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RIC va más allá de las exageraciones para enseñar aprendizaje automático responsable • Rhode Island Current
Este artículo es parte de una serie en curso sobre la IA en Rhode Island.
Un enigma favorito de los filósofos es el problema del carro. Puedes tirar de una palanca y desviar un tranvía fuera de control justo a tiempo para evitar matar a cinco personas, pero una persona moriría en la nueva vía. ¿Tiras de la palanca?
En una mañana soleada de septiembre, en un aula del tercer piso del campus de Rhode Island College (RIC) en Providence, pequeños grupos de estudiantes debatieron sobre un problema de carrito modificado en el que un robot está en el interruptor. Todos han leído el libro alegórico del autor de ciencia ficción Isaac Asimov.tres leyes de la robótica”, que consideraba prohibido que los robots lastimaran a los humanos. ¿Qué puede hacer un robot cuando un resultado sangriento parece inevitable?
Sonya Cheteyan pensó que el dilema no sería más fácil de resolver para una máquina.
“Si es imposible para un ser humano, será muy difícil para una IA darse cuenta, porque la IA es sólo una extensión de nuestra inteligencia”, dijo Cheteyan, estudiante junior del RIC con doble especialización en ciencias de la computación e IA y un Providence de toda la vida. residente.
“Es como una combinación de la inteligencia de todos reunida en una sola entidad para tomar decisiones por nosotros. Y es difícil, porque si no tenemos una respuesta a ese problema, la IA no la tendrá”.
Cheteyan encontró el problema del tranvía en el curso “Aplicación e impacto de la IA”, impartido por el profesor asociado Leonardo Pinheiro. Es uno de los dos cursos que integran el trabajo de detective ético en el nuevo RIC. Plan de estudios de IAcual lanzado en septiembre.
El programa de licenciatura en ciencias es la primera carrera universitaria centrada en la IA en una escuela estatal de Rhode Island. Su objetivo es preparar a los estudiantes para una fuerza laboral en la que la IA ya no es novedosa, dijo Tim Henry, profesor asociado que dirige el nuevo programa de IA. Eso significa educar a los estudiantes no sólo sobre cómo construir inteligencia artificial, sino también sobre cómo hacerlo de manera responsable.
“Vamos a educar a los estudiantes de Rhode Island, ayudándolos a prepararse para la fuerza laboral”, dijo Henry. “Las empresas ya se están sintiendo cómodas con el uso de la IA. Lo difícil es entender cómo usarlo bien y poder saber cuáles son los riesgos de cómo usarlo”.
Lo que los estudiantes aprenden en el programa de IA se superpone y complementa la especialización en informática existente. “[They’re] En cierto modo, es complementario, porque las habilidades informáticas son tan importantes como saber cómo funcionan los modelos de IA”, dijo Cheteyan.
Una mayor alfabetización en IA ya está en la agenda en el ámbito K-12, como se ve en proyectos de ley como el Ley LIFT de IAcopatrocinado por el representante demócrata estadounidense de Rhode Island, Gabe Amo, y el representante republicano de Nueva Jersey, Tom Kean Jr. Mientras tanto, clases como la de Pinheiro en RIC ayudan a contextualizar la inteligencia artificial para aquellos que ingresarán a la fuerza laboral mucho antes. Cheteyan dijo que no esperaba disfrutar el curso tanto como lo ha hecho.
“Él realmente me reveló todo”, dijo sobre Pinheiro. “’Pensé: ‘Oh, la IA es más que solo ChatGPT’. Se utiliza en ciencia de datos. Se utiliza para el reconocimiento facial. Se usó antes de que fuera una palabra popular… Me sorprendió lo lejos que llegó”.
Sea a=4
Al programa de IA se unen dos menores centrados en la IA y se sincroniza con el Instituto de Ciberseguridad y Tecnologías Emergentes de la escuela, que inaugurado el pasado noviembre y se beneficiará de un pregunta electoral aprobado por el 59,7% de los votantes en las elecciones generales del 5 de noviembre. Los votantes dijeron sí a una emisión de bonos por valor de 160,5 millones de dólares para mejoras de capital en RIC y la Universidad de Rhode Island. RIC usaría su participación de $73 millones para renovar y modernizar Whipple Hall y convertirlo en un espacio dedicado al instituto, con laboratorios de computación, centros de datos, infraestructura de TI, aulas y rangos cibernéticos donde los estudiantes podrían modelar amenazas en tiempo real.
