A medida que avanzamos hacia 2025, es imperativo reflexionar sobre los importantes avances logrados en inteligencia artificial (IA) durante el año pasado y anticipar los avances en el horizonte.
Esta edición especial proporciona una descripción general completa de lo que sucedió en 2024 y qué esperar en 2025. Diviértase leyendo.
Integración de texto, voz e imagen Los principales modelos de IA de OpenAI, Google, Anthropic y Meta introdujeron capacidades multimodales, permitiendo entradas y salidas más allá del mero texto. GPT-4o de OpenAI, por ejemplo, procesa y genera texto, imágenes y audio, estableciendo nuevos puntos de referencia en tareas de voz, multilingües y visuales.
Avances en la generación de audio y video con IA Herramientas como Sora de OpenAI y Veo 2 de Google transformaron indicaciones de texto en videos de alta calidad. En el ámbito del audio, ElevenLabs y NotebookLM impresionaron a los usuarios con generación de voz realista y podcasts generados por IA.
Pasar de la escala al razonamiento Las series o1 y o3 de OpenAI demostraron que simplemente agregar parámetros a modelos de lenguaje grandes (LLM) no es el único camino para mejorar el rendimiento. Estos modelos emplean técnicas de “cómputo en el momento de la prueba”, lo que permite que la IA delibere antes de entregar resultados, lo que mejora la precisión en tareas complejas.
Rendimiento mejorado en programación y matemáticas Modelos como el o3 de OpenAI y el Claude 3.5 de Anthropic abordaron complejos desafíos matemáticos y de programación, logrando una competencia casi competitiva.
Mayor autonomía Los agentes de IA comenzaron a navegar por Internet, reservar vuelos, crear hojas de cálculo y realizar tareas rutinarias de oficina con una supervisión mínima. Herramientas como Lindy, Gumloop y la función “Uso de computadora” de Anthropic ofrecieron vislumbres de capacidades futuras.
A la espera de un gran avance en la corriente principal A pesar de los rumores, la mayoría de los agentes de IA permanecieron en las primeras etapas de demostración o en betas privadas limitadas. Sin embargo, el año 2025 es prometedor para su adopción generalizada, impulsada por actores como OpenAI, Anthropic y Google.
Avances en código abierto Llama, Mistral y otros modelos de código abierto de Meta alcanzaron niveles de rendimiento comparables a GPT-4 y Claude en varios puntos de referencia.
El dominio continuo de las grandes tecnologías Si bien OpenAI, Google y Anthropic mantuvieron el liderazgo, el rápido ritmo de la innovación de código abierto presentó desafíos importantes.
Escasez actual de GPU El aumento de la demanda de chips centrados en la IA, particularmente de Nvidia, provocó retrasos prolongados en las entregas.
Ampliación de centros de datos Gigantes tecnológicos como Microsoft, Amazon y Google ampliaron sus instalaciones especializadas, y algunos centros de datos ahora operan plantas de energía nuclear o geotérmica privadas para satisfacer importantes necesidades energéticas.
Debuts de hardware mixto Los “dispositivos” de IA como Rabbit AI y Humane AI Pin enfrentaron desafíos del mercado, mientras que las gafas inteligentes Ray-Ban de Meta y las computadoras portátiles Samsung/Microsoft mejoradas lograron un éxito notable.
Herramientas de desarrollo Plataformas como Cursor, v0.dev (de Vercel) y Claude para tareas de programación redujeron significativamente los ciclos de desarrollo. Incluso los no desarrolladores podrían crear prototipos utilizando soluciones sin código o “inglés a código”.
Procesos de marketing y negocios La IA generativa para redacción de textos publicitarios, anuncios y contenido de marca ganó popularidad, aunque enfrentó críticas por carecer de autenticidad humana.
Cronogramas acelerados de AGI Los principales expertos en IA, incluidos Sam Altman, Dario Amodei, Elon Musk y Geoffrey Hinton, revisaron repetidamente sus estimaciones para lograr capacidades de IA a nivel humano, sugiriendo realizaciones antes de lo previsto.
Modelos de precios basados en resultados Los proveedores de IA comenzaron a estructurar tarifas en función de los “resultados” (por ejemplo, finalización de tareas) en lugar del uso bruto o las horas trabajadas, lo que indica un cambio en los modelos económicos y de trabajo.
Abierto AI
o1 y o1-mini Modelos de razonamiento avanzados diseñados para programación, matemáticas y ciencias, que introducen una IA que “piensa” antes de responder.
