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Percepciones de los estudiantes de profesiones sanitarias sobre ChatGPT en la atención sanitaria y la educación: conocimientos de un estudio de métodos mixtos | Educación Médica BMC

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Características generales de la población de estudio (Tabla 1)

Tabla 1 Características generales de la población de estudio (Total norte= 217), por campo de estudio

La población de estudio (norte= 217) era predominantemente femenina (85,7%), con una edad promedio de 26,9 ± 5,7 años (rango 18-52 años). Un total de 190 (82,3%) estudiantes nacieron en Israel y más del 90% se identificaron como judíos, el 4,6% como musulmanes y el 0,5% como cristianos. Una proporción significativa (65,4%) de los participantes estaban casados ​​o convivían. Geográficamente, la distribución residencial de los estudiantes fue la siguiente: 43,9% en el centro de Israel, 18,9% en el norte de Israel, 14,1% en el sur y 10,7% en Jerusalén. Casi el 60% de los participantes estaban en el primer y segundo año de estudios y reportaron una media de rendimiento académico durante sus estudios de 7,6 (± 1,5), con puntuaciones que oscilaban entre 2 y 10 en una escala de 1 a 10.

Patrones de uso de ChatGPT entre la población de estudio

Entre los 217 estudiantes encuestados, 187 (86,2%) informaron estar familiarizados con ChatGPT y proporcionaron información sobre sus motivos de uso y hábitos de uso. En particular, los porcentajes fueron comparativamente altos en las diferentes disciplinas, con 60 (82,2%) estudiantes de enfermería, 57 (87,7%) de medicina y 70 (88,6%) estudiantes de otras profesiones de la salud. Los estudiantes informaron que su familiaridad con ChatGPT se desarrolló a través de amigos y familiares (78,1%), los medios (66,8%), la interacción con otros estudiantes (40,1%) y la exposición durante las clases con profesores (14,4%). Curiosamente, el 43,1% de los estudiantes informó que usaba ChatGPT con poca frecuencia, mientras que solo el 7,6% indicó el uso diario. [Mean 2.6 (SD = 1.1) on a scale of 1–6]. Sin embargo, casi una quinta parte afirmó sentirse absolutamente segura en el uso del chat, mientras que sólo el 10,7% afirmó no sentirse segura en absoluto. [Mean 3.9 (SD = 1.1) on a scale of 1–5].

Percepciones de ChatGPT

La Tabla 2 presenta las puntuaciones medias con respecto a las percepciones positivas y negativas de ChatGPT entre la población de estudio. Los datos revelan una actitud generalmente positiva hacia el uso de ChatGPT, con una puntuación media general de 4,04 (DE = 0,62) en una escala del 1 al 5, donde una puntuación más alta indica una percepción más favorable de los impactos positivos. En contraste, la puntuación media para los impactos negativos fue 3,49 (DE = 0,64) en la misma escala de 1 a 5, lo que refleja un nivel moderado de preocupación respecto de los efectos potencialmente negativos. Se empleó una prueba ANOVA unidireccional para evaluar las diferencias potenciales entre los grupos de estudiantes de enfermería, medicina y otras profesiones de la salud. El análisis no reveló diferencias estadísticamente significativas entre los grupos. Se realizaron análisis adicionales utilizando pruebas t para muestras independientes para examinar si había diferencias en las puntuaciones medias entre los estudiantes de primer año y los de años posteriores, así como entre aquellos que completaron la encuesta en marzo-abril o mayo-junio. Ninguna de estas comparaciones arrojó diferencias significativas.

Tabla 2 Puntuaciones medias con respecto a los impactos potenciales del uso de ChatGPT (Total norte= 187), por campo de estudio

Mejora de las habilidades académicas y de aprendizaje gracias al uso de ChatGPT

Las puntuaciones medias en esta área oscilaron entre 1,82 (DE = 1,21) y 3,26 (DE = 1,45), asignándose la puntuación más baja a las habilidades de gestión y la más alta a la curiosidad. La puntuación media general fue de 3,20 (DE = 0,63) en una escala de 1 a 5, lo que indica percepciones de un nivel moderado de mejora debido al uso de ChatGPT.

