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Zscaler’s ThreatLabz 2025 AI Security Report Reveals Dominance of ChatGPT and Rising Security Concerns in AI/ML Transactions

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Zscaler’s report highlights ChatGPT’s dominance in AI transactions and rising security concerns related to AI applications.

Quiver AI Summary

Zscaler, Inc. has released the ThreatLabz 2025 AI Security Report, highlighting that ChatGPT is the leading AI/ML application, comprising 45.2% of all AI/ML transactions, yet also the most blocked due to security concerns. The report analyzes over 536 billion AI transactions and reveals significant trends, including an astonishing 3,000% year-over-year growth in enterprise AI/ML tool usage, with major volumes originating from the U.S. and India. The Finance & Insurance sector dominates AI transaction traffic, while the rise of agentic AI and open-source models like DeepSeek raises new security challenges for enterprises. Despite the rapid adoption of AI fostering innovation and productivity, the report indicates that 59.9% of AI transactions were blocked, emphasizing the need for enhanced security strategies to counteract threats that leverage AI capabilities.

Potential Positives

  • Zscaler’s ThreatLabz 2025 AI Security Report highlights a 3,000+% year-over-year growth in enterprise use of AI/ML tools, showcasing the rapid adoption of AI technologies and positioning Zscaler as a key player in the industry.
  • The report’s findings on the dominance of ChatGPT in AI/ML transactions (45.2%) indicate Zscaler’s significant market insight and relevance as enterprises navigate security concerns related to highly used tools.
  • Zscaler’s Zero Trust Exchange platform, processing over 536 billion AI transactions, underscores its capabilities in providing robust security solutions amidst rising AI-driven threats, reinforcing its leadership in cloud security.

Potential Negatives

  • Despite being the most widely used AI/ML application, ChatGPT is also the most-blocked application, indicating significant enterprise concerns over data exposure and unsanctioned use.
  • The report highlights that enterprises blocked 59.9% of all AI/ML transactions, raising alarms about the perceived risks and security challenges associated with these technologies.
  • The emergence of agentic AI and DeepSeek as threats indicates that competitors are disrupting Zscaler’s market, potentially affecting their positioning in the industry.

FAQ

What percentage of AI/ML transactions does ChatGPT account for?

ChatGPT accounts for 45.2% of all AI/ML transactions, making it the most popular AI application.

Which industries lead in AI/ML transaction volume?

The Finance & Insurance and Manufacturing industries lead, generating 28.4% and 21.6% of AI/ML transactions, respectively.

How much data is processed by enterprises using AI/ML tools?

Enterprises sent a total of 3,624 TB of data to AI/ML tools, indicating high integration into operations.

What are the security concerns associated with AI adoption?

Security concerns include data leakage, unauthorized access, and compliance violations, with enterprises blocking 59.9% of AI/ML transactions.

Where are most AI/ML transactions being generated globally?

The United States and India generate the highest volumes of AI/ML transactions, reflecting a global shift toward AI innovation.

Disclaimer: This is an AI-generated summary of a press release distributed by GlobeNewswire. The model used to summarize this release may make mistakes. See the full release here.

$ZS Congressional Stock Trading

Members of Congress have traded $ZS stock 1 times in the past 6 months. Of those trades, 0 have been purchases and 1 have been sales.

Here’s a breakdown of recent trading of $ZS stock by members of Congress over the last 6 months:

To track congressional stock trading, check out Quiver Quantitative’s congressional trading dashboard.

$ZS Insider Trading Activity

$ZS insiders have traded $ZS stock on the open market 34 times in the past 6 months. Of those trades, 0 have been purchases and 34 have been sales.

Here’s a breakdown of recent trading of $ZS stock by insiders over the last 6 months:

  • AJAY MANGAL has made 0 purchases and 12 sales selling 190,480 shares for an estimated $38,228,210.
  • ROBERT SCHLOSSMAN (Chief Legal Officer) has made 0 purchases and 15 sales selling 12,675 shares for an estimated $2,337,014.
  • ANDREW WILLIAM FRASER BROWN sold 8,000 shares for an estimated $1,392,830
  • REMO CANESSA (Chief Financial Officer) has made 0 purchases and 3 sales selling 6,915 shares for an estimated $1,383,177.
  • MICHAEL J. RICH (CRO and President of WW Sales) sold 3,779 shares for an estimated $757,007
  • SYAM NAIR (CTO) sold 3,682 shares for an estimated $737,576
  • JAGTAR SINGH CHAUDHRY (CEO & Chairman) sold 2,863 shares for an estimated $573,513

To track insider transactions, check out Quiver Quantitative’s insider trading dashboard.