Las instalaciones actualizadas diferirían enormemente de donde Henry escribió su primer código en 1976: el interior del armario de limpieza de su escuela secundaria, donde él y tres compañeros de estudios trabajaban en una terminal de teletipo conectada a la Universidad de Pensilvania.
“Tuvimos que escribir nuestro primer programa de computadora”, dijo Henry en una entrevista reciente en su oficina de Alger Hall en el campus de RIC. “Era como, ‘Sea a igual a cuatro, sea b igual a cinco, sea c igual a a más b, imprima c’”.
Ese fue el lugar inicial de la fascinación de Henry, y sus padres le regalaron una calculadora de cuatro funciones para Navidad. Después de servir en la Guardia Costera y una carrera en gimnasia que incluyó dos estatus All-American, hoy el profesor es muy solicitado por su sagacidad con el código.
“Dr. El historial de Henry habla por sí solo”, afirmó Suzanne Mello-Stark, presidenta del departamento de Ciencias de la Computación y Sistemas de Información del RIC y ex doctora. Estudiante de Henry en la URI.
Por eso RIC reclutó a Henry para dirigir el programa de IA. Henry también forma parte del grupo de trabajo sobre inteligencia artificial del gobernador Dan McKee, que fue creado por orden ejecutiva en febrero y se reunió por primera vez en julio. El grupo de trabajo está presidido por el ex representante estadounidense Jim Langevin, quien se desempeña como presidente distinguido del instituto de ciberseguridad del RIC. Él también quería a Henry a bordo para la primera iniciativa a nivel ejecutivo del estado sobre IA, que eventualmente producirá un informe con hallazgos y recomendaciones sobre cómo el gobierno estatal debería proceder mejor con la IA, un conjunto de tecnologías que ha sido anunciada como apocalíptico y mesiánico.
En opinión de Cheteyan, los comentarios sobre la IA pueden ser excesivamente negativos. “Hay cierta fatalidad, por ejemplo, en el periodismo”, dijo, donde se teme que la IA pueda reemplazar o eliminar ciertos trabajos.
Pero Cheteyan cree que la IA puede aprovecharse como una herramienta para el bien y no para la ruina. “El objetivo es recibir educación sobre cómo usarla y cómo aprovechar la IA, en lugar de sentarse y decir: ‘Oh, ahora perdí mi trabajo’. No, simplemente hicimos su trabajo más fácil”, dijo.
Las computadoras también pueden ser artistas
La IA generativa ha hecho que más personas se den cuenta, aunque no siempre sea bienvenida, de la capacidad de la IA para crear canciones, imágenes e historias. Un poco menos de dos años después Surgió ChatGPT como un sofisticado sucesor del chatbots de antañoel entusiasmo por la IA generativa, que crea contenido, no se ha evaporado. Pero ni siquiera un robot bien entrenado puede resolverlo todo. ¿Qué pasa si le pides a ChatGPT que “resuelva el problema del tranvía”?
“Es poco probable que un robot ‘resuelva’ completamente el problema del tranvía, ya que es fundamentalmente una cuestión de filosofía moral más que de lógica pura”, ChatGPT respondió cuando se le solicite.
Henry dijo que las oportunidades creativas ayudan a generar gran parte del interés en la IA.
“Si tiene IA para predecir las ventas de su organización en dos meses, está bien, genial”, dijo Henry. “Eso es realmente interesante para un grupo pequeño y reducido de personas. Pero si la IA puede conversar contigo o generar algún texto para ti, eso será útil para mucha más gente. Si puede generar una imagen para usted, será útil para mucha más gente”.
La codificación, dijo Cheteyan, es “en realidad un tipo de creatividad. Sé que mucha gente dice que son matemáticas, pero hay que pensar, hay que encontrar buenas soluciones a los problemas y para eso se necesita una mente creativa”.
Dos proyectos que ha codificado son un chatbot para la popular aplicación de mensajería Discord y un modelo que analiza datos de Netflix para predecir el tiempo de visualización de un usuario en un día determinado. Cheteyan trabaja principalmente en el lenguaje de programación Python, que es “necesario” para muchos modelos de lenguaje grandes que utiliza la IA, y prioriza el código limpio y legible.