Preocupaciones sobre el uso de ChatGPT en la educación

Las preocupaciones sobre el uso de ChatGPT en la educación se calificaron de manera bastante variable, con las puntuaciones más bajas asignadas a las afirmaciones “Me temo que la tecnología ChatGPT nos está “espiando”” (Media = 2,46; DE = 1,27) y “Me temo”. que el uso de la tecnología ChatGPT no es ético’ (Media = 2,58; DE = 1,14). De manera similar, ‘Me temo que los profesores reprobarán a los estudiantes que usan la tecnología ChatGPT’ recibió una puntuación media de 3,72 (SD = 1,36), mientras que ‘Me temo que los profesores se opondrán al uso de la tecnología por parte de los estudiantes’ obtuvo una puntuación de 3,63 (SD = 1.34). El nivel más alto de preocupación se atribuyó a “Me temo que los profesores no están abiertos al uso de la tecnología ChatGPT por parte de los estudiantes” con una puntuación media de 3,816 (DE = 1,27).

Datos cualitativos

La mayoría de los estudiantes (norte= 128; El 68,5%) respondió a las tres preguntas abiertas. Utilizando el método de análisis comparativo constante, surgieron tres temas principales, cada uno de los cuales abarca dos hallazgos clave: uno destaca los beneficios y los aspectos positivos, y el otro aborda los desafíos y preocupaciones.

Tema 1: experiencia con ChatGPT

Beneficios y experiencias positivas.

La mayoría de los estudiantes consideran que ChatGPT es una herramienta útil y conveniente para acceder a información y conocimiento. Mencionaron constantemente: “Se considera una solución que ahorra tiempo, ya que ayuda a agilizar la investigación y recopilar materiales relevantes rápidamente”. También apreciaron la ayuda brindada para leer y resumir material académico, y valoraron la conveniencia de encontrar fuentes relevantes, especialmente para seminarios de investigación. Como señaló un estudiante de enfermería: “Veo ChatGPT como una plataforma para responder preguntas específicas y brindar orientación en diversos temas”. También reconocen el gran potencial de ChatGPT, especialmente las versiones avanzadas con interfaces y bases de datos mejoradas. Como mencionó un estudiante de terapia ocupacional: “La herramienta es una fuente de inspiración y fomenta el pensamiento creativo y la curiosidad”. Un estudiante de medicina señaló: “Estaba trabajando en el análisis de datos de pacientes en busca de tendencias en los resultados del tratamiento para proporcionar un plan de atención alternativa. ChatGPT me ayudó a generar rápidamente conclusiones iniciales sobre por qué el plan de atención alternativa es mejor”.

Desafíos y preocupaciones

A pesar de sus ventajas, algunos estudiantes expresaron escepticismo sobre la confiabilidad de ChatGPT. Varios participantes expresaron su preocupación por las prácticas de citación de ChatGPT y señalaron que la falta de fuentes adecuadas socava su confiabilidad. Como explicó un estudiante: “A veces proporciona información sin citar fuentes y eso me hace dudar en confiar completamente en él”. Además, otros estudiantes señalaron que ChatGPT a veces puede proporcionar información incorrecta o inventada, y uno de ellos afirmó: “Hay ocasiones en las que da respuestas que simplemente no tienen sentido o no son precisas en absoluto”. También se cuestionó la capacidad del software para comprender y responder preguntas específicas, como señaló otro estudiante: “A veces, tiene dificultades para responder preguntas clínicas específicas con precisión, lo que puede resultar frustrante”. Además, algunos estudiantes admitieron que no habían explorado completamente las capacidades de ChatGPT y estaban abiertos a una mayor experimentación, y un estudiante de enfermería mencionó: “Todavía estoy aprendiendo cómo usarlo de manera efectiva y tengo curiosidad por ver qué más puede hacer”. “.

Tema 2: impacto en la calidad de la atención sanitaria

Beneficios y efectos positivos.

La mayoría de los estudiantes expresaron optimismo sobre los efectos positivos que ChatGPT podría tener en la atención sanitaria. Anticiparon beneficios como “un diagnóstico más rápido, un mayor conocimiento de los pacientes y un acceso más eficiente a la información”. En particular, los estudiantes consideraron ChatGPT como una herramienta valiosa para identificar rutas de tratamiento adecuadas basadas en los datos de los pacientes. Un estudiante de medicina comentó: “Al usar ChatGPT, puedo generar rápidamente diagnósticos diferenciales basados ​​en los síntomas, lo que me ayuda a pensar en las posibilidades de manera más efectiva”. Un estudiante de terapia ocupacional añadió: “Es como tener una segunda opinión a mano en todo momento; puedo intercambiar ideas con ella y perfeccionar mi comprensión de la atención al paciente”.