$ZS Hedge Fund Activity

We have seen 380 institutional investors add shares of $ZS stock to their portfolio, and 397 decrease their positions in their most recent quarter.

Here are some of the largest recent moves:

  • VOYA INVESTMENT MANAGEMENT LLC removed 1,467,990 shares (-50.5%) from their portfolio in Q4 2024, for an estimated $264,840,075
  • TIGER GLOBAL MANAGEMENT LLC added 1,450,000 shares (+inf%) to their portfolio in Q4 2024, for an estimated $261,594,500
  • UBS GROUP AG added 771,042 shares (+151.5%) to their portfolio in Q4 2024, for an estimated $139,103,687
  • POINT72 ASSET MANAGEMENT, L.P. removed 627,896 shares (-100.0%) from their portfolio in Q4 2024, for an estimated $113,278,717
  • FMR LLC added 627,030 shares (+52.2%) to their portfolio in Q4 2024, for an estimated $113,122,482
  • AMERIPRISE FINANCIAL INC removed 580,586 shares (-80.2%) from their portfolio in Q4 2024, for an estimated $104,743,520
  • JPMORGAN CHASE & CO removed 577,132 shares (-70.6%) from their portfolio in Q4 2024, for an estimated $104,120,384

To track hedge funds’ stock portfolios, check out Quiver Quantitative’s institutional holdings dashboard.

$ZS Analyst Ratings

Wall Street analysts have issued reports on $ZS in the last several months. We have seen 12 firms issue buy ratings on the stock, and 0 firms issue sell ratings.

Here are some recent analyst ratings:

  • Scotiabank issued a “Outperform” rating on 03/06/2025
  • BMO Capital issued a “Outperform” rating on 03/06/2025
  • Wedbush issued a “Outperform” rating on 03/06/2025
  • Bernstein issued a “Outperform” rating on 03/06/2025
  • RBC Capital issued a “Outperform” rating on 03/06/2025
  • BTIG issued a “Buy” rating on 03/06/2025
  • Citigroup issued a “Buy” rating on 03/05/2025

To track analyst ratings and price targets for $ZS, check out Quiver Quantitative’s $ZS forecast page.

$ZS Price Targets

Multiple analysts have issued price targets for $ZS recently. We have seen 8 analysts offer price targets for $ZS in the last 6 months, with a median target of $241.0.

Here are some recent targets:

  • An analyst from Goldman Sachs set a target price of $207.0 on 03/06/2025
  • An analyst from Scotiabank set a target price of $242.0 on 03/06/2025
  • An analyst from BMO Capital set a target price of $233.0 on 03/06/2025
  • An analyst from UBS set a target price of $260.0 on 03/06/2025
  • An analyst from Robert W. Baird set a target price of $250.0 on 03/06/2025
  • An analyst from BTIG set a target price of $252.0 on 03/06/2025
  • Mike Cikos from Needham set a target price of $240.0 on 03/05/2025

Full Release


  • ChatGPT

    is the most popular AI/ML application, accounting for nearly half of all AI/ML transactions (45.2%) and is also the most-blocked AI application, followed by Grammarly, and Microsoft Copilot as the second and third most-blocked applications, respectively

  • Agentic AI

    and open-source model

    DeepSeek

    are creating new opportunities for threat actors to weaponize AI and automate and scale their attack
  • The top five countries generating the most AI/ML transactions are the

    United States, India, United Kingdom, Germany, and Japan
  • The

    Finance & Insurance and Manufacturing

    industries generate the most AI/ML traffic, with 28.4% and 21.6% share of all AI/ML transactions in the Zscaler cloud, respectively, followed by Services (18.5%), Technology (10.1%), Healthcare (9.6%), and Government (4.2%)

SAN JOSE, Calif., March 20, 2025 (GLOBE NEWSWIRE) —


Zscaler, Inc.

(NASDAQ: ZS), the leader in cloud security, today released the ThreatLabz 2025 AI Security Report, based on insights from more than 536 billion AI transactions processed between February 2024 to December 2024 in the Zscaler Zero Trust Exchange™platform, the largest in-line security cloud, which discovered real-world threat scenarios ranging from AI-enhanced phishing to fake AI platforms. This report also explores recent developments in areas that will undoubtedly influence AI in 2025 and beyond, including agentic AI, the emergence of DeepSeek, and the evolving regulatory landscape.

The report reveals a 3,000+% year-over-year growth in enterprise use of AI/ML tools, highlighting the rapid adoption of AI technologies across industries to unlock new levels of productivity, efficiency, and innovation. Enterprises are sending significant volumes of data to AI tools, totaling 3,624 TB, underscoring the extent to which these technologies are integrated into operations. However, this surge in adoption also brings heightened security concerns. Enterprises blocked 59.9% of all AI/ML transactions, signaling enterprise awareness around the potential risks associated with AI/ML tools, including data leakage, unauthorized access, and compliance violations. Threat actors are also increasingly leveraging AI to amplify the sophistication, speed, and impact of attacks—forcing enterprises to rethink their security strategies.

