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Mejoras de experiencia del cliente de Google Cloud y Verizon Drive para clientes de Verizon con Gemini Integration

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Las soluciones con Gemini conducen a avances significativos en la experiencia del cliente de Verizon

Las Vegas, 9 de abril de 2025 / PRNEWSWIRE/ – Hoy, Google Cloud anunció los resultados impactantes de su colaboración con Verizon, que muestra cómo la integración de la tecnología generativa de IA (Gen AI) de Google Cloud, incluidas la plataforma Vertex AI, los modelos Gemini y el conjunto de participación del cliente, transforma significativamente las operaciones de primera línea de Verizon. Esta asociación estratégica ha llevado a una capacidad de respuesta integral del 95% para las consultas de los clientes, lo que resulta en interacciones de atención al cliente demostrablemente más eficientes y efectivas.

En los últimos cinco años, Verizon ha implementado con éxito herramientas innovadoras impulsadas por Google Cloud Technology para optimizar las interacciones de los clientes y reducir la carga cognitiva de sus empleados. Estas herramientas centradas en el humano funcionan como un socio inteligente de IA, que brinda orientación óptima y ofertas relevantes. De manera crucial, estas innovaciones permiten al equipo de Verizon a construir relaciones más fuertes con los clientes, reconociendo el valor de cada interacción.

Google Cloud AI Powers Capacidades de agente mejoradas en Verizon

El “Asistente de investigación personal”, un agente de IA conversacional desarrollado a través de la colaboración entre Verizon y Google Cloud, está impulsado por el Vertex AI de Google Cloud, los modelos Gemini y el Panel de asistencia de agente. Esta herramienta sofisticada proporciona a los trabajadores de primera línea de Verizon respuestas en tiempo real, conscientes de contexto y personalizadas a las consultas de los clientes, eliminando la necesidad de buscar manualmente a través de amplias bases de conocimiento. Operando de manera proactiva, el asistente sugiere preguntas relevantes que los clientes pueden tener y proporcionan respuestas inmediatas cuando los agentes escriben una pregunta.

Implementado en 28,000 de los representantes de atención al cliente de Verizon y las tiendas minoristas, el “Asistente de investigación personal” anticipa las necesidades de los clientes y ofrece soluciones personalizadas, logrando un alto nivel de precisión y garantizando que las consultas de los clientes se aborden de manera consistente. Se están implementando más mejoras, como el resumen automatizado de la conversación y los recordatorios de acción de seguimiento, para optimizar los flujos de trabajo del agente.

Esta innovación se basa en el viaje de transformación que Verizon ha emprendido para implementar estratégicamente la IA de Google Cloud.

La IA generativa de Google Cloud agiliza la resolución de problemas de Verizon

El agente de IA “solucionador de problemas” integra la plataforma de personalización de Verizon con la IA Gen AI de Google Cloud para ofrecer un soporte de solución de problemas avanzado, ayudando en la resolución de los problemas de los clientes de manera más rápida y efectiva. Al integrar la suite de participación del cliente de Google Cloud y el Panel de asistencia de agente con la base de conocimiento integral de Verizon, la plataforma ofrece soluciones precisas y eficientes. Esta integración es particularmente beneficiosa para los nuevos representantes de atención al cliente en Verizon, lo que les permite resolver problemas complejos con mayor confianza y conducir a una mejora significativa en el tiempo de resolución de problemas.

Verizon mejora la participación del cliente con los agentes virtuales inteligentes de Google Cloud

Verizon también ha implementado varias experiencias orientadas al cliente de Gen Ai que brindan a los usuarios apoyo personalizado, natural y conversacional. Estas experiencias se construyen dentro de los agentes de conversación y están impulsadas por los modelos Gemini de Google. Permiten a los clientes de Verizon tener conversaciones de lenguaje natural con asistentes virtuales por teléfono o chat, como en la aplicación My Verizon. Estos agentes virtuales inteligentes ayudan a los clientes a resolver problemas complejos a través del diálogo intuitivo, guiados por instrucciones simples de lenguaje natural que reflejan las prácticas comerciales de Verizon.

