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Segundo cumpleaños de ChatGPT: ¿Cómo será la IA (y el mundo) dentro de otros dos años?

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Han pasado poco más de dos años desde la primera aparición de ChatGPT el 30 de noviembre de 2022. En el momento de su lanzamiento, OpenAI vio a ChatGPT como un proyecto de demostración diseñado para aprender cómo las personas usarían la herramienta y el gran GPT 3.5 subyacente. modelo de lenguaje (LLM).

Un LLM es un modelo basado en la arquitectura transformadora introducida por primera vez por Google en 2017, que utiliza mecanismos de autoatención para procesar y generar texto similar a un humano en tareas como la comprensión del lenguaje natural. ¡Fue más que un proyecto de demostración exitoso! OpenAI quedó tan sorprendido como cualquiera por la rápida adopción de ChatGPT, que alcanzó los cien millones de usuarios en dos meses.

Aunque quizás no deberían haberse sorprendido tanto. El futurista Kevin Kelly, también cofundador de cableadoadvirtió en 2014 que “los planes de negocio de las próximas 10.000 nuevas empresas son fáciles de pronosticar: tome X y agregue IA. Esto es muy importante y ahora está aquí”.

Kelly dijo esto varios años antes de ChatGPT. Sin embargo, esto es exactamente lo que ha sucedido. Igualmente notable es su predicción en el mismo cableado artículo que: “Para 2024, el producto principal de Google no será la búsqueda sino la inteligencia artificial”. Se podría debatir si esto es cierto, pero podría serlo pronto. Gemini es el producto insignia de chat de IA de Google, pero la IA impregna su búsqueda y probablemente todos los demás productos, incluidos YouTube, TensorFlow y las funciones de IA en Google Workspace.

El bot escuchado en todo el mundo.

La precipitada avalancha de nuevas empresas de IA que Kelly previó realmente cobró impulso después del lanzamiento de ChatGPT. Podríamos llamarlo el momento del big bang de la IA o el robot escuchado en todo el mundo. E impulsó el campo de la IA generativa, la amplia categoría de LLM para texto y modelos de difusión para la creación de imágenes. Esto alcanzó la cima de la exageración, o lo que Gartner llama “el pico de las expectativas infladas” en 2023.

Es posible que el entusiasmo por 2023 haya disminuido, pero sólo un poco. Según algunas estimaciones, hay hasta 70.000 empresas de IA en todo el mundo, lo que representa un aumento del 100% desde 2017. Se trata de una verdadera explosión cámbrica de empresas que buscan usos novedosos para la tecnología de IA. La previsión de Kelly de 2014 sobre las nuevas empresas de IA resultó profética.

En todo caso, siguen fluyendo enormes inversiones de capital de riesgo hacia empresas emergentes que buscan aprovechar la IA. Los New York Times informó que los inversores invirtieron 27.100 millones de dólares en empresas emergentes de IA en EE. UU. solo en el segundo trimestre de 2024, “lo que representa casi la mitad de toda la financiación inicial de EE. UU. en ese período”. Statista agregó: “En los primeros nueve meses de 2024, las inversiones relacionadas con la IA representaron el 33% de las inversiones totales en empresas respaldadas por capital de riesgo con sede en los EE. UU. Eso representa un aumento del 14% en 2020 y podría aumentar aún más en los próximos años. ” El gran mercado potencial es un atractivo tanto para las empresas emergentes como para las empresas establecidas.

Una encuesta reciente del Instituto Reuters entre consumidores indicó que el uso individual de ChatGPT era bajo en seis países, incluidos EE. UU. y el Reino Unido. Solo el 1 % lo usaba a diario en Japón, aumentando al 2 % en Francia y el Reino Unido, y al 7 % en EE. UU. Esta lentitud La adopción podría atribuirse a varios factores, que van desde la falta de concienciación hasta las preocupaciones sobre la seguridad de la información personal. ¿Significa esto que se sobreestima el impacto de la IA? Difícilmente, ya que la mayoría de los encuestados esperaban que la IA genética tuviera un impacto significativo en todos los sectores de la sociedad en los próximos cinco años.

