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Investigadores chinos presentan LLaVA-o1 para desafiar el modelo o1 de OpenAI

Published

4 meses ago

22 noviembre, 2024

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El modelo o1 de OpenAI ha demostrado que el escalado del tiempo de inferencia (usar más computación durante la inferencia) puede mejorar significativamente las capacidades de razonamiento de un modelo de lenguaje. LLaVA-o1, un nuevo modelo desarrollado por investigadores de varias universidades de China, lleva este paradigma a los modelos de lenguaje de visión (VLM) de código abierto.

Los primeros VLM de código abierto suelen utilizar un enfoque de predicción directa, generando respuestas sin razonar sobre el mensaje y los pasos necesarios para resolverlo. Sin un proceso de razonamiento estructurado, son menos eficaces en tareas que requieren razonamiento lógico. Las técnicas de estimulación avanzadas, como las de cadena de pensamiento (CoT), donde se anima al modelo a generar pasos de razonamiento intermedios, producen algunas mejoras marginales. Pero los VLM suelen producir errores o alucinar.

Los investigadores observaron que un problema clave es que el proceso de razonamiento en los VLM existentes no es suficientemente sistemático y estructurado. Los modelos no generan cadenas de razonamiento y muchas veces se quedan estancados en procesos de razonamiento donde no saben en qué etapa se encuentran y qué problema específico deben resolver.

“Observamos que los VLM a menudo inician respuestas sin organizar adecuadamente el problema y la información disponible”, escriben los investigadores. “Además, con frecuencia se desvían de un razonamiento lógico para llegar a conclusiones, en lugar de presentar una conclusión prematuramente y luego intentar justificarla. Dado que los modelos de lenguaje generan respuestas token por token, una vez que se introduce una conclusión errónea, el modelo generalmente continúa por un camino de razonamiento defectuoso”.

Razonamiento de varias etapas

OpenAI o1 utiliza escala de tiempo de inferencia para resolver el problema de razonamiento sistemático y estructurado y permite que el modelo haga una pausa y revise sus resultados a medida que resuelve gradualmente el problema. Si bien OpenAI no ha publicado muchos detalles sobre el mecanismo subyacente de o1, sus resultados muestran direcciones prometedoras para mejorar las capacidades de razonamiento de los modelos fundamentales.

Inspirándose en o1, los investigadores diseñaron LLaVA-o1 para realizar un razonamiento etapa por etapa. En lugar de generar una cadena de razonamiento directa, LLaVA-o1 divide el proceso de razonamiento en cuatro etapas distintas:

Resumen: El modelo primero proporciona un resumen de alto nivel de la pregunta, delineando el problema central que debe abordar.

Subtítulo: Si hay una imagen presente, el modelo describe las partes relevantes, centrándose en elementos relacionados con la pregunta.

Razonamiento: A partir del resumen, el modelo realiza un razonamiento lógico y estructurado para derivar una respuesta preliminar.

Conclusión: Finalmente, el modelo presenta un resumen conciso de la respuesta basada en el razonamiento anterior.

Sólo la etapa de conclusión es visible para el usuario; las otras tres etapas representan el proceso de razonamiento interno del modelo, similar al rastro de razonamiento oculto de o1. Este enfoque estructurado permite a LLaVA-o1 gestionar su proceso de razonamiento de forma independiente, lo que conduce a un mejor rendimiento en tareas complejas.

“Este enfoque estructurado permite al modelo gestionar de forma independiente su proceso de razonamiento, mejorando su adaptabilidad y rendimiento en tareas de razonamiento complejas”, escriben los investigadores.

Búsqueda de haz a nivel de etapa (derecha) versus otras técnicas de escalamiento de tiempo de inferencia Fuente: arXiv

LLaVA-o1 también introduce una novedosa técnica de escalado de tiempo de inferencia llamada “búsqueda de haz a nivel de etapa”. La búsqueda de haces a nivel de etapa genera múltiples resultados candidatos en cada etapa de razonamiento. Luego selecciona al mejor candidato en cada etapa para continuar el proceso de generación. Esto contrasta con el enfoque clásico del mejor de N, en el que se solicita al modelo que genere múltiples respuestas completas antes de seleccionar una.