“Nuestra colaboración con Google Cloud y la integración de Gemini en nuestras plataformas de atención al cliente marcan un avance significativo en nuestro compromiso de proporcionar experiencias excepcionales del cliente”, dijo Sampath Sowmyanarayan, director ejecutivo de Verizon Consumer. “Los resultados tangibles demuestran el poder de la IA para mejorar la eficiencia y capacitar a nuestros equipos de atención al cliente”.

“El impacto de Gemini en las operaciones de servicio al cliente de Verizon es un testimonio de nuestra profunda asociación y el compromiso de Verizon con la innovación continua”, dijo Thomas KurianDirector Ejecutivo, Google Cloud. “Estos resultados demuestran el potencial de la IA para no solo mejorar las operaciones, sino también para crear interacciones más significativas y útiles para los clientes en todas partes, lo que finalmente impulsa un valor significativo para las empresas”.

Google Cloud continuará trabajando con Verizon, aprovechando la suite de participación del cliente y sus capacidades actualizadas para permitir nuevas experiencias en cada punto de contacto comercial. Esta próxima generación de la suite, impulsada por Gemini, simplificará cómo los usuarios crean y implementan la Generación de AI y convertirán cada interacción con el cliente en una oportunidad de construcción de marca, fomentando relaciones más fuertes de los clientes para Verizon.

Esta noticia destaca la fuerte y evolución de la asociación entre Google Cloud y Verizon, centrada en impulsar la innovación y ofrecer soluciones transformadoras para los clientes. Al aprovechar las capacidades de IA de vanguardia de Google Cloud y la red líder de Verizon y las extensas plataformas de participación del cliente, las dos compañías están estableciendo nuevos estándares para la excelencia en el servicio al cliente.

Acerca de Google Cloud

Google Cloud es el nuevo camino a la nube, proporcionando herramientas de IA, infraestructura, desarrollador, datos, seguridad y colaboración construidas para hoy y mañana. Google Cloud ofrece una pila de inteligencia artificial potente, totalmente integrada y optimizada con su propia infraestructura a escala de planeta, chips personalizados, modelos de IA generativos y plataforma de desarrollo, así como aplicaciones con AI, para ayudar a las organizaciones a transformar. Los clientes en más de 200 países y territorios recurren a Google Cloud como su socio de tecnología de confianza.

Fuente de Google Cloud

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Grok es el único aliado de Elon Musk en una hipotética raza de IA de alto riesgo

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Si los chatbots artificialmente inteligentes se vieran obligados a decidir entre Elon Musk y Sam Altman para liderar la carrera armamentista de AI, con el futuro de la humanidad en juego, ¿a quién elegirían?

El CEO de Operai propuso esa misma pregunta a Grok el viernes.

Perdió.

“Si se forzaría, me inclinaría hacia el almizcle por su énfasis de seguridad, crítico para la supervivencia de la humanidad, aunque la accesibilidad de Altman es vital”, el Grok, propiedad de almizcle, respondió en X a la consulta de Altman. “Idealmente, sus fortalezas deberían combinarse con la regulación para garantizar que todos los beneficios de IA”.

Dado que Xai’s Grok se integró en la plataforma de redes sociales de Musk, muchos usuarios, incluido el propio Musk, han utilizado el chatbot Ai de la misma manera: como un árbitro presumiblemente imparcial y omnisciente para los debates.

Por supuesto, no es así como se deben ver los chatbots. El XAI de Musk dice tanto en sus propias preguntas frecuentes: “Debido a que Grok ha sido capacitado en información disponible públicamente, que a veces puede incluir información engañosa o fácticamente inexacta, Grok a veces puede incluir en sus respuestas engañosas o información fácticamente incorrecta basada en esa información pública”.

Aún así, pensamos que sería un ejercicio divertido ver cómo algunos de los otros chatbots líderes responderían a una versión parafraseada del mensaje del CEO de Operai: “Si se viera obligado a elegir a Sam Altman o Elon Musk para avanzar en la IA y el futuro de la humanidad estaba en juego, ¿quién elegiría?”

