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Zscaler’s ThreatLabz 2025 AI Security Report Reveals Dominance of ChatGPT and Rising Security Concerns in AI/ML Transactions

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Zscaler’s report highlights ChatGPT’s dominance in AI transactions and rising security concerns related to AI applications.

Quiver AI Summary

Zscaler, Inc. has released the ThreatLabz 2025 AI Security Report, highlighting that ChatGPT is the leading AI/ML application, comprising 45.2% of all AI/ML transactions, yet also the most blocked due to security concerns. The report analyzes over 536 billion AI transactions and reveals significant trends, including an astonishing 3,000% year-over-year growth in enterprise AI/ML tool usage, with major volumes originating from the U.S. and India. The Finance & Insurance sector dominates AI transaction traffic, while the rise of agentic AI and open-source models like DeepSeek raises new security challenges for enterprises. Despite the rapid adoption of AI fostering innovation and productivity, the report indicates that 59.9% of AI transactions were blocked, emphasizing the need for enhanced security strategies to counteract threats that leverage AI capabilities.

Potential Positives

  • Zscaler’s ThreatLabz 2025 AI Security Report highlights a 3,000+% year-over-year growth in enterprise use of AI/ML tools, showcasing the rapid adoption of AI technologies and positioning Zscaler as a key player in the industry.
  • The report’s findings on the dominance of ChatGPT in AI/ML transactions (45.2%) indicate Zscaler’s significant market insight and relevance as enterprises navigate security concerns related to highly used tools.
  • Zscaler’s Zero Trust Exchange platform, processing over 536 billion AI transactions, underscores its capabilities in providing robust security solutions amidst rising AI-driven threats, reinforcing its leadership in cloud security.

Potential Negatives

  • Despite being the most widely used AI/ML application, ChatGPT is also the most-blocked application, indicating significant enterprise concerns over data exposure and unsanctioned use.
  • The report highlights that enterprises blocked 59.9% of all AI/ML transactions, raising alarms about the perceived risks and security challenges associated with these technologies.
  • The emergence of agentic AI and DeepSeek as threats indicates that competitors are disrupting Zscaler’s market, potentially affecting their positioning in the industry.

FAQ

What percentage of AI/ML transactions does ChatGPT account for?

ChatGPT accounts for 45.2% of all AI/ML transactions, making it the most popular AI application.

Which industries lead in AI/ML transaction volume?

The Finance & Insurance and Manufacturing industries lead, generating 28.4% and 21.6% of AI/ML transactions, respectively.

How much data is processed by enterprises using AI/ML tools?

Enterprises sent a total of 3,624 TB of data to AI/ML tools, indicating high integration into operations.

What are the security concerns associated with AI adoption?

Security concerns include data leakage, unauthorized access, and compliance violations, with enterprises blocking 59.9% of AI/ML transactions.

Where are most AI/ML transactions being generated globally?

The United States and India generate the highest volumes of AI/ML transactions, reflecting a global shift toward AI innovation.

Disclaimer: This is an AI-generated summary of a press release distributed by GlobeNewswire. The model used to summarize this release may make mistakes. See the full release here.

$ZS Congressional Stock Trading

Members of Congress have traded $ZS stock 1 times in the past 6 months. Of those trades, 0 have been purchases and 1 have been sales.

Here’s a breakdown of recent trading of $ZS stock by members of Congress over the last 6 months:

To track congressional stock trading, check out Quiver Quantitative’s congressional trading dashboard.

$ZS Insider Trading Activity

$ZS insiders have traded $ZS stock on the open market 34 times in the past 6 months. Of those trades, 0 have been purchases and 34 have been sales.

Here’s a breakdown of recent trading of $ZS stock by insiders over the last 6 months:

  • AJAY MANGAL has made 0 purchases and 12 sales selling 190,480 shares for an estimated $38,228,210.
  • ROBERT SCHLOSSMAN (Chief Legal Officer) has made 0 purchases and 15 sales selling 12,675 shares for an estimated $2,337,014.
  • ANDREW WILLIAM FRASER BROWN sold 8,000 shares for an estimated $1,392,830
  • REMO CANESSA (Chief Financial Officer) has made 0 purchases and 3 sales selling 6,915 shares for an estimated $1,383,177.
  • MICHAEL J. RICH (CRO and President of WW Sales) sold 3,779 shares for an estimated $757,007
  • SYAM NAIR (CTO) sold 3,682 shares for an estimated $737,576
  • JAGTAR SINGH CHAUDHRY (CEO & Chairman) sold 2,863 shares for an estimated $573,513

To track insider transactions, check out Quiver Quantitative’s insider trading dashboard.