Según una de las 20 pautas tipo koan conocidas como Zen de Pitón: “Ante la ambigüedad, rechaza la tentación de adivinar”.
Un trabajo para facilitar otros trabajos
Pero todavía hay conjeturas sobre qué títulos o puestos ocuparán los estudiantes de IA cuando se gradúen, dijo Henry.
“Es una muy buena pregunta y todo el mundo está tratando de resolverla”, dijo Henry. “No puedo descartar necesariamente los títulos, pero a veces es ‘ingeniero en visión por computadora’ o ‘ingeniero en robótica’ o ‘ingeniero en procesamiento del lenguaje natural’. Esas son áreas muy específicas, pero generalmente será alguien que haga aprendizaje automático como ingeniero de software. Así que la ingeniería de software sigue siendo la categoría general”.
La ciencia de datos es un campo en el que la IA está teniendo un impacto notable, dijo Henry, porque “el análisis y la preparación de datos, el análisis exploratorio de datos… son como la primera parte de cualquier buen modelo de IA, poder hacerlos bien”.
También destacó la utilidad de la IA en ciberseguridad, lo que la convierte en una opción natural para el instituto de RIC: “Las herramientas de IA son realmente buenas para comprender y aprender patrones normales de tráfico de red, por ejemplo, o comportamientos típicos de software malicioso”.
Cheteyan tampoco está segura de su futuro exacto ni de qué trabajo desempeñará algún día, pero dijo que espera crear “herramientas útiles” como chatbots o aprovechar la ciencia de datos para hacer predicciones para las empresas. Ella ofreció el ejemplo de análisis de sentimientoque rastrea enormes cantidades de texto para hablar en línea sobre ciertos productos, personas o empresas.
Un optimismo cauteloso rodea a la IA generativa, destacado recientemente por la gobernadora de la Reserva Federal, Lisa D. Cook, quien la llamó una “tecnología de propósito general”, que podría aumentar la productividad, reducir la inflación y ser una bendición para el mercado laboral en general, aunque llevaría tiempo.
Un total de 386 estudiantes están tomando clases bajo el paraguas de IA a través del instituto. Ese número incluye una combinación de especializaciones, dobles especializaciones y menores, dijo Lindsay Russell, portavoz del Instituto de Ciberseguridad y Tecnologías Emergentes.
Aún no estaba disponible un número exacto de especialidades y Henry dijo que la escuela todavía está inscribiendo especialidades. “La mayoría de los estudiantes que conozco en este momento son personas que estuvieron aquí en su segundo año y se matricularon en una especialidad de IA en su tercer año”, agregó.
En el próximo semestre, Henry impartirá un curso sobre ética en tecnologías de inteligencia artificial.
“El mayor problema es comprender cómo se puede utilizar el software fuera de lo previsto”, dijo Henry. “Esa es nuestra responsabilidad ética: observar los datos y cómo los recopilamos para entrenarlos”.
OBTÉN LOS TITULARES DE LA MAÑANA.
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OpenAI elimina datos clave y se intensifica la demanda por derechos de autor
Un acontecimiento reciente en la batalla legal en curso entre OpenAI y los principales medios de comunicación, incluidos Los New York Times y Noticias diariasha llamado la atención en las comunidades tecnológica y legal.
Los abogados que representan a estos editores afirman que los ingenieros de OpenAI eliminaron accidentalmente datos cruciales que podrían haber respaldado su caso en una demanda que acusa a la empresa de inteligencia artificial de extraer contenido protegido por derechos de autor para entrenar sus modelos sin permiso.
Este incidente pone de relieve la tensión entre las tecnologías emergentes de IA y los derechos de propiedad intelectual. Esto es lo que sucedió y por qué es importante.
¿Qué pasó? El incidente de eliminación de datos
En un giro inusual, los ingenieros de OpenAI borraron los datos almacenados en una máquina virtual configurada para que los editores buscaran su material protegido por derechos de autor.
La demanda gira en torno a afirmaciones de que OpenAI utilizó artículos con derechos de autor, incluidos los de The New York Times y Daily News, para entrenar sus modelos de IA, como GPT-4, sin obtener los permisos o licencias necesarios.