Además, los estudiantes expresaron confianza en el potencial de ChatGPT para reducir los errores humanos y mejorar la calidad de la atención. Como dijo un estudiante: “Creo que la tecnología conducirá a diagnósticos más precisos y planes de tratamiento personalizados en la atención sanitaria”. Otro estudiante comentó: “Con la ayuda de ChatGPT, podemos verificar nuestro trabajo y minimizar los errores, especialmente en situaciones críticas”. Además, un tercer estudiante afirmó: “La integración de ChatGPT en la práctica clínica podría significar menos diagnósticos erróneos, ya que puede resaltar datos importantes que podríamos pasar por alto”.

Los estudiantes también anticiparon que ChatGPT proporcionaría un acceso eficiente a la información, lo que creen que podría mejorar su trabajo. Por ejemplo, un estudiante mencionó: “ChatGPT puede acelerar las tareas, proporcionar respuestas inmediatas y ayudar a organizar la información”. Otro estudiante señaló: “Tener acceso rápido a pautas basadas en evidencia a través de ChatGPT nos ahorra mucho tiempo al tomar decisiones clínicas”. Un tercer estudiante añadió: “Es como tener un asistente digital que puede obtener rápidamente estudios y datos relevantes, lo que me permite centrarme más en la interacción con el paciente”.

Además, algunos estudiantes percibieron ChatGPT como una herramienta para ampliar sus conocimientos y mejorar la toma de decisiones en la atención al paciente. Un participante señaló: “Usar ChatGPT me permite explorar varias opciones de tratamiento y comprender las implicaciones de cada elección”. Expresaron la idea de que “un paciente puede participar en la toma de decisiones”, como comentó otro estudiante: “Con la información de ChatGPT, puedo involucrar a los pacientes de manera más efectiva en sus planes de atención”.

Desafíos y preocupaciones

Surgieron preocupaciones sobre el riesgo de que una dependencia excesiva de la tecnología pudiera disminuir el toque personal esencial en las interacciones con los pacientes. Un estudiante advirtió: “Si confiamos demasiado en la tecnología, podríamos perder el toque personal que es crucial en la atención al paciente”. Otros expresaron temores de que una mayor dependencia de la tecnología podría conducir a interacciones más analíticas y robóticas con los pacientes. Como enfatizó un estudiante de enfermería: “Más allá de las capacidades de ChatGPT, todavía existe la necesidad de un juicio humano y una comprensión más integral del paciente”.

Surgieron más preocupaciones sobre el potencial de la tecnología para afectar negativamente la atención médica, como lo describió un estudiante: “una gran dependencia de la tecnología puede disminuir la calidad del tratamiento”. Otro estudiante advirtió: “Debemos tener cuidado de no permitir que ChatGPT reemplace el pensamiento crítico; de lo contrario, corremos el riesgo de simplificar demasiado los escenarios complejos de los pacientes”. Además, algunos estudiantes también expresaron su preocupación de que los pacientes pudieran evitar los servicios de atención médica tradicionales debido al fácil acceso a la información a través de ChatGPT. Un participante advirtió: “Los pacientes pueden empezar a pensar que pueden obtener todas sus respuestas en línea y no buscar ayuda profesional, lo que podría ser peligroso”.

Tema 3: integración en el currículo

Beneficios e impactos positivos

Los estudiantes abogaron por una capacitación formal sobre la incorporación efectiva de ChatGPT en sus estudios. Expresaron su creencia de que la integración de esta herramienta en los marcos educativos podría fomentar enfoques de aprendizaje innovadores. Muchos reconocieron su capacidad para optimizar las tareas y brindar acceso rápido a la información, lo que encontraron beneficioso para administrar sus cargas de trabajo. Un estudiante de enfermería mencionó: “Me ahorra horas cuando necesito encontrar estudios relevantes o resumir textos largos rápidamente”. Otro estudiante se hizo eco de esto y afirmó: “Con ChatGPT, puedo acceder fácilmente a múltiples fuentes de información sin tener que revisar interminables artículos”. Básicamente, ChatGPT se considera una fuente de orientación profesional, que ayuda a los estudiantes cuando no están seguros de sus próximos pasos en los estudios o la investigación. Como dijo un estudiante de fisioterapia: “Espero que contribuya a una toma de decisiones más informada y mejore mi conocimiento y comprensión en el campo”. Otro estudiante comentó: “Cuando estoy estancado en un tema, ChatGPT me ayuda a generar ideas y retomar el rumbo”.