$ZS Hedge Fund Activity

We have seen 380 institutional investors add shares of $ZS stock to their portfolio, and 397 decrease their positions in their most recent quarter.

Here are some of the largest recent moves:

  • VOYA INVESTMENT MANAGEMENT LLC removed 1,467,990 shares (-50.5%) from their portfolio in Q4 2024, for an estimated $264,840,075
  • TIGER GLOBAL MANAGEMENT LLC added 1,450,000 shares (+inf%) to their portfolio in Q4 2024, for an estimated $261,594,500
  • UBS GROUP AG added 771,042 shares (+151.5%) to their portfolio in Q4 2024, for an estimated $139,103,687
  • POINT72 ASSET MANAGEMENT, L.P. removed 627,896 shares (-100.0%) from their portfolio in Q4 2024, for an estimated $113,278,717
  • FMR LLC added 627,030 shares (+52.2%) to their portfolio in Q4 2024, for an estimated $113,122,482
  • AMERIPRISE FINANCIAL INC removed 580,586 shares (-80.2%) from their portfolio in Q4 2024, for an estimated $104,743,520
  • JPMORGAN CHASE & CO removed 577,132 shares (-70.6%) from their portfolio in Q4 2024, for an estimated $104,120,384

To track hedge funds’ stock portfolios, check out Quiver Quantitative’s institutional holdings dashboard.

$ZS Analyst Ratings

Wall Street analysts have issued reports on $ZS in the last several months. We have seen 12 firms issue buy ratings on the stock, and 0 firms issue sell ratings.

Here are some recent analyst ratings:

  • Scotiabank issued a “Outperform” rating on 03/06/2025
  • BMO Capital issued a “Outperform” rating on 03/06/2025
  • Wedbush issued a “Outperform” rating on 03/06/2025
  • Bernstein issued a “Outperform” rating on 03/06/2025
  • RBC Capital issued a “Outperform” rating on 03/06/2025
  • BTIG issued a “Buy” rating on 03/06/2025
  • Citigroup issued a “Buy” rating on 03/05/2025

To track analyst ratings and price targets for $ZS, check out Quiver Quantitative’s $ZS forecast page.

$ZS Price Targets

Multiple analysts have issued price targets for $ZS recently. We have seen 8 analysts offer price targets for $ZS in the last 6 months, with a median target of $241.0.

Here are some recent targets:

  • An analyst from Goldman Sachs set a target price of $207.0 on 03/06/2025
  • An analyst from Scotiabank set a target price of $242.0 on 03/06/2025
  • An analyst from BMO Capital set a target price of $233.0 on 03/06/2025
  • An analyst from UBS set a target price of $260.0 on 03/06/2025
  • An analyst from Robert W. Baird set a target price of $250.0 on 03/06/2025
  • An analyst from BTIG set a target price of $252.0 on 03/06/2025
  • Mike Cikos from Needham set a target price of $240.0 on 03/05/2025

Full Release


  • ChatGPT

    is the most popular AI/ML application, accounting for nearly half of all AI/ML transactions (45.2%) and is also the most-blocked AI application, followed by Grammarly, and Microsoft Copilot as the second and third most-blocked applications, respectively

  • Agentic AI

    and open-source model

    DeepSeek

    are creating new opportunities for threat actors to weaponize AI and automate and scale their attack
  • The top five countries generating the most AI/ML transactions are the

    United States, India, United Kingdom, Germany, and Japan
  • The

    Finance & Insurance and Manufacturing

    industries generate the most AI/ML traffic, with 28.4% and 21.6% share of all AI/ML transactions in the Zscaler cloud, respectively, followed by Services (18.5%), Technology (10.1%), Healthcare (9.6%), and Government (4.2%)

SAN JOSE, Calif., March 20, 2025 (GLOBE NEWSWIRE) —


Zscaler, Inc.

(NASDAQ: ZS), the leader in cloud security, today released the ThreatLabz 2025 AI Security Report, based on insights from more than 536 billion AI transactions processed between February 2024 to December 2024 in the Zscaler Zero Trust Exchange™platform, the largest in-line security cloud, which discovered real-world threat scenarios ranging from AI-enhanced phishing to fake AI platforms. This report also explores recent developments in areas that will undoubtedly influence AI in 2025 and beyond, including agentic AI, the emergence of DeepSeek, and the evolving regulatory landscape.

