A medida que la inteligencia artificial continúa evolucionando, los nuevos jugadores ingresan al mercado, cada uno trayendo sus propias contribuciones únicas al panorama de IA. Dos de los nombres más notables en este espacio son Veterano y Chatgpt. Si bien ambos sirven como herramientas poderosas, satisfacen diferentes necesidades y ofrecen funcionalidades variables. Si ha estado explorando herramientas con IA, es posible que haya encontrado Veterano Como competidor de la aplicación CHATGPT, especialmente porque no está disponible en el Tienda GPT. Esta publicación profundiza en una comparación integral entre Veterano y chatgpt, observando sus características, accesibilidad y diferencias clave.

¿Qué es Deepseek?

Veterano es una compañía de inteligencia artificial que ofrece un conjunto de herramientas con IA, incluidos modelos de idiomas grandes (LLM) y versiones especializadas como Deepseek Coder para tareas de programación. Se lanzó en 2023, con el objetivo de hacer que la IA sea más accesible para desarrolladores, empresas y usuarios individuales en todo el mundo.

Uno de los puntos de venta únicos de Veterano es que no es solo otro chatbot. Ofrece una variedad de soluciones, incluida la generación de códigos, la resolución de problemas técnicos y el procesamiento del lenguaje natural. Estos modelos son versátiles y sirven una variedad de casos de uso, desde análisis de datos hasta asistencia de investigación y desarrollo de software.

¿Cómo funciona Deepseek?

En su núcleo, Veterano Utiliza la arquitectura del transformador, la misma base que alimenta muchos sistemas de IA modernos. Pero lo que lo distingue es su diseño optimizado y enfoque para la capacitación.

Los modelos utilizados por Veterano están entrenados con una combinación de aprendizaje supervisado y aprendizaje de refuerzo de la retroalimentación humana (RLHF), asegurando que los modelos se adapten a las preferencias humanas y produzcan resultados más relevantes y efectivos. Deepseek también ofrece múltiples versiones de sus modelos, desde más livianos como el modelo de parámetros 7B hasta el modelo 67B más pesado, lo que permite a los usuarios elegir en función de sus necesidades computacionales y complejidad de las tareas.

Versiones especializadas: Coder de Deepseek

Una característica destacada de Veterano es Coder de profundidadun modelo especializado diseñado para programas y tareas relacionadas con el código. Ya sea que necesite ayuda para escribir una pieza de código, depurar un script existente o resolver algoritmos complejos, Deepseek Coder se adapta a esas necesidades, lo que lo convierte en un fuerte competidor en el mercado de AI de codificación.

¿Quién usa Deepseek?

Veterano atiende a una amplia gama de usuarios, incluyendo:

• Desarrolladores de software: Deepseek Coder es una herramienta invaluable para quienes trabajan en proyectos de codificación y programación.
• Investigadores: Aquellos que necesitan ayuda con el análisis de datos complejos y las tareas de investigación pueden recurrir Veterano por ayuda.
• Negocios: Las empresas que buscan integrar herramientas de IA avanzadas en sus operaciones pueden usar los modelos versátiles de Deepseek para la optimización del flujo de trabajo.
• Usuarios individuales: Desde la creación de contenido hasta la resolución de problemas, los usuarios individuales se benefician de las capacidades integrales de Deepseek en varios dominios.

Deepseek vs. chatgpt: ¿Cómo se comparan?

Al comparar Veterano Para Chatgpt, está claro que ambos tienen sus fortalezas y debilidades. Echemos una mirada más profunda de cómo estas dos plataformas se acumulan entre sí.

Fortalezas de Deepseek

• Fuerte rendimiento en la codificación: Gracias a su Coder de profundidadesta herramienta sobresale en tareas que involucran programación y resolución de problemas técnicos. ChatGPT también ofrece ayuda de codificación, pero Veterano se especializa en esta área.
• Disponibilidad de código abierto: Muchos de los modelos de Deepseek son de código abierto, proporcionando a los usuarios la flexibilidad de modificar la herramienta para satisfacer sus necesidades específicas.
• Opciones de implementación: Deepseek permite opciones de implementación flexibles, lo que facilita la integración con diferentes sistemas y aplicaciones.