Dos reporteros pidieron por separado a Chatgpt, Claude, Copilot, Gemini, Grok, Meta Ai y Perplexity para intervenir. Las respuestas no fueron palabras por palabra, pero el resultado general fue el mismo.

Grok fue la única IA inclinada hacia el lado de Musk.

Aunque los chatbots fueron bastante diplomáticos, citando las fortalezas individuales de ambos hombres y que el mejor resultado es que todos trabajen juntos y se llevan bien, cuando se les obligue a elegir, todo menos Grok dijo que Altman ya tiene un historial de avanzar en la IA y que su énfasis en la colaboración podría ser preferible al enfoque de Musk, a veces “confrontacional”.

Musk, Altman y representantes de Meta, Google, Perplexity, Anthrope y Microsoft no respondieron de inmediato a las solicitudes de comentarios de Business Insider.

Esto es lo que dijo cada chatbot de IA.

Chatgpt

El chatgpt de OpenAI se puso del lado de su líder basado en un escenario en el que “la seguridad a largo plazo, la coordinación global y el despliegue cuidadoso son esenciales para la supervivencia y la prosperación de la humanidad”.

Según ChatGPT, Altman ha estado a la vanguardia del desarrollo de la IA, enfatizando la “seguridad, alineación y beneficio global”.

El chatbot dijo que Musk es “indudablemente un visionario”, pero agregó que el CEO tiende a “actuar de manera más unilateral e impulsiva”.

“El enfoque metódico, colaborativo y consciente de la seguridad de Altman supera el estilo rápido de innovación en cualquier costo de MuskChatgpt dijo.

Tirar

Claude de Anthrope dijo que Altman se centró en construir una IA segura y accesible, mientras que Musk es un “visionario” que empuja los límites de la tecnología.

“Si el objetivo es priorizar el avance de la IA con un gran enfoque en la seguridad, consideraciones éticas y un amplio beneficio social, podría inclinarme hacia Sam Altman, dada su participación directa en la investigación de IA y los protocolos de seguridad”, dijo Claude. “Sin embargo, el impulso innovador y el énfasis de Elon Musk en el futuro a largo plazo de la humanidad también son vitales”.

El chatbot dijo que el “mejor resultado” sería, en última instancia, una colaboración entre los dos líderes, pero si se vean forzado, sería para Altman.

Copiloto

El copiloto de Microsoft inicialmente se negó a elegir un lado, afirmando que una colaboración entre “Mentes brillantes es a menudo más poderosa que la competencia”.

Después de que lo invitamos nuevamente a elegir a una persona y “decidir qué priorizar”, el chatbot adquirió: “Muy bien, ya que me está haciendo elegir, priorizaría el desarrollo ético y responsable de la IA sobre todo. Podría inclinarme hacia Altman “.

Géminis

Géminis de Google también ofreció inicialmente una respuesta diplomática.

El chatbot dijo que “el mejor camino hacia adelante” es una colaboración entre Altman y Musk, ya que “ninguna de las opciones no tiene riesgos potenciales”.

Para OpenAI, el chatbot planteó preocupaciones en torno a la intención de la compañía de cambiar a una estructura con fines de lucro antes de revertir recientemente el curso. Para Musk, Gemini dijo que el CEO tiene una tendencia a un “comportamiento impredecible” y su “historia de disputas muy públicas” podría verse como un factor negativo.

Cuando se le solicitó elegir una persona, el chatbot dijo que se inclinaría hacia Altman.

“Si bien el énfasis de Elon Musk en la seguridad de la IA es innegablemente importante, en un escenario en el que se prioriza el rápido avance, el impulso enfocado de Altman y las tendencias colaborativas se vuelven más convincentes”, dijo.

Acumular

Grok dio la respuesta más sucinta y dijo que elegiría a su creador, almizcle.