The report reveals a 3,000+% year-over-year growth in enterprise use of AI/ML tools, highlighting the rapid adoption of AI technologies across industries to unlock new levels of productivity, efficiency, and innovation. Enterprises are sending significant volumes of data to AI tools, totaling 3,624 TB, underscoring the extent to which these technologies are integrated into operations. However, this surge in adoption also brings heightened security concerns. Enterprises blocked 59.9% of all AI/ML transactions, signaling enterprise awareness around the potential risks associated with AI/ML tools, including data leakage, unauthorized access, and compliance violations. Threat actors are also increasingly leveraging AI to amplify the sophistication, speed, and impact of attacks—forcing enterprises to rethink their security strategies.

“As AI transforms industries, it also creates new and unforeseen security challenges,” said Deepen Desai, Chief Security Officer at Zscaler. “Data is the gold for AI innovation, but it must be handled securely. The Zscaler Zero Trust Exchange platform, powered by AI with over 500 trillion daily signals, provides real-time insights into threats, data, and access patterns—ensuring organizations can harness AI’s transformative capabilities while mitigating its risks. Zero Trust Everywhere is the key to staying ahead in the rapidly evolving threat landscape as cybercriminals look to leverage AI in scaling their attacks.”



Key Insights from the ThreatLabz 2025 AI Security Report


ChatGPT Dominates AI/ML Transactions, But Security Concerns Remain

ChatGPT emerged as the most widely used AI/ML application, driving 45.2% of identified global AI/ML transactions in the Zscaler Zero Trust Exchange. However, it was also the most-blocked tool due to enterprises’ growing concerns over sensitive data exposure and unsanctioned use. Other most-blocked applications include Grammarly, Microsoft Copilot, QuillBot, and Wordtune, showing broad usage patterns for AI-enhanced content creation and productivity improvements.

“We had no visibility into ChatGPT. Zscaler was our key solution initially to help us understand who was going to it and what they were uploading.”

—Jason Koler, CISO, Eaton Corporation |


See the video case study


DeepSeek and Agentic AI: Innovation Meets Escalating Threats

AI is amplifying cyber risks, with usage of agentic AI and China’s open-source DeepSeek enabling threat actors to scale attacks. So far in 2025, we’ve seen DeepSeek challenge American giants like OpenAI, Anthropic, and Meta, disrupting AI development with strong performance, open access, and low costs. However, such advancements also introduce significant security risks.


Geographies Leading AI Adoption: US and India

The United States and India generated the highest AI/ML transaction volumes, representing the global shift toward AI-driven innovation. However, these changes aren’t occurring in a vacuum, and organizations in these and other geographies are grappling with increasing challenges like stringent compliance requirements, high implementation costs, and shortage of skilled talent.


Finance & Insurance Lead Enterprise AI Traffic by Industry

The Finance & Insurance sector accounted for 28.4% of all enterprise AI/ML activity, reflecting its widespread adoption, and indicative of the critical functions supported by the industry, such as fraud detection, risk modeling, and customer service automation. Manufacturing was second, accounting for 21.6% of transactions, likely driven by innovations in supply chain optimization and robotics automation. Additional sectors, including Services (18.5%), Technology (10.1%), and Healthcare (9.6%), are also increasing their reliance on AI, while each industry also faces unique security and regulatory challenges posing new risks and possibly impacting the overall rate of adoption.


The Zscaler AI Advantage

Built on a true zero trust architecture, Zscaler delivers Zero Trust Everywhere, securing user, workload, IoT/OT communication using business policies, not network policies. Zscaler mitigates AI-powered threats by hiding applications and IP addresses from attackers, inspecting all traffic for threats, and ensuring users access only authorized applications—never full networks. This approach minimizes the attack surface, prevents lateral movement, and stops threats before they can cause harm. Zscaler protects its users against today’s most sophisticated AI-driven threats by implementing the following:


  • Zero Trust Foundation:

    Minimize the external attack surface through continuous verification and least-privilege access.

  • Real-time AI Insights:

    Employ predictive and generative AI to deliver actionable insights that enhance security operations and digital performance.

  • Data Classification:

    Leverage AI-driven classification to seamlessly detect and safeguard sensitive data across Zscaler’s Data Fabric.

  • Threat Protection

    : Block AI-enhanced threats through continuous monitoring and response powered by the Zscaler Zero Trust Exchange.

  • App Segmentation:

    Restrict lateral movement and reduce the internal attack surface with AI-driven, automatic app segmentation.

  • Breach Prediction:

    Harness the power of Zscaler Breach Predictor that combines the power of generative AI and multi-dimensional predictive models.

  • Cyber Risk Assessments:

    Leverages AI-generated security reports to continuously optimize your zero trust implementation.


Download the Full ThreatLabz 2025 AI Security Report

Download the full version of the 2025 AI Security Report


here

for more information about real-world threat scenarios, AI predictions, insights into AI regulations, and AI best practices.


