¿Qué es lo primero que deberían hacer los profesores que se sumergen en la inteligencia artificial generativa?
¿Deberían aprender a aprovechar la IA para crear el plan de lección perfecto? ¿Utilizar la herramienta para generar preguntas para un cuestionario? ¿O deberían aprender primero sobre los posibles sesgos y la desinformación que a menudo se introducen en el contenido generado por IA antes de utilizarlo en su trabajo diario?
Deberían comenzar con lo básico, según OpenAI, creador de ChatGPT y una de las empresas de investigación de inteligencia artificial más destacadas del mundo. El mes pasado, la empresa lanzó un curso en línea de una hora de duración y a su propio ritmo. para profesores de K-12 sobre la definición, el uso y los daños de la IA generativa en el aula. Se lanzó en colaboración con Common Sense Media, una organización nacional sin fines de lucro que califica y revisa una amplia gama de contenido digital según su idoneidad para la edad.
Desde su lanzamiento el 20 de noviembre, alrededor de 10.000 educadores han tomado el curso, y el 98 por ciento de los docentes “compartieron que el curso ofrecía nuevas ideas o estrategias que podrían aplicar a su trabajo”, dijo Robbie Torney, director senior de programas de IA. en Common Sense Media, en un correo electrónico.
Para Eric Curts, entrenador de IA para distritos escolares del noreste de Ohio, el curso es una “buena introducción” para los educadores que aún no han experimentado con ChatGPT o cualquier otro chatbot de IA generativa.
“No se trata sólo de hablar de los beneficios que aporta la IA. También aborda cuestiones como la necesidad de privacidad de los datos”, dijo. “Menciona varias veces que no se debe incluir información de identificación personal sobre los estudiantes”.
El curso también cubre “incitar” a la IA a realizar las tareas que usted desea, dijo Drew Olssen, coordinador de tecnología del distrito escolar de Agua Fría en Avondale, Arizona. El curso viene con una “biblioteca de indicaciones” con ejemplos de indicaciones que los maestros pueden uso: desde redactar correos electrónicos hasta crear un cuestionario para la clase.
“Es una plantilla básica y agradable de lo que harías si ingresaras a ChatGPT por primera vez”, dijo.
Formar a los profesores para que utilicen la IA requiere recursos y tiempo que muchos distritos escolares no tienen, afirmó Olssen, por lo que un curso como este, junto con otros cursos introductorios gratuitos, puede ser un buen punto de partida.
Una encuesta representativa a nivel nacional Un estudio de más de 700 profesores, realizado por el Centro de Investigación EdWeek este otoño, indicó que el 58 por ciento no había recibido ningún desarrollo profesional sobre IA generativa. Esto fue una disminución del 13 por ciento desde la última vez que el Centro de Investigación EdWeek encuestó a los maestros en la primavera. Hubo solo un aumento del 1 por ciento (del 5 al 6 por ciento) en los docentes que dijeron que recibían formación profesional continua en IA generativa.
“Estamos en las primeras etapas de adopción de la IA en K-12. Nuestra primera prioridad es equipar a los educadores con recursos fundamentales para utilizar las herramientas de inteligencia artificial de manera reflexiva y modelar un uso eficaz y responsable en el aula. Este curso, intencionadamente simple, breve y accesible, fue diseñado para comenzar a construir esa base. Estamos entusiasmados de que los educadores quieran recursos más detallados sobre estos temas”, dijo un portavoz de OpenAI.
Un curso intensivo sobre IA generativa necesita más detalles, dicen los expertos
No todo el mundo está de acuerdo con la cantidad de temas nuevos introducidos en el curso de una hora de OpenAI (que le llevó a este reportero unos 30 minutos completar) y el ritmo al que se tratan.
“Para meter tanto, [a teacher] Está garantizado que lo superará rápidamente”, dijo Eryk Salvaggio, investigador del meta(LAB) de la Universidad de Harvard, que ha trabajado en pedagogía basada en IA.
Salvaggio dijo que si bien el curso brinda a los docentes consejos sobre el uso de la IA para ahorrar tiempo y ser más productivos, aún enfatiza que los docentes deben seguir “iterando” los resultados de una consulta solicitada.
“¿La IA realmente ahorra más tiempo a los docentes que si hicieran la tarea ellos mismos?” dijo Salvaggio.
El curso OpenAI se divide en tres secciones: una explicación de la IA, consejos prácticos sobre cómo los profesores pueden usar la IA para preparar lecciones o enseñar y una lección sobre los riesgos que implica el uso de ChatGPT en el aula. Cada módulo tiene secciones de videos y cuestionarios asociados para que los profesores prueben sus conocimientos a medida que avanzan en el curso.
