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5 formas prácticas de extraer información con Gemini en las hojas de Google

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Google Sheets ha sido durante mucho tiempo una herramienta de referencia para organizar y manipular datos. Recientemente, recibió una actualización significativa con la integración de Gemini. La IA de Google actúa como su socio de datos inteligentes, capaz de analizar grandes conjuntos de datos con notable velocidad y precisión. Permítanme mostrarle cómo esta poderosa IA puede transformar su flujo de trabajo de análisis de datos y permitirle ir más allá de los conceptos básicos de las fórmulas y las funciones.

Ya sea que analice las cifras de ventas, rastree las campañas de marketing o administre los datos financieros, Gemini lo ayuda a transformar esos números sin procesar en ventajas estratégicas. Dado que Google Sheets es una herramienta web, puede acceder a ella en su escritorio de Windows, Mac, PC Linux y Chromebook.

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Desbloquear Géminis en las hojas de Google

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Antes de comenzar, suscríbase al plan avanzado de Gemini. Desbloquea a Gemini en todas las aplicaciones del espacio de trabajo, incluidos documentos, diapositivas, impulso, gmail y sábanas. El plan avanzado Gemini tiene un precio de $ 20 por mes. El gigante de la búsqueda ofrece un mes de prueba gratuita a todos los nuevos registros.

Después de suscribirse a Gemini Advanced, vaya a Google Sheets, abra una hoja de cálculo existente y busque el ícono de Gemini en la esquina superior derecha. Todos pueden configurar para utilizar la IA de vanguardia de Google en sus hojas de cálculo. Vamos a verlo en acción.

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Obtener información de datos de los informes de ventas

Gemini apoya las indicaciones del lenguaje natural y le permite solicitar resúmenes de manera conversacional. Por ejemplo, puede pedirlo que Resume los resultados clave de esta tabla de datos de ventas o Dame una breve descripción de los comentarios de los clientes en esta hoja. Y obtenga los resultados requeridos en poco tiempo.

Puede identificar tendencias clave, patrones y valores atípicos e incluirlas en el resumen. Abrí una hoja de cálculo de ventas con datos relevantes y seleccioné el Resumir esta tabla botón en la parte superior. Rápidamente me dio una resumen ordenado de la mesa. En lugar de revisarlo manualmente, Gemini produjo un resumen corto y fácil de entender con la información más importante.

Resumir la tabla de ventas con Gemini

Es un resumen básico, así que vayamos un paso más y hagamos a Gemini diferentes preguntas sobre la mesa. Yo pregunté ¿Cuánta ganancia generó Jim? y Gemini analizó rápidamente la tabla, calculó los datos de la columna de ganancias y dio una respuesta. En cualquier momento, puede seleccionar Insertar y agregue una respuesta a una celda.

Usa Géminis para obtener respuestas

Yo también pregunté ¿Cuántas ventas hicieron Dallas Store? Géminis mostró una respuesta correcta en poco tiempo. Aquí es donde Géminis me sorprendió. Le pregunté a Géminis, ¿Quién tuvo la mayor ganancia este año? Calcule su bono del 10% también. Recibí la siguiente respuesta a cambio.

Dwight generó la mayor ganancia este año, con $ 40,400. El bono del 10% de Dwight sería de $ 4,040.

Obtenga respuestas con Géminis

Géminis elimina el papel de las tablas de pivote. En lugar de crear tablas de pivote para extraer información específica, puede usar las indicaciones de texto para obtener las respuestas requeridas de la IA de Google. Este es un solo ejemplo. Las posibilidades son infinitas.

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Resumir una base de datos de ventas

Resumir el uso de Géminis en Hojas

En lugar de hacer preguntas sobre cada vendedor y región, le pedí a Gemini que resume la mesa y dame hallazgos clave. Gemini mostró ventas totales por computadora portátil, vendedor, región de la tienda y ventas por mes.

Gemini agregó notas adicionales y señaló errores tipográficos en la columna del mes y datos faltantes como costos y gastos para completar el análisis de ganancias. Gemini alentó a especificar el año para que pudiera realizar comparaciones año tras año. Es una de las cosas que no tenía idea de que Géminis podía hacer.

En otro ejemplo, le pedí a Gemini que aumentara las ventas del próximo año en un 20% y creara una tabla objetivo de ventas para cada región de la tienda. Recomiendo experimentar con diferentes indicaciones de texto para obtener lo mejor de Géminis.