“En particular, es el diseño de salida estructurado de LLaVA-o1 lo que hace que este enfoque sea factible, permitiendo una verificación eficiente y precisa en cada etapa”, escriben los investigadores. “Esto valida la eficacia de la producción estructurada para mejorar la escala de tiempo de inferencia”.

Entrenamiento LLaVA-o1

Datos de entrenamiento de Llama o1 — *Los datos de entrenamiento de LLaVA-o1 están anotados con GPT-4o Fuente: arXiv*

Para entrenar LLaVA-o1, los investigadores compilaron un nuevo conjunto de datos de alrededor de 100.000 pares de imagen-pregunta-respuesta obtenidos de varios conjuntos de datos VQA ampliamente utilizados. El conjunto de datos cubre una variedad de tareas, desde la respuesta a preguntas de varios turnos hasta la interpretación de gráficos y el razonamiento geométrico.

Los investigadores utilizaron GPT-4o para generar procesos de razonamiento detallados de cuatro etapas para cada ejemplo, incluidas las etapas de resumen, título, razonamiento y conclusión.

Luego, los investigadores ajustaron Llama-3.2-11B-Vision-Instruct en este conjunto de datos para obtener el modelo LLaVA-o1 final. Los investigadores no han publicado el modelo, pero planean publicar el conjunto de datos, llamado LLaVA-o1-100k.

LLaVA-o1 en acción

Los investigadores evaluaron LLaVA-o1 en varios puntos de referencia de razonamiento multimodal. A pesar de haber sido entrenado en solo 100.000 ejemplos, LLaVA-o1 mostró mejoras de rendimiento significativas con respecto al modelo Llama base, con un aumento promedio en la puntuación de referencia del 6,9%.

Resultados LLaVA-o1 — *LLaVA-o1 frente a otros modelos abiertos y cerrados Fuente: arXiv*

Además, la búsqueda de haces a nivel de etapa generó mejoras adicionales en el rendimiento, lo que demuestra la eficacia del escalamiento del tiempo de inferencia. Debido a limitaciones de recursos computacionales, los investigadores solo pudieron probar la técnica con un tamaño de haz de 2. Esperan mejoras aún mayores con tamaños de haz más grandes.

Sorprendentemente, LLaVA-o1 superó no sólo a otros modelos de código abierto del mismo tamaño o más grandes, sino también a algunos modelos de código cerrado como GPT-4-o-mini y Gemini 1.5 Pro.

“LLaVA-o1 establece un nuevo estándar para el razonamiento multimodal en VLM, ofreciendo un rendimiento sólido y escalabilidad, especialmente en tiempo de inferencia”, escriben los investigadores. “Nuestro trabajo allana el camino para futuras investigaciones sobre el razonamiento estructurado en VLM, incluidas posibles expansiones con verificadores externos y el uso del aprendizaje por refuerzo para mejorar aún más las capacidades complejas de razonamiento multimodal”.

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Cómo el generador de imágenes de arte Gibli de Chatgpt está generando preocupaciones de privacidad – FirstPost

Published

24 minutos ago

31 marzo, 2025

Sergio Villanueva

Arte al estilo de Ghibli aquí, arte al estilo de Ghibli allí, arte al estilo de Ghibli en todas partes. Dondequiera que mires en las redes sociales, hay una avalancha de fotos convertidas en imágenes cursis después de que Open AI lanzó su generador de arte de AI Ghibli.

Todos se subieron al carro de Studio Gibli, desde el primer ministro Narendra Modi hasta el ‘primer amigo’ de nosotros, Elon Musk, quien publicó una imagen de estilo de Ghibli de sí mismo como Rafiki de El rey leónmanteniendo dux como un futuro gobernante.

Pero en medio de este diluvio de imágenes de estilo Gibli, hay una elaboración de debate: ¿Chatgpt está robando tu cara sin tu consentimiento?

Aquí está la verdad al respecto.

¿De qué se trata la tendencia del estilo de Ghibli de Chatgpt?

La semana pasada, el OpenAI de Sam Altman lanzó su función de generación de imágenes como parte de su GPT-4O. Esta herramienta ha asombrado a los usuarios con su capacidad para recrear la estética de Ghibli Signature. Para los desconocidos, se prestó la inspiración del estudio de animación de Japón, Studio Ghibli, que fue fundada en 1985 por los notables directores Hayao Miyazaki e Isao Takahata.