Modo de voz avanzado Permitió interacciones de voz más naturales y fluidas con IA, procesando entradas de voz directamente y respondiendo con voces similares a las humanas para una experiencia de usuario intuitiva.
sora Un modelo de IA avanzado que transforma entradas de texto, imágenes o video en videos realistas e imaginativos de hasta un minuto de duración.
Buscar en ChatGPT Búsqueda web en tiempo real dentro del chatbot, proporcionando enlaces directos e información actualizada.
Google
Géminis 2.0 Una potencia multimodal capaz de manejar lenguaje, imágenes, interacciones en tiempo real y tareas avanzadas.
Veo 2 Un generador de texto a vídeo que se centra en movimientos físicamente más realistas.
Proyecto Astra Un asistente de IA que combina entradas de texto, imágenes y audio para interpretar tareas complejas.
NotebookLM y LearnLM Herramientas para resumir documentos, generar podcasts de IA y actuar como tutores de IA personalizados.
Meta
Llama 3.2 Ofrece LLM de visión de tamaño grande y mediano, así como modelos pequeños de solo texto para dispositivos móviles.
Gafas AR Orión Gafas AR holográficas con seguimiento de voz, ojos y manos.
antrópico
Familia de modelos Claude 3 Anthropic amplió su línea Claude con modelos optimizados para velocidad (Haiku), razonamiento (Sonnet) y complejidad (Opus). Estos modelos proporcionaron soluciones variadas para diferentes necesidades computacionales. Fuente: https://www.anthropic.com/blog/claude-3-release
Función de uso de computadora Esta característica le permitió a Claude interactuar con interfaces de computadora como un humano, analizando el contenido de la pantalla, moviendo el cursor, haciendo clic y escribiendo, lo que lo convirtió en un punto de inflexión para las tareas de oficina.
tesla
Cibertaxi Tesla presentó un vehículo eléctrico totalmente autónomo sin pedales ni volante, estableciendo un nuevo punto de referencia para los vehículos autónomos.
Asistente personal Optimus Un robot humanoide diseñado para ayudar a los usuarios en tareas tanto personales como profesionales, combinando robótica avanzada con IA generativa.
Robovan Una furgoneta de pasajeros autónoma con capacidad para 20 personas, destinada a revolucionar el transporte público y compartido.
Manzana
Inteligencia de Apple Un sistema de IA generativa personal profundamente integrado en iPhones y Mac, capaz de gestionar tareas, generar contenido y mejorar la productividad.
Siri mejorada Siri obtuvo características similares a GPT, brindando interacciones contextuales, conversacionales y más naturales.
1. Tensiones entre OpenAI y Microsoft Los rumores de que OpenAI pondría fin a su asociación exclusiva en la nube con Microsoft plantearon dudas sobre la propiedad intelectual y la asignación de recursos. Esto podría alterar las alianzas industriales existentes.
2. Autenticidad de los datos La proliferación de deepfakes, voces sintéticas e imágenes generadas por inteligencia artificial intensificó las preocupaciones del público sobre la confianza, la desinformación y la posible manipulación electoral. Los organismos reguladores lucharon por mantener el ritmo.
3. IA y empleo Si bien la IA generativa generó eficiencias, también aumentó los temores de desplazamiento laboral. Muchas industrias pidieron mejorar las habilidades y repensar las estrategias de la fuerza laboral.
Los agentes de IA se convertirán en herramientas cotidianas que manejarán tareas de oficina complejas y automatización personal. Sistemas como el Operador de OpenAI y el Proyecto Mariner de Google liderarán esta integración.
Las herramientas de IA generativa dominarán la publicidad, el contenido personalizado y las estrategias de ventas, impulsando una eficiencia sin precedentes en las operaciones de marketing.
Muchos expertos predicen que los vehículos autónomos alcanzarán altos niveles de autonomía, lo que estimulará avances regulatorios y la adopción pública para finales de 2025.
Las películas y los juegos generados por IA redefinirán la industria del entretenimiento, y se prevé que al menos un largometraje será generado íntegramente por IA en 2025.
Se espera que los gobiernos de todo el mundo introduzcan regulaciones estrictas sobre la IA, incluidas salvaguardias contra el uso indebido en los medios, las empresas y los vehículos autónomos.