En otoño, OpenAI acordó proporcionar dos máquinas virtuales a los equipos legales de los demandantes. Estas máquinas permitirían a los expertos buscar en los vastos conjuntos de entrenamiento de IA de OpenAI para ver si el contenido de las empresas se había utilizado sin consentimiento.
Después de semanas de búsqueda, los expertos habían acumulado más de 150 horas de trabajo, hasta que los datos fueron eliminados el 14 de noviembre.
Los abogados de los editores presentaron una carta en el Tribunal de Distrito de EE. UU. para el Distrito Sur de Nueva York, explicando que los ingenieros de OpenAI habían borrado accidentalmente datos críticos que podrían haber ayudado a rastrear dónde y cómo se utilizaron los artículos de los editores en el entrenamiento de los modelos.
Si bien se recuperaron algunos datos, las estructuras de carpetas y los nombres de los archivos se perdieron “irremediablemente”, lo que hizo que los datos recuperados fueran inútiles para la investigación. Este error obliga a los demandantes a recrear su trabajo desde cero.
¿Por qué es importante esto?
Esta eliminación podría tener un impacto significativo en el caso legal. Si los demandantes no pueden probar su afirmación de que OpenAI utilizó sus artículos sin permiso, puede resultar difícil responsabilizar a la empresa.
Aunque OpenAI intentó recuperar los datos, el incidente generó preocupaciones sobre la integridad de la gestión de datos de la empresa y su capacidad para cumplir con las obligaciones legales en lo que respecta al respeto de los derechos de propiedad intelectual.
Además, el equipo legal de los editores enfatizó que, si bien no creen que la eliminación haya sido intencional, subraya una cuestión crítica: OpenAI es la única entidad con acceso a sus propios conjuntos de datos.
La empresa podría estar mejor posicionada para realizar búsquedas exhaustivas para localizar cualquier contenido infractor. Sin embargo, sin una cooperación transparente, el proceso podría verse gravemente obstaculizado.
La defensa de OpenAI: uso legítimo frente a infracción de derechos de autor
En respuesta a estas demandas, OpenAI ha defendido constantemente su posición, argumentando que utilizar datos disponibles públicamente, incluidos artículos de noticias, para entrenar modelos de IA es una forma de “uso justo”.
Según esta doctrina legal, las empresas pueden utilizar material protegido por derechos de autor sin permiso si se utiliza con fines como investigación, educación o comentarios.
OpenAI cree que, dado que sus modelos, como GPT-4, se basan en grandes cantidades de contenido disponible públicamente, no necesita compensar a los titulares de derechos de autor, incluso si su tecnología genera ingresos al proporcionar servicios basados en IA.
Sin embargo, la legalidad de esta defensa sigue siendo un área gris. Si bien OpenAI ha firmado acuerdos de licencia con varios editores destacados, incluidos La prensa asociada, Información privilegiada sobre negociosy Tiempos financieroslos términos de estos acuerdos no han sido revelados.
Los informes sugieren que editores como Dotdash Meredith, la empresa matriz de Gentepodría estar recibiendo pagos sustanciales y, según se informa, Dotdash consiguió un acuerdo anual de 16 millones de dólares.
Estas asociaciones parecen ser parte de la estrategia de OpenAI para mitigar posibles riesgos de infracción de derechos de autor, pero la cuestión más amplia del uso de contenido protegido por derechos de autor sin consentimiento sigue siendo importante.
Las implicaciones legales y éticas
El caso OpenAI es un recordatorio de que los límites entre la innovación y la ley de propiedad intelectual siguen siendo turbios, especialmente en el campo de la IA en rápida evolución.
También destaca una preocupación más amplia: a medida que las tecnologías de inteligencia artificial se vuelven más sofisticadas, la línea entre lo que constituye “uso legítimo” y la infracción de derechos de autor es cada vez más difícil de trazar.
Para los editores, este caso plantea preguntas importantes sobre si deberían ser compensados por su trabajo utilizado en la capacitación en IA o si las empresas de IA deberían tener más libertad para construir modelos utilizando la gran cantidad de datos disponibles en Internet.
Si el argumento de OpenAI de que extraer datos disponibles públicamente constituye un uso legítimo se sostiene en los tribunales, podría sentar un precedente que cambie el panorama tanto para los creadores de contenido como para las empresas de tecnología.
¿Qué sigue en el caso?