El sector empresarial cuenta una historia bastante diferente. Como informó VentureBeat, la firma de analistas de la industria GAI Insights estima que el 33% de las empresas tendrán aplicaciones de inteligencia artificial en producción el próximo año. Las empresas suelen tener casos de uso más claros, como mejorar el servicio al cliente, automatizar los flujos de trabajo y aumentar la toma de decisiones, lo que impulsa una adopción más rápida que entre los consumidores individuales. Por ejemplo, la industria de la salud está utilizando IA para capturar billetes y los servicios financieros están utilizando la tecnología para mejorar la detección de fraude. GAI informó además que la generación de IA es la principal prioridad presupuestaria para 2025 para los CIO y CTO.

¿Qué sigue? De la generación AI a los albores de la superinteligencia

El despliegue desigual de la IA genera dudas sobre lo que nos espera para su adopción en 2025 y más allá. Tanto el director ejecutivo de Anthropic, Dario Amodei, como el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, sugieren que la inteligencia artificial general (AGI), o incluso la superinteligencia, podría aparecer en los próximos dos a diez años, remodelando potencialmente nuestro mundo. Se cree que la AGI es la capacidad de la IA para comprender, aprender y realizar cualquier tarea intelectual que pueda realizar un ser humano, emulando así las capacidades cognitivas humanas en una amplia gama de dominios.

Chispas de AGI en 2025

Según lo informado por VariedadAltman dijo que podríamos ver los primeros destellos de AGI ya en 2025. Probablemente estaba hablando de agentes de IA, en los que se puede asignar a un sistema de IA una tarea complicada y este utilizará de forma autónoma diferentes herramientas para completarla.

Por ejemplo, Anthropic introdujo recientemente una función de uso de computadoras que permite a los desarrolladores dirigir el chatbot Claude “para usar las computadoras como lo hacen las personas: mirando una pantalla, moviendo un cursor, haciendo clic en botones y escribiendo texto”. Esta característica permite a los desarrolladores delegar tareas a Claude, como programar reuniones, responder correos electrónicos o analizar datos, con el bot interactuando con las interfaces de la computadora como si fuera un usuario humano.

En una demostración, Anthropic mostró cómo Claude podría planificar de forma autónoma un viaje de un día interactuando con interfaces de computadora: una primera visión de cómo los agentes de IA pueden supervisar tareas complejas.

Leyenda: Anthropic muestra cómo su chatbot Claude puede planificar tareas de forma autónoma, como una excursión de un día. Fuente: https://www.youtube.com/watch?v=jqx18KgIzAE

En septiembre, Salesforce dijo que “está marcando el comienzo de la tercera ola de la revolución de la IA, ayudando a las empresas a implementar agentes de IA junto con trabajadores humanos”. Ven a los agentes centrándose en tareas repetitivas y de menor valor, lo que libera a las personas para centrarse en prioridades más estratégicas. Estos agentes podrían permitir que los trabajadores humanos se centren en la innovación, la resolución de problemas complejos o la gestión de las relaciones con los clientes.

Con características como las capacidades de uso de computadoras de Anthropic y la integración de agentes de IA de Salesforce y otros, la aparición de agentes de IA se está convirtiendo en una de las innovaciones más esperadas en el campo. Según Gartner, el 33% de las aplicaciones de software empresarial incluirán IA agente para 2028, frente a menos del 1% en 2024, lo que permitirá que el 15% de las decisiones laborales diarias se tomen de forma autónoma.

Si bien las empresas pueden beneficiarse significativamente de la IA agente, el concepto de “inteligencia ambiental” sugiere una transformación aún más amplia, en la que las tecnologías interconectadas mejoran perfectamente la vida diaria.

En 2016, escribí en TechCrunch sobre la inteligencia ambiental, como una “interconexión digital para producir información y servicios que mejoren nuestras vidas. Esto es posible gracias a la combinación dinámica de plataformas informáticas móviles, nube y big data, redes neuronales y aprendizaje profundo que utilizan unidades de procesamiento de gráficos (GPU) para producir inteligencia artificial (IA)”.

En ese momento, dije que conectar estas tecnologías y cruzar los límites necesarios para brindar experiencias fluidas, transparentes y persistentes en contexto tomaría tiempo para lograrlo. Es justo decir que ocho años después, esta visión está a punto de hacerse realidad.

Los cinco niveles de AGI

Según la hoja de ruta de OpenAI, el viaje hacia AGI implica la progresión a través de sistemas cada vez más capaces, con agentes de IA (nivel 3 de 5) que marcan un salto significativo hacia la autonomía.

