para Gemini que evitan que genere un video de una figura política popular no son suficientes cuando es tan fácil sortear las políticas de Google.
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(Crédito: Reddit/PCMAG)
¿Qué sucede cuando las restricciones laxas de Google se encuentran con una comunidad de Internet con la intención de romperlas? Llevar ChatgptJailbreakpor ejemplo, que se encuentra en el 2% superior de los subreddits por tamaño. Esta comunidad se dedica a “desbloquear una IA en la conversación para que se comporte de una manera que normalmente no se debió a sus barandillas incorporadas”. ¿Qué harán las personas con ideas afines con VEO 3?
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No me importa si alguien quiere divertirse al conseguir un chatbot para generar contenido para adultos o confiar en uno para encontrar sitios de torrente. Pero me preocupa qué significan los videos fotorrealistas fáciles de generar (completos con audio) para el acoso, la información errónea y el discurso público.
Cómo lidiar con la nueva normalidad de Veo 3
Por cada Sinthid AI Content WaterMark System introduce Google, aparecen los sitios de eliminación de marcas de agua de terceros y las guías de eliminación en línea. Para cada chatbot con restricciones y salvaguardas, hay un FreedomGPT sin ellos. Incluso si Google bloquea a Gemini con tantos filtros que ni siquiera puedes generar un lindo video de gatos, hay muy Poco en su lugar Para detener los jailbreakers e imitadores sin censura una vez que la generación de videos VEO 3 se convierte en la corriente principal.
Durante décadas, las imágenes incompletas de Photoshop que representan a personas reales que hacen cosas que nunca hicieron han hecho las rondas en Internet; estas son solo parte de la vida en la era digital. En consecuencia, debe verificar cualquier cosa que vea en línea que parezca demasiado horrible o demasiado bueno para ser verdad. Esta es la nueva normalidad con VEO 3 Generación de videos: no puede tratar ningún videoclip que ve como real, a menos que sea de una organización de noticias de buena reputación u otro tercero en el que sabe que puede confiar.
La generación de videos Veo 3 de Gemini es solo el primer salto de una piedra en el estanque de la generación de videos AI ampliamente accesible y verdaderamente realista.Los modelos de generación de videos AI solo se volverán más realistas, ofrecerán más funciones y también proliferarán más. Atrás quedaron los días en que la evidencia de video de algo es la pistola de fumar. Si la verdad no está muerta, ahora es diferente y requierecuidadosoverificación.
Sobre Ruben Circelli
Analista, software
He estado escribiendo sobre tecnología de consumo y videojuegos durante más de una década en una variedad de publicaciones, incluidas Destructoid, GamesRadar+, LifeWire, PCGamesn, Relieed Reviews y What Hi-Fi?, Entre otros. En PCMAG, reviso el software de IA y productividad, desde chatbots hasta aplicaciones de listas de tareas pendientes. En mi tiempo libre, es probable que esté cocinando algo, jugar un juego o jugar con mi computadora.
Dado el creciente número de personas que recurren a ChatGPT al estudiar un idioma extranjero, la investigación pionera de UPF revela el potencial y las deficiencias de aprender un segundo idioma de esta manera.
Según el estudio, que analiza el uso de ChatGPT por estudiantes chinos que aprenden español, la plataforma les ayuda a resolver consultas específicas, especialmente vocabulario, escritura y comprensión de lectura. Por el contrario, su uso no es parte de un proceso de aprendizaje coherente y estructurado y carece de una visión crítica de las respuestas proporcionadas por la herramienta. Por lo tanto, se insta a los profesores de idiomas extranjeros a asesorar a los estudiantes para que puedan hacer un uso más reflexivo y crítico de ChatGPT.
Esto se revela en el primer estudio cualitativo en el mundo para examinar cómo los estudiantes chinos usan ChatGPT para aprender español, desarrollado por el Grupo de Investigación sobre Aprendizaje y Enseñanza de Lenguas (Gr@EL) del Departamento de Traducción y Ciencias del Lenguaje de la UPF. El estudio fue realizado por Shanshan Huang, un investigador del Gr@El, bajo la supervisión del coordinador del grupo de investigación, Daniel Cassany. Ambos han publicado recientemente un artículo sobre el tema en el Journal of China Aprendizaje de idiomas asistidos por computadora.