En 2024, la IA logró avances notables, sentando las bases para aplicaciones transformadoras en 2025. A medida que los agentes de IA, los sistemas multimodales y los vehículos autónomos maduren, las empresas deben abrazar esta ola de innovación sin dejar de estar atentas a los desafíos éticos. Los líderes que prioricen la adaptabilidad y la implementación ética de la IA prosperarán en esta nueva era.
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En el mundo de los coleccionables, ha habido una clara tendencia hacia la integración de la tecnología y la cultura pop. Si bien las figuras de acción han sido durante mucho tiempo un favorito entre los entusiastas, la aparición de coleccionables impulsados por la tecnología, como la figura de acción ChatGPT, marca una nueva era. Combinando la inteligencia artificial con el atractivo tradicional de las figuras de acción, este coleccionable está ganando rápidamente popularidad entre los entusiastas de la IA y los aficionados a la cultura pop. Pero, ¿qué hace que la cifra de acción de ChatGPT sea tan especial, y por qué está surgiendo como un elemento de coleccionista imprescindible en la era digital?
El surgimiento de los coleccionables inspirados en la tecnología
En las últimas décadas, el mundo de los coleccionables se ha expandido mucho más allá de las figuras y juguetes de acción tradicionales. Con el surgimiento de nuevas tecnologías, como la inteligencia artificial (IA) y la realidad virtual (VR), los productos que integran estos avances están comenzando a capturar la imaginación de una nueva generación de coleccionistas. La cifra de acción de ChatGPT, por ejemplo, no es solo un juguete, sino una pieza de declaración que representa la tecnología de AI de vanguardia.
Incorporar elementos del mundo de la inteligencia artificial en una figura tangible e interactiva es una forma única de sacar la IA de la vida abstracta y cotidiana. Este tipo de coleccionable ayuda a humanizar la tecnología que está remodelando las industrias en todo el mundo, lo que hace que la IA sea más identificable y atractiva para personas de todas las edades.
¿Qué hace que la figura de acción de Chatgpt se destaque?
Entonces, ¿qué distingue a la figura de acción de ChatGPT de la mercancía tradicional con temática tecnológica? Aquí hay algunas características que lo convierten en un coleccionable excepcional:
Diseño elegante y futurista
La figura de acción de ChatGPT cuenta con un diseño elegante y minimalista que refleja la naturaleza futurista de la IA. Con acentos brillantes, contornos suaves y una interfaz detallada en su pecho que representa las capacidades de IA, la figura se destaca como un símbolo de tecnología e innovación. Ya sea que se muestre en un estante o que se use para jugar, muestra la fusión de la creatividad humana y la tecnología avanzada.
Características interactivas
A diferencia de las figuras de acción típicas, la figura de acción de ChatGPT puede comprometerse con sus propietarios de una manera significativa. Con la capacidad de “hablar” u ofrecer trivia sobre la inteligencia artificial, proporciona una experiencia interactiva que mejora su valor como una herramienta de juguete y una herramienta educativa. Esta interacción fomenta una conexión más profunda con el tema de la IA y la curiosidad de las chispas.
Valor del coleccionista
A medida que AI continúa evolucionando, la figura de acción de ChatGPT es un símbolo de esta emocionante era. No se trata solo de la figura física en sí; Representa un momento cultural. Esto hace que la figura sea un elemento altamente coleccionable, especialmente a medida que la popularidad de la IA crece y se integra más en varios aspectos de la sociedad. Los coleccionistas que ven el valor de poseer algo que simboliza el futuro de la tecnología puede encontrar que esta cifra es una adición preciada a sus colecciones.
Atraer tanto a los entusiastas de la IA como a los fanáticos de la cultura pop
Los entusiastas de la IA y los amantes de la tecnología sin duda apreciarán la complejidad y el diseño de la figura de acción de ChatGPT, pero también tiene un atractivo masivo para los fanáticos de la cultura pop. La creciente influencia de la IA en películas, programas de televisión y juegos hace que los productos relacionados con la IA sean cada vez más relevantes. Al combinar el mundo de los coleccionables con un tema tecnológico, la figura de acción de ChatGPT sirve como un puente entre dos bases de fanáticos distintas: aquellos apasionados por la tecnología y aquellos que admiran los recuerdos de la cultura pop.
Figuras de acción de Chatgpt: una nueva herramienta educativa
Uno de los aspectos más emocionantes de los coleccionables inspirados en AI es su potencial de educación. La figura de acción de ChatGPT, aunque es un elemento divertido y coleccionable, también sirve como una herramienta para presentar a las personas, especialmente al público joven, a las maravillas de la inteligencia artificial.