“As AI transforms industries, it also creates new and unforeseen security challenges,” said Deepen Desai, Chief Security Officer at Zscaler. “Data is the gold for AI innovation, but it must be handled securely. The Zscaler Zero Trust Exchange platform, powered by AI with over 500 trillion daily signals, provides real-time insights into threats, data, and access patterns—ensuring organizations can harness AI’s transformative capabilities while mitigating its risks. Zero Trust Everywhere is the key to staying ahead in the rapidly evolving threat landscape as cybercriminals look to leverage AI in scaling their attacks.”



Key Insights from the ThreatLabz 2025 AI Security Report


ChatGPT Dominates AI/ML Transactions, But Security Concerns Remain

ChatGPT emerged as the most widely used AI/ML application, driving 45.2% of identified global AI/ML transactions in the Zscaler Zero Trust Exchange. However, it was also the most-blocked tool due to enterprises’ growing concerns over sensitive data exposure and unsanctioned use. Other most-blocked applications include Grammarly, Microsoft Copilot, QuillBot, and Wordtune, showing broad usage patterns for AI-enhanced content creation and productivity improvements.

“We had no visibility into ChatGPT. Zscaler was our key solution initially to help us understand who was going to it and what they were uploading.”

—Jason Koler, CISO, Eaton Corporation |


See the video case study


DeepSeek and Agentic AI: Innovation Meets Escalating Threats

AI is amplifying cyber risks, with usage of agentic AI and China’s open-source DeepSeek enabling threat actors to scale attacks. So far in 2025, we’ve seen DeepSeek challenge American giants like OpenAI, Anthropic, and Meta, disrupting AI development with strong performance, open access, and low costs. However, such advancements also introduce significant security risks.


Geographies Leading AI Adoption: US and India

The United States and India generated the highest AI/ML transaction volumes, representing the global shift toward AI-driven innovation. However, these changes aren’t occurring in a vacuum, and organizations in these and other geographies are grappling with increasing challenges like stringent compliance requirements, high implementation costs, and shortage of skilled talent.


Finance & Insurance Lead Enterprise AI Traffic by Industry

The Finance & Insurance sector accounted for 28.4% of all enterprise AI/ML activity, reflecting its widespread adoption, and indicative of the critical functions supported by the industry, such as fraud detection, risk modeling, and customer service automation. Manufacturing was second, accounting for 21.6% of transactions, likely driven by innovations in supply chain optimization and robotics automation. Additional sectors, including Services (18.5%), Technology (10.1%), and Healthcare (9.6%), are also increasing their reliance on AI, while each industry also faces unique security and regulatory challenges posing new risks and possibly impacting the overall rate of adoption.


The Zscaler AI Advantage

Built on a true zero trust architecture, Zscaler delivers Zero Trust Everywhere, securing user, workload, IoT/OT communication using business policies, not network policies. Zscaler mitigates AI-powered threats by hiding applications and IP addresses from attackers, inspecting all traffic for threats, and ensuring users access only authorized applications—never full networks. This approach minimizes the attack surface, prevents lateral movement, and stops threats before they can cause harm. Zscaler protects its users against today’s most sophisticated AI-driven threats by implementing the following:


  • Zero Trust Foundation:

    Minimize the external attack surface through continuous verification and least-privilege access.

  • Real-time AI Insights:

    Employ predictive and generative AI to deliver actionable insights that enhance security operations and digital performance.

  • Data Classification:

    Leverage AI-driven classification to seamlessly detect and safeguard sensitive data across Zscaler’s Data Fabric.

  • Threat Protection

    : Block AI-enhanced threats through continuous monitoring and response powered by the Zscaler Zero Trust Exchange.

  • App Segmentation:

    Restrict lateral movement and reduce the internal attack surface with AI-driven, automatic app segmentation.

  • Breach Prediction:

    Harness the power of Zscaler Breach Predictor that combines the power of generative AI and multi-dimensional predictive models.

  • Cyber Risk Assessments:

    Leverages AI-generated security reports to continuously optimize your zero trust implementation.


Download the Full ThreatLabz 2025 AI Security Report

Download the full version of the 2025 AI Security Report


here

for more information about real-world threat scenarios, AI predictions, insights into AI regulations, and AI best practices.


Methodology

Analysis of 536.5 billion total AI and ML transactions in the Zscaler cloud from February 2024 to December 2024. The Zscaler global security cloud processes over 500 trillion daily signals and blocks 9 billion threats and policy violations per day, delivering over 250,000 daily security updates.