Después del lanzamiento, a los usuarios de las redes sociales se les gustó las imágenes que creó la compañía de IA y poco después, surgió una tendencia viral. Todo, desde escenas de películas famosas hasta recuerdos personales, propuestas e incluso momentos de tragedia, transformados en arte al estilo de Ghibli, con usuarios que adoptan la tendencia de todo corazón.

Tal ha sido la viralidad de la tendencia que el jueves (27 de marzo), el CEO de OpenAI, Sam Altman, dijo que debido a la demanda de estas imágenes, “nuestras GPU se están derritiendo”.

Y el domingo (30 de marzo), pidió a los usuarios que “se relajen en generar imágenes”, llamando a la demanda “loca” y diciendo que el “equipo necesita dormir”.

¿Pueden todos relajarnos en la generación de imágenes Esto es una locura? Nuestro equipo necesita dormir

– Sam Altman (@sama) 30 de marzo de 2025

¿Cuáles son las preocupaciones de privacidad sobre las imágenes de estilo ghibli de Chatgpt?

Pero mientras todos están entusiasmados, han surgido algunas preocupaciones, especialmente en la seguridad y la privacidad de las personas que usan esta herramienta de IA. Muchos activistas de la privacidad digital han levantado las alarmas sobre el último generador de arte de IA al estilo de Ghibli de OpenAi, y algunos argumentan que podría ser una estratagema inteligente para que OpenAi obtenga acceso a miles de imágenes personales, lo que puede comprometer la privacidad del usuario.

Como Proton, una plataforma que cree que Internet solo puede ser mejor donde la privacidad es un valor predeterminado, señalada en X: “Una vez que comparte fotos personales con IA, pierde el control sobre cómo se usan, ya que esas fotos se usan para entrenar IA”.

El grupo también agregó en X que “los datos podrían usarse para anuncios personalizados y/o venderse a terceros”.

¿Crees que esta es una tendencia divertida? Piense de nuevo.

Si bien algunos no tienen un problema para compartir selfies en las redes sociales, la tendencia de crear una imagen de “estilo de Ghibli” ha visto a muchas personas alimentando fotos de OpenAi de sí mismas y sus familias.

He aquí por qué ese es un problema:

1/4 pic.twitter.com/o9vqs3teoe

– Proton (@protonprivacy) 27 de marzo de 2025

Los expertos también señalan que existe un posible riesgo de que la IA use mal las imágenes de uno. Por ejemplo, las fotos cargadas de individuos pueden usarse para generar contenido engañoso o difamatorio.

Elle Farrell-Kingsley, que es futurista británico, periodista y defensor de la ética de IA, también emitió una advertencia sobre el uso de imágenes personales para estos retratos de estilo Ghibli. Ella escribió en X: “Subir fotos/pensamientos a las herramientas de IA corre el riesgo de exponer metadatos, ubicación, incluso datos confidenciales, especialmente para los niños.

“Si es gratis, usted (y sus datos) son el precio. Si está bien con eso, genial, pero es bueno ser consciente”, escribió.

El arte de IA al estilo Gibli está en todas partes, pero algunas preocupaciones:

1anspivacy: cargar fotos/pensamientos a las herramientas de IA corre el riesgo de exponer metadatos, ubicación, incluso datos confidenciales, para los niños.

IFIS es gratis, usted (y sus datos) son el precio. Si estás bien con eso, genial, pero es bueno estar al tanto pic.twitter.com/l6hxjp3vto

-Elle Farrell-Kingsley (@ellefkingsley) 28 de marzo de 2025

Y Farrell-Kingsley no está solo para tener esta preocupación. Otros también han notado que existe el riesgo de que estas imágenes, que se cargan a los servidores, sean accesibles libremente para innumerables otras.

Luiza Jarovsky, cofundadora de la AI, Tech & Privacy Academy, también señaló que las personas que cargan voluntariamente estas imágenes dan su consentimiento para OpenAi para procesarlas. “La política de privacidad de OpenAI establece explícitamente que la compañía recopila datos personales de los usuarios para capacitar a sus modelos de IA cuando los usuarios no se han optado”, escribió en X.