El principal mecanismo de capacitación es crear indicaciones sólidas para ChatGPT para que los profesores obtengan los resultados que buscan. A través de diferentes ejemplos, el curso detalla qué constituye la “mejor” indicación en comparación con una indicación “OK” o menos detallada.
Sin embargo, los ejemplos no cubren varias tareas comunes en el aula, dijo Curts, como nivelar un texto, hacer adaptaciones para estudiantes con discapacidades o idear actividades para la clase.
En las sesiones de formación del propio Curts, que duran tres horas, dedica una hora a abordar los riesgos del uso de IA generativa, que incluyen plagio, “deepfakes”y preocupaciones sobre la privacidad de los datos. La sección de OpenAI sobre daños es mucho más breve y no analiza el plagio ni los deepfakes.
“A [cover risks] correctamente, merece mucho más tiempo del que se puede dedicar en un curso introductorio como este, pero al menos pone estos temas en el radar de los profesores, lo cual creo que es importante”, dijo Curts.
El curso no explica en profundidad cómo funciona la IA, lo que otros expertos en IA identificaron como una oportunidad perdida.
“Gastan una frase en ello [at the beginning]. No se unen [how AI works] a sus limitaciones”, dijo Pat Yongpradit, director académico de Code.org y líder de TeachAI, una iniciativa que apoya a las escuelas en el uso y la enseñanza de la tecnología.
Por ejemplo, dijo, la razón por la que una herramienta como ChatGPT está sesgada es porque refleja los prejuicios del mundo que nos rodea.
Existe la suposición subyacente de que es demasiado técnico para que un consumidor medio (como un profesor) comprenda cómo funciona la IA generativa. Pero los profesores deberían tener al menos un nivel “medio” de conocimiento para entender por qué la IA funciona como lo hace, afirmó.
Además, “es importante lograr que la gente tome buenas decisiones sobre el uso de la IA”, añadió Yongpradit. El curso podría haber agregado ejemplos de sesgos específicos, o incluso ejemplos en los que no es apropiado usar IA debido a sus sesgos, dijo.
Torney, de Common Sense, dijo que el curso es una manera para que “los profesores ocupados adquieran habilidades esenciales en poco tiempo”.
Los detalles complejos y técnicos sobre cómo funciona ChatGPT se dividieron en partes manejables para que los profesores los abordaran a su propio ritmo, dijo. “Anticipamos que se necesitará más capacitación”, añadió Torney.
Los distritos pueden aprovechar este rumbo, pero tienen que trazar un camino a seguir
Yongpradit espera que el curso introductorio de OpenAI despierte el apetito de los profesores por aprender más sobre la IA.
“Lo peor sería si los profesores pensaran que este curso es todo el desarrollo profesional que necesitan”, dijo. “Tampoco creo que los creadores crean que esto sea suficiente. Esta es una pequeña porción de una oportunidad más grande”.
Yongpradit sugiere el desarrollo profesional continuo a través de comunidades de aprendizaje profesional, donde los profesores puedan compartir sus experiencias sobre el uso de la IA en sus aulas y aprender unos de otros.
El distrito escolar de Agua Fría ha implementado una versión de esta capacitación desde 2022, poco después del lanzamiento de ChatGPT por primera vez, dijo Olssen, coordinador de tecnología del distrito. Olssen reunió a un grupo de profesores, bibliotecarios, formadores de alfabetización y administradores que se reúnen todos los meses para discutir cómo utilizar la IA en las aulas.
“Es un tipo de modelo de formación de formadores”, dijo Olssen, “en el que estos embajadores dirigen sesiones de formación con otros educadores cada trimestre”.
El mes pasado, el grupo discutió cómo ir más allá del uso de la IA para realizar tareas simples como generar hojas de trabajo y, en cambio, se centró en cómo se podría usar la IA para crear experiencias de aprendizaje “más profundas” para los estudiantes, a través de proyectos o trabajos de investigación.
Cuando se trata de abordar los sesgos inherentes de la IA generativa y el potencial de desinformación, Olssen dijo que el distrito capacita a maestros y estudiantes, al comienzo del año escolar, sobre cómo evaluar el rendimiento de la IA. La capacitación del distrito es “muy explícita en cuanto a verificar la claridad, precisión, relevancia y ética de lo que escupe una plataforma de IA”, dijo.