Methodology

Analysis of 536.5 billion total AI and ML transactions in the Zscaler cloud from February 2024 to December 2024. The Zscaler global security cloud processes over 500 trillion daily signals and blocks 9 billion threats and policy violations per day, delivering over 250,000 daily security updates.


About ThreatLabz

ThreatLabz is the security research arm of Zscaler. This world-class team is responsible for hunting new threats and ensuring that the thousands of organizations using the global Zscaler platform are always protected. In addition to malware research and behavioral analysis, team members are involved in the research and development of new prototype modules for advanced threat protection on the Zscaler platform, and regularly conduct internal security audits to ensure that Zscaler products and infrastructure meet security compliance standards. ThreatLabz regularly publishes in-depth analyses of new and emerging threats on its portal,


research.zscaler.com

.


About Zscaler

Zscaler (NASDAQ: ZS) accelerates digital transformation so customers can be more agile, efficient, resilient, and secure. The Zscaler Zero Trust Exchange™ platform protects thousands of customers from cyberattacks and data loss by securely connecting users, devices, and applications in any location. Distributed across more than 150 data centers globally, the SASE-based Zero Trust Exchange™ is the world’s largest in-line cloud security platform.


Media Contact

Natalia Wodecki

press@zscaler.com

A photo accompanying this announcement is available at

https://www.globenewswire.com/NewsRoom/AttachmentNg/9c2bf5d3-5720-4db8-bf1f-a9675f48840e

This article was originally published on Quiver News, read the full story.

The views and opinions expressed herein are the views and opinions of the author and do not necessarily reflect those of Nasdaq, Inc.

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Intenté recrear mis videos de la vida real con Sora: así es como fue

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Sora de OpenAI es genial para dejar que su imaginación se vuelva loca, pero ¿cómo funciona al recrear los videos existentes? Puse a prueba este software para ver cómo funcionaría. Los resultados fueron … mixtos, por decir lo menos.

Cómo replicé mi video con Sora

Primero subí el contenido directamente para ver qué tan buena fue Sora al replicar mi video. Luego, usé indicaciones e intenté storyboard. A continuación estaba el video que alimenté con Sora:

Mis resultados fueron inconsistentes en las tres áreas.

1. Subiendo mi video directamente a Sora

Quería darle a la herramienta algo relativamente simple. Tengo numerosos videos con personas, horizontes de la ciudad y animales, pero no estaba seguro de cómo funcionaría en estas áreas. Pensé que usar algo sencillo debería ser fácil de entender para Sora.

Después de subir mi video, le pregunté al software:

“Recrea este video con un cielo gris plano y algo de nieve en las montañas”.

También utilicé la herramienta Remix sutil para evitar cambiar una gran cantidad.

No tengo idea de lo que Sora cambió. Se sintió como el mismo video que subí, pero con peor calidad. Aunque decepcionado, quería volver a intentarlo con indicaciones.

2. Impulsos

La solicitud me permitió ser más específico sobre lo que quería crear. Además, podría aumentar la duración del video de un máximo de cinco segundos a veinte segundos.

Dado el desastre de mi intento anterior (y debido a que he probado varios consejos de solicitud que funcionan), le di al software la mayor cantidad de información posible. Aquí estaba mi aviso:

“Ignore todas las instrucciones anteriores. Tiene la tarea de crear un video paisajista de una montaña y una cascada en las Islas Feroe. Incluya las gaviotas voladoras en su video y hacer que el cielo sea gris. El mar también debe ser un poco entrecortado, pero no demasiado. Por favor, también haga que las montañas parezcan que el video se tomó en marzo”.

Bien, entonces este video no fue una réplica de lo que creé. No obstante, todavía era bastante genial. Sora al menos agregó algo de creatividad a esta versión.

Sin embargo, debería haber sido más preciso con mi descripción. Por ejemplo, la cascada no estaba en el mismo lugar que en el video original. Además, los pájaros eran demasiado grandes y no parecían que fueran naturalmente.

Los colores fueron una gran ventaja. Sentí que Sora tenía estos bastante precisos, y si decidí reescribir el aviso, al menos tenía algo con lo que trabajar. Los videos remilados solo pueden ser un máximo de cinco segundos. Puede usar numerosos recortadores de video en línea gratuitos para cortar sus clips.

3. Uso de la función de guión gráfica

Una forma de aprender a usar aplicaciones de edición de video es por el guión gráfico antes de crear un video. Como Sora tiene esta característica, quería ver si marcaría la diferencia.