Subtítulo: La hoja de ruta de OpenAI ilustra la progresión hacia AGI, desde chatbots básicos hasta sistemas autónomos que gestionan tareas complejas.

Altman afirmó que el impacto inicial de estos agentes será mínimo. Aunque eventualmente la AGI “será más intensa de lo que la gente piensa”. Esto sugiere que pronto deberíamos esperar cambios sustanciales que requerirán rápidos ajustes sociales para garantizar una integración justa y ética.

¿Cómo cambiarán los avances en AGI las industrias, las economías, la fuerza laboral y nuestra experiencia personal con la IA en los próximos años? Podemos suponer que el futuro a corto plazo impulsado por nuevos avances en la IA será a la vez emocionante y tumultuoso, y conducirá tanto a avances como a crisis.

Equilibrando avances y disrupciones

Los avances podrían abarcar el descubrimiento de fármacos mediante IA, la agricultura de precisión y robots humanoides prácticos. Si bien los avances prometen beneficios transformadores, el camino a seguir no está exento de riesgos. La rápida adopción de la IA también podría provocar perturbaciones importantes, en particular el desplazamiento de puestos de trabajo. Este desplazamiento podría ser grande, especialmente si la economía entra en recesión, cuando las empresas buscan reducir su nómina pero siguen siendo eficientes. Si esto ocurriera, es posible que se produzcan reacciones sociales contra la IA, incluidas protestas masivas.

A medida que la revolución de la IA avanza desde herramientas generativas hasta agentes autónomos y más, la humanidad se encuentra en la cúspide de una nueva era. ¿Estos avances elevarán el potencial humano o presentarán desafíos que aún no estamos preparados para enfrentar? Probablemente habrá ambas cosas. Con el tiempo, la IA no será solo parte de nuestras herramientas: se integrará perfectamente en el tejido de la vida misma, convirtiéndose en ambiente y remodelando la forma en que trabajamos, nos conectamos y experimentamos el mundo.

Gary Grossman es vicepresidente ejecutivo de práctica tecnológica en Edelman y líder global del Centro de Excelencia de IA de Edelman.

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Predicción de AI de Google Gemini para la primera ronda

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Durante el período previo a cada draft de la NBA, puede ser difícil saber en qué confiar Intel. Algunos borradores simulados terminan siendo notablemente precisos. Otros terminan siendo ridículamente incorrectos. La varianza puede ser parte de la diversión y el drama que hace que este sea uno de los eventos anuales más grandes de la liga.

Y ahora la inteligencia artificial es capaz de soportar la especulación.

Hay poco misterio sobre la selección número 1 en el draft de la NBA de 2025, que está programado para comenzar el 25 de junio. Cooper Flagg of Duke es la mejor opción proyectada para los Dallas Mavericks, que ganó la lotería del draft de la NBA de este año a pesar de las largas probabilidades, y AI está de acuerdo con ese sentimiento. USA TODAY Sports le pidió a Google Gemini AI que ejecutara una simulación de cada selección de primera ronda durante el draft de la NBA de 2025 y devolvió los resultados basados ​​en “las proyecciones actuales, las necesidades del equipo y algunas lógicas de draft general”.

Así que Flagg fue la selección número 1 de la IA y Duke estaba bien representado entre los 10 mejores. La simulación de AI de Google Gemini también tuvo un número significativo de perspectivas internacionales, tanto de las filas universitarias como de los clubes profesionales en el extranjero, saliendo del tablero en la primera ronda. Pero cada una de las ocho mejores selecciones proyectadas por AI, y 15 de las primeras 16 selecciones, jugaron baloncesto universitario durante la temporada 2024-25.

Aquí hay un desglose de las selecciones de primera ronda del draft de la NBA de 2025 hechas por un Google Gemini AI Smiulation, así como cómo ver el próximo mes cuando los equipos de la liga se reúnen en Brooklyn para hacer sus selecciones reales:

Draft de la NBA 2025: predicciones de IA para cada selección de primera ronda

Las selecciones y comentarios de primera ronda fueron generados por una simulación de AI de Google Gemini del borrador de la NBA de 2025 basado en “Proyecciones actuales, necesidades del equipo y algún borrador general de lógica”.