El curso OpenAI presenta una comprensión superficial de estos riesgos, dijo Olssen, pero más allá de cualquier curso introductorio, corresponde a los distritos escolares hacer que los maestros sean plenamente conscientes de los daños de “confiar demasiado” en cualquier tecnología.
“Los educadores también están ávidos de más contenido; un tema importante en la retroalimentación ha sido el deseo de un curso más largo”, dijo Torney.
¿Quiere leer más sobre cómo los profesores pueden utilizar (y aprender sobre) la IA? Estén atentos al nuevo informe especial de la Semana de la Educación que se publicará el lunes.
No creo que haya seguido a sabiendas una receta a la carta. Para mí, hornear siempre ha sido divertido, desordenado y tonto. Una excusa para comer glaseado directamente del tazón, luego reír cuando nada se levanta o una bandeja de galletas se fusiona en una galleta gigante porque colé la masa en la bandeja en grupos que estaban demasiado juntos.
Entonces, cuando me pidieron que probara el modo de voz avanzado de Chatgpt mientras hornear y luego escribir sobre él, estaba ansioso por ver cómo mi enfoque caótico encajaría con el robótico de Chatgpt.
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La carne de res de Sam Altman versus Elon Musk ahora es todo menos cortés. En febrero, Musk lanzó una granada de adquisición de $ 97.4 mil millones en Operai, a la que Altman respondió en X con un “No gracias, pero compraremos Twitter por $ 9.74 mil millones si lo desea”.
X no fue comprado, pero Altman está construyendo su competidor.
Operai ha estado dibujando su propio patio de recreo de estilo X durante meses, lo suficiente como para que los expertos ahora hablen sobre el lanzamiento de la nueva red social en términos de cuandono si.
En febrero, después de que Meta anunció planes para construir una aplicación independiente para que su asistente de IA rivalice con la aplicación Chatgpt, Altman volvió a disparar en X: “Está bien, tal vez hagamos una aplicación social”.
Luego se filtró el 15 de abril de que un prototipo interno de Operai que combina un feed social con las capacidades de generación de imágenes de Chatgpt estaba en revisión. Más fuentes fueron tan lejos como para confirmar que, más allá de este prototipo, Operai ahora estaba “considerando” un rival completo de X.
Esta red social empuja las tierras en un momento crucial cuando los modelos de IA se están volviendo comerciales, el monopolio de las redes sociales de Meta muestra signos de vulnerabilidad, y la integración de hardware está surgiendo como un diferenciador clave.
Al combinar tres elementos, una plataforma social construida de forma nativa para la IA, el diseñador tecnológico de clase mundial Jony Ive y los dispositivos complementarios especialmente diseñados, OpenAi se está posicionando en la intersección de las tres tendencias poderosas.
Si la compañía logra este juego de redes sociales con éxito, atrapará a otros gigantes tecnológicos de pie plano, tanto que estoy convencido de que estamos presenciando las primeras salvas de una revolución de las redes sociales en toda regla.
AI-First Social Media
En lugar de simplemente conectar a los usuarios para compartir contenido, el prototipo de red social de OpenAI aparece diseñado para aprovechar la IA para mejorar el proceso de creación de contenido en sí. En lugar de “compartir y luego desplazarse”, la IA salta en el minuto uno para ayudar hacer el post.
Esto es similar a la integración de Grok de X: si lo ha usado, notará rápidamente que a la gente le encanta que la IA diga algo estúpido para que puedan compartir la salida y ver que su publicación se vuelve viral.
El equivalente aquí para OpenAI es aprovechar sus capacidades de generación de imágenes favoritas de los fanáticos en un entorno social. En la primera semana de la disponibilidad de la herramienta, más de 130 millones de usuarios de ChatGPT crearon más de 700 millones de imágenes. Esta adopción masiva indica un interés significativo de los usuarios en compartir contenido visual generado por IA, de la misma manera que las personas ya comparten contenido escrito generado por IA en X.
Sin embargo, lejos de ser otro clon X, la red social de OpenAi se perfila como algo completamente nuevo. Esto es lo que he reconstruido hasta ahora:
La creación de contenido asistida por AI-AI-AI-Capacidades de generación de imágenes de Chatgpt
Un feed social para compartir e interactuar con contenido generado por IA
Integración con las capacidades de IA existentes de OpenAI y potencialmente su base de usuarios
Guardacas de seguridad similares a las utilizadas en la generación de imágenes de Chatgpt
También es probable que haya un componente de hardware para la red.