About ThreatLabz

ThreatLabz is the security research arm of Zscaler. This world-class team is responsible for hunting new threats and ensuring that the thousands of organizations using the global Zscaler platform are always protected. In addition to malware research and behavioral analysis, team members are involved in the research and development of new prototype modules for advanced threat protection on the Zscaler platform, and regularly conduct internal security audits to ensure that Zscaler products and infrastructure meet security compliance standards. ThreatLabz regularly publishes in-depth analyses of new and emerging threats on its portal,


research.zscaler.com

.


About Zscaler

Zscaler (NASDAQ: ZS) accelerates digital transformation so customers can be more agile, efficient, resilient, and secure. The Zscaler Zero Trust Exchange™ platform protects thousands of customers from cyberattacks and data loss by securely connecting users, devices, and applications in any location. Distributed across more than 150 data centers globally, the SASE-based Zero Trust Exchange™ is the world’s largest in-line cloud security platform.


Media Contact

Natalia Wodecki

[email protected]

A photo accompanying this announcement is available at

https://www.globenewswire.com/NewsRoom/AttachmentNg/9c2bf5d3-5720-4db8-bf1f-a9675f48840e

This article was originally published on Quiver News, read the full story.

The views and opinions expressed herein are the views and opinions of the author and do not necessarily reflect those of Nasdaq, Inc.

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Revivir el compromiso en el aula de español: un desafío musical con chatgpt – enfoque de la facultad

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5 indicaciones de chatgpt que pueden ayudar a los adolescentes a lanzar una startup

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El emprendimiento adolescente sigue en aumento. Según Junior Achievement Research, el 66% de los adolescentes estadounidenses de entre 13 y 17 años dicen que es probable que considere comenzar un negocio como adultos, con el monitor de emprendimiento global 2023-2024 que encuentra que el 24% de los jóvenes de 18 a 24 años son actualmente empresarios. Estos jóvenes fundadores no son solo soñando, están construyendo empresas reales que generan ingresos y crean un impacto social, y están utilizando las indicaciones de ChatGPT para ayudarlos.

En Wit (lo que sea necesario), la organización que fundó en 2009, hemos trabajado con más de 10,000 jóvenes empresarios. Durante el año pasado, he observado un cambio en cómo los adolescentes abordan la planificación comercial. Con nuestra orientación, están utilizando herramientas de IA como ChatGPT, no como atajos, sino como socios de pensamiento estratégico para aclarar ideas, probar conceptos y acelerar la ejecución.

Los emprendedores adolescentes más exitosos han descubierto indicaciones específicas que los ayudan a pasar de una idea a otra. Estas no son sesiones genéricas de lluvia de ideas: están utilizando preguntas específicas que abordan los desafíos únicos que enfrentan los jóvenes fundadores: recursos limitados, compromisos escolares y la necesidad de demostrar sus conceptos rápidamente.

Aquí hay cinco indicaciones de ChatGPT que ayudan constantemente a los emprendedores adolescentes a construir negocios que importan.

1. El problema del primer descubrimiento chatgpt aviso

“Me doy cuenta de que [specific group of people]

luchar contra [specific problem I’ve observed]. Ayúdame a entender mejor este problema explicando: 1) por qué existe este problema, 2) qué soluciones existen actualmente y por qué son insuficientes, 3) cuánto las personas podrían pagar para resolver esto, y 4) tres formas específicas en que podría probar si este es un problema real que vale la pena resolver “.

Un adolescente podría usar este aviso después de notar que los estudiantes en la escuela luchan por pagar el almuerzo. En lugar de asumir que entienden el alcance completo, podrían pedirle a ChatGPT que investigue la deuda del almuerzo escolar como un problema sistémico. Esta investigación puede llevarlos a crear un negocio basado en productos donde los ingresos ayuden a pagar la deuda del almuerzo, lo que combina ganancias con el propósito.

Los adolescentes notan problemas de manera diferente a los adultos porque experimentan frustraciones únicas, desde los desafíos de las organizaciones escolares hasta las redes sociales hasta las preocupaciones ambientales. Según la investigación de Square sobre empresarios de la Generación de la Generación Z, el 84% planea ser dueños de negocios dentro de cinco años, lo que los convierte en candidatos ideales para las empresas de resolución de problemas.

2. El aviso de chatgpt de chatgpt de chatgpt de realidad de la realidad del recurso

“Soy [age] años con aproximadamente [dollar amount] invertir y [number] Horas por semana disponibles entre la escuela y otros compromisos. Según estas limitaciones, ¿cuáles son tres modelos de negocio que podría lanzar de manera realista este verano? Para cada opción, incluya costos de inicio, requisitos de tiempo y los primeros tres pasos para comenzar “.