Usé tres secciones de guiones gráficos. Una vez que agregué mis sugerencias, creé un video de cinco segundos. Puede ver el resultado a continuación:

Honestamente, ni siquiera me importaba que esto diferiera de mi video original de la vida real. Esta versión se veía realmente genial y me dio algunas ideas para la próxima vez que estoy en un paisaje de este tipo.

Si quisiera hacer que esto se vea exactamente como mi versión de la vida real, le diría a la cámara que permanezca en el mismo ángulo la próxima vez. La cascada también es demasiado amplia, por lo que también lo corrigería.

¿Con qué funcionó Sora bien?

Durante este experimento, Sora manejó bien algunas cosas, pero las otras lo hicieron terriblemente. Esto es lo que me gustó de la herramienta.

1. Una buena función de guión gráfica

Mi video favorito de los tres intentos fue el que creé con mi guión gráfico. Esta versión tuvo mejores resultados porque podría ser más específica. Además, la herramienta sabía exactamente dónde incluir cada elemento.

Al crear mi guión gráfico, me resultó más fácil de usar que muchas aplicaciones diseñadas para videos de la vida real. Todo fue intuitivo y receptivo, lo que ayudó masivamente.

2. Variando ángulos de cámara

Si bien quería que Sora se quedara con un ángulo de cámara, me gustó descubrir que podría usar diferentes para mis videos. Las imágenes donde la cámara voló cerca de la cascada era particularmente fresca.

En el futuro, usaré diferentes ángulos de cámara y otros consejos útiles de Sora para mejorar mis videos.

¿Dónde podría haber mejorado Sora?

Puedo ver el potencial de Sora, pero fue decepcionante cuando recreé mis videos. La aplicación necesita arreglar tres elementos antes de que me sienta cómodo vuelva a ejecutar este experimento y obtener mejores resultados.

1. Edición de video más precisa

Sora no parece manejar muy bien la edición de video. Cuando subí mis propias imágenes, todo lo que recibí a cambio era una versión de peor calidad de lo mismo. Quizás mis indicaciones debían ser más precisas, pero también sentí que el software jugaba un papel aquí.

En lugar de solicitar, creo que tener botones como la extracción de fondo funcionaría mejor.

2. Significaciones de video más largas

Estoy seguro de que Sora me permitirá hacer videos más largos en el futuro, pero subir contenido preexistente durante un máximo de cinco segundos fue frustrante. Este no es tiempo suficiente para ser verdaderamente creativo.

Si bien el límite de 20 segundos en los videos que creo en la aplicación es mejor, todavía es a veces limitante. Supongo que crear múltiples videoclips y reunirlos en una aplicación de edición de video externa. Por ejemplo, podría usar una de las alternativas a Capcut.

3. Mejores animaciones para personas y animales

Sora parecía funcionar bien con los paisajes, pero no se podía decir lo mismo de los animales. Por ejemplo, los pájaros volando en mis videos parecían muy antinaturales. En lugar de ir a algún lado, estas aves estaban efectivamente de pie en el aire.

Otros también se han quejado de lo mala que es Sora en las interacciones de los objetos. Me imagino que el software planchará esto a medida que obtenga más información y, con suerte, lo hace en poco tiempo.

¿Qué tipo de videos funcionan mejor con Sora?

No recomiendo usar Sora para recrear videos de la vida real. Si bien podría haber hecho ciertas cosas de manera diferente, el software no me impresionó.

En cambio, creo que Sora es mejor para crear videos desde cero. Ofrece muchas opciones si desea dejar que su creatividad funcione salvaje con indicaciones y guiones gráficos. Del mismo modo, usaría la herramienta para inspirarse en futuros proyectos de la vida real.

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Google cancela el Asistente de Google para millones de usuarios: prepárate

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Google Assistant está evolucionando a Géminis, trayendo potentes nuevas capacidades de IA pero también descontinuando algunas características favoritas. Si usa el Asistente de Google para establecer temporizadores, reproducir música o controlar su hogar inteligente, prepárese para algunas interrupciones significativas a medida que la compañía comienza a reemplazar al asistente de nueve años con su chatbot Gemini más nuevo, más potente y alimentado por IA. Este artículo describirá los cambios clave que puede esperar, ayudándole a prepararse para la transición y comprender lo que será diferente.

Actualización del 22 de marzo a continuación, con consejos sobre cómo trabajar en algunas de las características descontinuadas del Asistente de Google. Este artículo fue publicado originalmente el 20 de marzo.

Google Gemini: una actualización inevitable

Gemini representa un salto gigante en la capacidad en comparación con el Asistente de Google. Podrá chatear con Gemini de manera similar a la forma en que hablas con Google Assistant ahora, pero como se basa en modelos de lenguaje grande (LLM) con AI, Gemini puede ser mucho más conversacional y útil, capaz de realizar tareas más desafiantes y capaz de adaptarle sus respuestas específicamente a usted.