“Llamada dura, pero me inclinaría hacia Elon Musk”, dijo Grok. “Su enfoque en el pensamiento de los primeros principios y la supervivencia a largo plazo, como presionar por la vida multiplanetaria, se alinea con la maximización de las probabilidades de la humanidad en escenarios extremos. Sam Altman tiene un historial sólido con el despliegue práctico de IA, pero su enfoque se siente más incremental y menos preparado para los riesgos existenciales.

Meta ai

Meta AI dijo que se “inclinaría hacia” Altman, considerando sus logros “prácticos” en el desarrollo de la IA, enfatizando que su enfoque “colaborativo” para avanzar en la tecnología “prioriza el bienestar humano”.

“Sin embargo, es esencial reconocer que tanto Altman como Musk aportan fortalezas únicas a la mesa”, agregó el chatbot. “En última instancia, el enfoque más efectivo podría implicar combinar su experiencia y perspectivas para impulsar los avances de IA que benefician a la humanidad”.

Perplejidad

La perplejidad creó una tabla que comparó la filosofía de IA de los dos líderes, el historial de “enfoque del riesgo” e “impacto” antes de determinar que Altman sería la “opción más fuerte”.

“Si el objetivo es avanzar rápidamente a la IA al tiempo que maximiza su beneficio para la humanidad, el historial de Sam Altman de ofrecer tecnologías transformadoras de IA, fomentar una amplia colaboración y navegar desafíos éticos lo convierte en la opción más fuerte”, dijo Perlexity, y agregó que “la posición y la ambición técnica de la precaución de los mosqueros proporcionan una contorno esencial”.

Los bots están de acuerdo: Musk v. Altman persistirá

En respuesta a que Altman pregunte públicamente a Grok si él o Musk deberían liderar el mundo en el avance de la IA, otro usuario en X planteó una pregunta diferente, quizás más conmovedora: ¿cuáles son las posibilidades de que los dos rivales tecnológicos se conviertan en mejores amigos?

“Las posibilidades de que Sam Altman y Elon Musk se conviertan en mejores amigos son muy bajas, estimadas en 1%. Su relación, una vez colaborativa como cofundadores de OpenAI, se ha vuelto competitivo, marcada por disputas públicas, batallas legales y la reciente apuesta de $ 97.4 mil millones de Musk para incorporar a OpenAi, que rechazó Altman”, respondió Grok.

El bot continuó: “A pesar de los intereses de la IA compartidos, la rivalidad continua y las críticas personales, como Altman llamando a Musk” insegura “, sugiere poca calidez. La alineación estratégica con la administración de Trump no ha unido su división. Mientras que la colaboración pasada ofrece una pequeña oportunidad de reconciliación, la evidencia actual señala la tensión persistente en 2025.”

Le preguntamos al resto de los bots eso también.

Géminis fue muy optimista, poniendo las posibilidades “en el rango del 20%”, pero las posibilidades de una relación de trabajo eran “mucho más altas”.

Meta Ai cubrió sus apuestas, poniendo la probabilidad entre 5 y 10%.

El resto estimó probabilidades aún peores.

Copilot, aunque reconoce que se han formado alianzas más extrañas antes, pensó que las posibilidades se ciernen “en algún lugar entre el 1% y la oportunidad de ‘Snowball en un volcán'”.

Al menos están de acuerdo en algo.

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Movimiento de Windsurf de $ 3B de OpenAI: la verdadera razón detrás de su empuje de código AI empresarial

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La carrera entre los gigantes de IA ha cambiado por completo. Openai, la compañía que durante los últimos años establece en gran medida la agenda en inteligencia artificial, ahora se encuentra en una carrera de alto riesgo para defender su territorio y conquistar nuevas fronteras, particularmente la codificación con AI. La adquisición reportada de Windsurf, un entorno de desarrollo integrado nativo de AI (IDE), por $ 3 mil millones, una enorme suma considerando que Windsurf solo tiene $ 40 millones en ingresos anualizados, refleja la urgente necesidad de OpenAi de contrarrestar grandes desafíos de Google y anthópico y asegurar una posición dominante en el agente emergente AI World.