Para los niños, jugar con tal figura puede despertar un interés en la IA y sus posibles aplicaciones. A través de la narración de historias o el diálogo interactivo, los niños pueden aprender sobre cómo funciona la IA y qué significa para su futuro. Además, la figura de acción de ChatGPT fomenta la creatividad, lo que permite a los usuarios participar en un juego imaginativo mientras desarrollan una comprensión más profunda de los conceptos de IA.
Como herramienta educativa, la figura de acción de ChatGPT puede complementar el creciente número de recursos educativos que tienen como objetivo desmitificar la IA. Por ejemplo, puede combinar esta figura de acción con otros recursos que profundizan en la tecnología de IA o explorar las mejores herramientas de IA disponibles para tareas creativas, como los generadores de imágenes de IA. Explore más sobre los mejores generadores de imágenes de IA aquí. Al vincular la tecnología con los elementos cotidianos, como las cifras de acción, los alumnos jóvenes están expuestos a conceptos importantes que pueden dar forma a sus carreras profesionales en el futuro.
El atractivo del coleccionista: una inversión futura
En el mundo de los artículos coleccionables, la rareza y la importancia cultural a menudo determinan el valor. La figura de acción de ChatGPT todavía está en sus primeras etapas como un elemento coleccionable, pero a medida que AI continúa evolucionando y impregnando diferentes industrias, esta figura podría convertirse en un símbolo clave de la era digital. Al igual que las primeras cifras de acción de los populares programas de televisión o películas, la figura de acción de ChatGPT podría ver un aumento significativo en el valor a medida que la tecnología se integra más en la vida diaria.
Para los coleccionistas, esto representa una oportunidad para poseer un pedazo de historia. Imagine tener una figura de acción que simboliza uno de los avances tecnológicos más revolucionarios del siglo XXI. En los próximos años, los coleccionistas pueden mirar hacia atrás en esta pieza y verla como un artefacto valioso que representa el rápido aumento de la IA en la sociedad.
Además, a medida que se lanzan AI avances y nuevas versiones de la figura de acción de ChatGPT, los coleccionistas pueden encontrarse buscando expandir su colección con variantes de edición limitada, accesorios y actualizaciones. Esto hace que la cifra de acción de ChatGPT no solo sea una inversión coleccionable sino a largo plazo en el mundo de los recuerdos impulsados por la tecnología.
Dónde encontrar la figura de acción de chatgpt
Actualmente, la cifra de acción de ChatGPT está disponible en mercados selectos en línea, tiendas tecnológicas y tiendas coleccionables especializadas. Dada la creciente demanda de mercancías relacionadas con la tecnología, la disponibilidad puede limitarse a medida que crece la popularidad de la figura. Los coleccionistas que deseen tener una de estas figuras más temprano que tarde deben vigilar las opciones oficiales de lanzamiento y pre-pedido para asegurar una pieza de este nuevo y emocionante producto.
Por qué la recolección de figuras de acción con temática AI-AI tiene sentido
A primera vista, las cifras de acción de recolección pueden parecer un pasatiempo reservado para los fanáticos de los superhéroes o la ciencia ficción. Sin embargo, los coleccionables inspirados en AI como la figura de acción ChatGPT aportan una nueva capa de significado a la práctica. Estas figuras representan una conexión entre el mundo digital y los objetos físicos, cerrando la brecha entre la tecnología y la vida cotidiana tangible.
El futuro de la IA es emocionante, y se está convirtiendo en una parte integral de nuestra vida cotidiana. Al recolectar cifras de acción con temas de AI-AI, no solo expresan su admiración por la tecnología, sino que también están invirtiendo en un coleccionable que crecerá con importancia con el tiempo. Ya sea que se muestre en un estante, utilizado como una herramienta educativa, o disfrutada como una pieza de recuerdos de la cultura pop, la figura de acción de ChatGPT es una adición digna a cualquier colección.
Conclusión
La figura de acción de ChatGPT representa más que un solo juguete o coleccionable: es un vistazo al futuro de la tecnología y cómo continuará dando forma a nuestro mundo. A medida que AI se integra más en nuestra vida cotidiana, esta figura ofrece una conexión tangible con ese futuro, por lo que es un elemento emocionante y significativo para los entusiastas de la tecnología y los coleccionistas por igual.