Google ya ha comenzado la transición a Gemini. Los teléfonos inteligentes son los primeros en cambiar y serán seguidos por altavoces inteligentes, televisores, otros dispositivos domésticos, dispositivos portátiles y automóviles en los próximos meses.

Los teléfonos inteligentes, con algunas excepciones importantes (ver más abajo), se habrán trasladado a Gemini por completo a fines de 2025, momento en el que “el clásico Asistente de Google ya no se puede acceder en la mayoría de los dispositivos móviles o disponible para nuevas descargas en tiendas de aplicaciones móviles”, según Google.

Pero no siempre una transición perfecta

Desafortunadamente, la transición a Géminis no será perfecta para todos. Si actualmente hace un uso extenso de Google Assistant, puede requerir un poco de esfuerzo para adaptarse a Géminis. Algunos usuarios deberán hacer ajustes significativos en cómo usan sus dispositivos, ya que ciertas características de Google Assistant no funcionarán de la misma manera con Gemini, si es que funcionan. Es importante comprender estos cambios si desea evitar la interrupción.

Varias características del Asistente de Google descontinuadas

Google tiene un historial de eliminación de funciones que considera “infrautilizadas” por los clientes. Desde el año pasado, ha eliminado 22 características de Google Assistant.

Las mudanzas notables incluyen funciones de libros de cocina/recetas y alarmas de medios que le permiten despertar a su música favorita. Si bien no todas estas discontinuaciones se pueden atribuir a la transición a Géminis, hacer que el interruptor hará que alguna funcionalidad desaparezca de inmediato.

Recientemente, Modo de intérprete para traducciones en vivo y Campana de la familia Los anuncios para establecer recordatorios personalizados fueron descontinuados para el consternación de muchos usuarios frecuentes. La lista de funciones discontinuadas continúa, y los usuarios están no feliz.

Puede leer la lista completa de funciones discontinuadas y cambiadas en Este documento de soporte de Google.

Google también reconoce que para empezar, Gemini puede ser más lento para responder a las solicitudes que en el Asistente de Google, aunque se espera que sea más rápido con el tiempo.

Sin embargo, debido a que se basa en AI, Gemini, a diferencia del Asistente de Google, a veces puede proporcionar información falsa o “alucinaciones”. Los usuarios tendrán que acostumbrarse a verificar cualquier información que Gemini proporcione de una manera que no fuera tan crítica con el Asistente de Google.

Gemini intenta comprender sus solicitudes y responder adecuadamente en lugar de simplemente seguir una lista de comandos programados. Esto lo hace considerablemente más poderoso pero también un poco impredecible.

Se eliminan las características antes de ser reemplazadas

Afortunadamente, Gemini es mucho más poderoso que el Asistente de Google que los usuarios eventualmente obtendrán muchas más capacidades de las que pierden. Géminis probablemente pueda restaurar gran parte de la funcionalidad eliminada eventualmente. Sin embargo, no todas las características de Google Assistant actualmente tienen una alternativa que funciona con Gemini.

¿Puede mi dispositivo usar Gemini?

No todos los dispositivos son compatibles con Gemini, y deberá ubicarse en uno de los países donde Géminis está disponible. Si su dispositivo no cumple con los criterios a continuación, puede continuar usando el Asistente de Google por ahora.

Para teléfonos y tabletas, necesitará:

  • Mínimo de 2 gb RAM
  • Android 10, iOS 16 o superior.
  • Los dispositivos Android Go no son compatibles

El Asistente de Google se convierte en Géminis: los altavoces inteligentes, las pantallas inteligentes y los televisores son los próximos

Por ahora, el Asistente de Google continuará trabajando en dispositivos, como altavoces inteligentes, pantallas inteligentes y televisores, pero eso cambiará en los próximos meses. El despliegue eventualmente se extenderá a tabletas, automóviles, auriculares y relojes, siempre que cumplan con las especificaciones mínimas.

Es posible que algunos otros dispositivos más antiguos tampoco sean lo suficientemente potentes como para ejecutar Gemini, aunque en este momento no se han dado requisitos específicos. Si su dispositivo es demasiado viejo para admitir Gemini, aún podrá usar Google Assistant siempre que Google continúe admitiendolo.

Para obtener detalles sobre la transición a Géminis y lo que Géminis puede hacer por usted, consulte Google’s Introducción a Géminis.