  1. Dallas Mavericks: F Cooper Flagg, Duke-“Los Mavericks, con la selección de sorpresa No. 1, aterrizan el mejor talento de consenso en Flagg. Su potencial bidireccional, el atletismo y la eficiencia de puntuación serán un impulso masivo para su era posterior a Luka”.
  2. San Antonio Spurs: G Dylan Harper, Rutgers: “Los Spurs encuentran su posible guardia principal para emparejar con Victor Wembanyama. Harper trae tamaño, versatilidad en la pelota y una fuerte jugada a San Antonio”.
  3. Filadelfia 76ers: F ACE BAILEY, RUTGERS-“Filadelfia asegura un ala de puntuación eléctrica en Bailey. Su habilidad de hacer disparos, tamaño y versatilidad defensiva inyectará una potencia de fuego instantánea y una presencia atlética muy necesaria”.
  4. Charlotte Hornets: G VJ Edgecombe, Baylor – “Los Hornets agregan un atleta de élite y un guardia de puntuación dinámico en Edgecombe. Su explosividad y defensa disruptiva complementarán a Lamelo Ball y Brandon Miller”.
  5. Jazz de Utah: G Tre Johnson, Texas – “Utah obtiene un goleador puro y un prolífico tirador en Johnson. Se proyecta como un joven guardia de puntuación que puede derribar constantemente tiros”.
  6. Washington Wizards: G/F Kon Knueppel, Duke – “Los Wizards eligen a un jugador inteligente y fundamental en Knueppel, conocido por su excelente disparo y su coeficiente intelectual de baloncesto. Será una pieza versátil para su reconstrucción”.
  7. Pelícanos de Nueva Orleans: C Khaman Maluach, Duke – “Los pelícanos abordan su pista delantera con la perspectiva internacional masiva e intrigante, Maluach. Su tamaño, instintos alrededor de la llanta y la ventaja defensiva son innegables”.
  8. Brooklyn Nets: G Jeremiah Fears, Oklahoma-“Brooklyn da un giro sobre el armador de alto riesgo y alto recompensa, teme. Su velocidad de élite y su habilidad para atacar el borde podrían convertirlo en un arma ofensiva dinámica”.
  9. Toronto Raptors: F Noa Essengue, Ratiopharm Ulm-“Los Raptors seleccionan Essengue, una perspectiva internacional en rápido aumento. Su intrigante conjunto de habilidades y su disparo consistente lo convierten en una valiosa inversión a largo plazo”.
  10. Cohetes de Houston: G Kasparas Jakucionis, Illinois – “Houston agrega un creador de juegos con buen tamaño y capacidad de finalización en Jakucionis. Tendrá que refinar su juego, pero su potencial como pieza conectiva es clara”.
  11. Portland Trail Blazers: C Derik Queen, Maryland – “Los Blazers encuentran a un gran hombre experto en Queen, que puede contribuir dentro con su astuto puntaje y paso. Suman la necesidad de Portland en la cancha delantera”.
  12. Bulls de Chicago: F Collin Murray-Broyles, Carolina del Sur-“Los Bulls toman un defensor dinámico y un anotador interior capaz en Murray-Boyles. Su impacto defensivo y el juego físico serán valiosos”.
  13. Atlanta Hawks: G Cedric Coward, Estado de Washington – “Los Hawks recogen un ala versátil en Coward, que impresionó en la cosechadora con su atletismo y envergadura. Ofrece alza y potencial defensivos como tirador”.
  14. San Antonio Spurs: F Carter Bryant, Arizona-“Con su segunda selección de lotería, los Spurs agregan otro ala de dos vías en Bryant. Puede defender y derribar tiros, proporcionando profundidad y versatilidad”.
  15. Oklahoma City Thunder: F ASA Newell, Georgia-“El Thunder Select Newell, un gran hombre rápido y fluido que puede dirigir y proporcionar un bloqueo de disparos. Su atletismo y su motor se ajustan al estilo de OKC”.
  16. Magia de Orlando: F Liam McNeeley, UConn – “La magia trae a McNeeley, un tirador suave y natural con un lanzamiento rápido. Su juego ofensivo debería traducirse bien”.
  17. Minnesota Timberwolves: G Egor Dmin, BYU-“Los Timberwolves agregan un creador de juegos versátil en Demin, que tiene un tamaño de ala pero habilidades de toma de decisiones similares a la guardia”.
  18. Washington Wizards: G Nolan Troee, Saint-Quentin-“Los Wizards toman otro swing internacional con Traore, un armador rápido que sobresale en pantallas de pelota. Ofrece al revés como creador”.
  19. Brooklyn Nets: F Noah Penda, Le Mans – “Las redes continúan construyendo con talento internacional, seleccionando Penda. Ofrece una mezcla de atletismo y habilidades de desarrollo”.
  20. Miami Heat: G Jase Richardson, Estado de Michigan – “El calor busca un guardia dinámico en Richardson, que aporta velocidad, puntuación y creación a la pista trasera. Podría proporcionar una chispa de banco instantánea”.
  21. Jazz de Utah: G/F Nique Clifford, Estado de Colorado-“The Jazz Select Clifford, un ala senior con fuertes instintos defensivos y un juego ofensivo completo”.
  22. Atlanta Hawks: F/C Rasheer Fleming, Saint Joseph’s – “Los Hawks eligen a un hombre grande en desarrollo en Fleming, conocido por su atletismo y potencial defensivo”.
  23. Pacers de Indiana: F/C Thomas Sorber, Georgetown – “Los marcapasos agregan tamaño y presencia interior con Sorber, un hombre grande con buen toque alrededor del borde y un saltador en desarrollo”.
  24. Oklahoma City Thunder: F Will Riley, Illinois – “OKC agrega más profundidad de ala y disparos con Riley, que ha mostrado buenos destellos de puntuación”.
  25. Magia de Orlando: G/F Hugo González, Real Madrid – “La magia invierte en otro talento internacional en González, un ala defensiva de élite con el potencial de desarrollar su juego ofensivo”.
  26. Brooklyn Nets: G/F Ben Saraf, Ratiopharm Ulm – “Las redes utilizan una de sus múltiples selecciones en Saraf, otro prospecto internacional prometedor que podría convertirse en un delantero versátil”.
  27. Brooklyn Nets: F Joan Beringer, Cedevita Olimpija-“Con su cuarta selección de primera ronda, los Nets toman otro swing internacional con Beringer, agregando más potencial a largo plazo a su lista”.
  28. Boston Celtics: F Danny Wolf, Michigan – “Los Celtics eligen a un hombre grande hábil en Wolf, que tiene un juego ofensivo en desarrollo y una buena capacidad de pase para su tamaño”.
  29. Phoenix Suns: C Maxime Raynaud, Stanford – “Los Suns buscan agregar más profundidad de la cancha delantera y disparar con Raynaud, un gran gran que puede estirar el piso”.
  30. Clippers de Los Ángeles: G/F Drake Powell, Carolina del Norte-“Los Clippers completan la primera ronda con Powell, un jugador activo bidireccional conocido por su versatilidad defensiva y su bloqueo de disparos”.

