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Dentro de la asociación Lenfest-OpenAI-Microsoft: uno a uno con Jim Friedlich
Episodio 259 de “E&P Reports”: una serie de Vodcast presentada por Mike Blinder
A medida que la inteligencia artificial se extiende por todos los sectores, desde la atención sanitaria hasta las finanzas, el periodismo es fundamental. El Instituto Lenfest de Periodismo, en colaboración con OpenAI y Microsoft, ha lanzado un programa de becas y colaboración en IA de 10 millones de dólares diseñado para fomentar la innovación, la sostenibilidad y nuevos modelos de negocio en las principales salas de redacción metropolitanas de EE. UU., permitiéndoles aprovechar el poder transformador de la IA.
Jim Friedlich, director ejecutivo y director ejecutivo del Instituto Lenfest, se unió a E&P Reports para discutir los detalles y las ambiciones de esta iniciativa histórica. La primera ronda de becarios se ubicará en cinco redacciones destacadas, incluidas Chicago Public Media, The Minnesota Star Tribune, Newsday, The Philadelphia Inquirer y The Seattle Times, y se espera que se unan tres redacciones más en los próximos años.
Adoptar la IA como herramienta para la sostenibilidad
Para Friedlich, el potencial de la IA en el periodismo reside menos en reemplazar a los reporteros y más en sostener y mejorar las funciones esenciales de una sala de redacción. “Nuestro punto de vista es que la tecnología no es inherentemente buena ni inherentemente mala, pero es extraordinariamente poderosa”, explicó. Al reconocer las capacidades de la IA, Friedlich enfatizó que cualquier organización, ya sea en el sector de noticias, gobierno, atención médica o deportes, tiene dos opciones: adoptar y aprovechar la tecnología o arriesgarse a quedarse atrás. “Claramente, estamos a favor de aceptarlo”, dijo.
El programa de becas alienta a las organizaciones de noticias a explorar la IA para una amplia gama de aplicaciones que van más allá de la creación de contenido. Según Friedlich, la IA puede ser fundamental en tareas empresariales que son esenciales para la supervivencia de la redacción. Por ejemplo, se espera que las herramientas de inteligencia artificial ayuden a optimizar los modelos de suscripción al identificar a los lectores con una alta propensión a suscribirse, haciendo que el proceso de suscripción sea fluido y personalizado, una estrategia utilizada por gigantes tecnológicos como Amazon y Netflix.
Accesibilidad a los datos públicos impulsada por la IA
Una de las aplicaciones más interesantes de la IA radica en desbloquear el valor de los datos públicos. Friedlich señaló que, si bien hay datos disponibles sobre áreas como clasificaciones de escuelas locales, precios de bienes raíces y patrones de tráfico, a menudo permanecen inaccesibles para lectores y periodistas debido a su gran volumen y complejidad. En Long Island, Newsday pretende cambiar esta situación mediante el uso de IA para crear una “bóveda de datos” de información local. Friedlich explicó: “Van a utilizar alguna combinación de productos de inteligencia artificial para hacer que estos datos sean fácilmente accesibles, brindando un servicio a lectores, periodistas e incluso empresas locales que puedan beneficiarse de dichos conocimientos”.
Al democratizar el acceso a estos datos, Newsday imagina una herramienta multifuncional impulsada por IA que podría responder las preguntas de los lectores, ayudar a los periodistas con la investigación e incluso servir como un servicio de marketing generador de ingresos para las pequeñas empresas. “La idea aquí”, dijo Friedlich, “es la IA para la sostenibilidad en el negocio del periodismo en lugar de la IA para reemplazar a los periodistas”.
Reinventar los informes locales con asistencia de IA
Más allá de las funciones comerciales, la IA ofrece posibilidades para llenar los vacíos que deja una fuerza laboral de noticias local cada vez más reducida. Durante la entrevista, Friedlich subrayó cómo la IA podría ayudar a restaurar la alguna vez vibrante cobertura de noticias locales que caracterizó a las redacciones hace unas décadas. “El Philadelphia Inquirer, por ejemplo, tiene un volumen de municipios que cubrir en una región de seis condados, cada uno con sus propias reuniones públicas, videos y registros”, compartió. Con IA, The Inquirer planea analizar transcripciones y videos de reuniones públicas, marcando palabras clave y resumiendo discusiones para sacar a la luz historias que de otra manera no serían reportadas.
Para Friedlich, el papel de la IA es claro: “Planean utilizar la IA como herramienta de asistencia para la presentación de informes y luego aplicar los informes tradicionales a lo que la IA ha marcado como digno de mención”. Este enfoque tiene como objetivo sacar a la luz historias locales de manera más eficiente, permitiendo a The Inquirer cubrir una gama más amplia de temas con menos recursos, lo que refleja un “retorno a la forma” del periodismo regional.