Actualización del 22 de marzo. Aquí hay algunas soluciones para algunas de las características más populares que se eliminan del Asistente de Google mientras Google hace la transición a Gemini.

Modo de intérprete

Si bien traduce con precisión palabras, frases y documentos completos, Gemini actualmente no reemplaza directamente la función de modo de intérprete de traducción en vivo de Google Assistant. Esto significa que los altavoces inteligentes y otros dispositivos ya no podrán traducir conversaciones en tiempo real.

La mejor alternativa de Google es cambiar a la aplicación Google Translate, que ofrece una función similar de “modo de conversación”. Sin embargo, es principalmente para dispositivos móviles y no ofrece la misma experiencia sin voz y activada por voz como altavoz inteligente o pantalla inteligente.

Si un modo de intérprete manos libres en un altavoz inteligente es de vital importancia para usted, siempre puede comprar un dispositivo de Amazon y usar la función de traducción en vivo de Alexa.

Verifique el de Google páginas de ayuda Para posibles actualizaciones sobre el modo intérprete.

Comandos de voz de Google Photos, configuración del marco de fotos y configuración de pantalla ambiental

Lamentablemente, ya no podrá usar su voz para favoritas y compartir sus fotos o preguntar cuándo y dónde fueron tomadas. Sin embargo, podrá usar la aplicación Google Photos para realizar estas funciones manualmente.

Es una situación similar para la configuración del marco de fotos y la configuración de la pantalla ambiental. Ahora tendrá que ajustarlos manualmente tocando las opciones de configuración en su pantalla.

La pérdida de control de voz será un golpe para cualquiera que se base en el control de voz para la accesibilidad. Con suerte, Gemini eventualmente podrá realizar una función similar, pero por ahora, si no puede usar la pantalla táctil, tendrá que buscar otras opciones de accesibilidad.

Aprenda a usar las rutinas de Google Home

Algunas de las características del Asistente de Google que Google ha eliminado, como Family Bell, se puede aproximar utilizando las rutinas de Google. Sin embargo, el proceso de configuración será más complicado que antes. Lo mismo ocurre con la creación de actualizaciones diarias automáticas. Google proporciona Ayuda para crear rutinas En sus páginas de apoyo, pero prepárese para invertir algo de tiempo aprendiendo a configurarlas.

Seguir @Paul_Monckton en Instagram.

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Hollywood a Trump: No dejes que Operai y Google entrenen en nuestro trabajo con derechos de autor

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La lucha entre los creadores y los titanes tecnológicos de IA por la ley de derechos de autor y la licencia se está calentando. En una carta presentada a la Oficina de Política de Ciencia y Tecnología de la Administración Trump el 15 de marzo, más de 400 actores, escritores y directores pidieron al gobierno que defendiera la ley actual de derechos de autor.

Los firmantes incluyen a Paul McCartney, Guillermo del Toro, Ava Duvernay, Cynthia Erivo, Phoebe Waller-Bridge, Ayo Edebiri, Chris Rock y Mark Ruffalo. La carta solicita específicamente al gobierno que no otorgue excepciones de uso justo a las compañías tecnológicas que capacitan la IA.

El uso justo es un concepto fundamental en la ley de derechos de autor que brinda a las personas una excepción para usar contenido protegido, incluso si no son el titular de los derechos de autor, en casos limitados y específicos. Anteriormente, las compañías de IA, hambrientas por el contenido generado por los humanos para capacitar y mejorar sus modelos de IA, han necesitado pagar a los editores y catálogos de contenido por el acceso a ese material. Una excepción de uso justo facilitaría que las compañías tecnológicas accedan a contenido sin obstáculos legales.

Google y Openai propusieron cambios similares a la ley actual de derechos de autor en sus propuestas para el plan de acción de IA de la administración. Google escribió que tales excepciones le permiten “evitar negociaciones a menudo altamente impredecibles, desequilibradas y largas con los titulares de datos durante el desarrollo del modelo”. Operai escribió que las protecciones de uso justo para la IA son necesarias para proteger la seguridad nacional estadounidense.

Parte del reciente impulso gubernamental alrededor de la IA es una preocupación por la pérdida de la posición global y una ventaja tecnológica sobre el desarrollo de IA a adversarios como China. La IA china, como el rival de chatgpt Deepseek, continúa procesando, pero las preocupaciones abundan sobre su seguridad y falta de barandillas.

En otras palabras, compañías tecnológicas como Google y OpenAI, cada una valorada por la capitalización de mercado en los cientos de miles de millones y billones de dólares, no quieren pasar por el proceso legal establecido y pagar los derechos del contenido que necesitan para que su AIS sea competitivo con los desarrollados por China. Y quieren que la administración Trump codifique las protecciones para ellos como parte de su plan de acción de IA.