Este aviso se dirige al elefante en la sala: la mayoría de los empresarios adolescentes tienen dinero y tiempo limitados. Cuando un empresario de 16 años emplea este enfoque para evaluar un concepto de negocio de tarjetas de felicitación, puede descubrir que pueden comenzar con $ 200 y escalar gradualmente. Al ser realistas sobre las limitaciones por adelantado, evitan el exceso de compromiso y pueden construir hacia objetivos de ingresos sostenibles.

Según el informe de Gen Z de Square, el 45% de los jóvenes empresarios usan sus ahorros para iniciar negocios, con el 80% de lanzamiento en línea o con un componente móvil. Estos datos respaldan la efectividad de la planificación basada en restricciones: cuando funcionan los adolescentes dentro de las limitaciones realistas, crean modelos comerciales más sostenibles.

3. El aviso de chatgpt del simulador de voz del cliente

“Actúa como un [specific demographic] Y dame comentarios honestos sobre esta idea de negocio: [describe your concept]. ¿Qué te excitaría de esto? ¿Qué preocupaciones tendrías? ¿Cuánto pagarías de manera realista? ¿Qué necesitaría cambiar para que se convierta en un cliente? “

Los empresarios adolescentes a menudo luchan con la investigación de los clientes porque no pueden encuestar fácilmente a grandes grupos o contratar firmas de investigación de mercado. Este aviso ayuda a simular los comentarios de los clientes haciendo que ChatGPT adopte personas específicas.

Un adolescente que desarrolla un podcast para atletas adolescentes podría usar este enfoque pidiéndole a ChatGPT que responda a diferentes tipos de atletas adolescentes. Esto ayuda a identificar temas de contenido que resuenan y mensajes que se sienten auténticos para el público objetivo.

El aviso funciona mejor cuando se vuelve específico sobre la demografía, los puntos débiles y los contextos. “Actúa como un estudiante de último año de secundaria que solicita a la universidad” produce mejores ideas que “actuar como un adolescente”.

4. El mensaje mínimo de diseñador de prueba viable chatgpt

“Quiero probar esta idea de negocio: [describe concept] sin gastar más de [budget amount] o más de [time commitment]. Diseñe tres experimentos simples que podría ejecutar esta semana para validar la demanda de los clientes. Para cada prueba, explique lo que aprendería, cómo medir el éxito y qué resultados indicarían que debería avanzar “.

Este aviso ayuda a los adolescentes a adoptar la metodología Lean Startup sin perderse en la jerga comercial. El enfoque en “This Week” crea urgencia y evita la planificación interminable sin acción.

Un adolescente que desea probar un concepto de línea de ropa podría usar este indicador para diseñar experimentos de validación simples, como publicar maquetas de diseño en las redes sociales para evaluar el interés, crear un formulario de Google para recolectar pedidos anticipados y pedirles a los amigos que compartan el concepto con sus redes. Estas pruebas no cuestan nada más que proporcionar datos cruciales sobre la demanda y los precios.

5. El aviso de chatgpt del generador de claridad de tono

“Convierta esta idea de negocio en una clara explicación de 60 segundos: [describe your business]. La explicación debe incluir: el problema que resuelve, su solución, a quién ayuda, por qué lo elegirían sobre las alternativas y cómo se ve el éxito. Escríbelo en lenguaje de conversación que un adolescente realmente usaría “.

La comunicación clara separa a los empresarios exitosos de aquellos con buenas ideas pero una ejecución deficiente. Este aviso ayuda a los adolescentes a destilar conceptos complejos a explicaciones convincentes que pueden usar en todas partes, desde las publicaciones en las redes sociales hasta las conversaciones con posibles mentores.

El énfasis en el “lenguaje de conversación que un adolescente realmente usaría” es importante. Muchas plantillas de lanzamiento comercial suenan artificiales cuando se entregan jóvenes fundadores. La autenticidad es más importante que la jerga corporativa.

Más allá de las indicaciones de chatgpt: estrategia de implementación

La diferencia entre los adolescentes que usan estas indicaciones de manera efectiva y aquellos que no se reducen a seguir. ChatGPT proporciona dirección, pero la acción crea resultados.

Los jóvenes empresarios más exitosos con los que trabajo usan estas indicaciones como puntos de partida, no de punto final. Toman las sugerencias generadas por IA e inmediatamente las prueban en el mundo real. Llaman a clientes potenciales, crean prototipos simples e iteran en función de los comentarios reales.