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Resumir los informes de gastos y los estados financieros

Datos de gastos en el planificador de presupuesto de vacaciones

Gemini resume informes de gastos, presupuestos o estados financieros para identificar áreas clave de gasto o flujos de ingresos. También genera resúmenes de carteras de inversión para rastrear el rendimiento. Supongamos que creó un planificador de presupuesto de vacaciones con categorías de gastos como viajes, regalos, alimentos y gastronomía, actividades y entretenimiento, decoraciones, cantidades presupuestadas, cantidades reales, variaciones, métodos de pago y más.

Cuando su hoja de cálculo esté lista, use Gemini para resumir la hoja de cálculo utilizando las indicaciones a continuación:

  • Resumir los gastos presupuestados totales.

  • Dame los gastos reales totales.

  • Proporcione un resumen de las variaciones entre los costos presupuestados y reales.

  • Resumir el gasto por categoría.

  • Resumir el gasto por método de pago.

Obtenga respuestas usando Géminis en Hojas de Google

Del mismo modo, puede realizar un análisis de tendencia y comparación y obtener respuestas a preguntas específicas:

  • ¿Qué categorías de gastos excedieron el presupuesto más significativamente?

  • ¿Qué días tuvo el mayor gasto?

  • Compare los montos presupuestados con los montos reales para cada categoría.

  • Compare el gasto en diferentes métodos de pago.

  • ¿Cuánto se gastó en viajes?

  • ¿Cuál fue el total gastado en regalos?

Puede extraer rápida y fácilmente información financiera valiosas de su planificador de presupuesto de vacaciones y tomar decisiones en consecuencia.

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Obtener información de datos de las respuestas de la encuesta del cliente

Infromgo del cliente en la hoja

Ya sea que se ocupe de las respuestas de las encuestas, las revisiones de los clientes, los boletos de soporte, las menciones de las redes sociales o los comentarios por correo electrónico, puede usar Gemini para extraer datos y obtener información. Gemini analiza los datos de texto para determinar el sentimiento (positivo, negativo o neutral) de los comentarios de los clientes.

Gemini resume grandes volúmenes de retroalimentación de texto y proporciona descripciones astutas de los hallazgos clave. Esto es útil para revisiones largas o grandes colecciones de comentarios. Estas son algunas de las indicaciones que puede ejecutar en su hoja de cálculo:

  • Analice las revisiones de los clientes en esta hoja y dígame el sentimiento general.

  • ¿Cuáles son las tres principales quejas recurrentes con respecto a los boletos de soporte?

  • Resume los temas clave de este conjunto de respuestas a la encuesta de clientes.

Las empresas pueden transformar los comentarios de los clientes en bruto en ideas valiosas y mejorar sus productos, servicios y experiencias de los clientes.

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Resumir los plazos del proyecto

Resumir proyectos utilizando Géminis en las hojas de Google

Aunque Google Sheets no es una herramienta de gestión de proyectos dedicada, muchos todavía la usan para su interfaz familiar, capacidades de personalización y colaboración perfecta. Si está entre ellos, use Gemini para crear resúmenes de proyectos, pronosticar, administrar tareas y más. Aquí hay algunas indicaciones que puede ejecutar para simplificar su gestión de proyectos:

  • Resume el progreso actual del proyecto.

  • Dame un resumen de las tareas que están detrás de programas.

  • Resume el presupuesto del proyecto y resalte el gasto excesivo.

  • Identifique tareas que estén significativamente detrás del horario.

  • Flajera involuntarios de presupuesto inesperado.

  • Muéstrame las tareas que actualmente bloquean la finalización del hito de la Fase 2.

Gemini resume rápidamente el progreso, muestra los problemas y predice los plazos, ayudando a los gerentes de proyectos a mantenerse organizados y tomar mejores decisiones.

Supercargue sus hojas de cálculo

Géminis en las hojas de Google cambia fundamentalmente cómo interactuamos con los datos. Al identificar patrones, generar resúmenes y predecir tendencias, Gemini convierte las hojas de Google en una poderosa herramienta analítica. ¿Qué estás esperando? Regístrese para una prueba gratuita de un mes, tome a Gemini para dar una vuelta y prepárese para tomar decisiones informadas y basadas en datos.

Google Sheets va más allá del análisis de datos. Estas son las formas únicas de usar la herramienta de hoja de cálculo de Google más allá del crujido de números.