Escalar el programa y ampliar el alcance
El programa Lenfest Fellowship, que actualmente brinda apoyo a cinco salas de redacción, planea expandirse a ocho. Friedlich insinuó el potencial de una escala aún mayor y afirmó: “La elección de los tres siguientes tiene algunas partes móviles. Es posible que veamos agregaciones de periódicos o sitios exclusivamente digitales uniéndose a la mezcla”. Según Friedlich, cada nueva incorporación al programa aumenta su impacto a medida que los participantes comparten sus conocimientos con la industria de las noticias en general. El formato colaborativo garantiza que las lecciones aprendidas y las herramientas desarrolladas sean accesibles más allá de las organizaciones individuales directamente involucradas.
Friedlich se mostró optimista pero realista cuando se le preguntó sobre la ampliación a largo plazo: “Después de dos años, lo que realmente importa es la financiación y el impacto demostrado de las becas iniciales. Que OpenAI, Microsoft u otros socios decidan ampliar esto depende de qué tan bien lo ejecutemos”. Describió este programa como una oportunidad para que estas organizaciones de medios demuestren el valor de la IA para la sostenibilidad de las noticias e involucren a más salas de redacción en el futuro.
Un llamado a altos estándares en el periodismo de IA
Cuando se lanza el programa de becas, Friedlich reconoció la responsabilidad que conlleva. “Realmente apenas estamos comenzando”, señaló, y enfatizó que el objetivo del Instituto es crear algo “digno de mención” que resonará en la industria. El Instituto Lenfest sólo quiere apoyar directamente a ocho organizaciones. Sin embargo, Friedlich enfatizó la misión más amplia: inspirar cambios en toda la industria compartiendo abiertamente las mejores prácticas, estudios de casos y códigos con las salas de redacción de todo el mundo. “Nos gustaría que se nos mantuviera a un alto nivel”, dijo. “Trabajaremos con estas redacciones no sólo para mejorar sus procesos sino también para desarrollar marcos y aplicaciones de los cuales toda la industria de las noticias pueda aprender”.
La iniciativa ejemplifica el compromiso de Lenfest con lo que Friedlich llama “presión positiva”: el impulso para innovar y colaborar a un nivel que tenga efectos significativos y duraderos. La beca subraya el espíritu de Lenfest de hacer avanzar el periodismo más allá de los formatos heredados y hacia una transformación digital sostenible.
De cara al futuro: el papel de la IA en las noticias locales
Para Friedlich, la IA presenta una revolución tecnológica y un camino para renovar y sostener el futuro del periodismo. Su mensaje a los ejecutivos de las publicaciones de noticias es claro: “Necesitamos actuar rápidamente para comprender, evaluar e integrar la IA de manera que defienda los valores del buen periodismo”. Mientras Lenfest, OpenAI y Microsoft lanzan este ambicioso programa, la atención se mantiene en el uso de la IA para elevar el periodismo y garantizar su supervivencia en una era de cambios rápidos.
En unos años, la industria de las noticias considerará programas como Lenfest AI Collaborative and Fellowship como indicadores del potencial de la IA para lograr un impacto duradero. Con la tecnología evolucionando más rápido que nunca, las palabras de Friedlich resuenan en toda la industria: “Estamos adoptando la IA para apoyar al periodismo, no para reemplazarlo, y estamos comprometidos a garantizar que sirva al bien público”.
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Chatgpt no es un monolito.
Desde que Operai lanzó por primera vez el Buzzy Chatbot en 2022, ha implementado lo que parece un nuevo modelo cada pocos meses, utilizando una panoplia confusa de nombres.
Varios competidores de Operai tienen populares Alternativas de chatgptcomo Claude, Géminis y perplejidad. Pero los modelos de Openai se encuentran entre los más reconocibles de la industria. Algunos son buenos para tareas cuantitativas, como la codificación. Otros son mejores para hacer una lluvia de ideas sobre nuevas ideas.
Si está buscando una guía sobre qué modelo usar y cuándo, está en el lugar correcto.
GPT-4 y GPT-4O
Openai lanzó por primera vez GPT-4 en 2023 como su modelo de lenguaje grande. El CEO Sam Altman dijo en un podcast de abril que la modelo tomó “cientos de personas, casi todo el esfuerzo de Openi” para construir.
Desde entonces, ha actualizado su modelo insignia a GPT-4O, que lanzó por primera vez el año pasado. Es tan inteligente como GPT-4, que es capaz de acumular el SAT, el GRE y pasar la barra, pero es significativamente más rápido y mejora sus “capacidades entre el texto, la voz y la visión”, dice Openii. El “O” significa Omni.
4O puede traducir rápidamente el habla y ayudar con el álgebra lineal básica, y tiene las capacidades visuales más avanzadas.
Sus imágenes de estilo Studio Ghibli tocaron la emoción en línea. Sin embargo, también planteó preguntas de derechos de autor cuando los críticos argumentaron que Operai se está beneficiando injustamente del contenido de los artistas.
Operai dice que 4O “se destaca en las tareas cotidianas”, como hacer una lluvia de ideas, resumir, escribir correos electrónicos y revisar informes.
GPT-4.5
Altman describió a GPT-4.5 en una publicación sobre X como “el primer modelo que se siente como hablar con una persona reflexiva”.