Por ahora, la batalla legal está lejos de terminar. Si bien OpenAI no ha confirmado ni negado que haya utilizado ninguna obra específica protegida por derechos de autor, se espera que la demanda se prolongue durante algún tiempo.
Los próximos meses probablemente serán críticos para determinar cómo las empresas de IA manejarán las cuestiones de derechos de autor en el futuro. Los editores están siguiendo de cerca este caso, ya que su resultado podría remodelar la forma en que se utiliza el contenido para entrenar la IA y cómo se compensa a los creadores por su trabajo.
Un debate creciente sobre la IA y los derechos de autor
Este caso es parte de un debate más amplio sobre cómo debería evolucionar la ley de propiedad intelectual en la era de la inteligencia artificial.
Muchos creadores y editores de contenido están preocupados por las implicaciones de que la IA elimine su trabajo sin permiso, mientras que los desarrolladores de IA argumentan que tales prácticas son esenciales para construir tecnologías innovadoras que beneficien a la sociedad.
En los próximos años, es posible que veamos más casos como este, a medida que el mundo de la IA siga expandiéndose. Es probable que los tribunales tengan que decidir cómo equilibrar los intereses de los creadores, los consumidores y las empresas de tecnología de una manera que respalde tanto la innovación como la equidad.
Ejemplos del mundo real: ¿quién se ve afectado?
El impacto de este caso no se limita a las grandes editoriales como Los New York Times y Noticias diarias. Los creadores de contenidos más pequeños, los blogueros y los periodistas independientes también pueden sentir los efectos dominó del resultado.
Si a las empresas de inteligencia artificial se les permite extraer contenido sin licenciarlo, podría socavar el valor del trabajo original y la propiedad intelectual para todos los creadores.
Por otro lado, si los tribunales deciden que las empresas de inteligencia artificial deben pagar por el contenido que utilizan, esto podría proporcionar nuevas fuentes de ingresos para aquellos cuyo trabajo impulsa los algoritmos. Este es un momento crítico en la intersección de la tecnología, el derecho y la creatividad.
Al profundizar en esta disputa legal, podemos ver que el camino a seguir requerirá una cuidadosa consideración tanto de los principios legales como de las consideraciones éticas que rodean a la IA. Queda por ver si se exigirá a OpenAI que compense a los medios de comunicación por su contenido o si sus acciones se considerarán “uso justo”.
Pero una cosa está clara: la relación entre las empresas de IA y los creadores de contenido está entrando en un territorio inexplorado, y su resolución podría sentar las bases para la forma en que las futuras generaciones de IA interactuarán con el contenido que da forma a nuestro mundo digital.
Noticias
¿Quién será el próximo presidente del Comité Nacional Demócrata? Le preguntamos a ChatGPT
La carrera por el liderazgo del Comité Nacional Demócrata (DNC) ha comenzado oficialmente. El ex gobernador de Maryland, Martin O’Malley, y Ken Martin, presidente del Partido Demócrata-Campesino-Laborista de Minnesota, han surgido como los primeros candidatos oficiales.
La selección del nuevo presidente será fundamental para dar forma a la estrategia y dirección del partido de cara a las elecciones presidenciales de 2028.
Pero, ¿quién terminará reemplazando al actual presidente del Comité Nacional Demócrata, Jaime Harrison, quien ocupa el cargo desde enero de 2021? Semana de noticias preguntó la herramienta de IA generativa, ChatGPT, qué candidato cree que saldrá victorioso.
¿Quién ganará la carrera por el liderazgo del Comité Nacional Demócrata?
Semana de noticias preguntó Chat GPT “La carrera por el liderazgo del Comité Nacional Demócrata (DNC) ha comenzado oficialmente. El puesto quedará vacante en marzo cuando el actual presidente Jaime Harrison se prepara para dimitir. ¿Quién será el próximo presidente del DNC?”
Se pidió a la herramienta de IA generativa que viera una lista de los posibles candidatos, explicara por qué serían buenas opciones y sugiriera quién tenía probabilidades de ganar.
“El Comité Nacional Demócrata (DNC) elegirá un nuevo presidente para marzo de 2025, tras la decisión de Jaime Harrison de dimitir”, respondió Chat GPT. “Varios demócratas destacados han surgido como candidatos potenciales para este papel fundamental”.