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Cómo Project Gemini cambió de vuelo espacial

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Hace sesenta años, una flota de pequeñas naves espaciales elegantes allanó el camino para que Estados Unidos aterrizara a un hombre en la luna. Project Gemini fue una serie de misiones de dos hombres y orbitales que fueron pioneros en cita, acoplamiento y maniobras en el espacio, así como el sauce espacial, todos los cuales tuvieron que ser perfeccionados antes de que hubiera ninguna posibilidad de viajar a la luna.

Creando Géminis

Project Mercury, el primer programa espacial humano de Estados Unidos, tenía sistemas que estaban en gran medida automatizados. Géminis era diferente, por primera vez poniendo a los pilotos en control.

Menos dependiente de la electrónica propensa a fallas, Gemini era más simple de volar, realmente una nave espacial de un piloto. También era pequeño, dando a sus ocupantes un escaso 80 pies cúbicos (2.27 metros cúbicos) de espacio presurizado para misiones de varios días. El astronauta John Young lo comparó con sentarse de lado en una cabina telefónica. Esa compacidad le valió el apodo Gusmobile, después de que el comandante de Géminis 3 Virgil “Gus” Grissom, cuya diminuta estatura de 5 pies (1.7 m) lo convirtió en el único astronauta que podía caber en la cabina y cerrar la escotilla sin golpear su cabeza. Esto resultó problemático para el Tom Stafford de 6 pies de altura (1.8 m), que pilotó a Gemini 6. Stafford finalmente persuadió a los ingenieros para que eliminaran el aislamiento dentro de la escotilla, produciendo un ligero bulto que podría acomodar astronautas más altos.

Stafford también presionó para controladores de doble mano para comandantes y pilotos para realizar maniobras. La influencia de los astronautas en el control de estas minucias del diseño operativo de Géminis fue “mucho más allá … el piloto de prueba normal en la determinación de lo que se haría y cuándo”, escriba Barton Hacker y James Grimwood en la historia oficial de Gemini del proyecto de la NASA, Sobre los hombros de los titanes.

Prepararse para volar Géminis también significaba un intenso horario de entrenamiento. “Los días parecían tener 48 horas, las semanas 14 días y aún así nunca hubo suficiente tiempo”, dijo Grissom a un entrevistador. “Vimos a nuestras familias lo suficiente como para asegurar a nuestros jóvenes que todavía tenían padres”.

De los 16 hombres que volaron las 12 misiones de Géminis entre marzo de 1965 y noviembre de 1966, todos menos cinco más tarde visitaron la luna y seis caminaron sobre su superficie. La mayoría eran pilotos de prueba, un tercio sostenido títulos de maestría, y Buzz Aldrin de Gemini 12 tenía un doctorado.

Sus conjuntos de habilidades eclécticas los atrajeron como polillas a la llama fascinante de las demandas de misión únicas de Géminis. Ed White, Dave Scott y Gene Cernan Drew Spacewalk Tarsments. Frank Borman comandó el vuelo Gemini 7 de larga duración. Y Wally Schirra, junto con Stafford, ganó asientos en Gemini 6, el primer scentezvous.

Reunión en órbita

Una cita es un intrincado ballet de mecánica celestial para unir dos naves espaciales en diferentes planos orbitales. Era esencial para Project Apollo, cuando el módulo lunar, (lm) ascendiendo desde la superficie de la luna, se atracaba hasta el módulo de comando/servicio de órbita (CSM). Si surgieron emergencias, Rendezvous tenía que suceder rápidamente. Y Géminis dominaría su arte por primera vez.

Pero los esfuerzos de los primeros equipos de Géminis para mantener la estación con las etapas superiores descartadas de sus cohetes Titan II en órbita arrojaron resultados mixtos. Los astronautas lucharon por juzgar distancias solo por vista. Las luces de seguimiento eran difíciles de ver contra el resplandor de la Tierra. En junio de 1965, cuando el comandante de Gemini 4, Jim McDivitt, maniobró hacia su objetivo, estaba perplejo cuando el refuerzo lentamente caída parecía alejarse de él.

Fue una lección importante: agregar velocidad eleva la altitud, que llevó a Géminis a una órbita más alta que el objetivo. Pero paradójicamente, también les hizo caer detrás del objetivo a medida que su período orbital (una función directa de su distancia desde el centro de gravedad de la Tierra) también aumentó. Para obtener una cita, los astronautas tuvieron que caer a una órbita más baja, avanzar al objetivo y luego volver a subir para cumplirlo.