Agregó que Operai está ganando acceso gratuito y fácil a imágenes personales o privadas, y solo ellos tendrán los originales. Las plataformas de redes sociales y otras compañías de IA solo verán la versión “Ghiblified”.

Incluso Himachal Cyber Warriors, que afirman ser un equipo de expertos en seguridad cibernética, advierten los peligros que conlleva el uso del generador de imágenes de ChatGPT.

Piense antes de ti #Ghibli

¿Esa linda selfie de “estilo ghibli”? Podría costar más de lo que piensas.

Tu foto podría ser mal utilizada o manipulada.
La IA puede entrenarlo sin su consentimiento.
Los corredores de datos pueden venderlo por anuncios dirigidos.
Manténgase de inteligencia cibernética. Tu privacidad importa … pic.twitter.com/aejt3shttn

– Himachal Cyber Warriors (@hpcyberwarriors) 29 de marzo de 2025

Los expertos también han declarado que, a diferencia de una contraseña, que se puede cambiar, una identidad facial comprometida permanece expuesta de forma permanente.

El actor de Bollywood Amitabh Bachchan también se unió al carro, compartiendo sus propias ediciones inspiradas en Ghibli. Imagen cortesía: Amitabh Bachchan/Tumblr

¿Hay problemas de derechos de autor también?

Pero el problema de la privacidad no es el único que se ha marcado desde que Operai lanzó esta herramienta. Las imágenes de IA al estilo del estudio viral de Ghibli también han planteado preocupaciones sobre la infracción de los derechos de autor.

Los expertos legales dicen que lo que OpenAi ha hecho cae en un área gris. Evan Brown, un abogado de propiedad intelectual del bufete de abogados de EE. UU. Neal y McDevitt, dijo TechCrunch Ese estilo no está explícitamente protegido por las leyes de derechos de autor. Esto significa que Operai no parece estar violando las leyes generando imágenes que parecen películas de Studio Gibli.

Pero Josh Weigensberg, socio del bufete de abogados, Pryor Cashman, dijo que si bien el “estilo” no puede tener derechos de autor, los elementos específicos de una obra de arte podrían infringir leyes de derechos de autor si son demasiado similares al original.

Y parece que el fundador de este estilo mismo no es fanático de la IA o la generación de imágenes similares a su estilo de animación. En un video de 2016, el cofundador de Studio Ghibli, Hayao Miyazaki, describió el arte generado por la IA como un “insulto a la vida misma”.

“Estoy completamente disgustado”, dijo en el video. “Si realmente quieres hacer cosas espeluznantes, puedes seguir adelante y hacerlo, pero nunca desearía incorporar esta tecnología en mi trabajo en absoluto”.

Con insumos de agencias

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Lista de indicaciones de imagen de estilo Ghibli fácil y única para ChatGpt, Grok, Gemini y otras herramientas de IA

Published

60 minutos ago

31 marzo, 2025

Sergio Villanueva

Internet se ha inundado con imágenes de estilo Ghibli en la última semana. Hayao Miyazaki, reconocido por sus obras animadas como “Spirited Away”, “The Boy and the Heron”, “The Wind Rises”, y otros, ha estado adaptando las fotos personales de todos en su estilo distintivo.

La tendencia de crear imágenes de arte de Ghibli no solo se limita a la diversión, sino que se puede utilizar de muchas maneras creativas para crear proyectos e imágenes de referencia. Solo necesita dar un mensaje de IA adecuado para que la IA haga la imagen de arte de Ghibli según la imagen deseada.

¿Qué es el arte de Ghibli?

Este movimiento artístico destaca los componentes visuales únicos que han contribuido a la aclamación global de las películas de Studio Gibli: cualidades de ensueño que fusionan la fantasía con la realidad, los antecedentes de acuarela, la iluminación suave y las características naturales exageradas. Estas transformaciones nostálgicas ahora son comunes en los sitios de redes sociales, ya que los individuos pretenden ser personajes en los reinos mágicos de Miyazaki reinventándose a sí mismas, sus mascotas y sus alrededores.

¿Cómo crear arte de estilo Gibli Studio usando Google Gemini?

Paso 1: Visite la plataforma
Visite gemini.google.com o descargue la aplicación Google Gemini en iOS o Android. Inicie sesión usando su cuenta de Google.