Candidatos declarados
Ken Martín
Martin, que actualmente se desempeña como presidente del Partido Demócrata-Campesino-Laborista de Minnesota y vicepresidente del Comité Nacional Demócrata, anunció su candidatura el 19 de noviembre. Aporta una amplia experiencia en la organización del partido y ha obtenido el apoyo de varios líderes y progresistas del partido estatal.
Semana de noticias se ha puesto en contacto con Martin por correo electrónico para solicitar comentarios.
Martín O’Malley
El exgobernador de Maryland y candidato presidencial de 2016 declaró su candidatura a la presidencia del Comité Nacional Demócrata el 18 de noviembre. O’Malley enfatiza la necesidad de que el partido se reconecte con los estadounidenses comunes y corrientes y se centre en la seguridad económica.
Semana de noticias se ha comunicado con Martin a través de un comentario en un formulario en línea.
Candidatos potenciales
Ben Wikler
Como presidente del Partido Demócrata de Wisconsin, Wikler ha desempeñado un papel decisivo en la movilización de votantes en un estado clave en el campo de batalla. Sus habilidades organizativas y su éxito en Wisconsin lo convierten en un fuerte contendiente.
Semana de noticias se ha puesto en contacto con Wikler por correo electrónico para hacer comentarios
Emanuel Rahm
Según se informa, el actual embajador de Estados Unidos en Japón y ex alcalde de Chicago está considerando postularse para presidente del Comité Nacional Demócrata. La amplia experiencia política de Emanuel y su capacidad de recaudación de fondos podrían ser activos valiosos para el partido.
Semana de noticias se ha comunicado con Emanuel por correo electrónico para solicitar comentarios.
Mitch Landrieu
El ex alcalde de Nueva Orleans y zar de infraestructura de la Casa Blanca ha sido mencionado como candidato potencial. La experiencia de Landrieu en proyectos de infraestructura y gobernanza urbana podría proporcionar una ventaja estratégica.
Semana de noticias se ha comunicado con Landrieu por correo electrónico para solicitar comentarios.
Resultado probable
Si bien es prematuro predecir el resultado definitivo, la entrada temprana de Ken Martin en la carrera y su apoyo sustancial de los miembros del Comité Nacional Demócrata lo posicionan como un candidato fuerte. Sin embargo, la dinámica podría cambiar a medida que otros candidatos formalicen sus candidaturas y presenten sus visiones para el futuro del partido.
La selección del próximo presidente del Comité Nacional Demócrata influirá significativamente en la estrategia y dirección del Partido Demócrata en los próximos años, especialmente después de los recientes resultados electorales.
¿Cuándo se decidirá el próximo presidente del Comité Nacional Demócrata?
Se espera que el Comité Nacional Demócrata elija a su próximo presidente antes del 1 de marzo de 2025. Las reglas del partido exigen que la elección de liderazgo se lleve a cabo antes de esta fecha, según Ballotpedia.
Aunque aún no se ha anunciado la fecha exacta, las elecciones generalmente tienen lugar durante la reunión de invierno del comité.
¿Tienes una historia? Semana de noticias debería estar cubriendo? ¿Tienes alguna pregunta sobre esta historia? Póngase en contacto con [email protected].
Noticias
13 sencillos consejos y trucos de Google Gemini para lograr la máxima productividad
Mucho más que un simple chatbot talentoso, Google Gemini ofrece funcionalidad de IA multimodal y una interactividad potente e indolora. El nivel más alto de Google One, uno de los mejores servicios de almacenamiento en la nube de la actualidad, incluye convenientemente acceso a su versión más potente.
Emitir indicaciones sencillas y generar texto escrito competente resulta fácil para los nuevos usuarios de Gemini, pero su conjunto de herramientas en constante expansión proporciona impresionantes mejoras en la productividad. Estas son algunas de las formas más útiles de utilizar el agente de inteligencia artificial de Google en constante mejora para ahorrar tiempo y aumentar el rendimiento.
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Si quieres probar Géminis, estos consejos y trucos te ayudarán
13 Actualizar la gestión del tiempo y las rutinas de autocuidado
Aprenda hábitos eficientes y prácticas efectivas.
Alimentar a Géminis con una lista completa de tareas pendientes, completa con tareas recurrentes y actividades únicas, puede generar un cronograma conciso que priorice su rutina personal, las próximas fechas límite importantes o los nuevos hábitos que está tratando de adquirir. Alternativamente, brinde al agente de IA un resumen detallado de cómo pasó los últimos días, y podrá brindarle consejos sobre cómo optimizar su agenda para que todo se ajuste más cómodamente.