Para los pilotos acostumbrados a volar en formaciones estrictas con aviones a reacción, fue contra el grano de su experiencia profesional. “Es algo difícil de aprender”, escribió el astronauta Deke Slayton en sus memorias, Repentir con“Dado que es un poco atrasado de cualquier cosa que conoces como piloto”.

Los planes para que Géminis 5 se ponga en cita con una pequeña cápsula desplegable en agosto de 1965 fueron frustrados por una falla de pila de combustible. Pero Gordon Cooper y Charles “Pete” Conrad simularon esta reunión con una cita “fantasma”, en su lugar, maniobrando con éxito su barco en el mismo plano orbital que su objetivo imaginario.

La primera cita verdadera debía ser realizada por Gemini 6 en octubre de 1965, pero casi no sucedió. La nave espacial Target Agena-D de la misión, destinada a lanzarse antes de la cápsula de los astronautas, explotó poco después del lanzamiento. En cambio, la NASA decidió volar Géminis 6 junto con Géminis 7, usando este último como la nave espacial objetivo. En diciembre de 1965, Schirra y Stafford maniobraron triunfalmente Géminis 6 en 12 pulgadas (30 centímetros) de Géminis 7 y mantuvieron ese puesto durante cinco horas. La nave estaba tan cerca que las dos tripulaciones podían saludarse entre sí.

Schirra informó que Gemini manejó con crisis y precisamente, lo que le permitió hacer entradas de velocidad de solo 1.2 pulgadas por segundo (3 cm/s), lo suficientemente bueno para un acoplamiento de cita y física controlada. Pero fue muy implacable de los errores en términos de tiempo y desperdicio de propulsores.

La computadora Mark One Cranium

Aunque los astronautas de Géminis utilizaron una combinación de radar, plataformas de orientación inercial y computadoras para ayudarlos, los hombres siguieron siendo parte de la ecuación. Durante la cita de Gemini 6, Stafford empleó una regla de diapositivas circular y traza de trazado para verificar los datos de radar.

En marzo de 1966, Neil Armstrong de Géminis 8 y Dave Scott se encontraron y atracaron con un Agena-D por primera vez sin incidentes. Pero pronto, un cortocircuito de propulsores arrojó la nave espacial combinada a un rollo incontrolable que alcanzó su punto máximo a 60 revoluciones por minuto. Solo las acciones rápidas de los astronautas que activan los retrorockets de Géminis detuvieron el rollo y le salvaron la vida, pero su misión planeada de tres días fue abortada después de solo 10 horas.

“Con nuestra visión comenzando a difuminar, localizar el interruptor correcto no fue simple”, escribió Scott en sus memorias, Dos lados de la luna. “Neil sabía exactamente dónde estaba ese interruptor sin tener que verlo. Alcanzar sobre su cabeza … al mismo tiempo lidiar con el controlador de mano … fue una hazaña extraordinaria”.

En julio de 1966, John Young y Mike Collins utilizaron una memoria de computadora ampliada y un sextante portátil para calcular maniobras independientemente del control de la misión de la NASA durante Géminis 10. Cuando una falla de una computadora casi les hizo perder su objetivo Agena-D, Young tomó el control manual e hizo una cita exitosa y acoplamiento. “Realmente tuvieron que entrar en la mirada”, escribió un admirador Slayton.

Poco después, Géminis 11 en septiembre de 1966 logró un acoplamiento de Agena-D en su primera órbita, 85 minutos después del lanzamiento, simulando una cita de emergencia entre un Apolo LM y CSM. Los astronautas también aumentaron su órbita a 850 millas (1,370 km) sobre la Tierra, la altitud más alta de cualquier misión tripulada no lunar hasta Polaris Dawn en septiembre de 2024.

Finalmente, en Géminis 12 en noviembre de 1966, una insuficiencia de radar obligó a Jim Lovell y Buzz Aldrin a también ceñirse manualmente con su Agena-D. Cuando Lovell voló en la nave, Aldrin estalló en los gráficos y examinó las líneas de datos muy espaciadas, acercando a Gemini al demostrar una vez más el valor del cerebro humano, la “computadora de cráneo”, a las complejas operaciones de vuelo espacial.