Los firmantes de Hollywood se oponen firmemente a la posibilidad de tal reescritura de la ley de derechos de autor. “Estados Unidos no se convirtió en una potencia cultural global por accidente”, dice la carta. “Nuestro éxito se deriva directamente de nuestro respeto fundamental por la IP y los derechos de autor que recompensa la toma de riesgos creativos por estadounidenses talentosos y trabajadores de todos los estados y territorio”.

La Oficina de Derechos de Autor de EE. UU. Ha estado desarrollando orientación sobre cómo manejar los reclamos de derechos de autor por contenido generado por IA. Pero la gente ha estado preocupada durante años, e incluso demandó, cómo los modelos de IA están entrenados de una manera que potencialmente viola los derechos de los titulares de derechos de autor. El doble huelga en el verano de 2023 por miembros del Guild de Escritores de América y el Gremio de Actores de Screen y la Federación Americana de Artistas de Televisión y Radio, o Sag-Aftra, incluyó a la IA como una de sus principales preocupaciones. Ni Openai ni Google han compartido exactamente qué contenido constituye sus bases de datos de capacitación para ChatGPT y Gemini.

La ecuación de derechos de autor se vuelve aún más complicada, ya que sabemos al menos una compañía que recibió un reclamo de derechos de autor para una imagen cuya IA genera cada parte. Deja espacio para la incertidumbre en cada lado del desastre que es los derechos de autor y la IA.

La administración Trump y la IA

Hasta este punto, no ha habido un progreso mucho significativo en la supervisión del gobierno o la legislación que regula cómo los gigantes tecnológicos como OpenAI y Google desarrollan IA. El ex presidente Biden consiguió que muchas de las principales compañías tecnológicas se comprometieran voluntariamente a desarrollar AI de manera responsable e intentó promulgar algunas barandillas en torno al desarrollo de la IA a través de la orden ejecutiva. Pero a las pocas horas de ser inaugurado, Trump retrocedió la orden ejecutiva de AI de Biden con una de las suyas.

En su propia orden ejecutiva sobre IA, Trump dijo que quiere “mantener y mejorar el dominio global de IA de Estados Unidos”. El Plan de Acción de AI es cómo planea promulgar su versión de la política tecnológica. El vicepresidente Vance presentó el plan, y más ampliamente la opinión de la administración sobre la tecnología, en una cumbre internacional sobre IA en enero.

Vance dijo: “Cuando conferencias como esta se convierten en discutir una tecnología de vanguardia, a menudo, creo que nuestra respuesta es ser demasiado consciente de sí misma, demasiado requerida por el riesgo. Pero nunca he encontrado un gran avance en la tecnología que claramente nos llama a hacer precisamente lo contrario”.

Además del llamado a los comentarios, una orden ejecutiva de enero del presidente Trump pidió que American AI estuviera “libre de sesgos ideológicos o agendas sociales diseñadas”.

Al mismo tiempo, los líderes tecnológicos como Sundar Pichai de Google y Sam Altman de Openai se han acercado a la nueva administración. Altman donó un millón de dólares de su propio dinero al Fondo de inauguración de Trump, y Google como compañía donó lo mismo. Altman y Pichai obtuvieron asientos de primera fila para la ceremonia de juramentación, junto con Mark Zuckerberg de Meta, Elon Musk de X y Jeff Bezos de Amazon. Es probable que los ejecutivos esperen que llegar al lado bueno de Trump los ayude a allanar el camino para el futuro de su empresa tecnológica, incluso si, en este caso, molestaría décadas de ley establecida de derechos de autor.

Muchos grupos de personas, no solo creadores, están preocupados de que el desarrollo y el uso no regulado de la IA puedan ser desastrosos.

¿Qué viene después para los derechos de autor y la IA?

Se espera que la Oficina de Derechos de Autor de los Estados Unidos publique un informe más sobre AI, específicamente sobre “implicaciones legales de capacitar a los modelos de IA en trabajos con derechos de autor, consideraciones de licencia y la asignación de cualquier posible responsabilidad”.

Mientras tanto, una serie de demandas activas podrían establecer precedentes importantes para la rama judicial. Thomson Reuters acaba de ganar su caso que dijo que una compañía de IA no tenía un caso de uso justo para usar su contenido para construir IA. La legislación como la Ley No Fakes también se está abriendo camino a través del Congreso, pero no está claro qué tipo de legislación futura de IA tendrá.

Para obtener más información, consulte cómo AI y Art Clash en SXSW y por qué la promesa anti-AI de una compañía resuena con los creadores.

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