Desafíos y preocupaciones

Algunos estudiantes expresaron reservas sobre una dependencia excesiva de ChatGPT, particularmente para reemplazar los métodos tradicionales de aprendizaje o investigación. Un estudiante afirmó: “Me preocupa que depender demasiado de ChatGPT pueda hacernos perezosos en nuestra investigación y aprendizaje. Aún así, debemos involucrarnos con el material nosotros mismos”. Otro estudiante señaló: “Si bien ChatGPT es útil, no debería ser nuestra única fuente. Necesitamos continuar desarrollando nuestras habilidades de investigación”.

Además, existen preocupaciones con respecto al uso ético de ChatGPT y sus limitaciones. Un estudiante comentó: “Creo que necesitamos directrices claras sobre cómo utilizar ChatGPT de forma ética, especialmente en entornos académicos”. Otro participante señaló: “Comprender las limitaciones de ChatGPT es importante; no puede reemplazar la profundidad del conocimiento que obtenemos de los métodos de aprendizaje tradicionales”.

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OpenAI y SoftBank anuncian un proyecto de IA de 500.000 millones de dólares

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OpenAI y SoftBank han revelado planes para un proyecto de infraestructura de inteligencia artificial (IA) estadounidense de 500 mil millones de dólares, llamado Stargate.

El proyecto, anunciado en la Casa Blanca, implica una inversión inicial de 100.000 millones de dólares, con planes de aumentarla a 500.000 millones de dólares en los próximos cuatro años.

En un comunicado, OpenAI dijo que Stargate tiene la intención de construir una “nueva infraestructura de inteligencia artificial para OpenAI” en los EE. UU., y que la financiación inicial se implementará “inmediatamente”.

El presidente de Estados Unidos, Donald Trump, dijo: “Esta monumental empresa es una rotunda declaración de confianza en el potencial de Estados Unidos bajo un nuevo presidente.

“Este es dinero que normalmente habría ido a parar a China u otros países, pero en particular a China”.

La empresa conjunta tiene a SoftBank y OpenAI como socios principales, con SoftBank a cargo de las responsabilidades financieras y OpenAI a cargo de los aspectos operativos.

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Masayoshi Son, director ejecutivo de SoftBank, actuará como presidente.

Otros financiadores de capital iniciales incluyen a la importante empresa estadounidense de TI Oracle y MGX, que es el vehículo de inversión centrado en IA de Abu Dhabi.

Los detalles de financiación de Stargate aún no están claros, aunque hay planes en marcha para atraer inversores adicionales, según una fuente citada por el Tiempos financieros.

Además de OpenAI y Oracle, otros socios tecnológicos del proyecto incluyen Arm, Microsoft y NVIDIA.

Trump, que inició oficialmente su segundo mandato como presidente el 20 de enero de 2025, dijo que el proyecto construiría la “infraestructura física y virtual para impulsar la próxima generación de avances en IA, y esto incluirá la construcción de colosales centros de datos”.

“La construcción está actualmente en marcha, comenzando en Texas, y estamos evaluando sitios potenciales en todo el país para más campus a medida que finalizamos acuerdos definitivos”, según OpenAI.

Oracle, NVIDIA y OpenAI colaborarán para construir y operar el sistema informático, aprovechando las asociaciones existentes entre OpenAI y NVIDIA y Oracle.

La asociación de OpenAI con Microsoft también se expandirá a medida que OpenAI aumente su uso de Azure para entrenar modelos y entregar productos.

“Todos esperamos continuar construyendo y desarrollando la IA, y en particular la AGI. [artificial general intelligence]dijo el creador de ChatGPT.


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LogicMonitor y OpenAI potencian las operaciones del centro de datos | Acuerdos de comercialización de licencias

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La colaboración transformará las ITOps y empoderará a la fuerza laboral del mañana con tecnologías de inteligencia artificial de vanguardia.

SANTA BÁRBARA, California., 21 de enero de 2025 /PRNewswire/ — Monitor lógicola plataforma líder basada en SaaS para la transformación de centros de datos impulsados ​​por IA, anunció hoy su colaboración estratégica con AbiertoAIsolidificando su liderazgo en innovación impulsada por IA y transformación de centros de datos. Junto con OpenAI, LogicMonitor avanza en su misión de permitir operaciones de TI (ITOps) inteligentes, escalables y fluidas que beneficien la gestión de la IA y la configuración de la fuerza laboral futura.