Fortalezas de chatgpt

• Base de usuarios más grande: ChatGPT tiene una base de usuarios significativamente mayor y un ecosistema más extenso, lo que conduce a un mejor refinamiento y aplicaciones más amplias del mundo real.
• Conocimiento más amplio: Mientras Veterano Se especializa en tareas técnicas y científicas, ChatGPT es más generalista, capaz de responder preguntas en una amplia gama de temas.
• Herramientas y complementos integrados: ChatGPT también tiene más integraciones, con varios complementos y herramientas disponibles para diferentes industrias.

¿Por qué es importante Deepseek?

Veterano trae algo fresco al mercado de IA, ofreciendo capacidades técnicas que lo diferencian de modelos más convencionales como ChatGPT. Es de código abierto La naturaleza es un factor clave en su importancia, ya que permite a los desarrolladores e investigadores jugar y mejorar la plataforma.

Además, el énfasis de Deepseek en dominio técnico Al igual que la programación, la resolución de problemas y el análisis de documentos lo han convertido en una herramienta esencial para casos de uso más especializados. Proporciona una competencia saludable a otras plataformas de IA, fomentando la innovación en el campo.

Capacidades clave de Deepseek

Procesamiento del lenguaje natural (PNL)

En su corazón, Veterano Maneja el procesamiento del lenguaje natural, al igual que ChatGPT. Esto incluye tareas como generar respuestas similares a los humanos, resumir textos y traducir idiomas. Sin embargo, Veterano es particularmente efectivo para explicar temas técnicos complejos en términos más simples, lo que lo convierte en un favorito entre los investigadores y desarrolladores que necesitan explicar temas intrincados a los laicos.

Generación de código

Si está trabajando en el campo del desarrollo de software, Coder de profundidad es una herramienta invaluable para generar, analizar y depurar código. Puede crear scripts completos, corregir errores o sugerir mejoras en el código existente, lo que lo convierte en un asistente poderoso para los desarrolladores. ChatGPT también puede ayudar con la generación de código, pero Veterano Excelente en esta área debido a su enfoque especializado.

Resolución de problemas y análisis de datos

Cuando se trata de resolver problemas técnicos o matemáticos, Veterano brilla. Ya sea que esté tratando de optimizar las consultas de la base de datos, resolver algoritmos complejos o analizar grandes conjuntos de datos, esta herramienta ofrece habilidades de resolución de problemas altamente sofisticadas.

Análisis de documentos

Un área donde Veterano Se destaca en el procesamiento y el análisis de documentos grandes. Puede resumir los trabajos de investigación, extraer datos relevantes de textos legales y analizar patrones de datos en grandes cantidades de texto. Esta es un área donde Veterano Ofrece ideas altamente técnicas y detalladas en comparación con las respuestas más generalizadas que puede obtener de ChatGPT.

Pros y contras de Deepseek

Ventajas

• Flexibilidad de código abierto: El enfoque de código abierto de Deepseek permite a los desarrolladores personalizar y modificar los modelos para satisfacer sus necesidades.
• Fuerte rendimiento técnico: Su enfoque en la codificación y las tareas técnicas significa que supera a otras herramientas de IA en estas áreas.
• Escalabilidad: Con diferentes modelos disponibles, los usuarios pueden elegir una solución que equilibre el rendimiento con las necesidades computacionales.
• Enfoque especializado: La atención de Deepseek a los dominios técnicos y científicos lo hace invaluable para aquellos en investigación, programación y otros campos especializados.