Paso 2: Sube una foto
Busque la opción de carga (generalmente un clip o icono de la cámara) en el costado del cuadro de texto y elija una foto de alta calidad desde su escritorio o móvil. Las imágenes claras de personas, mascotas o paisajes funcionan mejor para obtener resultados detallados.

Paso 3: Ingrese un mensaje creativo
En el cuadro de texto, escriba un mensaje creativo como:
“Convierta esta foto en una escena del bosque encantada con linternas y criaturas mágicas por todas partes”.

Paso 4: Describa una nueva escena (opcional)
Si desea crear una imagen desde cero, proporcione una descripción de la escena junto con su mensaje. Por ejemplo:
“Cree una pintura al estilo de Studio Gibli de un acogedor café del pueblo en una noche lluviosa, con cálidas luces brillantes”.

Paso 5: Envíe el aviso de AI
Envíe su aviso, y Gemini 2.5 Pro creará la imagen según su descripción rápida. Si no está satisfecho y desea más cambios, modifique el mensaje con instrucciones como “Agregue más filtración de luz solar a través de los árboles” o “Haga el agua más clara” Luego regenere la imagen.

Paso 6: Guarde su obra de arte
Una vez que esté satisfecho con el resultado, haga clic con el botón derecho en un escritorio (o prensa a largo plazo) para guardar su obra maestra de imágenes de estilo Gibli.

Lea también: ¿Quién es Nidhi Tewari? Secretario Privado PM Modi recién nombrado PM Modi; Verifique el salario, los roles y las responsabilidades

Ghibli Image AI indica para estudiantes escolares y universitarios

Escena escolar mágica -“Un aula acogedora en una escuela de estilo Gibli, con escritorios de madera, libros flotantes y cálida luz del sol a través de las ventanas. Los estudiantes están dibujando criaturas mágicas en sus cuadernos de bocetos”.

Aventura después de la escuela – “Un grupo de jóvenes estudiantes que montan bicicletas a través de un paisaje pintoresco, sus bolsas escolares rebotan mientras persiguen luciérnagas al anochecer, en un estilo de arte de ensueño de Ghibli”.

Parque infantil de fantasía -“Un patio de juegos de estilo Ghibli donde los columpios flotan en el aire, el portaobjetos se convierte en una cascada y los niños juegan con criaturas amigables y esponjosas”.

Ghibli Café en el campus -“Un acogedor café universitario de estilo Ghibli donde los estudiantes toman té, estudian y hablan suavemente, rodeado de plantas cubiertas de maleza, luces de hadas y libros encantados”.

Secretos del dormitorio de medianoche – “Un dormitorio de ensueño que brilla bajo la luz de la luna, lleno de artículos mágicos como una tetera levitante, pinturas de noche estrellada y un gato que duerme sobre almohadas flotantes”.

Inspiración de clase de arte de Ghibli -“Una clase de arte en una universidad inspirada en Ghibli, donde los estudiantes pintan en un estudio iluminado por el sol con pinceles encantados que dan vida a sus dibujos”.

Ghibli Image AI indica para profesionales de trabajo

1. Retiro de oficina acogedor

“Un espacio de trabajo al estilo de Ghibli con escritorios de madera, lámparas suaves y brillantes y grandes ventanas con vistas a un jardín de otoño soñador. Los papeles flotan en el aire a medida que pasa una cálida brisa”.

2. Configuración mágica de trabajo desde casa

“Una oficina en casa tranquila llena de libros flotantes, tazas de café humeantes y un gato acurrucado en una computadora portátil hechizada. El escritorio está rodeado de plantas encantadas y luces de hadas centelleantes”.

3. Sesión de lluvia de ideas al estilo Ghibli

“Un equipo creativo en una sala de reuniones caprichosa, donde las ideas toman forma como orbes brillantes sobre la mesa. La pizarra tiene bocetos que cobran vida, y las tazas de café se vuelven a llenar”.

4. Espacio de trabajo conjunto encantado

“Una oficina compartida con decoración inspirada en la naturaleza, iluminación dorada suave y pequeñas criaturas de bosques que ofrecen notas a profesionales ocupados que trabajan en sus computadoras portátiles”.