Impulsando el futuro de la IA

LogicMonitor ha aprovechado sus propios conjuntos de datos sólidos recopilados de más de una década de monitoreo de centros de datos para crear LLM diseñados específicamente para ITOps y los equipos que impulsan la innovación en IA. Esta colaboración subraya el compromiso de LogicMonitor de transformar los centros de datos al permitir a las empresas preparar sus entornos de TI para el futuro a través de conocimientos, automatización y resiliencia operativa impulsados ​​por IA. Al integrarse con las tecnologías de vanguardia de OpenAI, incluido o1, LogicMonitor mejora la inteligencia de su plataforma, brindando datos más inteligentes y procesables, automatización inteligente y escalabilidad y eficiencia incomparables para los equipos de TI empresariales.

“LogicMonitor ha sido durante mucho tiempo el socio estratégico confiable para los CIO, ayudándolos a construir negocios resilientes y escalables listos para la era de la IA agente”, dijo Cristina Kosmowskidirector ejecutivo de LogicMonitor. “Esta integración con la tecnología de OpenAI acelera nuestro liderazgo en IA, lo que nos permite ofrecer las tecnologías de razonamiento más avanzadas que transforman los centros de datos e ITOps. Al incorporar las tecnologías de razonamiento avanzadas de OpenAI en nuestra plataforma y flujos de trabajo, estamos empoderando a los equipos de TI con interfaces agentes e inteligentes. automatización para mantenerse a la vanguardia en un panorama complejo, mientras impulsamos una innovación más rápida y un mayor valor para nuestros clientes”.

“Estamos encantados de apoyar los esfuerzos de LogicMonitor”, afirmó Giancarlo LionettiDirector Comercial de OpenAI. “Al integrar las tecnologías de razonamiento avanzadas de OpenAI en Edwin AI y los flujos de trabajo internos, los clientes de LogicMonitor podrán gestionar la complejidad de los entornos de centros de datos modernos de forma más rápida y con mayor precisión”.

Simplificando ITOps con IA agente

LogicMonitor edwin ai empodera a los equipos de TI con agentes de IA diseñados específicamente para ITOps que brindan información proactiva y automatización inteligente. Ahora, al integrarse con los modelos de razonamiento avanzados de OpenAI, Edwin AI transforma datos fragmentados sin procesar en inteligencia procesable, ayudando a las empresas a optimizar las operaciones, resolver problemas complejos más rápido y mejorar el rendimiento del centro de datos. Los beneficios de la integración incluyen:

  • Integración de datos unificada – Información unificada a partir de datos de telemetría propios nativos, datos de telemetría de terceros y datos críticos de TI, lo que permite un análisis más rápido de la causa raíz y reduce el tiempo de inactividad para mejorar la confiabilidad del servicio.
  • Capacidades de razonamiento avanzadas – Analizar múltiples factores en paralelo, permitiendo una toma de decisiones similar a la humana y la resolución de problemas complejos para abordar los desafíos de TI con mayor velocidad y precisión, garantizando operaciones fluidas del centro de datos.
  • Resolución proactiva de problemas – Conocimientos de IA siempre disponibles que predicen y previenen problemas antes de que afecten el rendimiento, mejorando el tiempo de actividad y la resiliencia operativa para entornos de centros de datos complejos.
  • Arquitectura de IA flexible – Diseño independiente de LLM que aprovecha las últimas tecnologías de OpenAI al tiempo que permite la integración de otros modelos de IA, lo que garantiza la adaptabilidad a las necesidades comerciales en evolución y la escalabilidad.

“Estamos estableciendo un nuevo estándar para la IA en ITOps”, afirmó Karthik SJ, director general de IA de LogicMonitor. “Edwin AI no es simplemente otro copiloto de IA: es un agente de IA diseñado específicamente para ITOps que puede comprender, razonar, actuar y resolver los problemas más complejos en el centro de datos. Al integrarnos con los modelos de razonamiento de vanguardia de OpenAI, podemos” Estamos permitiendo a los equipos automatizar operaciones complejas y optimizar el rendimiento, redefiniendo lo que es posible para la TI empresarial”.