Tocando

A pesar de los hipo mientras probaban piñones y atractivos, los astronautas de Géminis siempre regresaban a la Tierra. La computadora de la nave espacial podría predecir el punto de salpicaduras de fin de misión, permitiendo al comandante dirigirse hacia el objetivo en el océano. Aunque los datos incorrectos del túnel de viento provocaron que dos misiones estuvieran por debajo de su punto previsto, los vuelos posteriores salpicaron impresionantemente cerca del objetivo. En particular, Géminis 9 en junio de 1966 aterrizó a solo 2,300 pies (700 m) de su lugar previsto, tan cerca que los astronautas ofrecieron señales de pulgares a la tripulación del barco de recuperación.

El ritmo del Proyecto Géminis fue igualado solo por el fervor de la nación para lograr botas en la luna en 1970. “Nos habíamos estado corriendo con adrenalina”, escribió Dave Scott sobre su experiencia de Gemini 8, una frase adecuada que podría aplicarse bien a todo el programa: un esfuerzo que no solo trajo a Estados Unidos a un aterrizaje lunar, sino también demostró la concentración de la concentración de la concentración de la astronautación en el rendimiento.

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AI para el diseño de interiores: cómo utilicé chatgpt para elegir el color de pintura perfecto

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Si está pensando en redecorar su hogar, el nuevo generador de imágenes de ChatGPT es una forma fantástica de dar vida a sus ideas, especialmente cuando se trata de elegir pintura.

ChatGPT puede atraer colores de toda la web, desde Benjamin Moore y Sherwin-Williams hasta nuevas marcas como Clare, para mostrarle cómo se verían en su habitación. Es como poner las muestras de pintura y el tablero de Pinterest en una licuadora.

No me malinterpreten, me encanta obsesionarme con las opciones de pintura y navegar por los “colores del año”, pero la IA puede ayudar a enfocar sus esfuerzos y desarrollar sus ideas más rápido. Así es como lo hice.


¿Cuántas opciones ‘blancas’ puede haber realmente?

El nuevo generador de imágenes de ChatGPT está abierto a usuarios gratuitos, pero utilicé una cuenta más de $ 20 por mes y el modelo “GPT-4O”. (Otros generadores de imágenes de IA ofrecen características similares).

Comenzando con lo básico, le pedí a ChatGPT que creara una habitación con los dos colores neutros que estaba considerando para los adornos, las paredes y el techo: Sherwin Williams “Alabaster” y Sherwin-Williams “cremosa”. Le pedí que pusiera alabastro en el borde y el techo, y cremosa en las paredes. No le envié los enlaces ni especificé los códigos de color únicos; Los sacó por su cuenta de la web y creó esta imagen.

(Crédito: CHATGPT)

“Obtendrás un Contrast suave Eso se ve intencional y elegante, no demasiado agudo, pero aún pulido “, dice Chatgpt.” Es perfecto para interiores clásicos, de transición o de estilo cabañas “.

Si aún no ha elegido sus colores, ChatGPT también puede ofrecer sugerencias. Mencionó que la “villa griega” de Sherwin-Williams podría ser una alternativa. Los tres son colores blancos populares en este momento.

¿Cómo elegiría? Le pedí a ChatGPT que me diera más información sobre por qué hay tantas opciones de color blanco y cómo elegir entre ellas. Sintetizó información de blogs y sitios web y explicó el llamado valor reflexivo de luz, o LRV, de cada uno. Esto me ayudó a descartar villa griega, que es técnicamente más blanco que los otros dos, así que me sentí seguro de mis elecciones originales.

LRV para blancos

(Crédito: CHATGPT)


Mezcla de mezcla: ideas de paleta de colores

Pasando los blancos y hacia los colores, le envié a Chatgpt la paleta completa de lo que estaba considerando ordenar a Samplize, una compañía que fabrica réplicas de pegatinas de colores de pintura específicos. Copié y pegé una captura de pantalla de mi carrito en la ventana de chat y solicité ideas combinadas.

“Tienes un Hermoso y terrenal romántico Paleta aquí: neutros cálidos, verduras apagadas, rosas suaves y un azul malhumorado “, me dijo.” Hay toneladas de formas versátiles de agruparlosdependiendo del estado de ánimo que desee en cada habitación. Aquí hay algunas ideas “.