En su vida profesional, delinear las necesidades y los recursos de un proyecto le permite a Gemini analizar las formas más rentables y rentables de lograr sus objetivos. Después de todo, nada ayuda más a desarrollar la eficiencia de una máquina que preguntarle a una máquina.
12 Obtenga esquemas sencillos de videos de YouTube
No pierdas el tiempo sentado viendo vídeos extendidos
A veces, los creadores de información se van por la tangente y los expertos educados se vuelven prolijos. En lugar de esperar vídeos largos para ir al grano, o intentar mantener todos los elementos en orden en tu cabeza, pídele a Gemini un resumen. Puede seleccionar los puntos más importantes a lo largo de una producción y presentarlos en un formato fácil de leer.
Funciona especialmente bien con vídeos instructivos, como tutoriales de reparación y cocina, pero resulta útil con todo tipo de contenido. Incluso puede ayudar a evitar anuncios tediosos para aquellos que aún no están suscritos a YouTube Premium.
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11 Resumir conjuntos de datos grandes y complejos
Analizar cantidades abrumadoras de información
Si tiene una hoja de cálculo con demasiadas páginas y columnas para entenderla rápidamente, pídale a Gemini que la desglose por usted. Puede extraer inferencias generales de toda la colección de datos, investigar tendencias dentro de categorías individuales e incluso ayudar a desarrollar gráficos para visualizar la información. Puede solicitar resultados más simples o más complejos si todavía tiene problemas para comprender un documento o necesita información más detallada.
10 Autocompletar hojas de cálculo según el contexto
Complete rápidamente la entrada de datos repetitivos
Fuente: Google
La función mejorada Smart Fill de Gemini en Google Sheets detecta patrones y proporciona soluciones automatizadas para la tediosa entrada de texto. Transfiere rápidamente datos relativamente simples de una columna o formato a otro. Gemini Autofill agrega una capa de integración de IA, identifica relaciones más complejas y sugiere formas de registrarlas de manera clara y efectiva. Estas dos características ejemplifican la utilidad de lo que algunos llaman un “autocompletado glorificado”.
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Google Sheets con Gemini garantiza que tu día sea más fácil
9 Analice fácilmente la calidad SEO de los sitios web
Consulte las entradas del blog y los editoriales para comprobar su exhaustividad.
Un mensaje rápido le permite a Gemini examinar qué tan bien usted o un medio crearon un sitio. Puede compilar un informe sobre la cohesión de encabezados, meta descripciones, palabras clave y enlaces entrelazados. También puede usarlo junto con la página de resultados del motor de búsqueda para ver qué tan bien se está conectando con lo que quiere el público. Sobresale especialmente en generar preguntas de personas que también hacen y fragmentos destacados.
Con acceso a la herramienta de prueba de datos estructurados de Google, pocos agentes de inteligencia artificial pueden igualar la capacidad de Gemini para analizar la estructura y navegación de una página. Sin embargo, al igual que con otras solicitudes directas de análisis, asegúrese de comprobar los sentidos de las respuestas de Géminis. En lugar de confiar en que sus consejos de SEO sean correctos, utilice sus afirmaciones para comparar la página con las técnicas de SEO actuales y establecidas, y prepárese para solicitar revisiones o una segunda opinión.
8 Solucionar problemas y verificar el código
Rebotar ideas de programación de un modelo programado.
Los programadores han utilizado durante mucho tiempo patos de goma como oyentes inanimados para ayudar a encontrar problemas que se escapan de las grietas. Géminis puede responder, lo que lo hace aún más efectivo. Puede brindarle numerosos puntos de partida y métodos para abordar una tarea de programación y evaluar la eficiencia con la que se ejecutará su código ya escrito.
Querrá comparar sus sugerencias con sus conocimientos y recursos y, a veces, se topa con callejones sin salida o alucina, pero es mucho más efectivo que un juguete de baño.