Mejorar las capacidades de la fuerza laboral del futuro

Como parte de la colaboración, LogicMonitor está adoptando ChatGPT Enterprise de OpenAI para potenciar la fuerza laboral del futuro, modernizando sus flujos de trabajo internos que impactan la transformación de ITOps. Al integrar el chat y la automatización impulsados ​​por IA, LogicMonitor está acelerando la adopción de la IA para mejorar las habilidades de la fuerza laboral, aumentar la productividad, optimizar las operaciones e impulsar una toma de decisiones más inteligente. Esta iniciativa permite a los equipos de la empresa innovar más rápido, mejorar la eficiencia y ofrecer resultados superiores a los clientes.

LogicMonitor continúa liderando la innovación en IA para la observabilidad híbrida, lo que permite a las empresas monitorear, administrar y optimizar los entornos de sus centros de datos modernos con mayor precisión. Esta iniciativa con OpenAI refuerza el liderazgo de LogicMonitor en IA, acelerando la innovación en su plataforma y flujos de trabajo para redefinir la eficiencia, la escalabilidad y el crecimiento empresarial en un mundo digital cada vez más complejo.

Descubra cómo LogicMonitor está dando forma al futuro de las operaciones de TI. Obtenga más información en www.logicmonitor.com.

Acerca de LogicMonitor

LogicMonitor® ofrece transformación del centro de datos impulsada por IA. La plataforma basada en SaaS de la empresa, LM Envision, permite la observabilidad en entornos locales y de múltiples nubes. LogicMonitor, un visionario en el Cuadrante Mágico de Observabilidad de Gartner de 2024, proporciona a los equipos de TI y de negocios visibilidad y previsibilidad operativa en todas sus tecnologías y aplicaciones para centrarse menos en la resolución de problemas y más en brindar experiencias extraordinarias a los empleados y clientes. Para obtener más información, visite www.logicmonitor.com y nuestro blog, o síganos en LinkedIn, incógnitaFacebook y YouTube.

Vea el contenido original para descargar multimedia: https://www.prnewswire.com/news-releases/logicmonitor-and-openai-supercharge-data-center-operations-302354853.html

FUENTE LogicMonitor

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Operaciones del centro de datos LogicMonitor y OpenAI Supercharge

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La colaboración transformará las ITOps y empoderará a la fuerza laboral del mañana con tecnologías de inteligencia artificial de vanguardia.

SANTA BÁRBARA, California., 21 de enero de 2025 /PRNewswire/ — Monitor lógicola plataforma líder basada en SaaS para la transformación de centros de datos impulsados ​​por IA, anunció hoy su colaboración estratégica con AbiertoAIconsolidando su liderazgo en innovación impulsada por IA y transformación de centros de datos. Junto con OpenAI, LogicMonitor avanza en su misión de permitir operaciones de TI (ITOps) inteligentes, escalables y fluidas que beneficien la gestión de la IA y la configuración de la fuerza laboral futura.

Impulsando el futuro de la IA
LogicMonitor ha aprovechado sus propios conjuntos de datos sólidos recopilados de más de una década de monitoreo de centros de datos para crear LLM diseñados específicamente para ITOps y los equipos que impulsan la innovación en IA. Esta colaboración subraya el compromiso de LogicMonitor de transformar los centros de datos al permitir a las empresas preparar sus entornos de TI para el futuro a través de conocimientos, automatización y resiliencia operativa impulsados ​​por IA. Al integrarse con las tecnologías de vanguardia de OpenAI, incluido o1, LogicMonitor mejora la inteligencia de su plataforma, brindando datos más inteligentes y procesables, automatización inteligente y escalabilidad y eficiencia incomparables para los equipos de TI empresariales.

“LogicMonitor ha sido durante mucho tiempo el socio estratégico confiable para los CIO, ayudándolos a construir negocios resilientes y escalables listos para la era de la IA agente”, dijo Cristina Kosmowskidirector ejecutivo de LogicMonitor. “Esta integración con la tecnología de OpenAI acelera nuestro liderazgo en IA, permitiéndonos ofrecer las tecnologías de razonamiento más avanzadas que transforman los centros de datos e ITOps. Al incorporar las tecnologías de razonamiento avanzadas de OpenAI en nuestra plataforma y flujos de trabajo, estamos empoderando a los equipos de TI con interfaces agentes e inteligentes. automatización para mantenerse a la vanguardia en un panorama complejo, mientras impulsamos una innovación más rápida y un mayor valor para nuestros clientes”.