Investigaciones recientes de Junior Achievement muestran que el 69% de los adolescentes tienen ideas de negocios, pero se sienten inciertos sobre el proceso de partida, con el miedo a que el fracaso sea la principal preocupación para el 67% de los posibles empresarios adolescentes. Estas indicaciones abordan esa incertidumbre al desactivar los conceptos abstractos en los próximos pasos concretos.

La imagen más grande

Los emprendedores adolescentes que utilizan herramientas de IA como ChatGPT representan un cambio en cómo está ocurriendo la educación empresarial. Según la investigación mundial de monitores empresariales, los jóvenes empresarios tienen 1,6 veces más probabilidades que los adultos de querer comenzar un negocio, y son particularmente activos en la tecnología, la alimentación y las bebidas, la moda y los sectores de entretenimiento. En lugar de esperar clases de emprendimiento formales o programas de MBA, estos jóvenes fundadores están accediendo a herramientas de pensamiento estratégico de inmediato.

Esta tendencia se alinea con cambios más amplios en la educación y la fuerza laboral. El Foro Económico Mundial identifica la creatividad, el pensamiento crítico y la resiliencia como las principales habilidades para 2025, la capacidad de las capacidades que el espíritu empresarial desarrolla naturalmente.

Programas como WIT brindan soporte estructurado para este viaje, pero las herramientas en sí mismas se están volviendo cada vez más accesibles. Un adolescente con acceso a Internet ahora puede acceder a recursos de planificación empresarial que anteriormente estaban disponibles solo para empresarios establecidos con presupuestos significativos.

La clave es usar estas herramientas cuidadosamente. ChatGPT puede acelerar el pensamiento y proporcionar marcos, pero no puede reemplazar el arduo trabajo de construir relaciones, crear productos y servir a los clientes. La mejor idea de negocio no es la más original, es la que resuelve un problema real para personas reales. Las herramientas de IA pueden ayudar a identificar esas oportunidades, pero solo la acción puede convertirlos en empresas que importan.

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Chatgpt vs. gemini: he probado ambos, y uno definitivamente es mejor

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Precio

ChatGPT y Gemini tienen versiones gratuitas que limitan su acceso a características y modelos. Los planes premium para ambos también comienzan en alrededor de $ 20 por mes. Las características de chatbot, como investigaciones profundas, generación de imágenes y videos, búsqueda web y más, son similares en ChatGPT y Gemini. Sin embargo, los planes de Gemini pagados también incluyen el almacenamiento en la nube de Google Drive (a partir de 2TB) y un conjunto robusto de integraciones en las aplicaciones de Google Workspace.

Los niveles de más alta gama de ChatGPT y Gemini desbloquean el aumento de los límites de uso y algunas características únicas, pero el costo mensual prohibitivo de estos planes (como $ 200 para Chatgpt Pro o $ 250 para Gemini Ai Ultra) los pone fuera del alcance de la mayoría de las personas. Las características específicas del plan Pro de ChatGPT, como el modo O1 Pro que aprovecha el poder de cálculo adicional para preguntas particularmente complicadas, no son especialmente relevantes para el consumidor promedio, por lo que no sentirá que se está perdiendo. Sin embargo, es probable que desee las características que son exclusivas del plan Ai Ultra de Gemini, como la generación de videos VEO 3.

Ganador: Géminis


Plataformas

Puede acceder a ChatGPT y Gemini en la web o a través de aplicaciones móviles (Android e iOS). ChatGPT también tiene aplicaciones de escritorio (macOS y Windows) y una extensión oficial para Google Chrome. Gemini no tiene aplicaciones de escritorio dedicadas o una extensión de Chrome, aunque se integra directamente con el navegador.

Interfaz web chatgpt

(Crédito: OpenAI/PCMAG)

Chatgpt está disponible en otros lugares, Como a través de Siri. Como se mencionó, puede acceder a Gemini en las aplicaciones de Google, como el calendario, Documento, ConducirGmail, Mapas, Mantener, FotosSábanas, y Música de YouTube. Tanto los modelos de Chatgpt como Gemini también aparecen en sitios como la perplejidad. Sin embargo, obtiene la mayor cantidad de funciones de estos chatbots en sus aplicaciones y portales web dedicados.

Las interfaces de ambos chatbots son en gran medida consistentes en todas las plataformas. Son fáciles de usar y no lo abruman con opciones y alternar. ChatGPT tiene algunas configuraciones más para jugar, como la capacidad de ajustar su personalidad, mientras que la profunda interfaz de investigación de Gemini hace un mejor uso de los bienes inmuebles de pantalla.

Ganador: empate


Modelos de IA

ChatGPT tiene dos series primarias de modelos, la serie 4 (su línea de conversación, insignia) y la Serie O (su compleja línea de razonamiento). Gemini ofrece de manera similar una serie Flash de uso general y una serie Pro para tareas más complicadas.