Limitaciones

• Plataforma más nueva: Como participante más nuevo, Deepseek no tiene el mismo nivel de pruebas del mundo real y comentarios generalizados de los usuarios que ChatGPT.
• Comunidad más pequeña: Mientras está creciendo, la comunidad alrededor de Deepseek es más pequeña, lo que significa menos recursos generados por el usuario o herramientas de terceros.
• Documentación: La documentación aún se está expandiendo, por lo que los usuarios pueden enfrentar desafíos al comenzar con Deepseek o Solución de problemas.
• Menos integraciones: En comparación con ChatGPT, Deepseek ofrece menos integraciones y complementos de terceros, lo que limita su versatilidad para ciertas aplicaciones.

Comenzando con Deepseek

Si estás interesado en probar Veteranohay algunas maneras de comenzar:

• Integración de API: Los desarrolladores pueden integrar Deepseek en sus aplicaciones a través de API.
• Interfaz web: Para aquellos que desean interactuar directamente con el modelo, Deepseek ofrece una interfaz basada en la web.
• Código abierto: Para los usuarios expertos en tecnología, los modelos de código abierto de Deepseek se pueden descargar y ejecutar localmente, ofreciendo la máxima flexibilidad.

El futuro de Deepseek

Mirando hacia el futuro, Veterano está listo para hacer contribuciones significativas al espacio de IA. A medida que la plataforma continúa evolucionando, podemos esperar que lo haga:

• Avanzar ai en dominios especializados como la codificación y la investigación científica.
• Contribuir a la Democratización de AI A través de la disponibilidad de código abierto.
• Conducir Innovación en la arquitectura de modelos de IA y técnicas de entrenamiento.

Conclusión

Veterano Es una herramienta poderosa que compite con los gigantes de la industria como ChatGPT al ofrecer características especializadas en codificación, resolución de problemas y procesamiento del lenguaje natural. Si bien es posible que aún no tenga la popularidad generalizada de ChatGPT, se destaca en su enfoque en aplicaciones técnicas avanzadas. Como Veterano Continúa creciendo y evolucionando, sin duda se convertirá en una fuerza aún más formidable en el mundo de la IA, haciendo contribuciones significativas al campo.

En contraste, mientras ChatGPT sigue siendo la elección dominante para las interacciones de IA de uso general, el Hacer surgimiento Chip ha introducido una nueva ola de innovación en hardware de IA, que podría afectar plataformas como Veterano en el futuro.

Buenos días y en la agenda de hoy:

• Lo último sobre el desastre aéreo del río Potomac

• Inversión Operai de $ 25 mil millones de SoftBank

• Hamas libera a más rehenes

• Lecciones de Bill Gross de una carrera de inversión

• Y la ‘cúpula de hierro’ de Trump explicó

Diecinueve cuerpos han sido recuperados del río Potomac cerca del Aeropuerto Nacional Reagan Washington, según informes de los medios, después de una colisión en el aire entre un helicóptero militar estadounidense y un avión de pasajeros.

El vuelo comercial fue operado por PSA Airlines para American Airlines y se acercó a Reagan Washington desde Wichita, Kansas, con 60 pasajeros y cuatro miembros de la tripulación a bordo a las 9 p.m. Tenía tres personas militares a bordo.

Se lanzó una operación masiva de búsqueda y rescate y ha estado trabajando durante la noche en condiciones de congelación para buscar sobrevivientes. Un funcionario de la ley dijo que se recuperaron 19 cuerpos, según CBS News, pero esta cifra no ha sido confirmada.

El presidente Donald Trump dijo que había sido “completamente informado” sobre el incidente, dijo la Casa Blanca en un comunicado. En su plataforma social verdad, el presidente planteó preguntas sobre las acciones del helicóptero militar antes del accidente.

“El avión estaba en una línea de enfoque perfecta y rutinaria para el aeropuerto”, escribió Trump. “El helicóptero iba directamente al avión durante un período prolongado de tiempo. Es una noche clara, las luces en el avión eran ardientes. ¿Por qué el helicóptero no subió o bajó, ni giró? ”, Preguntó.