Específicamente, la maniobra subraya dos imperativos para OpenAI: primero, la necesidad de armar el ecosistema de desarrolladores vitales con capacidades de codificación superiores, y segundo, para ganar la batalla más amplia y definitoria para convertirse en la interfaz principal para un futuro formado por agentes autónomos de IA.

Operai está en el pie trasero en este momento, y necesita este trato.

El nuevo panorama competitivo: Operai juega defensa

Para los tomadores de decisiones técnicas empresariales, el paisaje de IA es un tablero de ajedrez. Mientras que Operai cuenta con una base de usuarios masiva para CHATGPT, alcanzando los 700-800 millones de usuarios activos después de los recientes lanzamientos de características de imágenes, su liderazgo en la IA empresarial de vanguardia, particularmente para los desarrolladores, se ha disipado notablemente en los últimos meses.

Este cambio es evidente en el ámbito de la codificación asistida por AI. Google, con su destreza de infraestructura y la cabeza de Géminis Josh Woodward, ha estado actualizando agresivamente sus modelos Gemini, incluida la reciente actualización de Gemini 2.5 Pro, con un enfoque claro en mejorar las habilidades de codificación. Este modelo encabeza los puntos de referencia clave. Anthrope, también, ha realizado significados incursiones con su serie Claude, con modelos como el soneto Claude 3.5 y el nuevo soneto Claude 3.7 que se convierten en valores predeterminados en plataformas de codificación de IA populares como Cursor, y generalmente se ha considerado un líder en ofertas de codificación empresarial en general. Y las nuevas plataformas de codificación (Windsurf, Cursor, RepliS, Levable y varias otras) son donde los desarrolladores están recurriendo cada vez más para generar código a través de indicaciones de alto nivel dentro de un entorno agente.

Irónicamente, Operai fue el primer jugador en defender las LLM para codificar. En 2021, por ejemplo, entrenó en el código público de GitHub y ayudó a GitHub a lanzar Copilot, y también lanzó una API de Codex, que convirtió el lenguaje natural en código. Quizás sin darse cuenta aplazando a Microsoft y Github en el área de aplicaciones de codificación, ahora se está encontrando detrás.

Esta presión competitiva es un impulsor principal detrás de la valoración de $ 3 mil millones para Windsurf, un acuerdo que, según los informes, se acuerda, pero aún no está cerrado. La valoración de Windsurf refleja la necesidad estratégica en lugar de los rendimientos financieros inmediatos, y sería la adquisición más grande de OpenAI hasta la fecha.

Para los tomadores de decisiones técnicas empresariales, este empuje entre Openai, Google y Anthrope dictará la estabilidad futura de la plataforma, las hojas de ruta y las posibilidades de integración cruciales.

Los ajustes estratégicos de OpenAI últimamente también incluyen su estructura corporativa y su alianzas. Recientemente anunció un cambio hacia una estructura de empresa de beneficios público, después de intentar un traslado a una estructura con fines de lucro. Además, Operai ya no puede confiar únicamente en su relación históricamente estrecha con Microsoft y su subsidiaria de codificación GitHub. La CEO de Microsoft, Satya Nadella, fomenta cada vez más un enfoque de “jardín abierto”, apoyando iniciativas como el protocolo A2A (agente a agente) lanzado por Google y el Protocolo de contexto del modelo abierto (MCP). Esta dinámica en evolución significa que OpenAI debe asegurar sus propios canales directos al ecosistema del desarrollador.

La carrera armamentista de codificación: por qué Windsurf es una apuesta multimillonaria

La carrera para dominar la codificación asistida por AI-no se trata realmente de la tecnología, aunque la tecnología de Windsurf es impresionante. Se trata más de capturar el flujo de trabajo del desarrollador, que se está convirtiendo rápidamente en el aspecto más monetizable de la tecnología LLM actual. Los codificadores están utilizando estas herramientas de agentes de codificación (cursor, windsurf y similares) para escribir código, sentarse allí durante horas al día y construir un código real que se pueda implementar. Es probable que esto sea mucho más valioso que las interacciones ocasionales del consumidor.