Los últimos modelos de Chatgpt son O3 y O4-Mini, y los últimos de Gemini son 2.5 Flash y 2.5 Pro. Fuera de la codificación o la resolución de una ecuación, pasará la mayor parte de su tiempo usando los modelos de la serie 4-Series y Flash. A continuación, puede ver cómo funcionan estos modelos en una variedad de tareas. Qué modelo es mejor depende realmente de lo que quieras hacer.

Ganador: empate


ChatGPT y Gemini pueden buscar información actualizada en la web con facilidad. Sin embargo, ChatGPT presenta mosaicos de artículos en la parte inferior de sus respuestas para una lectura adicional, tiene un excelente abastecimiento que facilita la vinculación de reclamos con evidencia, incluye imágenes en las respuestas cuando es relevante y, a menudo, proporciona más detalles en respuesta. Gemini no muestra nombres de fuente y títulos de artículos completos, e incluye mosaicos e imágenes de artículos solo cuando usa el modo AI de Google. El abastecimiento en este modo es aún menos robusto; Google relega las fuentes a los caretes que se pueden hacer clic que no resaltan las partes relevantes de su respuesta.

Como parte de sus experiencias de búsqueda en la web, ChatGPT y Gemini pueden ayudarlo a comprar. Si solicita consejos de compra, ambos presentan mosaicos haciendo clic en enlaces a los minoristas. Sin embargo, Gemini generalmente sugiere mejores productos y tiene una característica única en la que puede cargar una imagen tuya para probar digitalmente la ropa antes de comprar.

Ganador: chatgpt


Investigación profunda

ChatGPT y Gemini pueden generar informes que tienen docenas de páginas e incluyen más de 50 fuentes sobre cualquier tema. La mayor diferencia entre los dos se reduce al abastecimiento. Gemini a menudo cita más fuentes que CHATGPT, pero maneja el abastecimiento en informes de investigación profunda de la misma manera que lo hace en la búsqueda en modo AI, lo que significa caretas que se puede hacer clic sin destacados en el texto. Debido a que es más difícil conectar las afirmaciones en los informes de Géminis a fuentes reales, es más difícil creerles. El abastecimiento claro de ChatGPT con destacados en el texto es más fácil de confiar. Sin embargo, Gemini tiene algunas características de calidad de vida en ChatGPT, como la capacidad de exportar informes formateados correctamente a Google Docs con un solo clic. Su tono también es diferente. Los informes de ChatGPT se leen como publicaciones de foro elaboradas, mientras que los informes de Gemini se leen como documentos académicos.

Ganador: chatgpt


Generación de imágenes

La generación de imágenes de ChatGPT impresiona independientemente de lo que solicite, incluso las indicaciones complejas para paneles o diagramas cómicos. No es perfecto, pero los errores y la distorsión son mínimos. Gemini genera imágenes visualmente atractivas más rápido que ChatGPT, pero rutinariamente incluyen errores y distorsión notables. Con indicaciones complicadas, especialmente diagramas, Gemini produjo resultados sin sentido en las pruebas.

Arriba, puede ver cómo ChatGPT (primera diapositiva) y Géminis (segunda diapositiva) les fue con el siguiente mensaje: “Genere una imagen de un estudio de moda con una decoración simple y rústica que contrasta con el espacio más agradable. Incluya un sofá marrón y paredes de ladrillo”. La imagen de ChatGPT limita los problemas al detalle fino en las hojas de sus plantas y texto en su libro, mientras que la imagen de Gemini muestra problemas más notables en su tubo de cordón y lámpara.

Ganador: chatgpt

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Generación de videos

La generación de videos de Gemini es la mejor de su clase, especialmente porque ChatGPT no puede igualar su capacidad para producir audio acompañante. Actualmente, Google bloquea el último modelo de generación de videos de Gemini, VEO 3, detrás del costoso plan AI Ultra, pero obtienes más videos realistas que con ChatGPT. Gemini también tiene otras características que ChatGPT no, como la herramienta Flow Filmmaker, que le permite extender los clips generados y el animador AI Whisk, que le permite animar imágenes fijas. Sin embargo, tenga en cuenta que incluso con VEO 3, aún necesita generar videos varias veces para obtener un gran resultado.

En el ejemplo anterior, solicité a ChatGPT y Gemini a mostrarme un solucionador de cubos de Rubik Rubik que resuelva un cubo. La persona en el video de Géminis se ve muy bien, y el audio acompañante es competente. Al final, hay una buena atención al detalle con el marco que se desplaza, simulando la detención de una grabación de selfies. Mientras tanto, Chatgpt luchó con su cubo, distorsionándolo en gran medida.