7 Crea itinerarios de viaje inspiradores
Deje que Géminis actúe como trampolín para sus planes de vacaciones
Utilice Gemini para Google Sheets para crear planes de viaje perfectos, ya sea para un viaje de trabajo o recreativo. Puede dirigirlo a los sitios más famosos, mostrarle más atracciones que pasan desapercibidas e incluso presentarle algunos lugares locales oscuros. Naturalmente, siempre puedes utilizar sus itinerarios de muestra para ayudarte a pensar dónde quieres ir y qué quieres hacer, eliminando el estrés de planificar salidas de larga distancia.
6 Diseñe indicaciones de IA más efectivas
Cómo Gemini te ayuda a usar Gemini
Decirle al asistente de inteligencia artificial que necesita ayuda con el mensaje de Géminis correcto puede desbloquear estrategias que de otro modo tendría que investigar y adivinar. Esto tiene sentido, porque ¿qué conoce mejor a Géminis que él? Describir sus necesidades, incluido el contexto, el formato y el grado de especificidad, puede reducir la cantidad de tiempo necesario para obtener información útil. También puede adaptar el resultado al tono adecuado para comunicarse con grupos específicos de personas.
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5 Simplifique la redacción técnica para lectores generales
Reduzca la jerga y optimice los temas complicados
Para un escritor técnico que explica temas avanzados a generalistas, o para un profano que intenta comprender las complejidades de un campo de alta tecnología, Gemini hace maravillas al simplificar temas confusos. Reemplaza la terminología específica de un campo con una redacción sencilla y ayuda a lectores y escritores de ambos extremos del espectro a mantenerse en sintonía.
4 Encuentre respuestas a preguntas oscuras
Cuando la Búsqueda de Google no es suficiente
Es difícil obtener las respuestas exactas a algunas preguntas, pero el vasto Gráfico de conocimiento de Google vincula su enorme variedad de información de maneras poderosas. Mejora su capacidad para investigar y crear contenido informativo en profundidad, especialmente cuando utiliza Gemini en Google Docs.
Gemini y otros LLM cometen errores y siempre necesitarás volver a verificar sus respuestas, pero copiar y pegar rápidamente lo hace fácil. Al menos, buscar en la web a través de Gemini le brinda el trampolín perfecto para responder consultas extremadamente específicas.
3 Implementar fórmulas avanzadas de hojas de cálculo
Omita el proceso de dominar Google Sheets
Ya no necesitas pasar incontables horas dominando hojas de cálculo para implementar las fórmulas más efectivas. Gemini para Google Sheets ya hace un trabajo fantástico al sugerir las operaciones correctas y siempre está mejorando. La gestión competente de hojas de cálculo puede hacer o deshacer un equipo, lo que la convierte en una poderosa herramienta profesional.
2 Prepárese para entrevistas y reuniones importantes
Haga que Géminis haga las preguntas para evitar que lo tomen por sorpresa
Fuente: Policía de Android
No hay nada mejor que practicar para entrevistas individuales y paneles de discusión grupales. Proporcione a Gemini su tesis, currículum o tema y recursos de discusión, y pídale que le interrogue sobre contenido relacionado. Rápidamente desarrollarás una comprensión más profunda de tu propio material e incluso podría ayudarte a conseguir un trabajo o un ascenso.
1 Ajuste los agentes de IA de Gems personalizados
Tenga a mano asistentes de IA personalizados en todo momento
Fuente: Google
Los agentes de IA de Google Gems le permiten personalizar un agente específico para los temas, formatos y tonos que necesita habitualmente. Desarrolla el tuyo propio y mantenlo a tu lado para tus tareas más habituales. Esto puede reducir en gran medida la cantidad de tiempo y esfuerzo que se necesita para usar la IA, de otra manera que Gemini te ayuda a usarla.
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Crea un chatbot personalizado usando Gemini Gems
Las posibilidades casi infinitas siguen aumentando
A medida que Google integre aún más Gemini en servicios potentes como la aplicación Workspace, su efectividad solo mejorará, especialmente considerando el procesamiento de IA en el dispositivo que permiten los mejores teléfonos inteligentes de la actualidad. Reduce la complejidad de la capacitación, la comunicación, el resumen y la creación, y puede ayudarlo a mantener sus pensamientos en orden cuando aparentemente tiene demasiada información que manejar.
Si utiliza estos u otros consejos de productividad con frecuencia, probablemente se beneficiará de una suscripción Gemini Advanced, que brinda acceso a un procesamiento más potente que el Gemini estándar.
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