El 21 de mayo, Openai anunció su adquisición de IO, una compañía de hardware fundada por el ex jefe de diseño de Apple, Jony Ive. El acuerdo, valorado en casi $ 6.5 mil millones en una transacción de todo el stock, lleva aproximadamente 55 ingenieros de hardware, desarrolladores de software y expertos en fabricación al redil OpenAI.
Los primeros dispositivos después de la adquisición se lanzarán en 2026, pero no serán reemplazos de teléfonos inteligentes. Se mencionaron algunos detalles sobre la tecnología, incluido que será de bolsillo, contextualmente consciente, sin pantalla y no un par de gafas inteligentes, en una llamada interna de OpenAI.
La conexión entre esta iniciativa de hardware y las ambiciones de redes sociales de OpenAI es estratégicamente significativa. Estoy convencido de que al desarrollar una plataforma social y dispositivos complementarios, OpenAi se está posicionando para crear un ecosistema totalmente integrado donde las experiencias sociales con IA se optimizan para el hardware especialmente diseñado.
Es el clásico libro de jugadas de Apple, solo esta vez el principio de organización es pura IA.
Además, si bien IVE no se unirá a OpenAi directamente, su firma de diseño, LoveFrom, continuará siendo independiente, la asociación verá Love de “Take Onge para todos los OpenAi, incluido su software”. La experiencia estética y de usuario de la red social de OpenAI, sin duda, se beneficiará de la reconocida sensibilidad de diseño de Ive.
“La IA es una tecnología increíble, pero las grandes herramientas requieren trabajo en la intersección de la tecnología, el diseño y la comprensión de las personas y el mundo”, dijo Altman en un comunicado anunciando la adquisición de IO.
El contramardo de IO de Google
Google es, sin duda, uno de los mayores competidores de Openai en el espacio de IA, y en I/O 2025 (casualmente celebrado el mismo día que OpenAI anunció la adquisición de IO), el gigante de la búsqueda presentó actualizaciones de IA significativas e impresionantes.
Dos grandes fueron la integración de Gemini en Chrome para los usuarios de escritorio y el anuncio del “modo de agente”, una característica experimental donde los usuarios simplemente pueden describir su objetivo final y Gemini puede trabajar de manera autónoma para lograrlo. Esta capacidad refleja el tipo de experiencia asistida por AI-AI que las fuentes dicen que OpenAi se está incorporando a su red social.
Según la publicación oficial de blog de E/S 2025 de Google, Gemini 2.5 Pro es ahora el modelo líder mundial en las tablas de clasificación Webdev Arena y Lmarena, y en base a mi experiencia personal utilizando los modelos de Google con puntos de referencia de rendimiento específicamente en la mente, están liderando en muchos aspectos. La publicación también señala que la aplicación Gemini ahora tiene más de 400 millones de usuarios activos mensuales, una base de usuarios lo suficientemente masiva como para ponerla en competencia directa con ChatGPT.
Sin embargo, si bien estos avances posicionan a Google como una amenaza para el creciente ecosistema de inteligencia artificial de Openii, también sugieren que la estrategia de la compañía es continuar mejorando sus productos existentes con IA en lugar de tratar de competir directamente en el espacio de redes sociales.
Un imperio debilitante
En cuanto al rey de ese espacio, meta, está avanzando con los esfuerzos para defender su territorio contra los avances de OpenAi.
Durante una llamada de ganancias del primer trimestre de 2025 el 30 de abril, el CEO Mark Zuckerberg describió una estrategia integral de IA. “Estamos haciendo un buen progreso en las gafas de IA y la meta ai, que ahora tiene casi mil millones de activos mensuales”, dijo Zuck a los inversores, según la transcripción de la llamada. Este hito pone al asistente de IA de Meta a la par de Géminis de Google en términos de adopción del usuario, y potencialmente antes de ChatGPT.
La familia de modelos de Meta’s Llama 4 ha visto una notable adopción, y Meta dijo en marzo de 2025 que Llama había alcanzado las 1 mil millones de descargas. El día antes de la llamada de ganancias, la compañía lanzó una aplicación Meta AI dedicada construida con Llama 4, llamándola “un primer paso para construir una IA más personal”. Esta aplicación independiente representa un desafío directo a ChatGPT y, por extensión, los planes de redes sociales de OpenAI.
Operai puede posicionarse como una alternativa fresca y nativa de AI a las experiencias sociales existentes de Meta.
Sin embargo, aunque sigue siendo dominante en el espacio de redes sociales, Meta muestra signos de vulnerabilidad.