Al combinar la educación, la tecnología y la cultura pop, la figura de acción de ChatGPT tiene el potencial de convertirse en un símbolo atemporal de la era digital. A medida que AI continúa evolucionando, la cifra solo puede crecer en valor, por lo que es una inversión para el futuro del mundo de la tecnología colectable. Ya sea que sea un coleccionista experimentado o un entusiasta curioso, la figura de acción de ChatGPT es imprescindible para cualquiera que quiera tener una parte del futuro hoy.
Como entrenador que ha estado viendo ChatGPT y AI se vuelven cada vez más prominentes en la industria del fitness, quería ponerlo a prueba. No es la primera vez: le pedí a Chat GPT que construyera un programa de entrenamiento de 4 semanas hace un tiempo, y tuve emociones mixtas sobre los resultados.
Más de dos años después, e incluso más adelante en la línea de desarrollo de IA, decidí ponerlo a prueba nuevamente. Esta vez, pedí una rutina de movilidad de la cadera de 15 minutos que pudiera hacer desde casa usando solo una de las mejores esteras de yoga como equipo. Le expliqué que me considero hacia el extremo avanzado de la escala de movilidad y dejo que haga lo suyo.
[Image created via OpenAI’s image generation technology]
“Estamos en la cúspide de sistemas que pueden hacer una nueva ciencia”.
Esa línea, en la página 3 del último “Marco de preparación” de OpenAI (versión 2, actualizada el 15 de abril de 2025), señala un posible cambio de paradigma para el ecosistema de I + D, que rápidamente está pasando de ser una etapa interna ansiosa, si no siempre precisa, a una colega potencial de AA, o incluso un investigador principal.
Mirando hacia el futuro, el marco lidia con el potencial de la IA para convertirse en “mejorando recursivamente”. Advierte que la “aceleración importante en la tasa de IA I + D” podría introducir rápidamente nuevas capacidades y riesgos. Esta aceleración podría superar las medidas de seguridad actuales, haciendo que la supervisión sea “insuficiente” y marcando explícitamente el peligro de perder el “mantenimiento del control humano” sobre el sistema de IA.
Hablando en un evento de Goldman Sachs solo unas semanas antes, el 5 de marzo (lanzado el 11 de abril en YouTube), la directora financiera de Operai Sarah Friar reforzó este punto de vista, afirmando que los modelos ya están “presentando cosas novedosas en su campo” y superando simplemente reflejando el conocimiento existente para “extender eso”. Friar señaló además el rápido enfoque hacia la inteligencia general artificial (AGI), lo que sugiere “Podemos estar allí”.
Si bien reconoce el debate en curso con algunos expertos que se balancean incluso en el término AGI y mucho menos su viabilidad, al menos con modelos de idiomas grandes), Friar mencionó la opinión del CEO Sam Altman de que la inteligencia general artificial (AGI), la IA que maneja el trabajo humano más valioso, podría ser “inminente”. Esto sugiere que la transición de la IA como herramienta para los investigadores de la IA como investigador puede estar más cerca de lo que muchos se dan cuenta, con primeros ejemplos potencialmente emergentes en campos como el desarrollo de software.
Las principales instituciones de I + D están construyendo activamente capacidades de ‘investigación autónoma’. Por ejemplo, los laboratorios nacionales como Argonne y Oak Ridge están desarrollando ‘laboratorios autónomos’ diseñados específicamente para la ciencia y la química de los materiales. Los Alamos también está trabajando con OpenAi Probar sus modelos de razonamiento en Energía y Aplicaciones de Seguridad Nacional en su supercomputadora de Venado.
En general, los laboratorios nacionales están explorando el uso de IA para asumir tareas de investigación básicas: generar hipótesis (a menudo a través de estrategias de optimización), diseñar experimentos de varios pasos, controlar la ejecución robótica, analizar los resultados en tiempo real e iterando hacia objetivos de descubrimiento con una intervención humana significativamente reducida dentro de dominios operativos específicos. Si bien aún requiere supervisión humana para la validación y la dirección estratégica, que funciona quizás en un ‘nivel 3’ o ‘nivel 4’ emergente de la autonomía de la investigación, tales iniciativas demuestran que la IA se va más allá del análisis de datos pasivos para participar directamente en el proceso de descubrimiento científico. Esto se extiende más allá de la construcción de sistemas integrados; Implica empoderar directamente a los investigadores, como se ve en el reciente Doe ‘1,000 científico Ai Jam’. Esta colaboración a gran escala reunió a unos 1.500 científicos en múltiples laboratorios nacionales, incluido Argonne, para probar modelos avanzados de razonamiento de IA de compañías como OpenAi y Anthrope en problemas científicos del mundo real. Los investigadores exploraron específicamente su potencial para mejorar las tareas como la generación de hipótesis y la automatización del experimento.