¿Cuándo es el draft de la NBA de 2025?

El draft de la NBA de 2025 está programado para tener lugar durante dos días, con la primera ronda programada para el miércoles 25 de junio a partir de las 7 pm ET, y la segunda ronda se presentará el jueves 26 de junio.

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Alphabet (Googl) busca Checkmate Openai con la estrategia de búsqueda de AI

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Como inversionista en Alphabet (Googl), he notado la creciente narrativa: que Google está en “declive administrado”, amenazado por el rápido aumento de OpenAi con ChatGPT. Esta perspectiva, popularizada en podcasts y medios de comunicación, pinta el alfabeto como hinchado, lento y vulnerable a ser superado. Sin embargo, creo que estas afirmaciones son prematuras.

La inversión segura comienza aquí:

En lugar de simplemente enfrentar la competencia, Alphabet está evolucionando en silencio su negocio de búsqueda con Gemini AI. Lejos de disminuir, la compañía parece estar fortaleciendo su ventaja competitiva, posicionándose para un crecimiento sostenido y un rendimiento superior a largo plazo.

Géminis de Google es mucho más que un clon

Alphabet ha lanzado la experiencia generativa de búsqueda (SGE), una actualización de IA para incorporar directamente a los resultados de búsqueda tradicionales. A diferencia de ChatGPT, que se ejecuta independientemente del comportamiento de búsqueda típico, el SGE dirigido por Gemini se integra perfectamente en la página de búsqueda convencional que todos hemos conocido durante décadas.

En la última actualización trimestral de Alphabet para el año fiscal 2025, SGE ya tiene más de 1.500 millones de usuarios activos cada mes, lo que sirve como evidencia de una adopción extremadamente rápida. Está claro para mí que Alphabet comprende bien a sus usuarios: en lugar de reinventar completamente la experiencia de búsqueda, la han mejorado, aprovechando décadas de experiencia y datos del usuario. Esta versión híbrida profundiza la confianza del usuario, proporcionando una experiencia de usuario atractiva al tiempo que limita los incentivos para que los usuarios migren a productos y servicios competitivos.