5. El café de ensueño

“Un encantador café de la oficina de estilo ghibli donde los profesionales toman café, ideas de lluvia de ideas y disfrutan del aroma de pasteles frescos. El café está lleno de cálida luz solar y libros que convierten las páginas por su cuenta”.

Cómo un buen indicador de IA para las imágenes de estilo Ghibli puede ayudar a los estudiantes en sus proyectos

Un aviso de IA bien elaborado puede marcar una gran diferencia en la creación de impresionantes imágenes de estilo Gibli. Para los estudiantes y los asistentes a la universidad, estas imágenes se pueden usar de múltiples formas creativas para proyectos, presentaciones y narración de cuentos. Aquí está como:

1. Mejora de proyectos de arte y diseño

Estudiantes estudiando arte, animación o diseño gráfico puede generar obras de arte de estilo Ghibli para sus tareas.
Las imágenes generadas por IA pueden ser utilizado como referencias Para pinturas digitales o dibujadas a mano.
Ayuda a explorar diferentes paletas de colores, efectos de iluminación y diseños de personajes.

2. Hacer que las presentaciones escolares y universitarias sean más atractivas

En lugar de diapositivas simples, los estudiantes pueden usar Imágenes inspiradas en Ghibli para hacer historia, literatura o proyectos creativos Más atractivo visualmente.
Un telón de fondo de Ghibli de ensueño puede dar vida a los elementos de narración de cuentoshaciendo que las presentaciones sean más inmersivas.

3. Escritura creativa y narración de cuentos

Las imágenes de Ghibli generadas por AI pueden ayudar a los estudiantes a visualizar sus historias en literatura o proyectos de escritura de guiones.
Una sola imagen de IA puede Inspire una historia, poema o novela de fantasía completa.
Permite que los estudiantes Experimentar con la construcción del mundo y desarrollar narraciones únicas.

4. Inspiración de diseño arquitectónico e interior

Los estudiantes de arquitectura o diseño de interiores pueden usar indicaciones de AI al estilo Gibli para Visualizar espacios acogedores e inspirados en la naturaleza.
Ayuda en la planificación diseños ecológicos con elementos como linternas flotantes, hiedra cubierta o interiores de madera encantada.

5. Estudios de animación y cine

Los estudiantes que aprenden animación pueden estudiar Cómo AI interpreta la iluminación, el color y la composición en un estilo de Ghibli.
Se puede usar para Escenas de lluvia de ideas para cortometrajes animados o desarrollo de arte conceptual.

Consejo para una mejor imagen de Ghibli ai

“Transforme esta foto en el anime al estilo de Studio Gibli con colores pastel suaves, fondos soñadores y detalles caprichosos. Agregue un lago sereno que refleje los tonos dorados del crepúsculo, las luciérnagas brillando en el aire y una suave brisa que se mueve a través de la hierba alta”.

PD Para las mejores obras de arte de estilo GHibli generadas por AI, asegúrese de que su imagen tenga temas claros y un desorden mínimo. La IA funciona mejor con imágenes bien iluminadas y paletas de colores suaves. Agregar elementos como “Twilight Glow”, “Los pétalos de cerezo flotando en el viento” o “linternas místicas que brillan suavemente” mejoran la estética de Ghibli de ensueño.

Noticias

Revisión de tarjeta de crédito Gemini 2025

Published

2 horas ago

31 marzo, 2025

Sergio Villanueva

La tarjeta de crédito de Géminis probablemente atraerá a la criptomoneda curiosa que desee una forma conveniente de explorar la nueva (ish) frontera financiera de monedas de memes y riqueza digital.

Esta tarjeta de tarifa no anual le permite obtener recompensas de tarjetas de crédito en forma de más de 50 criptomonedas diferentes. Debido a que el valor de cualquier criptomoneda depende de las condiciones del mercado, esto significa que sus recompensas experimentarán la misma volatilidad: si ese pensamiento le da una pausa, entonces debe considerar una tarjeta que gana recompensas más tradicionales.

CNBC Select desglosa la tarjeta de crédito Gemini para ver si tiene sentido como la próxima adición a su billetera.

Destacar

Esta tarjeta gana recompensas en forma de bitcoin, éter o más de 50 opciones de criptomonedas.