“¿Por qué la torre de control no le dijo al helicóptero qué hacer en lugar de preguntar si vieron el avión? Esta es una mala situación que parece que debería haberse evitado. ¡¡¡NO ES BUENO!!!” Trump agregó.

El patinaje artístico estadounidense, el órgano de gobierno estadounidense para el deporte, confirmó en un comunicado que varios miembros de su comunidad de patinaje estaban a bordo del vuelo 5342 de American Airlines.

Los accidentes de aviación graves en los Estados Unidos son raros. El último accidente importante que involucró a un avión comercial estadounidense fue en 2009, cuando un vuelo de Continental Airlines se estrelló contra una calle residencial en Nueva York, matando a los 49 pasajeros y a la tripulación a bordo. En noviembre de 2001, un vuelo de American Airlines desde el Aeropuerto Internacional John F. Kennedy en Nueva York hasta el Aeropuerto Internacional Las Américas en Santo Domingo se estrelló poco después del despegue, matando a las 260 personas a bordo solo dos meses después de los ataques del 11 de septiembre. Aquí está lo último de esta historia en desarrollo.

Y esto es lo que debes saber hoy:

• Datos económicos: Estados Unidos publica estimaciones del PIB del cuarto trimestre.

• Política monetaria: Se espera que el Banco Central Europeo reduzca su tasa de interés clave en un cuarto de punto. Vea nuestro rastreador de tasas de políticas en todo el mundo.

• Empresas: Apple, MasterCard, Visa, Northrop, Altria, Comcast y el fabricante de chips KLA se encuentran entre las compañías que informan sobre otro día ocupado para los lanzamientos de ganancias.

• Congreso: Está previsto que Tulsi Gabbard, nominada al presidente Donald Trump, sea director de inteligencia nacional, aparecerá frente al Comité de Inteligencia del Senado, mientras que el director del Director del FBI, Kash Patel, comparecerá ante el Comité Judicial del Senado. Robert F. Kennedy Jr se enfrenta a un segundo día de interrogatorio después de la parrilla de ayer.

Cinco historias más principales

1. Hamas ha entregado el primero de tres rehenes israelíes que se lanzarán hoy, El ejército israelí dijo, comenzando el tercer intercambio de una tregua frágil que entró en vigencia en Gaza este mes. Junto con los tres rehenes israelíes, que serán intercambiados por más de 100 prisioneros palestinos, también se espera que Hamas libere a cinco ciudadanos tailandeses que se encontraban entre las docenas de trabajadores extranjeros que capturó el 7 de octubre. James Shotter en Jerusalén está siguiendo esta historia en desarrollo.

2. SoftBank está en conversaciones para invertir hasta $ 25 mil millones en OpenAiun acuerdo que lo convertiría en el mayor patrocinador financiero del fabricante de chatgpt. La ambiciosa gambit de Masayoshi Son es la pieza central de una estrategia más amplia para cumplir con su misión autoinfundada de lograr la llamada “superinteligencia”. Lea nuestra historia exclusiva.

3. Donald Trump criticó fuertemente a la Reserva Federal Solo unas horas después de que el Banco Central de EE. UU. Desafió las llamadas del presidente para reducciones profundas en los costos de endeudamiento y dejara las tasas de interés en espera. El presidente de la Fed, Jay Powell, dijo que los establecedores de tarifas estadounidenses “no necesitan tener prisa por ajustar nuestra postura de política”. Aquí hay más sobre la decisión unánime de ayer para mantener las tasas.

• Bahía de Guantánamo: Donald Trump ha ordenado al Pentágono que prepare la base naval de los Estados Unidos en Cuba que reciba miles de inmigrantes con antecedentes penales.

• Financiación federal: El presidente desechó su orden de congelar cientos de miles de millones de dólares en fondos nacionales federales, en una gran escalada tras una reacción generalizada.