Géminis no solo mantiene los ingresos, sino que lo aumenta

Otro aspecto significativo de la integración de Géminis de Google es la clara presencia de monetización. Alphabet mantuvo a propósito la publicidad en la mezcla de SGE. Justo en las respuestas de búsqueda generadas por IA, obtiene respuestas patrocinadas relevantes y ubicaciones de productos. Esto mantiene intacto el precioso modelo de chasis publicitario de Google sin romper los ingresos de él. Por ejemplo, la búsqueda de “mejores auriculares en ejecución” presenta recomendaciones y anuncios de productos patrocinados prominentemente.

Ingresos de Alphabet (Googl) por segmento

Los informes más recientes de Alphabet muestran aumentos año tras año de dos dígitos en los ingresos publicitarios de búsqueda, lo que confirma que esta estrategia de monetización funciona bien para el alfabeto. Gemini aumenta la experiencia de búsqueda del usuario, verificando esta estrategia de monetización sin restar el flujo de ingresos del alfabeto central. Por lo tanto, no solo mantiene el flujo de caja actual de Google, sino que también potencialmente abre oportunidades adicionales para publicidad altamente específica, solidificando el liderazgo del Alphabet.

Por qué OpenAi puede enfrentar problemas a competir a largo plazo

Operai, aunque emocionante para el mercado con búsqueda impulsada por IA a través de ChatGPT, enfrentará limitaciones estructurales más significativas en comparación con el alfabeto. Parece que la mayor parte de la monetización OpenAI gira en torno a suscripciones o tarifas de aplicación, que es mucho menos lucrativa, pegajosa y sostenible que el modelo de ingresos publicitarios de Alphabet. Esta será potencialmente una desventaja competitiva a largo plazo para OpenAI cuando compite con el alfabeto, que está respaldada por un capital financiero más profundo e infraestructura.

Dicho esto, creo que hay suficiente espacio para muchos jugadores exitosos en esta industria. Los modelos de Openai no deben subestimarse, y actualmente es la compañía líder del mercado para la IA generativa. El campo todavía está abierto a jugar, y veo muchas compañías dominantes ganando en grande, con Google y OpenAi reclamando el centro de atención de manera similar.

Los márgenes bajo fuego no deberían disuadir a los inversores de Googl

Dicho esto, el alfabeto enfrenta desafíos significativos en la gestión de los costos sustanciales asociados con la operación de la infraestructura informática necesaria para Géminis. Es probable que la búsqueda impulsada por IA sea significativamente más costosa que la búsqueda tradicional, lo que podría ejercer presión a largo plazo sobre los márgenes de ganancias. Para mitigar esto, Alphabet debe continuar diversificando sus flujos de ingresos. Waymo, parte del segmento de “otras apuestas”, ofrece una vía prometedora. Su servicio autónomo de transporte ya está operativo en partes de los EE. UU., Aunque enfrenta una fuerte competencia de la red emergente de autonomía de Tesla (TSLA).

Margen operativo de la nube de alfabeto (Googl)

También hay incertidumbre en torno al comportamiento del usuario. Como herramientas de IA, incluida las propias chatbots basadas en suscripción de Google, la tracción gana, podrían comenzar a desviar el tráfico lejos de la búsqueda tradicional. Este cambio podría reducir los ingresos impulsados ​​por AD y conducir a una presión de margen adicional, lo que potencialmente obliga al alfabeto a inclinarse más en modelos basados ​​en suscripción similares a CHATGPT. Como resultado, se puede justificar algún grado de compresión múltiple de valoración a largo plazo.

Aún así, estos riesgos parecen manejables cuando se ven a la luz de la fuerte historia de Alphabet de adaptar su modelo de negocio para generar rendimientos duraderos a largo plazo a medida que los mercados evolucionan.

¿Googl es una compra, venta o retención?

En Wall Street, Googl tiene una calificación de compra de consenso fuerte, basada en 29 compras, nueve retención y cero ventas en los últimos tres meses. El precio objetivo promedio de Googl es de $ 199.14, lo que indica un potencial de aumento del 15% en los próximos 12 meses.