Obtenga $ 200 en Crypto Rewards

Revisión de la tarjeta de crédito Gemini

Bono de bienvenida

Puede ganar un bono de recompensas de Crypto de $ 200 cuando se aprueba para la tarjeta antes del 30/06/2025 y gastar $ 3,000 durante los primeros 90 días después de la apertura de la cuenta.

Beneficios y ventajas

El La tarjeta de crédito Gemini no ofrece muchos beneficios únicos para la tarjeta: su sorteo principal es las recompensas de criptomonedas que puede ganar. Como MasterCard mundial, viene con un puñado de ventajas a través de la red, incluidos créditos para Instacart y Peacock Premium. Algunas otras ventajas notables incluyen:

Healthlock para MasterCard: La membresía de Monitor de Locklock de cortesía que ayuda a revisar sus reclamos médicos.
Protección de robo de identificación de MasterCard: Este servicio proporciona detección y protección contra el robo de identidad, incluida la monitorización, las alertas y la resolución de expertos.
Protección de precios: Para las compras realizadas con la tarjeta cubierta, si ve el mismo producto a través de un anuncio de Internet impreso o no subastado a un precio más bajo dentro de los 120 días posteriores a la compra, MasterCard le reembolsará la diferencia, hasta $ 250 por reclamo, cuatro veces al año.

Obtiene atención al cliente en vivo 24/7 y la capacidad de agregar hasta cinco usuarios autorizados sin cargo adicional. Para un aumento de la seguridad, la sola tarjeta presenta el nombre del titular de la tarjeta y no el número de tarjeta. Y si parece importante, esta tarjeta de crédito de metal está disponible en tres colores diferentes: negro, plata y oro rosa.

Cómo ganar y redimir las recompensas de la tarjeta Géminis

Con el Tarjeta de crédito Gemini, puede obtener recompensas con compras en una variedad de categorías de gastos convenientes, lo que hace que sea razonablemente fácil aprovechar al máximo la tarjeta.

Ganador

Los titulares de tarjetas de crédito de Gemini no ganan reembolso, puntos o millas tradicionales, sino que reciben recompensas en forma de una de sus criptomonedas disponibles. Gemini ofrece recompensas en las siguientes transacciones:

4% de regreso en gas y EV cobrando hasta $ 200 en gastos al mes, luego el 1%
3% de vuelta en la comida
2% de regreso en comestibles
1% de vuelta en todas las demás compras calificadas

Gemini admite más de 50 tipos de criptomonedas disponibles, incluidas las populares como Bitcoin y Ethereum, y puede cambiar qué criptomoneda se ganan sus gastos en cualquier momento. Al registrarse en la tarjeta, configura una cuenta de Gemini Exchange, que contiene la criptomoneda que gana. Gemini paga recompensas a su cuenta tan pronto como realiza una compra.

Redentor

Una vez que gane recompensas a través de su tarjeta de crédito Gemini, se los mantendrán en su cuenta de Gemini Exchange. Para canjear sus recompensas, puede vender la criptografía en su cuenta de intercambio de Gemini y transferir los fondos a una cuenta bancaria verificada. A diferencia de las recompensas obtenidas con muchas otras tarjetas, las recompensas de la tarjeta Gemini no se pueden usar para pagar directamente el saldo de la tarjeta.

Tarifas y tarifas

El La tarjeta de crédito Gemini no cobra una tarifa anual, una tarifa de divisas o cualquier tarifa de cambio de las recompensas de criptomonedas que obtiene a través del gasto. Sin embargo, tendrá que pagar cualquier tarifa asociada con la venta o la conversión de sus recompensas criptográficas. La tarjeta Gemini tiene un APR de 17.24% –29.24% y cobra una tarifa de pago atrasado de hasta $ 8 y una tarifa de pago devuelta de hasta $ 35.

Encuentre la mejor tarjeta de crédito para usted revisando ofertas en nuestro mercado de tarjetas de crédito o obtener ofertas personalizadas a través de Cardmatch ™.

Comparación de tarjetas

Tarjeta de crédito de Gemini vs. Venmo Cedina de crédito

Tarjeta de crédito de Venmo

La información sobre la tarjeta de crédito Venmo ha sido recopilada de forma independiente por selección y no ha sido proporcionada por el emisor de la tarjeta antes de la publicación.