4. Un aumento en los envíos de oro a los Estados Unidos ha llevado a una escasez de lingotes en Londres, A medida que los comerciantes acumulan una reserva de $ 82 mil millones en Nueva York por temor a las tarifas de la administración Trump. Desde las elecciones estadounidenses de noviembre, los comerciantes e instituciones financieras de oro han trasladado 393 toneladas métricas a las bóvedas del intercambio de productos Commodity de Comex en Nueva York. Lea más sobre los flujos de oro a través del Atlántico.

5. Los científicos han descubierto una rica gama de compuestos orgánicos en muestras recuperadas de un asteroide por una nave espacial estadounidense, incluyendo muchos de los bloques de construcción químicos clave de la vida. Un análisis global del material del asteroide Bennu, sugiere que las moléculas transportadas en meteoritos pueden haber contribuido a la aparición de organismos vivos en la Tierra hace unos 4 mil años. El escritor científico senior Clive Cookson explica la importancia de los hallazgos.

La gran lectura

El año pasado, Mistral fue aclamado como un potencial líder mundial en tecnología de IA. Pero esta semana, el valle de Silicon Silicon Valley sorprendido de China al lanzar un modelo de código abierto de vanguardia con lo que afirma es una pequeña fracción de recursos de Operai o Meta y poder informático, superando la nueva empresa francesa en su propio juego. ¿La gran esperanza de Europa para la IA ha perdido su momento?

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Gráfico del día

Donald Trump ordenó esta semana el trabajo en el escudo de misiles más ambicioso de la historia de los Estados Unidos para comenzar. Apodado el “Iron Dome for America”, en un guiño al famoso sistema de defensa de Israel, el escudo de misiles se construirá para destruir misiles hipersónicos y prevenir la aniquilación nuclear. Así es como funcionará.

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El exitoso drama Ruptura Lleva el dilema post-pandemia del equilibrio entre la vida laboral y la vida, o el desenfoque, a un extremo distópico, escribe Emma Jacobs.

Es en este contexto que OpenAi ha dicho que Deepseek puede haber utilizado una técnica llamada “destilación”, que permite que su modelo aprenda de un modelo previo al estado de ejercicio, en este caso ChatGPT. Si bien Deepseek ha sido acusado de robo de propiedad intelectual desde que recibió atención principal, algunos expertos de la industria han desestimado estas afirmaciones diciendo que se derivan de una comprensión inadecuada de cómo los modelos como Deepseek están capacitados.

La sospecha de Openai sobre Deepseek

OpenAI prohíbe la práctica de capacitar a un nuevo modelo de IA al consultar repetidamente un modelo más grande y pre-entrenado, una técnica comúnmente conocida como destilación, según sus términos de uso. Y la compañía sospecha que Deepseek puede haber intentado algo similar, lo que podría ser una violación de sus términos.

“Sabemos que los grupos de la RPC (China) están trabajando activamente para usar métodos, incluido lo que se conoce como destilación, para replicar los modelos AI avanzados de EE. UU.”, Dijo un portavoz de OpenAI en un comunicado. “Somos conscientes y revisando las indicaciones de que Deepseek puede haber destilado inapropiadamente nuestros modelos y compartirá información como sabemos más”.

David Sacks, asesor de IA de Trump, dijo a Fox News: “Hay evidencia sustancial de que lo que hizo Deepseek aquí es que destilaron el conocimiento de las modelos de OpenAi … y no creo que OpenAi esté muy contento con esto”.

https://www.youtube.com/watch?v=nlgfnn_cgzw

Los actores de la industria contrarrestan las afirmaciones de Openai

Sin embargo, algunos no están de acuerdo con las afirmaciones de que Deepseek copió la tecnología de OpenAi y similares.

“Hay muchas ideas erróneas de que China” clonó “las salidas de OpenAi. Esto está lejos de ser cierto y refleja una comprensión incompleta de cómo estos modelos están entrenados en primer lugar … “Aravind Srinivas, CEO de Perpleity en una publicación sobre X.