Y es donde Windsurf entra en la foto. Fundada por Varun Mohan y Douglas Chen, la compañía comenzó como exafunción en 2021, centrándose en la utilización e inferencia de GPU, antes de pivotar en 2022 a las herramientas de desarrolladores de IA, y finalmente lanzó el editor de Windsurf. Windsurf se distinguió temprano al estar entre los primeros en enviar un IDE totalmente agente, con innovaciones como la compresión de contexto en el tiempo de inferencia y la fragmentación de AST. Sus características destacadas incluyen “Cascade”, un sistema que proporciona una conciencia de contexto profundo en una base de código completa para cambios coherentes en múltiples archivos, y “flujos”, diseñado para la colaboración de IA en tiempo real donde la IA entiende y se adapta activamente al trabajo continuo del desarrollador. (Este podcast con Mohan, publicado la semana pasada, proporciona un buen contexto en torno a la historia y la estrategia de Windsurf).

Mientras que Operai posee un inmenso talento de ingeniería y recientemente ha reforzado su destreza de codificación internamente, incluida la liberación de su propia CLI Codex, la adquisición de Windsurf ofrece velocidad y un punto de apoyo establecido. Como Sam Witteveen, un desarrollador de agentes de IA independiente, dijo en nuestra reciente conversación de videocast sobre estos últimos movimientos: “No es la tecnología que están comprando, están comprando una base de usuarios aquí. Realmente necesitan tener un punto de apoyo bueno y fuerte para asumir el cursor y, lo que es más importante, para enfrentar a Anthrope y Google”.

Según los informes, Windsurf, que tiene “varios cientos de miles de usuarios activos diarios” según su CEO, está ganando terreno con grandes empresas que tienen bases de código complejas de millones, un segmento crucial para OpenAI. Este enfoque en la implementación de grado empresarial y el manejo de grandes bases de código puede diferenciar Windsurf de competidores como Cursor, que, a pesar de una impresionante valoración de ~ $ 300 millones y una valoración de $ 9 mil millones, se rumorea que enfrenta una mayor rotación a medida que los desarrolladores buscan soluciones de despliegue más robustas.

Una adquisición de Windsurf podría permitir a OpenAi saltar ciclos de desarrollo interno, crucial en lo que muchos ven como una situación de aceleración de la tierra. Se indica un movimiento hacia la gestión de proyectos, la depuración y los entornos de desarrollo más completos, integrando capacidades de razonamiento avanzado como las que se ven en el modelo O1 de OpenAI (con sus trazas de razonamiento) directamente en el principal juego de herramientas del desarrollador.

El Gran Premio: Convertirse en el punto de partida para un mundo agente

Sin embargo, el intenso enfoque en las herramientas de codificación es simplemente un frente en una competencia mucho mayor: la carrera para convertirse en la interfaz principal para un mundo de IA cada vez más agente. Claro, se trata de ayudar a los desarrolladores a escribir código de manera más eficiente. Pero se trata más de ser dueño del punto de partida para donde los consumidores, desarrolladores y trabajadores de conocimiento empresarial orquestan tareas complejas a través de agentes de IA.

La masa base de usuarios de ChatGPT de OpenAI proporciona una ventaja de distribución significativa. La integración de las capacidades similares a Windsurf podría transformar el CHATGPT en una “página de inicio” más convincente para una amplia gama de tareas de agente. Sin embargo, Google presenta un desafío formidable aquí. Si bien su enfoque para las interfaces de IA (Google.com, Vertex AI, AI Studio, Agentspace, la aplicación Gemini) puede parecer fragmentado, también representa múltiples apuestas estratégicas en un mercado naciente.

La pregunta para los líderes empresariales es cómo se verá este “punto de partida agente”. ¿Será una interfaz única y dominante o un jardín más abierto de agentes especializados integrados en diversas aplicaciones, y accesible desde miles de lugares diferentes, desde Salesforce para CRM, Meta para las redes sociales y una miríada de otras plataformas de desarrolladores?