“Estamos encantados de apoyar los esfuerzos de LogicMonitor”, afirmó Giancarlo LionettiDirector Comercial de OpenAI. “Al integrar las tecnologías de razonamiento avanzadas de OpenAI en Edwin AI y los flujos de trabajo internos, los clientes de LogicMonitor podrán gestionar la complejidad de los entornos de centros de datos modernos de forma más rápida y con mayor precisión”.

Simplificando ITOps con IA agente
LogicMonitor edwin ai empodera a los equipos de TI con agentes de IA diseñados específicamente para ITOps que brindan información proactiva y automatización inteligente. Ahora, al integrarse con los modelos de razonamiento avanzados de OpenAI, Edwin AI transforma datos fragmentados sin procesar en inteligencia procesable, ayudando a las empresas a optimizar las operaciones, resolver problemas complejos más rápido y mejorar el rendimiento del centro de datos. Los beneficios de la integración incluyen:

  • Integración de datos unificada – Información unificada a partir de datos de telemetría propios nativos, datos de telemetría de terceros y datos críticos de TI, lo que permite un análisis más rápido de la causa raíz y reduce el tiempo de inactividad para mejorar la confiabilidad del servicio.
  • Capacidades de razonamiento avanzadas – Analice múltiples factores en paralelo, permitiendo una toma de decisiones similar a la humana y la resolución de problemas complejos para abordar los desafíos de TI con mayor velocidad y precisión, garantizando operaciones fluidas del centro de datos.
  • Resolución proactiva de problemas – Conocimientos de IA siempre disponibles que predicen y previenen problemas antes de que afecten el rendimiento, mejorando el tiempo de actividad y la resiliencia operativa para entornos de centros de datos complejos.
  • Arquitectura de IA flexible – Diseño independiente de LLM que aprovecha las últimas tecnologías de OpenAI al tiempo que permite la integración de otros modelos de IA, lo que garantiza la adaptabilidad a las necesidades comerciales en evolución y la escalabilidad.

“Estamos estableciendo un nuevo estándar para la IA en ITOps”, afirmó Karthik SJ, director general de IA de LogicMonitor. “Edwin AI no es simplemente otro copiloto de IA: es un agente de IA diseñado específicamente para ITOps que puede comprender, razonar, actuar y resolver los problemas más complejos en el centro de datos. Al integrarnos con los modelos de razonamiento de vanguardia de OpenAI, Estamos permitiendo a los equipos automatizar operaciones complejas y optimizar el rendimiento, redefiniendo lo que es posible para la TI empresarial”.

Mejorar las capacidades de la fuerza laboral del futuro
Como parte de la colaboración, LogicMonitor está adoptando ChatGPT Enterprise de OpenAI para potenciar la fuerza laboral del futuro, modernizando sus flujos de trabajo internos que impactan la transformación de ITOps. Al integrar el chat y la automatización impulsados ​​por IA, LogicMonitor está acelerando la adopción de la IA para mejorar las habilidades de la fuerza laboral, aumentar la productividad, optimizar las operaciones e impulsar una toma de decisiones más inteligente. Esta iniciativa permite a los equipos de la empresa innovar más rápido, mejorar la eficiencia y ofrecer resultados superiores a los clientes.

LogicMonitor continúa liderando la innovación en IA para la observabilidad híbrida, lo que permite a las empresas monitorear, administrar y optimizar sus entornos de centros de datos modernos con mayor precisión. Esta iniciativa con OpenAI refuerza el liderazgo de LogicMonitor en IA, acelerando la innovación en su plataforma y flujos de trabajo para redefinir la eficiencia, la escalabilidad y el crecimiento empresarial en un mundo digital cada vez más complejo.

Descubra cómo LogicMonitor está dando forma al futuro de las operaciones de TI. Obtenga más información en www.logicmonitor.com.

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LogicMonitor® ofrece transformación del centro de datos impulsada por IA. La plataforma basada en SaaS de la empresa, LM Envision, permite la observabilidad en entornos locales y de múltiples nubes. LogicMonitor, un visionario en el Cuadrante Mágico de Observabilidad de Gartner de 2024, proporciona a los equipos de TI y de negocios visibilidad y previsibilidad operativa en todas sus tecnologías y aplicaciones para centrarse menos en la resolución de problemas y más en brindar experiencias extraordinarias a los empleados y clientes. Para obtener más información, visite www.logicmonitor.com y nuestro blog, o síganos en LinkedIn, incógnitaFacebook y YouTube.

FUENTE LogicMonitor

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