ChatGPT puede ser un poco un hombre “sí” (wo), lo que lleva a un redditor a tener en cuenta que podría ser también lindo. Tal vez sea la luz de la luna como un representante de ventas de muestras, pero lo tomaré.

paleta de colores

(Crédito: CHATGPT)

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Sugirió combinaciones de colores para todas las áreas de la casa, como una oficina, cocina y baño. Llamó a su idea de la oficina como un “retiro terroso”, con blanco y verde sabio. Intrigado por esa opción, le pedí que “se burle del #3, el retiro terroso”. Tenga en cuenta que puede mantener la conversación incluso con respuestas muy cortas como esta. La agonización sobre la elaboración del “aviso perfecto” a menudo es innecesario.

Eligió hacer la mitad de la pared de un color, y la mitad en otro, lo cual fue un error. Probablemente me recordó preguntar sobre ese concepto antes, pero no quise decir que lo quería en esta imagen específica. Aún así, me dio una idea de cómo podría verse.

maqueta de retiro terroso

Maqueta “Retiro terrenal” (Crédito: CHATGPT)

También probé una versión azul con este aviso: “¿Azurita cremosa y ahumada se combinan bien? Me burla de una pared que sea 3/4 cremosa, con el último 1/4 en la azurita ahumada superior. Alabaster para molduras y techos”. Jugué con dos opciones de iluminación diferentes, una habitación más oscura y clara. Como una ventaja adicional, seleccionó los colores del piso de madera por sí solo, lo que podría ser parte del diseño para que yo lo considere más tarde.

opción de pared azul 3/4

(Crédito: CHATGPT)

“Cree una foto de dormitorio principal con Rojo Rust como la pared de acento detrás de la cama, cremosa en las paredes y el techo/ajuste de alabastro”, pregunté a continuación.

Recomendado por nuestros editores

La pared de acento parecía un poco de rojo oscuro para mí, así que cambié en un color más claro. Puede hacer estos ajustes fácilmente, pero las imágenes tardan unos minutos en cargarse, posiblemente debido a la abrumadora demanda que el CEO Sam Altman dice que está sobrecargando los servidores de OpenAi. También traté de no volver a entrenarme con las solicitudes de imagen, sabiendo cuánta energía computacional requiere.

Ajustes de la pared de acento

(Crédito: CHATGPT)

Consideré eliminar el rojo más oscuro de mi carrito, pero pensé que la versión de Chatgpt se veía más oscura que el color en el sitio web de Sherwin-Williams, así que lo mantuve. Como con todas las cosas de IA, siempre verifica dos veces y nunca tome su salida al pie de la letra.

Cuando la muestra llegó a la vida real, el color parecía más o menos rojo dependiendo de la luz de la habitación. A veces parecía la imagen de Chatgpt y a veces se parecía al sitio web de Sherwin-Williams. Puede pedirle a ChatGPT que ajuste la iluminación en la habitación para simular mejor sus condiciones de la vida real, pero siempre es mejor verla en persona.


Su Miguel Ángel digital de guardia

Lamentablemente, ChatGPT no recogerá un pincel o un rodillo y hará el trabajo por usted (todavía), pero es una herramienta de ideación útil para tomar decisiones informadas a lo largo de sus proyectos de renovación.

Puede llevar este concepto al siguiente nivel subiendo fotos de su propia casa, como lo hizo un Redditor para obtener ideas de redecoración para una sala de estar anticuada.

¿ChatGPT va a reemplazar a los diseñadores de interiores? Esa es la versión actual de las redes sociales. Si bien hay un grano de verdad ya que ChatGPT es una herramienta tan útil, es un poco exagerado. Dado que está raspando la Web para opiniones y materiales sobre los que otros han escrito, puede crear un aspecto suave y diseños genéricos, orientados a una audiencia de mercado masivo.

Un verdadero diseñador puede ofrecer una personalización más profunda, con una dosis de realidad (precios), tal vez inspirada en las imágenes que crea en ChatGPT para poner en marcha la conversación.

Sobre Emily Forlini

Reportero senior

Emily Forlini

Soy el experto en PCMAG para todo lo relacionado con los vehículos eléctricos y la IA. He escrito cientos de artículos sobre estos temas, incluidas las revisiones de productos, las noticias diarias, las entrevistas de CEO y las características profundamente reportadas. También cubro otros temas dentro de la industria tecnológica, manteniendo un pulso sobre qué tecnologías están bajando por la tubería que podría dar forma a la forma en que vivimos y trabajamos.