Una transición similar ya está en marcha en el desarrollo de software, aunque los desarrolladores actualmente tienen vistas mixtas sobre el potencial de las herramientas habilitadas para Genai. La IA de hoy a menudo sirve como asistente, pero la tecnología está aumentando rápidamente su juego de software, especialmente para lenguajes comunes que van desde Javascript hasta Python. Los modelos de OpenAI están demostrando un progreso significativo, “acercándose a nivel humano” en puntos de referencia clave, y Fray señaló que uno ya es “literalmente el mejor codificador del mundo”. Esto respalda el potencial fraile descrito para un “ingeniero de software de agente”, una IA que “puede salir y trabajar de forma independiente para usted”, incluidas la construcción, las pruebas y las aplicaciones de documentación. Esta evolución hacia capacidades más autónomas podría remodelar el campo por completo.
AI de 5 niveles de Openai marco de madurez
Según los informes, Operai utiliza un marco interno de cinco niveles para comparar su progreso hacia la inteligencia general artificial (AGI). Esta estructura, discutida dentro de la compañía a mediados de 2024 y luego informada por puntos de venta como Bloomberg, describe distintas etapas de capacidad de IA:
Nivel 1: Chatbots / AI conversacional: Sistemas expertos en el lenguaje natural, como Chatgpt.
Nivel 2: razonadores: AI capaz de resolver problemas básicos comparables a un humano altamente educado. En este nivel, los modelos también pueden demostrar habilidades de razonamiento emergentes sin herramientas externas.
Nivel 3: Agentes: Sistemas de IA autónomos que pueden administrar tareas complejas y tomar decisiones durante períodos prolongados en nombre de los usuarios.
Nivel 4: Innovadores: La IA contribuye significativamente a la creatividad y el descubrimiento generando ideas novedosas, ayudando a la invención o impulsando los avances.
Nivel 5: Organizaciones: La etapa del ápice donde la IA puede gestionar y operar las funciones complejas de toda una organización, potencialmente excediendo la eficiencia humana.
En general, los laboratorios nacionales están explorando el uso de IA para asumir tareas de investigación básicas: generar hipótesis (a menudo a través de estrategias de optimización), diseñar experimentos de varios pasos, controlar la ejecución robótica, analizar los resultados en tiempo real e iterando hacia objetivos de descubrimiento con una intervención humana significativamente reducida dentro de dominios operativos específicos. Si bien aún requiere supervisión humana para la validación y la dirección estratégica, que funciona quizás en un ‘nivel 3’ o ‘nivel 4’ emergente de la autonomía de la investigación, tales iniciativas demuestran que la IA se va más allá del análisis de datos pasivos para participar directamente en el proceso de descubrimiento científico. Esto se extiende más allá de la construcción de sistemas integrados; Implica empoderar directamente a los investigadores, como se ve en el reciente Doe ‘1,000 científico Ai Jam’. Esta colaboración a gran escala reunió a unos 1.500 científicos en múltiples laboratorios nacionales, incluido Argonne, para probar modelos avanzados de razonamiento de IA de compañías como OpenAi y Anthrope en problemas científicos del mundo real. Los investigadores exploraron específicamente su potencial para mejorar las tareas como la generación de hipótesis y la automatización del experimento.
Una transición similar ya está en marcha en el desarrollo de software, aunque los desarrolladores actualmente tienen vistas mixtas sobre el potencial de las herramientas habilitadas para Genai. La IA de hoy a menudo sirve como asistente, pero la tecnología está aumentando rápidamente su juego de software, especialmente para lenguajes comunes que van desde Javascript hasta Python. Los modelos de OpenAI están demostrando un progreso significativo, “acercándose a nivel humano” en puntos de referencia clave, y Fray señaló que uno ya es “literalmente el mejor codificador del mundo”. Esto respalda el potencial fraile descrito para un “ingeniero de software de agente”, una IA que “puede salir y trabajar de forma independiente para usted”, incluidas la construcción, las pruebas y las aplicaciones de documentación. Esta evolución hacia capacidades más autónomas podría remodelar el campo por completo.
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