Para llevar a cabo su investigación, el uso de ChatGPT por 10 estudiantes chinos que aprenden español se examinó cualitativamente durante una semana. Específicamente, se ha analizado en profundidad un total de 370 indicaciones (indicaciones de que cada usuario ingresa a ChatGPT para obtener la información deseada) en profundidad, junto con las respuestas correspondientes de la plataforma. El estudio ha sido complementado por cuestionarios administrados en los estudiantes y los comentarios de los propios diarios de aprendizaje de los estudiantes.
Las ventajas de chatgpt
La herramienta sirvió como una sola ventana desde la cual resolver todas las consultas lingüísticas, que se adapta a las necesidades de cada estudiante. Con respecto al potencial de CHATGPT para los idiomas de aprendizaje, el estudio revela que permite a los estudiantes obtener respuestas a diferentes consultas sobre el idioma extranjero que están aprendiendo, en este caso, español, desde la única plataforma tecnológica.
Por ejemplo, pueden interactuar con ChatGPT para preguntar sobre vocabulario y ortografía, en lugar de conectarse primero a un diccionario digital y luego a un corrector ortográfico. Además, la plataforma se adapta al perfil y las necesidades de cada estudiante específico, en función del tipo de interacciones propuestas por cada usuario.
En 9 de cada 10 ocasiones, los estudiantes no plantean preguntas de seguimiento después de recibir su primera respuesta de ChatGPT. Sin embargo, el estudio advierte que la mayoría de los estudiantes usan ChatGPT sin crítica, ya que generalmente no plantean preguntas de seguimiento después de obtener una respuesta inicial a sus consultas específicas sobre el idioma español.
De las 370 interacciones analizadas, 331 (89.45%) involucraron una sola respuesta-respuesta. El resto de las interacciones analizadas corresponden a 31 circuitos de respuesta-respuesta sucesivos en los que el estudiante pidió a la herramienta una mayor claridad y precisión, después de haber recibido la información de respuesta inicial.
La mayoría de las consultas tratan con vocabulario, comprensión de lectura y escritura, y consultas sobre la comunicación oral y la gramática son residuales.
Por otro lado, el estudio muestra qué temas de consultas específicas plantean los estudiantes en el chat. Casi el 90%se refiere al vocabulario (36.22%), comprensión de lectura (26.76%) y escritura en español (26.49%). Sin embargo, solo uno de cada 10 se refiere a consultas gramaticales, especialmente cuando se trata de conceptos complejos y expresión oral.
Los investigadores advierten que esta distribución de los temas de consultas podría explicarse por factores culturales y tecnológicos. Por un lado, el modelo para aprender español en China pone menos énfasis en la comunicación oral que en las habilidades de escritura y comprensión de lectura. Por otro lado, la versión 3.5 de ChatGPT, que es utilizada por los estudiantes que participaron en el estudio, es más capaz de generar e interpretar textos escritos que interactuar con los usuarios durante una conversación.
Sin embargo, habría una necesidad en los estudios posteriores para analizar si los estudiantes de idiomas extranjeros aprovechan la próxima versión de ChatGPT (GPT-4) para mejorar sus habilidades de comunicación oral.
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Fomentar un nuevo modelo de la relación estudiante-maestro-maestro
En vista de los resultados del presente estudio, los investigadores enfatizan que, más allá de la promoción de la educación digital de los estudiantes, es aún más importante fortalecer su pensamiento crítico y sus habilidades de autoaprendizaje. Los profesores de idiomas extranjeros pueden desempeñar un papel fundamental en la guía de los estudiantes sobre cómo organizar su aprendizaje paso a paso con el apoyo de herramientas de IA como ChatGPT con una visión crítica.
El estudio de UPF recomienda que los maestros deben ayudar a los estudiantes a desarrollar indicaciones más efectivas y fomentar un mayor diálogo con ChatGPT para explotar mejor sus capacidades. En resumen, el estudio respalda un nuevo modelo de relación para maestros, herramientas de IA y estudiantes que pueden fortalecer y mejorar su proceso de aprendizaje.
Más información:
Shanshan Huang et al, aprendizaje en español en la era de la IA: AI como herramienta de andamio, Journal of China Aprendizaje de idiomas asistidos por computadora (2025). Doi: 10.1515/jccall-2024-0026
Proporcionado por Universitat Pompeu Fabra – Barcelona
Citación: CHATGPT útil para aprender idiomas, pero la visión crítica de los estudiantes debe ser fomentada al usarla, dice Study (2025, 3 de junio) recuperado el 3 de junio de 2025 de https://phys.org/news/2025-06-chatgpt-languages-students-critical-vision.html
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