La compañía parece firme en su creencia de que las experiencias sociales en última instancia abarcarán tanto los asistentes de IA como los mundos virtuales inmersivos, como lo demuestran su continua inversión en los mundos de horizonte. Esta visión de la realidad virtual social pronto puede competir directamente con las iniciativas de hardware y redes de hardware de Openai, pero la inversión aún no ha producido rendimientos significativos: en el primer trimestre de 2025, la División de Laboratorios VR de Meta informó otras pérdidas de $ 4.2 mil millones.
El pivote de Meta a la IA también sugiere una postura defensiva contra las amenazas emergentes, como OpenAi y Anthrope. Esto crea una apertura estratégica para la nueva red social de Openai: puede posicionarse como una alternativa nueva y nativa de AI a las plataformas heredadas de Meta y las experiencias sociales existentes, que se están modificando con capacidades de IA.
Antrópico como el retador
Hablando de antrópico, el día después de la salpicadura de Altman, el paisaje de IA se volvió aún más competitivo con la inauguración de la startup de Claude 4 y la introducción de dos nuevos modelos: Claude Opus 4 y Claude Sonnet 4.
“Claude Opus 4 es el mejor modelo de codificación del mundo, con un rendimiento sostenido en tareas complejas y de larga duración y flujos de trabajo de agentes”, compartió Anthrope en su anuncio de lanzamiento. La compañía respaldó este reclamo con impresionantes puntos de referencia: 72.5% de precisión en el punto de referencia de ingeniería de software y 43.2% en el banco terminal. He revisado los puntos de referencia y ya he usado Claude 4 en mi IDE para tareas de codificación compleja y estoy convencido de que estamos en un punto de inflexión para los modelos de codificación de IA.
Lo que hace que Claude 4 sea particularmente relevante para las ambiciones de las redes sociales de OpenAi es su capacidad mejorada de trabajar continuamente durante varias horas, una capacidad que podría permitir agentes de IA más sofisticados dentro de las plataformas sociales. Según Anthrope, Claude Opus 4 puede mantener el enfoque en las tareas que requieren “miles de pasos”, superando drásticamente los modelos anteriores.
Este lanzamiento de Claude 4 subraya una realidad estratégica crítica para OpenAI: los modelos de IA en sí mismos se están volviendo rápidamente comerciantes.
Con múltiples compañías que ahora ofrecen potentes capacidades de IA de última generación, la tecnología subyacente por sí sola ya no es un diferenciador suficiente. Esta mercantilización hace que el juego de red social de OpenAI sea cada vez más importante como una forma de crear una posición de mercado única y defendible. Controlando ambos modelos de IA y La plataforma social donde los usuarios interactúan con ellos, OpenAi puede crear un valor que va más allá de lo que es posible solo con los modelos.
Las apuestas sociales
Y luego están los datos. Siempre los datos.
Las interacciones de los usuarios en tiempo real son invaluables para capacitar a los futuros modelos de IA: son como el oro digital en un mundo ahora invadido por AI SLOP. Una red social proporciona a su propietario un suministro constante de estos datos, que solo se volverán más valiosos a medida que las capacidades del modelo base converjan entre los competidores.
X y Meta ya están obteniendo estos datos de capacitación únicos en tiempo real de sus redes. Operai lo necesita, y la adquisición de IO de Ive podría agregar un diseño de clase mundial y hardware dedicado a sus ofertas de redes sociales, ayudando a atraer a los usuarios.
A medida que los principales jugadores de inteligencia artificial, OpenAi, Google, Meta y Anthrope, continúan evolucionando sus estrategias y capacidades, las líneas entre asistentes de IA, redes sociales y dispositivos de hardware son cada vez más borrosos. Creo que estamos presenciando no solo mejoras incrementales en la tecnología de IA, sino también la aparición de una categoría completamente nueva de productos y experiencias que podrían remodelar fundamentalmente la forma en que interactuamos con las redes sociales.
Nos guste o no, los ojos de IA ahora están en nuestros feeds.
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Los chatbots de IA están evolucionando rápidamente con actualizaciones que ocurren constantemente de los nombres más familiares en Big Tech. Una vez más, Deepseek de China se encuentra entre los últimos en unirse a la carrera de primer nivel con un contexto de 128k, lo que significa que puede manejar conversaciones más largas y documentos más complejos.
Con la reciente actualización de su modelo R1, Deepseek se está posicionando como un competidor serio para Chatgpt, Claude y Gemini.
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