Pronóstico de stock de alfabeto (Googl) para los próximos 12 meses, incluidos un precio objetivo alto, promedio y bajo
Ver más calificaciones de analistas de Googl

El foso de Alphabet no se está encogiendo, está evolucionando

La narración de que Alphabet está en “declive administrado” me parece una reacción exagerada a cambios más amplios en el panorama tecnológico. En verdad, Alphabet está aprovechando activamente su vasta red de distribución, activos de datos patentados e infraestructura de monetización madura para forjar una posición defendible en el ecosistema de IA en evolución.

En lugar de mostrar signos de debilidad, Alphabet está ejecutando una evolución estratégica, metódicamente y sin fanfarria prematura. Para los inversores de crecimiento a largo plazo que buscan innovación y resiliencia, Gemini es un fuerte indicador de que el alfabeto sigue siendo una fuerza formidable. No es solo mantener el ritmo del cambio; Se está posicionando para entregar alfa sostenido y de alta calidad en un mercado que se transforma rápidamente.

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Sam Altman y Jony Ive forzarán a Ai a su vida

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El miércoles pasado, Openai anunció que estaba adquiriendo una compañía llamada IO, una firma de desarrollo de productos artificial-inteligencia cofundó, el año pasado, de Jony Ive, el diseñador muy influyente conocido por su trabajo con Steve Jobs en Apple. He liderado los diseños del iMac original, el iPad y el Apple Watch, entre otros productos que definen la época. Luego, en 2019, dejó a Apple para comenzar su propia firma de diseño llamada LoveFrom. La noticia de su movimiento para OpenAi sintió algo como aprender que LeBron James se unía al Miami Heat: me había convertido en sinónimo del éxito de Apple, quizás solo solo a Jobs. Ahora, después de un período de independencia, estaba eligiendo un nuevo equipo. El anuncio del acuerdo con OpenAI, por un presupuesto de $ 6.5 mil millones en Equity Operai, dueño a través de un comunicado de prensa, con un retrato bastante tierno de Ive con el CEO y cofundador de Operai, Sam Altman (filmado por el fotógrafo de moda británico Craig McDean) y una sesión de entrevista en videos informados en videos entre los dos en el Café de Café de Cafe de Cafe de Cafe de San Francisco. En él, Altman describe “una familia de dispositivos que permitiría a las personas usar IA para crear todo tipo de cosas maravillosas”, habilitadas por “inteligencia mágica en la nube”. El simbolismo de la asociación era claro: Altman son los nuevos trabajos, y juntos él y Ive prometen crear el próximo Ur-Device, una tecnología personal que remodelará nuestras vidas tal como lo hizo el iPhone. Una vez que esté listo, dicen, enviarán cien millones de dispositivos “más rápido que cualquier compañía”.

Todavía no sabemos cómo se verá, pero Altman jura que será “la mejor pieza de tecnología que el mundo haya visto”. Ming-Chi Kuo, un respetado analista de la fabricación china de Apple, publica en X que el producto está planeado para ser “tan compacto y elegante como un iPod shuffle” y que tendrá “cámaras y micrófonos para la detección ambiental”. Podría parecerse a otros dispositivos AI tempranos anunciados o lanzados en el último año, como amigo, otro compañero de chatbot tipo colgante; Humano, un alfiler de IA con un proyector láser; o conejo, un pequeño dispositivo de mano. Sin embargo, la funcionalidad de estos inventos nacientes es severamente limitada. “Vaporware” es un término de arte de los diecinueve ocho que se popularizó en la era temprana de Internet, refiriéndose a un nuevo software o tecnología que promite y subdirige, si el producto se lanza en primer lugar. Sin embargo, muchos titulares sin aliento sobre la adquisición de Openai, es solo vaporware hasta que Altman y Vive demuestren lo contrario. Hype, después de todo, es uno de los principales logros de OpenAI: predicciones a pesar de que Chatgpt cambia el mundo, la compañía está perdiendo miles de millones de dólares al año.