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10 mejores publicaciones en x

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Ha pasado menos de un día desde que Operai actualizó GPT-4O con capacidades avanzadas de generación de imágenes, e Internet ya está en un frenesí. Muchos usuarios han inundado las redes sociales con sus creaciones utilizando GPT-4O. La última oferta de OpenAI se ve como un salto tecnológico hacia adelante, y algunas salidas son notablemente impresionantes.

La nueva característica, denominada “Imágenes en ChatGPT”, difiere de Dall-E porque las imágenes se generan dentro de GPT-4O. Además, el modelo se ha descrito como “omnimodal”, lo que significa que puede generar varios tipos de datos, incluidas imágenes, texto, audio y video. Esto marca un cambio en el desarrollo de IA, donde los modelos obtienen la capacidad de integrar múltiples formas de datos sin problemas.

Si eres fanático de Ghibli Films, el último modelo GPT-4O de OpenAI puede generar algunas de las imágenes más importantes de Ghibli. Los usuarios simplemente necesitan cargar una imagen y pedirle al modelo que la transforme en el estilo de anime Ghibli. Dado que esta característica se hizo ampliamente conocida, numerosos usuarios han llevado a la plataforma para mostrar su creatividad.

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Aquí hay un vistazo a algunas publicaciones notables en X:

Algunas películas legendarias de Bollywood como se ven en estilo Gibli.

El salto de Elon Musk a uno de los manifestantes del presidente Donald Trump antes de las elecciones presidenciales de los Estados Unidos de 2024.

Memes populares en estilo Gibli.

Más allá de las imágenes al estilo de Ghibli

La función de generación de imágenes muestra una versatilidad extraordinaria en los dominios creativos. Ofrece a los usuarios capacidades artísticas refinadas que les permiten transformar sus fotos en una variedad de estilos, incluidos South Park, Minecraft, LEGO, Voxel, acuarela, marioneta y animación de manguera de goma. Además, es excelente cuando se trata de diseño creativo, especialmente en la generación de infografías, maquetas de productos, logotipos, carteles, otros campos visuales, etc.

La representación de texto, que ha sido un desafío para los modelos de IA, es particularmente precisa con esta nueva característica, ya que ofrece elementos de texto detallados y precisos dentro de las salidas. Produce imágenes fotorrealistas con detalles excepcionales con iluminación realista, profundidad de campo, texturas complejas, etc. Estas capacidades también se extienden a la creación de imágenes hiperrealistas de animales, personas y varios escenarios del mundo real.

La parte más impresionante es el control que tiene sobre detalles sutiles, como expresiones faciales, accesorios, textura de la piel en una imagen. Incluso se puede agregar o eliminar elementos de fondo, editar imágenes existentes y transformar fotografías. Además, el generador de imágenes también puede realizar indicaciones complejas de generación de imágenes de varias partes, produciendo escenas surrealistas. El aspecto más notable del generador es su comprensión contextual y su flexibilidad creativa. Desde Polaroid hasta DSLR de alta resolución, el generador es capaz de crear varios estilos fotográficos.

La capacidad de generación de imágenes mejorada en ChatGPT, impulsada por GPT-4O, está disponible para usuarios Plus, Pro, Team y Free Free, también a través de API. A diferencia de Dall-E, las imágenes creadas con la versión actualizada no tienen una marca de agua visual.

¿Qué son las películas de Ghibli?

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Las películas de Ghibli son largometrajes animados producidos por el estudio japonés del mismo nombre. Estas películas son conocidas por su estética distintiva, que complementan su narración de cuentos de vida. Mientras está profundamente arraigado en la cultura japonesa, exploran temas universales.

Studio Ghibli fue fundado en 1985 por el cineasta Hayao Miyazaki, junto con Isao Takahata y Toshio Suzuki. Miyazaki es uno de los nombres más reconocidos en la animación, con múltiples honores a su crédito. Aunque las películas de Ghibli son anime, el estudio se destaca por su romanticización de la vida cotidiana.

Algunas de las películas de Ghibli más populares incluyen a la princesa Mononoke (1997), Spirited Away (2001), Grave of the Fireflies (1988), Howl’s Moving Castle (2004), Porco Rosso (1992) y mi vecino Totoro (1988), entre otros. Su narración lúcida, configuraciones idílicas y personajes afables han fomentado un fandom devoto y duradero.

Con las capacidades avanzadas de generación de imágenes de Chatgpt, muchos fanáticos de las películas de Ghibli tienen la oportunidad de reinventar sus fotos en la estética similar a Gibli.

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