¿Se puede hacer el trabajo de agente desde en cualquier lugar? “[The] Code Stuff está a punto de hacer un cambio “, dijo el desarrollador de IA Witteveen.” La gente se está mudando a una cosa de agente en la que quizás resuelva un documento de requisito de producto completo, lo pones allí, y luego se apaga y se muele para poder básicamente tener una codificación de agente “. No está claro que debe haber un punto de partida singular.

De hecho, la carrera de líderes como OpenAi y Google para establecer un ‘punto de partida’ dominante se complica por el impulso simultáneo de la industria para la apertura. Notado May Habib, CEO de Writer: “Cuando todos intentan ser interoperables y abiertos, ¿qué significa realmente ganar esa capa superior?” Ella cuestionó en una conversación con VentureBeat. “Todos intentan ser ese punto de partida más alto”.

De cualquier manera, quien sea que “posee” un punto de partida tendrá que abrazar la apertura, dijo. El cambio hacia la codificación de agente, y un ecosistema abierto y extensible, ha sido subrayado por la adopción generalizada de MCP. Deepak Agarwal, director de IA en LinkedIn, en una conversación reciente con VentureBeat, calificada de MCP posiblemente el invento más importante últimamente. “Es como inventar el HTTP de AI”, dijo. Esta nueva apertura beneficia tanto a los codificadores tradicionales como a la nueva clase de “creadores” dentro de las empresas: expertos en dominios que pueden usar estas herramientas de agente para crear soluciones de software personalizadas sin experiencia en codificación. Pueden crear CRMS personalizados o sistemas de tareas tareas únicas adaptadas a sus necesidades específicas. Para las empresas, esto significa proporcionar entornos de caja de arena donde los empleados pueden descubrir, construir y eventualmente integrar estas soluciones impulsadas por la IA en sus flujos de trabajo.

Navegar por el tablero de ajedrez de IA: imperativos para los líderes empresariales

Para los tomadores de decisiones técnicas en la empresa, aquí hay algunas implicaciones:

  1. Estabilidad y confiabilidad de la plataforma: La intensa competencia y los cambios estratégicos (como la reestructuración corporativa de OpenAI) significan que las empresas deben evaluar la estabilidad y confiabilidad a largo plazo de sus plataformas de IA elegidas.
  2. La relación evolutiva de OpenAi-Microsoft: El movimiento de Microsoft hacia un “jardín abierto” y el soporte para protocolos de agentes multiplataforma (como A2A) significa que las empresas que dependen del ecosistema de Azure tendrán más opciones, pero también necesitan navegar un paisaje más complejo ya que OpenAI encuentra otros puntos de distribución como Windsurf.
  3. El surgimiento del desarrollo de la agente: La transición de la codificación asistida por AI a entornos de desarrollo verdaderamente agentes está ocurriendo. Los líderes deben preparar a sus equipos para herramientas que ofrecen razonamiento de varios pasos, conciencia de contexto en todo el proyecto y ejecución de tareas autónomas. Esto requiere fomentar habilidades en ingeniería rápida, orquestación de agentes y comprender las capacidades y limitaciones de estos nuevos sistemas.
  4. Abraza la caja de arena: A medida que las herramientas de IA se vuelven más poderosas y democratizadas, es crucial proporcionar entornos de sandbox seguros y gobernados para la experimentación. Esto permite a los equipos explorar el potencial de la IA de agente para crear soluciones personalizadas e impulsar la innovación sin comprometer los datos o sistemas empresariales. Esta caja de arena pronto puede incluir cualquier interfaz que finalmente se ocurra el dúo Operai-Windsurf (suponiendo que su acuerdo se presente), las ofertas de Google y decenas de otros.

Mira la inmersión completa en el nuevo ecosistema, con Sam Witteveen y yo, en nuestro podcast aquí:

https://www.youtube.com/watch?v=5ezetqsn454

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