Mientras tanto, lo que podemos hacer es imaginar cómo se vería un iPhone de IA en base a la tecnología AI que hasta ahora existe. La IA generativa ya se ha integrado en muchas de nuestras experiencias digitales diarias, ya sea que lo queramos allí o no. Los iPhones ahora resumen los hilos de texto usando AI y permiten a los usuarios generar emojis personalizados. Google anunció recientemente un “modo de IA” que tiene la intención de suplantar su cuadro de búsqueda tradicional, un desarrollo que amenaza con ralentizar el tráfico de red abierta hasta un goteo. Las “Gafas de IA” de Meta, una colaboración con Ray-Ban, Integra el chat de voz y la traducción en vivo con el asistente de IA de la compañía. Y los chatbots con personalidades distintas, como replika y carácter. Quizás la máquina de Altman e Ive mezcle todas estas funcionalidades: podría escuchar e interpretar los sonidos a su alrededor; Podría responder con texto predictivo, entregado a usted instantáneamente y en un tono personalizable; Y podría convertirse en su vía principal para acceder a la información, como un conserje personal. Según los informes, no intentará suplantar las otras tecnologías de las que depende: según el Wall Street JournalAltman lo describió como una especie de tercer dispositivo, destinado a trabajar dentro de un ecosistema que incluye su computadora portátil y teléfono inteligente. Pero será efectivamente una máquina de autovalorización que crea un maletero tecnológico para su realidad personal. La participación de IVE invita a comparaciones inevitables con el iPhone, pero esto no es necesariamente un cumplido; Para muchos de nosotros, un iPhone de IA suena menos como una promesa utópica que como una amenaza de que la IA pronto se volverá ubicua e inevitable. Los teléfonos inteligentes ya nos han absorbido en nuestras pantallas, creando burbujas de información personalizadas; La IA omnipresente solo intensificará esa atomización, mientras que es más automatizada, más inescrutable y más ineludible.

El video afirma que se compartirá más información sobre el nuevo producto el próximo año, lo que significaría que actualmente estamos en la etapa piloto de Palm de la IA, con la invención similar a iPhone que se avecina a la vuelta de la esquina, preparada para destruir la competencia. Pero hay grandes obstáculos logísticos para lograr esta línea de tiempo optimista para la IA de consumidores ubicua más de mil millones de personas en el mundo. Algunas investigaciones estima que generar un correo electrónico típico que usa AI consume agua de una botella para Siphon Heat Alejes de los servidores de los centros de datos para separar las torres de enfriamiento. Esto significa que, si todos comenzamos a usar nuestras máquinas de IA personales, docenas de veces al día, como hacemos nuestros iPhones, el costo ambiental de nuestra tecnología personal se dispararía: se iniciaría algo como convertir cada automóvil en la carretera en un camión diesel. Esto, a su vez, deformaría la dirección de las economías globales, requiriendo la construcción de centros de datos cada vez mayores. La revisión económica y ambiental se realizaría en nombre de la subcontratación de nuestros pensamientos y recuerdos humanos a una máquina omnipresente que descansa en nuestros bolsillos o colgando de nuestros cuellos.

Altman e Ive están posicionando su dispositivo como una solución para la fatiga de la pantalla. Prometen que su dispositivo nos liberará de la tecnología, como lo demuestran sus rostros suavemente sonrientes en su retrato conjunto y la calidez y compañía del café en el que realizaron su entrevista en video. Pero solo llegaremos a este lugar atractivo y humano, implican, al adoptar más tecnología: su tecnología. Las maquetas especulativas en línea imaginen un dispositivo complementario de IA que se ve simple, como un amuleto de metal redondeado: sería el estilo de Ive hacer que el diseño sea accesible pero austeros. Sin embargo, el objeto elegante y sin fricción dependerá de una vasta infraestructura de fábricas y granjas de servidores; el trabajo de los trabajadores y moderadores de mantenimiento humano; y, en última instancia, el corpus de información que se ha digerido como datos de entrenamiento, que es efectivamente toda la historia del pensamiento humano. Los pequeños colgantes alrededor de nuestros cuellos serán cien millones de caballos troyanos, de contrabando de IA en todos los aspectos de nuestras vidas. El tono reconfortante del tono de Altman e Ive desmiente la enorme incertidumbre de lo que su plan desataría. Un estudio reciente en el Reino Unido encontró que el cuarenta y seis por ciento de los jóvenes de dieciséis años a veintiún años preferiría vivir en un mundo en el que Internet no existe. Dado todo el arrepentimiento y el temor que la cultura digital ha provocado, unas dos décadas desde el advenimiento de las redes sociales, parece que vale la pena pensarlo dos veces antes de permitir que la creación incipiente de Altman e Ive también ocupe nuestro tiempo y nuestras mentes. ♦

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