Recompensas

3% de reembolso en efectivo en la categoría elegible en la que más gasta, el 2% de regreso en la segunda categoría elegible más alta y el 1% en todas las demás compras
Bono de bienvenida
Tarifa anual
Introducción APR
APR regular

19.99%, 28.99%, 31.99%variable al 1 de octubre de 2024
Tarifa de transferencia de saldo
Tarifa de transacción extranjera
Crédito necesario

Pros

Sin tarifa anual
Programa de recompensas que se adapta a sus hábitos de gasto
No hay tarifas de transacción extranjera cuando viaja fuera de los Estados Unidos

Contras

Actualmente está disponible para un porcentaje aleatorio de clientes de Venmo que han tenido una cuenta de Venmo durante al menos 30 días y que han estado activos en los últimos 12 meses
Sin bonificación de bienvenida
No hay oferta introductoria APR

La tarjeta de crédito de Venmo es otra tarjeta de crédito sin altura anual que puede ayudarlo a convertir sus recompensas en criptomonedas, pero no tiene ninguna categoría de gasto fijo para obtener recompensas. En su lugar, obtendrá un 3% de reembolso en efectivo en su categoría de gasto superior para el ciclo de facturación, 2% en su próxima categoría superior y el 1% en todas las demás compras elegibles. Venmo ofrece las siguientes categorías de gastos:

Transporte
Viajar
Comestibles
Entretenimiento
Cena y vida nocturna
Facturas y servicios públicos
Salud y belleza
Gas
Otro

Venmo puede agregar el reembolso en efectivo que ganó a su saldo de Venmo, pero si desea obtener sus recompensas en criptomonedas, puede alternar una configuración dentro de la aplicación Venmo. Al final de su próximo ciclo de recompensa, las recompensas en efectivo se transferirán a su cuenta de Venmo y se utilizarán automáticamente para comprar la criptomoneda de su elección. Venmo admite Bitcoin, Ethereum, Litecoin y Bitcoin Cash. La tarjeta Gemini ofrece una selección mucho más amplia de monedas.

Si desea una tarjeta que pueda ganar recompensas y recompensas en retroceso en criptomonedas, la tarjeta Venmo tiene una ventaja sobre el Géminis, que bloquea todas sus recompensas en cripto. Sin embargo, las ofertas de divisas limitadas de la tarjeta Venmo lo hacen menos ideal para alguien que quiere una experiencia criptográfica más robusta.

Tarjeta de crédito Gemini vs. Citi Double Cash

Destacar

Reciba una introducción de 0% APR durante 18 meses en transferencias de equilibrio.

Si ha decidido que la naturaleza volátil de la criptomoneda no es para usted, y desea una tarjeta que gane recompensas directas, entonces considere el Tarjeta Citi Double Cash®.

Esta tarjeta ha construido una reputación como una de las mejores tarjetas de retroceso y por una buena razón: ofrece un 2% de reembolso en efectivo en todas las compras, 1% cuando compra y 1% cuando paga su tarjeta, más un elevado 5% de reembolso total en efectivo en el hotel, alquiler de automóviles y atracciones reservadas a través del sitio de viajes CITI hasta el 12/31/2025. No hay restricciones de límite o categoría en las recompensas que obtienes, que vienen en forma de puntos Citi Thankyou®. Estos puntos altamente flexibles se pueden canjear de varias maneras diferentes, incluso con los socios de transferencia de hotel y aerolíneas de Citi si se combinan con una tarjeta de tarifas anual, como la tarjeta Citi Strata Premier (ver tarifas y tarifas).

¿Es la tarjeta de crédito Gemini adecuada para usted?

El La tarjeta de crédito Gemini podría ser una buena opción para aquellos interesados en explorar la criptomonedas, ya que ofrece tarifas competitivas de retroceso utilizado para comprar más de 50 tipos diferentes de criptomonedas sin tarifas de intercambio. Debe hacer las paces con el hecho de que sus recompensas podrían perder valor basado en los caprichos del mercado, pero esos son las estacas de la mesa para cualquier tipo de inversión, cripto o de otro tipo.

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Nota editorial: Las opiniones, análisis, revisiones o recomendaciones expresadas en este artículo son las del personal editorial seleccionado solo, y no han sido revisados, aprobados o respaldados por un tercero.