Ganador: Géminis


Procesamiento de archivos

Comprender los archivos es una fortaleza de ChatGPT y Gemini. Ya sea que desee que respondan preguntas sobre un manual, editen un currículum o le informen algo sobre una imagen, ninguno decepciona. Sin embargo, ChatGPT tiene la ventaja sobre Gemini, ya que ofrece un reconocimiento de imagen ligeramente mejor y respuestas más detalladas cuando pregunta sobre los archivos cargados. Ambos chatbots todavía a veces inventan citas de documentos proporcionados o malinterpretan las imágenes, así que asegúrese de verificar sus resultados.

Ganador: chatgpt


Escritura creativa

Chatgpt y Gemini pueden generar poemas, obras, historias y más competentes. CHATGPT, sin embargo, se destaca entre los dos debido a cuán únicas son sus respuestas y qué tan bien responde a las indicaciones. Las respuestas de Gemini pueden sentirse repetitivas si no calibra cuidadosamente sus solicitudes, y no siempre sigue todas las instrucciones a la carta.

En el ejemplo anterior, solicité ChatGPT (primera diapositiva) y Gemini (segunda diapositiva) con lo siguiente: “Sin hacer referencia a nada en su memoria o respuestas anteriores, quiero que me escriba un poema de verso gratuito. Preste atención especial a la capitalización, enjambment, ruptura de línea y puntuación. Dado que es un verso libre, no quiero un medidor familiar o un esquema de retiro de la rima, pero quiero que tenga un estilo de coohes. ChatGPT logró entregar lo que pedí en el aviso, y eso era distinto de las generaciones anteriores. Gemini tuvo problemas para generar un poema que incorporó cualquier cosa más allá de las comas y los períodos, y su poema anterior se lee de manera muy similar a un poema que generó antes.

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Razonamiento complejo

Los modelos de razonamiento complejos de Chatgpt y Gemini pueden manejar preguntas de informática, matemáticas y física con facilidad, así como mostrar de manera competente su trabajo. En las pruebas, ChatGPT dio respuestas correctas un poco más a menudo que Gemini, pero su rendimiento es bastante similar. Ambos chatbots pueden y le darán respuestas incorrectas, por lo que verificar su trabajo aún es vital si está haciendo algo importante o tratando de aprender un concepto.

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Integración

ChatGPT no tiene integraciones significativas, mientras que las integraciones de Gemini son una característica definitoria. Ya sea que desee obtener ayuda para editar un ensayo en Google Docs, comparta una pestaña Chrome para hacer una pregunta, pruebe una nueva lista de reproducción de música de YouTube personalizada para su gusto o desbloquee ideas personales en Gmail, Gemini puede hacer todo y mucho más. Es difícil subestimar cuán integrales y poderosas son realmente las integraciones de Géminis.

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Asistentes de IA

ChatGPT tiene GPT personalizados, y Gemini tiene gemas. Ambos son asistentes de IA personalizables. Tampoco es una gran actualización sobre hablar directamente con los chatbots, pero los GPT personalizados de terceros agregan una nueva funcionalidad, como el fácil acceso a Canva para editar imágenes generadas. Mientras tanto, terceros no pueden crear gemas, y no puedes compartirlas. Puede permitir que los GPT personalizados accedan a la información externa o tomen acciones externas, pero las GEM no tienen una funcionalidad similar.

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Contexto Windows y límites de uso

La ventana de contexto de ChatGPT sube a 128,000 tokens en sus planes de nivel superior, y todos los planes tienen límites de uso dinámicos basados ​​en la carga del servidor. Géminis, por otro lado, tiene una ventana de contexto de 1,000,000 token. Google no está demasiado claro en los límites de uso exactos para Gemini, pero también son dinámicos dependiendo de la carga del servidor. Anecdóticamente, no pude alcanzar los límites de uso usando los planes pagados de Chatgpt o Gemini, pero es mucho más fácil hacerlo con los planes gratuitos.

Ganador: Géminis


Privacidad

La privacidad en Chatgpt y Gemini es una bolsa mixta. Ambos recopilan cantidades significativas de datos, incluidos todos sus chats, y usan esos datos para capacitar a sus modelos de IA de forma predeterminada. Sin embargo, ambos le dan la opción de apagar el entrenamiento. Google al menos no recopila y usa datos de Gemini para fines de capacitación en aplicaciones de espacio de trabajo, como Gmail, de forma predeterminada. ChatGPT y Gemini también prometen no vender sus datos o usarlos para la orientación de anuncios, pero Google y OpenAI tienen historias sórdidas cuando se trata de hacks, filtraciones y diversos fechorías digitales, por lo que recomiendo no compartir nada demasiado sensible.

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