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Es el último avance en el paradigma de “aprendizaje sin supervisión” de OpenAI, que se centra en ampliar los modelos en el “conocimiento de las palabras, la intuición y la reducción de las alucinaciones”, dijo la miembro del personal técnico de Operai, Amelia Glaese, durante su presentación en febrero.
Entonces, si está teniendo una conversación difícil con un colega, GPT-4.5 podría ayudarlo a replantear esas conversaciones en un tono más profesional y tacto.
Operai dice que GPT-4.5 es “ideal para tareas creativas”, como proyectos de colaboración y lluvia de ideas.
O1 y O1-Mini
Openai lanzó una mini versión de O1, su modelo de razonamiento, en septiembre del año pasado y la versión completa en diciembre.
Los investigadores de la compañía dijeron que es el primer modelo capacitado para “pensar” antes de que responda y se adapte bien a las tareas cuantitativas, de ahí el “modelo de razonamiento” del apodo. Esa es una función de su técnica de entrenamiento, conocida como cadena de pensamiento, que alienta a los modelos a razonar a través de problemas descomponiéndolos paso a paso.
En un artículo publicado en la capacitación de seguridad del modelo, la compañía dijo que “los modelos de capacitación para incorporar una cadena de pensamiento antes de responder tienen el potencial de desbloquear beneficios sustanciales, al tiempo que aumentan los riesgos potenciales que provienen de una inteligencia aumentada”.
En un video de una presentación interna de Operai en los mejores casos de uso para O1, Joe Casson, un ingeniero de soluciones en OpenAI, demostró cómo O1-Mini podría resultar útil para analizar el máximo beneficio en una llamada cubierta, una estrategia de negociación financiera. Casson también mostró cómo la versión de vista previa de O1 podría ayudar a alguien razonar a través de cómo crear un plan de expansión de la oficina.
Operai dice que el modo Pro de O1, una “versión de O1 que utiliza más cómputo para pensar más y proporcionar respuestas aún mejores a los problemas más difíciles”, es mejor para un razonamiento complejo, como crear un algoritmo para el pronóstico financiero utilizando modelos teóricos o generar un resumen de investigación de varias páginas en tecnologías emergentes.
O3 y O3-Mini
Los modelos pequeños han estado ganando tracción en la industria durante un tiempo como una alternativa más rápida y rentable a los modelos de base más grandes. Operai lanzó su primer modelo pequeño, O3 Mini, en enero, solo semanas después de que la startup de la startup china Butterfly Effect debutó el R1 de Deepseek, que conmocionó a Silicon Valley, y los mercados, con sus precios asequibles.
Openai dijo que 03 Mini es el “modelo más rentable” en su serie de razonamiento. Está destinado a manejar preguntas complejas, y Openai dijo que es particularmente fuerte en ciencias, matemáticas y codificación.
Julian Goldie, un influencer de las redes sociales que se centra en la estrategia de SEO, dijo en una publicación sobre el medio que O3 “brilla en tareas de desarrollo rápido” y es ideal para tareas de programación básicas en HTML y CSS, funciones simples de JavaScript y la construcción de prototipos rápidos. También hay una versión “mini alta” del modelo que, según él, es mejor para la “codificación y lógica compleja”, aunque tenía algunos problemas de control.
En abril, Openai lanzó una versión completa de O3, que llama “nuestro modelo de razonamiento más poderoso que empuja la frontera a través de la codificación, matemáticas, ciencias, percepción visual y más”.
Operai dice que el O3 se usa mejor para “tareas complejas o de múltiples pasos”, como la planificación estratégica, la codificación extensa y las matemáticas avanzadas.
O4 mini
Operai lanzó otro modelo más pequeño, el O4 Mini, en abril. Dijo que está “optimizado para un razonamiento rápido y rentable”.
La compañía dijo que logra un rendimiento notable para el costo, especialmente en “Matemáticas, codificación y tareas visuales”. Fue el modelo de referencia con mejor rendimiento en el examen de matemáticas de invitación estadounidense en 2024 y 2025.
O4 Mini, y su mini versión, son excelentes para un razonamiento rápido y más sencillo. Son buenos para acelerar cualquier tarea de razonamiento cuantitativo que encuentre durante su día. Si está buscando un trabajo más profundo, opte por O3.
Scott Swingle, alumbre de DeepMind y fundador de la compañía de herramientas de desarrolladores con IA Abante AI, probó O4 con un problema de Euler, una serie de problemas computacionales desafiantes lanzados cada semana más o menos. Dijo en una publicación sobre X que O4 resolvió el problema en 2 minutos y 55 segundos, “Mucho más rápido que cualquier solucionador humano. Solo 15 personas pudieron resolverlo en menos de 30 minutos”.
Operai dice que el O4 Mini se usa mejor para “tareas técnicas rápidas”, como consultas rápidas relacionadas con STEM. Dice que también es ideal para el razonamiento visual, como extraer puntos de datos clave de un archivo CSV o proporcionar un resumen rápido de un artículo científico.