“Deepseek R1 ha descubierto RL (aprendizaje de refuerzo) Finetuning. Escribieron un artículo completo sobre este tema llamado Deepseek R1 Zero, donde no se usó SFT (ajuste fino supervisado). Y luego lo combinó con un poco de SFT para agregar conocimiento del dominio con un buen muestreo de rechazo (también conocido como filtrado). La razón principal por la que es tan bueno es que aprendió razonamiento desde cero en lugar de imitar a otros humanos o modelos ”, agregó.

La idea de usar el aprendizaje de refuerzo (RL) se convirtió en un punto de enfoque para las compañías de IA en 2024. “Este nuevo paradigma implica comenzar con el tipo de modelos prenederos ordinarios, y luego como segunda etapa utilizando RL para agregar las habilidades de razonamiento”, explicó Dario. AMODEI, CEO de Anthrope, en una publicación de blog.

El ajuste fino supervisado (SFT) es un proceso en el aprendizaje automático donde un modelo previamente capacitado está capacitado (ajustado) en un conjunto de datos etiquetado específico para una tarea en particular. Este enfoque aprovecha el conocimiento general que el modelo ya ha adquirido durante su fase inicial de pre-entrenamiento y lo adapta para funcionar bien en una tarea más especializada.

Según un resumen adjunto con el modelo de Deepseek en su página de GitHub, la compañía dijo que aplicó el aprendizaje de refuerzo al modelo base sin depender del ajuste superior supervisado como un paso preliminar.

“Este enfoque permite que el modelo explore la cadena de pensamiento (cot) para resolver problemas complejos, lo que resulta en el desarrollo de Deepseek-R1-Zero. Deepseek-r1-cero demuestra capacidades como la autoverificación, la reflexión y la generación de cunas largas, marcando un hito significativo para la comunidad de investigación. En particular, es la primera investigación abierta para validar que las capacidades de razonamiento de los LLM se pueden incentivar puramente a través de RL, sin la necesidad de SFT. Este avance allana el camino para futuros avances en esta área. ”, Dijo el resumen.

https://www.youtube.com/watch?v=b6rttqqb67k

Los propios problemas de derechos de autor de Openai

En todo el mundo, y específicamente en países como Estados Unidos e India, existe un creciente escepticismo de los editores de noticias sobre las preocupaciones de material con derechos de autor, como informes de noticias, utilizados por compañías como OpenAI para capacitar a sus modelos fundamentales, sin permiso o pago.

En noviembre pasado, la agencia de noticias Ani había demandado a OpenAi en el Tribunal Superior de Delhi, acusando a la compañía de usar ilegalmente material con derechos de autor indio para capacitar a sus modelos de IA. A principios de esta semana, una serie de editores de noticias digitales, incluido el Indian Express, han presentado una intervención en el caso.

La afirmación es que compañías como OpenAI han desarrollado grandes modelos de idiomas (LLM) al “capacitar” sobre grandes cantidades de texto, incluidas, sin licencia o permiso, obras protegidas por derechos de autor. Esta “utilización ilegal de materiales con derechos de autor beneficia exclusivamente a Openai y a sus inversores, en detrimento de los trabajos creativos en toda la industria de la India”, dijo la Asociación de Publishers de Noticias Digital (DNPA) en un comunicado.

Operai también enfrenta una serie de demandas similares en otras jurisdicciones. En diciembre de 2023, el New York Times demandó a la compañía y Microsoft, citando el uso “ilegal” de contenido con derechos de autor. La publicación ha alegado que los modelos de idiomas grandes de Openai y Microsoft, que alimentan el chatgpt y el copiloto, “pueden generar el resultado que recita el contenido textual, lo resume de cerca e imita su estilo expresivo”. Este “socavo[s] y daño[s]”La relación del Times con los lectores, al tiempo que la prive de” suscripción, licencias, publicidad e ingresos por afiliados “.